Objectives : This study was performed to develop a standard instrument of oriental medical evaluation for hwa-byung. Methods : The advisor committee on this study was organized by 17 neuropsychiatry professors of oriental medical colleges. The items and structure of the instrument were quoted from the instrument of pattern identification for hwa-byung. We took consultation twice from the advisor committee and we also took additional advices by e-mail. Results : We discriminated between bian-zheng and su-zheng from the answers of the advisor committee. We got the mean weight of each symptom and sign from the answers of the advisor committee. We got the final weight from the combination of the ratio of bian-zheng to the number of all answers of the advisor committee and mean weight. Conclusions : The instrument of oriental medical evaluation for hwa-byung was developed through experts' discussion. If the validity and reliability of this instrument is confirmed through additional clinical trial, the instrument of oriental medical evaluation for hwa-byung is expected to be applied to the subsequent research.
Despite the increasing adoption of gamification and its huge potential in tourism, research in gamification is still limited. As preliminary findings show that the effectiveness of gamification depends on the context of its application and the players' use of the gamified app, this paper fills in these gaps: by exploring and analysing the application of gamification in a specific e-commerce tourism context; and assessing the gamification's effectiveness by measuring the players' gamification usage and the latter's behavioural and psychological outcomes. The gamified TripAdvisor website and its Facebook enabled gamification app are used as the specific context of the study. Findings from a survey conducted on TripAdvisor users provide useful practical and theoretical implications to gamification designers and researchers alike on how game mechanics can be designed for enhancing the users' motivation, flow, task involvement and engagement with the 'play' tasks, and so, increasing the gamification's effectiveness.
본 연구는 수학교사가 수학학습 상담을 하면서 학습상담자로서의 전문성을 어떻게 키워 나가는지에 대해 자기연구(Self-study)의 방법을 활용한 사례 연구이다. 이를 위하여 수학 교사의 수학 학습 상담의 과정과 상담의 내용, 수학학습 상담자로서의 교사의 자기 성찰의 내용과 전문성 신장 과정에 대한 자기관찰을 실시하였다. 교사는 수학 학습 상담에 맞는 상담 모형을 개발하여 총 5회의 상담을 실시하였으며, 각 회기의 수학 학습 상담 과정의 내용에 대해 서술하였다. 상담 과정에서 연구자는 상담 자료 분석과 자신의 상담 내용을 토대로 자기 성찰 일지를 작성하였고, 이를 바탕으로 자신의 상담 과정을 반성하였다. 또한 상담전문가와의 면담을 통해 상담 과정에서 필요한 교사의 역할과 개선할 점에 대한 조언을 얻어 상담에서 필요한 부분을 개선해 나가는 과정을 거쳤다. 위의 두 과정을 거쳐 연구자는 수학 학습 상담자로서 자신의 강점과 약점에 대해 파악하여 강점은 강화하고 약점을 개선해 나가면서 상담에 필요한 능력을 기르고, 학생을 종합적으로 이해하는 능력을 갖추게 되었다. 자기연구 과정을 통해 교사는 스스로 변화되는 모습을 겪으며 학생과 함께 변화하고 수학 학습 상담에 필요한 실천적인 지식을 습득하였다.
Objectives : This study was performed to develop a standard instrument of oriental medical evaluation for jing ji and zheng chong. Methods : The advisor committee on this study was organized by 17 neuropsychiatry professors of oriental medical colleges. The items and structure of the instrument were quoted from the instrument of pattern identification for jing ji and zheng chong. We took consultation twice from the advisor committee and we also took additional advices by e-mail. Results : We discriminated between bian-zheng and su-zheng from the answers of the advisor committee. We got the mean weight of each symptom and sign from the answers of the advisor committee. We got the final weight from the combination of the ratio of bian-zheng to the number of all answers of the advisor committee and mean weight. Conclusions : The instrument of oriental medical evaluation for jing ji and zheng chong was developed through experts' discussion. If the validity and reliability of this instrument is confirmed through additional clinical trial, the instrument of oriental medical evaluation for jing ji and zheng chong is expected to be applied to the subsequent research.
