Resistivity method is a practical and effective geophysical technique to detect leakage zones in embankment dams. Generally, resistivity survey conducted along the crest assumes that the embankment dam has a 2D structure. However, the 3D topography of embankments distorts significantly resistivity data measured on anywhere of the dam. In this study, we analyse the influence from 3D effects created by specific dam geometry through the 3D finite element modeling technique. We compared 3D effects when resistivity surveys are carried out on the upstream slope, left edge of the crest, center of the crest, right edge of the crest and downstream slope. We ensure that 3D effect is greatly different according to the location of the survey line and data obtained on the downstream slope are most greatly influenced by 3D dam geometry. Also, resistivity data are more influenced by the electrical resistivity of materials constituting reservoir than 3D effects due to specific dam geometry. Furthermore, using resistivity data synthesized with 3D modeling program for an embankment dam model with leakage zone, we analyse the possibility of leakages detection from 2D resistivity surveys performed along the embankment dam.
A seafloor curvature measurement method was developed to extract redundant topographic features from the multi-beam bathymetry data, and then applied to the data of abyssal plain area in the Pacific. Any seafloor might be modeled to a quadratic surface determined in a linear least squares sense, and its curvature could be derived from the eigen values related with quadratic model parameters. The curvature's magnitude as well as polarity showed distinct relationship with geometric characteristics of the seafloor like as ridge and valley. From the investigation of curvature's variation with the number of data in the quadratic surface, the optimal size of data aperture could be applied to real bathymetry data. The application to real data also required the determination of the accompanying threshold values to cope with corresponding topographic features. The calculation method of previous studies were reported to be sensitive to the background noise. The improved curvature measurement method, incorporating the sum of eigen values has reduced unwanted artifacts and enhanced ability to extract lineament features along strike direction. The result of application shows that the curvature measurement method is effective tool for the estimation of a possible mining area in the seamount free abyssal hill area.
Recently, many studies have been actively conducted on the application of machine learning in all branches of science and engineering. Studies applying machine learning are also rapidly increasing in all sectors of seismic exploration, including interpretation, processing, and acquisition. Among them, fault detection is a critical technology in seismic interpretation and also the most suitable area for applying machine learning. In this study, we introduced various machine learning techniques, described techniques suitable for fault detection, and discussed the reasons for their suitability. We collected papers published in renowned international journals and abstracts presented at international conferences, summarized the current status of the research by year and field, and intensively analyzed studies on fault detection using machine learning. Based on the type of input data and machine learning model, fault detection techniques were divided into seismic attribute-, image-, and raw data-based technologies; their pros and cons were also discussed.
Urbanization of the world's population has given rise to more than 450 cities around the world with populations in excess of 1 million (megacity) and more than 25 so-called metacities with populations over 10 million (Brinkhoff, 2010). The United States today has a total resident population of more than 308,500,000 people, with 81 percent residing in cities and suburbs as of mid - 2005 (UN, 2008). Urban meteorology is the study of the physics, dynamics, and chemistry of the interactions of Earth's atmosphere and the urban built environment, and the provision of meteorological services to the populations and institutions of metropolitan areas. While the details of such services are dependent on the location and the synoptic climatology of each city, there are common themes, such as enhancing quality of life and responding to emergencies. Experience elsewhere (e.g., Shanghai, Helsinki, Tokyo, Seoul, etc.) shows urban meteorological support is a key part of an integrated or multi-hazard warning system that considers the full range of environmental challenges and provides a unified response from municipal leaders. Urban meteorology has come to require much more than observing and forecasting the weather of our cities and metropolitan areas. Forecast improvement as a function of more and better observations of various kinds and as a function of model resolution, larger ensembles, predicted probability distributions; Responses of emergency managers, government officials, and users to improved and probabilistic forecasts; Benefits of improved forecasts in reduction of loss of life, property damage, and other adverse effects. A national initiative to enhance urban meteorological services is a high-priority need for a wide variety of stakeholders, including the general, commerce and industry, and all levels of government. Some of the activities of such an initiative include: conducting basic research and development; prototyping and other activities to enable very--short and short range predictions; supporting and improving productivity and efficiency in commercial and industrial sectors; and urban planning for long term sustainability. In addition urban test-beds are an effective means for developing, testing, and fostering the necessary basic and applied meteorological and socioeconomic research, and transitioning research findings to operations. An extended, multi-year period of continuous effort, punctuated with intensive observing and forecasting periods, is envisioned.
Kim Kyeong-Mo;Kim Hong-Taek;Lee Eun-Soo;Kim Young-Yoon;Ahn Kwang-Kuk
Journal of the Korean Geotechnical Society
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v.21
no.8
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pp.95-105
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2005
Generally, a modified version of limit equilibrium method can be used to evaluate a slope stability of the geosynthetic reinforced soil slopes. In most cases, resisting effects of geosynthetic reinforcement are dealt with considering an increased shear strength on the potential slip surface. However, it is not clear that the methods satisfy all three equilibrium equations. As we know, the pattern of normal stress distribution along the slip surface is the key factor in calculating the safety factor of slopes. In this study, the new slope stability analysis method in which not only reinforcing effects of geosynthetics can be considered but also all three equilibrium equations can be satisfied was proposed with assuming the normal stress distribution along the slip surface as quadratic curve with horizontal $\chi-coordinate$. A number of illustrative examples, including published slope stability analysis examples for the reinforced and unreinforced soil slopes, loading test of large scale reinforced earth wall and centrifuge model tests on the geotextile reinforced soil slopes, were analyzed. As a result, it is shown that the newly suggested method yields a relatively accurate factor of safety for the reinforced and unreinforced soil slopes.
