B3G 네트워크에서 서비스 제공자와 사용자 사이에 SLA (Service Level Agreement)가 정해지면 서비스 제공자는 정해진 QoS 맞게 서비스를 제공하여야 한다. 하지만 네트워크는 상황은 시간에 따라 변하며, 서비스 제공 환경이 변할 수 있다. 따라서 네트워크 서비스에 대해서 동적인 QoS 관리 방안이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 B3G 융합망에서 네트워크 상황에 따라 동적인 QoS를 위한 핸드오버 방안에 대해 제안한다. B3G 네트워크에서 동적인 QoS 관리를 위하여 이종의 망을 이용하게 된다.
본 논문은 인터넷 멀티미디어 응용을 위한 유력한 세션 제어 프로토콜인 SIP(Session Initiation Protocol)의 동적인 QoS(Quality of Service) 요구 사항을 광대역 접속망(Broadband Access Network)에서 지원하는 방안에 대해 논한다. 먼저 SIP QoS를 지원하기 위한 광대역 접속망의 구조와 동작 모델을 제시하고, 동적 QoS를 지원하는 SIP 시그널링을 IP QoS 메카니즘으로 변환하는 과정을 제시한다. IntServ 구조의 복잡성 문제를 고려하여 본 논문은 DiffServ 기반의 IP QoS 구조를 채택하고, 동적 SIP QoS에 대응되는 동적 DiffServ 지원을 위해 COPS(Common Open Policy Service)와 COPS-PR 프로토콜 기반의 시그널링 메카니즘을 제안한다. 또한 본 논문은 현재 급속히 확산되고 있는 메트로 이더넷(Metro Ethernet) 기반의 802.1 D/Q QoS를 지원하는 광대역 접속망을 가정하고, SIP QoS 매개변수를 DiffServ의 트래픽 등급으로 변환하는 방안, 그리고 DiffServ의 트래픽 등급을 802.1 D/Q 메트로 이더넷에서 지원하는 방안을 제시한다.
본 논문에서는 동적 파장 할당 기법을 이용한 광 버스트 스위칭 네트워크에서의 절대적 QoS (qualify of service) 제공 방안에 대하여 기술한다. 버퍼 또는 offset time 을 이용한 기존의 QoS 보장 방법과는 달리 본 논문에서 제안하는 동적 가상 파장 분할 (DVLP: dynamic virtual lambda partitioning) 방법은 버퍼 혹은 추가적인 offset time을 필요로 하지 않으며 절대적 QoS를 보장할 수 있는 특징이 있다. 이러한 새로운 동적 가상 파장 분할 방법은 파장 자원을 몇 개의 우선순위 파장 그룹으로 나누고, 절대적 QoS를 제공하기 위해 동적으로 파장 그룹을 재 설정하는 방법이다. 제안된 알고리즘의 성능 분석 및 시뮬레이션 결과를 통하여 긴 주기 및 짧은 주기 내에서도 절대적 QoS를 제공하는 것을 볼 수 있다. 또한 제한된 FDL(fiber delay line) 버퍼를 사용하여 동적 가상 파장 분할 방법의 효율을 더욱 높일 수 있음을 보였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.891-910
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2021
Previous QoS-aware service composition methods mainly focus on how to generate composite service with the optimal QoS efficiently for a single request. However, in the real application scenarios, there are multiple service requests and multiple service providers. It is more important to compose services with suboptimal QoS and maintain the load balance between services. To solve this problem, in this paper, we propose a service composition method, named as dynamically change and balancing composition method (DCBC). It assumes that the QoS of service is not static, and the services can adjust the value of QoS to gain more opportunities to be selected for composition. The method mainly includes two steps, which are the preprocessing step and the service selection step. In the preprocessing step, a backward global best QoS calculation is performed which regarding the static and dynamic QoS respectively; then guided by the global QoS, the feasible services can be selected efficiently in the service selection step. The experiments show that the DCBC method can not only improve the overall quality of composite services but also guarantee the fulfill ratio of requests and the load balance of services.
현재 웹 어플리케이션을 구축하는데 있어 웹서비스는 중요한 역할을 담당하게 되었다. 웹서비스의 수와 종류가 많아짐에 따라, QoS는 웹서비스의 선택과 조합에서 중요한 기준이 되었다. 하지만 웹서비스의 QoS요소는 실행환경에 따라 동적으로 변하고, 이로 인해 선택된 웹서비스가 요청자의 QoS요구사항에 부합하지 않는 웹서비스가 되기도 한다. 본 논문에서는 요청자의 QoS요구사항에 적합한 웹서비스를 찾고 웹서비스의 QoS에 기반하여 웹서비스를 동적으로 변경하는 프레임워크를 제안하였다. 그리고 웹서비스 변경 시 발생하는 웹서비스의 인터페이스적응문제와 수행중인 작업의 보장문제에 대한 해결방법도 함께 제시한다.