본 연구는 국내 대학생들의 가장 큰 고민인 진로 문제에 대한 원인과 이를 해결하기 위한 국내 외 대학의 정보기술을 활용한 문제해결 사례 연구와 진로 조언을 위한 데이터 수집 유형 및 수집방법 연구를 통해 AI를 활용한 대학생 진로조언 시스템 모델을 제안하고자 한다. 데이터 분석 및 AI와 같은 정보기술을 활용하여 대학생들의 진로 문제 해결을 위해서는 조언과 학습을 위한 데이터의 수집이 가장 중요하다. 그러나 대학들 역시 학생들에게 진로 문제에 대해 조언할 수 있는 내부 데이터의 부족으로 정보기술을 활용한 진로 문제 해결방법에 대한 연구가 활발히 진행되지 못하고 있다. 본 논문에서는 대학생들의 진로 조언을 위해 공공 데이터와 대학 내부 민간기관 지자체에서 수집 가능한 진로 조언 데이터의 유형과 수집 방법 및 활용 방안에 대한 연구와 이를 활용하여 대학생 진로조언 시스템 모델을 제안하고자 한다.
플립러닝을 기반으로 학부중심 학사 구조가 4차 산업혁명시대 대학교육의 변화를 통해 학생들은 문제 해결능력을 기반으로 가치창출 능력을 배양하는 필수화 과정이 되어야 한다. 이를 위해 창안된 프로젝트기반 학습법(Project Based Learning)과 MOOC를 결합한 거꾸로 학습법(Flipped Learning)을 과감하게 도입 및 확산하고, 날로 고도화되어 가는 AI기반의 학습컨설팅(E-Advisor)의 도입과 확산에 따라 4차 산업혁명에 부합하는 "개인 맞춤교육"으로의 전환이 이루어져야 한다.
Online reviews play a significant role in consumer purchase decisions on e-commerce platforms. To address information overload in the context of online reviews, factors that drive review helpfulness have received considerable attention from scholars and practitioners. The purpose of this study is to explore the differential effects of discrete emotions (anger, disgust, fear, joy, sadness, and surprise) on perceived review helpfulness, drawing on cognitive appraisal theory of emotion and expectation-confirmation theory. Emotions embedded in 56,157 hotel reviews collected from TripAdvisor.com were extracted based on a transfer learning model to measure emotion variables as an alternative to dictionary-based methods adopted in previous research. We found that anger and fear have positive impacts on review helpfulness, while disgust and joy exert negative impacts. Moreover, hotel star-classification significantly moderates the relationships between several emotions (disgust, fear, and joy) and perceived review helpfulness. Our results extend the understanding of review assessment and have managerial implications for hotel managers and e-commerce vendors.
한국데이타베이스학회 2001년도 춘계 Conference: CRM과 DB응용 기술을 통한 e-Business혁신
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pp.213-234
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2001
1. Brokat Server Technologies (Channel 통합 Messging Server) 복잡한 메시지 교환을 유연하게 제어함으로써 Front-End/Back-End각각에 존재하는 다양한 채널을 RealTime으로, 유연하게 통합관리하여 채널간의 Messaging을 Smart하게 컨트롤 2. Brokat Advisor (Rulebase Management System) 복잡한 비즈니스 룰의 적용과 Non-Programming/다이나믹한 관리를 동시에 가능하게 하는 Large E Business Engine (중략)
본 논문에서는 중국과 태국의 각 5개 지역에 대해 SAM(System Advisor Model)의 태양광 자료를 활용하여 주거용 태양광 시스템 투자 경제성을 분석하였다. 이는 기존 문헌과 달리 태양광 시스템의 비용 불확실성과 이로 인해 발생할 수 있는 투자자의 의사결정 유연성을 고려할 수 있는 real option 모형을 활용하여 최적 투자 시점의 관점에서 수행되었다. 본 연구결과 real option에 의한 투자 시점과 일반적으로 많이 사용되는 순현가법에 의한 결과와의 차이가 약 6년에서 14년 정도로 나타났다. 또한, 일부 지역에서는 순현가법에 의하면 투자가 적정한 것으로 판단되나 real option에 따른 결과는 투자를 지연하는 것이 합리적이라는 결론을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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