The apparent source spectrum of the Fukuoka earthquake is estimated at the seismic basement by removing from the observed spectra at Korean seismic stations the path and site responses that were previously revealed through inversion process applied to large spectral D/B accumulated until 2004. The approximate source spectrum is also estimated by using data recorded near the epicenter from various Japanese seismic networks and compared with the Korean source spectrum. The comparison result shows that there is good agreement among source spectra estimated based on the data from seismic networks of Korea at large distances (190 km
To estimate the shear-wave velocity (${\nu}_s$ beneath the OTVZ seismic station on Ngauruhoe volcano in New Zealand, we calculated receiver functions (RFs) using 127 teleseismic data ($Mw{\geq}5.5$) with high signal-to-noise ratios recorded during November 11, 2011 to September 11, 2013. The genetic inversion algorithms was applied to 21 RFs calculated by the iterative time-domain deconvolution method. In the 1-D ${\nu}_s$ model derived by the inversion, the Moho is observed at a 14 km depth, marked by a ${\nu}_s$ transition from 3.7 km/s to 4.7 km/s. The average ${\nu}_s$ of the overlying crust is 3.4 km/s, and the average ${\nu}_s$ of a greater than 9-km thick low-velocity layer (LVL) in the lower crust is 3.1 km/s. The LVL becomes thinner with increasing distance from the station. Another LVL thicker than 10 km with ${\nu}_s$ less than 4.3 km/s is found in the upper mantle. Those LVLs in the lower crust and the upper mantle and the relatively thin crust might be related to the magma activity caused by the subducting Pacific plate.
In gas hydrate survey, seismic amplitude and frequency characteristics play a very important role in determining whether gas hydrate exists. According to the variation of source frequency and scatterer size, we study seismic amplitude characteristics using elastic modeling applied at staggered grids. Generally speaking, scattering occurs in proportion to the square of source frequency and the scatterer volume, which has an effect on seismic amplitude. The higher source frequency is, the more scattering occurs in gas hydrate bearing zone. Therefore, BSR is hardly observed in high frequencies. On the other side, amplitude blanking zone and BSR is clearly observed in lower frequencies although the resolution is poor as a whole. Seismic reflections traveling through free-gas layer below gas hydrate bearing zone decay so severely a high frequency component that a low frequency term is dominant. Amplitude anomaly of BSR result from high acoustic impedance contrast due to free-gas, which is a very crucial factor to estimate gas hydrate bearing zone. Seismic frequency analysis is carried out using wavelet transform method that frequency component could be decomposed with time variation. In application of wavelet transform to the seismic physical experiments data, we can observe that reflections traveling through air layer, which corresponds to the free-gas layer, decay a high frequency component.
Kim, Hee-Joon;Choi, Ji-Hyang;Han, Nu-Ree;Lee, Seong-Kon;Song, Yoon-Ho
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.11
no.2
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pp.85-92
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2008
Magnetotelluric (MT) methods are widely applied as an effective exploration technique to geothermal surveys. Two-dimensional (2-D) analysis is frequently used to investigate a complicated subsurface structure in a geothermal region. A 2-D finite-element method (FEM) is usually applied to the MT analysis, but we must pay attention to the accuracy of so-called auxiliary fields. Rodi (1976) proposed an algorithm of improving the accuracy of auxiliary fields, and named it as the MOM method. Because it introduces zeros into the diagonal elements of coefficient matrix of the FEM total equation, a pivoting procedure applied to the symmetrical band matrix makes the numerical solution far less efficient. The MOM method was devised mainly for the inversion analysis, in which partial derivatives of both electric and magnetic fields with respect to model parameters are required. In the case of forward modeling, however, we do not have to resort to the MOM method; there is no need of modifying the coefficient matrix, and the auxiliary fields can be elicited from the regular FEM solution. The computational efficiency of the MOM method, however, can be greatly improved through a sophisticated rearrangement of the total equation.
In the delineation of geological structures using seismic exploration, it is very important to improve resolution of seismic data as well as accurate velocity model building and subsurface imaging. The resolution of seismic data can be enhanced by employing high-frequency energy sources or by applying deconvolution techniques in data processing. In marine seismic exploration, however, the main reason for degradation of resolution is the loss of specific frequency components due to ghosts. If we remove the ghosts, we can obtain broadband seismic data by avoiding frequency loss, and thus providing high-resolution subsurface images. Although ghosts can be properly filtered out in the data processing step, more effective broadband seismic technologies have been developing through the evolution of seismic instruments and the innovation of survey design. Overseas exploration companies developed brand-new configurations of receivers such as over/under streamer and variable-depth streamer, or ghost removal techniques using dual-sensor streamer to serve high-resolution imaging technologies. Unfortunately, neither broadband seismic instrument nor processing technique has been studied in Korea. In this paper, we introduce fundamental theories and current status of broadband seismic technologies to assist domestic researchers to study those technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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