인터넷 QoS를 제공하기 위하여, IETF는 통합 서비스(IntServ)와 차별화 서비스(DiffServ)라는 두 가지 모델을 제안하였다. RSVP에 기반하여 각 패킷 흐름마다 자원 예약과 접근 제어를 수행하는 IntServ와 달리 DiffServ는 개개의 패킷 흐름 대신에 집합적인 패킷 흐름을 지원함으로써 다양한 패킷클래스들에 대하여 차등적인 QoS를 제공할 수 있다. 그러나 DiffServ구조가사용자들의 동적인 QoS변경 요구를 수용하기 위해서는 각 패킷 클래스에 대하여 동적인 QoS를 설정할 수 있는 관리 시스템이 요구된다 따라서 본 논문은 DiffServ 네트워크의 QoS를 효율적으로 관리하고 동적으로 구성하기 위한 정책 기반 QoS 관리 시스템을 설계하고 구현하였다. 또한 테스트베드로 구축된 리눅스 기반 DiffServ 네트워크 상에서의 실험을 통해 구현된 QoS관리 시스템의 타당성을 입증하였다.
Real-Time applications on Grid environment have several problems in terms of resource management addressed as follows; (1) dynamic resource allocation to provide QoS objectives, (2) heterogeneous resources that is different scale, or capacity in same unit, and (3) resource availability, and resource needs. This paper describes the techniques of resource manager (RM) handling above problems to support QoS of dynamic real-time applications on Grid. The contributions of this paper to solve problems are as follows: unification of dynamic resource requirements among heterogeneous hosts, control of resources in heterogeneous environments, and dynamic load balancing/sharing. Our heuristic allocation scheme works not only 257% better than random, 142% better than round robin, and 36.4% better than least load in QoS sensitivity, but also 38.6% better than random, 28.5% better than round robin, and 31.6% better than least load in QoS.
인터넷에서 멀티미디어 응용들이 증가함에 따라 서비스 품질(QoS: Qualify of Service)을 보장해 줄 수 있는 여러 가지 방안이 제안되어 왔는데, 일반적으로 이들 방안은 확장성과 종단간 QoS 보장 간에 상호 모순이 발생하는 경향을 가지고 있다. 이에, 본 논문에서는 확장성 있는 QoS 지원 프로토콜로서 DQSP(Dynamic QoS Support Protocol)를 제안한다. DQSP는 코어 라우터에서는 각 소스 에지 라우터 별 자원 할당 상태 정보만을 유지하도록 하고, 소스 에지 라우터가 각 링크들에 대하여 자신에게 할당된 자원의 양을 알고 이에 대해 동적인 사용 정보 유지하면서 이를 이용하여 연결 수락 결정을 내리도록 한다. 따라서, DQSP에서는 종단간 QoS를 보장하기 위한 자원 예약과 연결 수락 제어가 네트워크 코어에 서의 시그널링을 수반하지 않고 네트워크 에지에서만 이루어진다. 즉, DQSP는 QoS 보장을 위해 사용자 플로우별 입장 제어와 자원 할당을 지원하면서도 시그널링과 상태 정보 저장에 관계된 코어의 복잡성이 동적으로 변화하는 사용자 플로우 수에 따라 증가하는 것을 피할 수 있다는 면에서 확장성을 제공한다. 시뮬레이션을 통하여 DQSP와 기존의 자원 할당 및 공유 방식들을 비교한 결과 DQSP가 시그널링과 상태 정보 유지를 위한 오버헤드 면에서 기존의 종단간 QoS 보장을 제공하는 구조인 IntServ 같은 사용자 플로우 수 증가에 대한 확장성 문제를 발생시키지 않으면서도 효율적으로 네트워크 자원을 활용할 수 있음을 확인할 수 있었다.
유비쿼터스 컴퓨팅은 컴퓨터 시스템의 물리적인 공간을 확장시켰으며, 보다 동적인 분산 시스템으로 이끌었다. 이러한 환경에서는 다양한 디바이스와 자원 그리고 사용자 요구사항에 대한 새로운 QoS 파라미터가 요구되고 있다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적합한 정적 QoS 파라미터와 동적 QoS 파라미터를 정의한 새로운 하이브리드 QoS 관리 모델을 제안하였다. 제안한 시스템 구성은 분산된 형태로 종단간 QoS 제어 및 관리할 수 있도록 클라이언트 측에는 QoS 제어 관리를 위한 모듈(QoS CMM), 서버 측에 QoS 관리 모듈(QoS MM), 그리고 중앙형 QoS 제어 및 관리를 위한 자원 QoS 관리 모듈(RQoS MM)을 구성하였다. 정적 QoS 파라미터는 자원 QoS 관리 모듈에서 처리하며, 동적 QoS 파라미터에 대한 전체적인 QoS 제어는 QoS CMM에 의해 다자간 통신의 경우에 서버 측의 부담을 최소화 시킬 수 있도록 하였다. 끝으로, 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 위치 기반 애플리케이션으로 클라이언트 단말형태인 데스크탑 PC, 노트북, PDA에 따른 멀티미디어 서비스 수행 결과 화면을 보였다.
A common network such as internet does not provide a guaranteed network bandwidth to accommodate multimedia service in a reliable fashion. In this paper, we propose a new rate control mechanism for multimedia service on the internet which is adaptive to the dynamic QoS in real-time. Also we adapt an QoS monitoring module and real-time transmission control module to adapt dynamic network bandwidth. To do this, we used layer attribution of media data and also considered loss rate and buffer threshold in receiver side for measurement of dynamic QoS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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