The Guangzhou International Finance Centre (IFC) is a landmark building that symbolizes the emerging international strength of Guangzhou, China's third largest city. It is also one of the dual iconic towers along the main axis of Guangzhou Zhujiang New Town. Arup adopted a total engineering approach in embracing sustainability and aiming at high efficiency solutions based on performance-based design principles covering structures, building services, fire engineering, vertical transportation, and façade performance to constitute an efficient and cost-effective overall building design. Through dynamic integration of architectural and engineering principles, Guangzhou IFC represents a pioneering supertall building in China. It adopts a diagrid exoskeleton structural form that is clearly expressed through the building's façade and gives the building its distinctive character. The aerodynamic shape of the building not only presents the aesthetic quality of elegant simplicity, but also reduces the effects of wind, thereby reducing the size and weight of the structure. State-of-the-art advanced engineering methods, such as optimization techniques and nonlinear finite element modelling, were applied in parallel with large-scale experimental programs to achieve an efficient and high-performance design taking into account the constructability and cost-effectiveness for a project of this scale.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.49
no.4
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pp.18-25
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2012
As the demand for smart phone user is rapidly increasing in recent years, the development of new mobile communication system which provides more improved quality compared to existing 3G standard is highly requested. In this point, the long-term evolution (LTE) system, which was being developed in mid of 2000's, has attracted a considerable attention. The LTE has been developed continuously to result a release 10 which is called as LTE-Advanced (LTE-A) in 2010. Among various features in LTE-A, the multiuser MIMO (MU-MIMO) design is expected to give better quality for throughput, spectral efficiency, and latency. In this paper, we first review the development process from LTE to LTE-A. We also provide the overview of design challenges and specific solutions for MU-MIMO systems developed in LTE-Advanced standard.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.19
no.11
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pp.2971-2980
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1995
A numerical study of fluid flow in driven cavity was carried out using singular finite element method. The driven cavity problem is known to have infinite velocity gradients as well as dual velocity conditions at the singular points. To overcome such difficulties, a finite element method with singular shape functions was used and a special technique was employed to allow multiple values of velocities at the singular points. Application of singular elements in the driven cavity problem has a significant influence on the stability of solution. It was found the singular elements gave a stable solution, especially, for the pressure distribution of the entire flow field by keeping up a large pressure at the singular points. In the existing solutions of driven cavity problem, most efforts were focused on the study of streamlines and vorticities, and pressure were seldom mentioned. In this study, however, more attention was given to the pressure distribution. Computations showed that pressure decreased very rapidly as the distance from the singular point increased. Also, the pressure distribution along the vertical walls showed a smoother transition with singular elements compared to those of conventional method. At the singular point toward the flow direction showed more pressure increase compared with the other side as Reynolds number increased.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.5
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pp.2009-2028
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2018
Considering a dual-hop energy-harvesting (EH) relaying system, this paper advocates novel relaying protocols based on adaptive time power switching-based relaying (AR) architecture for amplify-and-forward (AF) mode. We introduce novel system model relaying network with impacts of co-channel interference (CCI) and derive analytical expressions for the average harvested energy, outage probability, and the optimal throughput of the information transmission link, taking into account the effect of CCI from neighbor cellular users. In particular, we consider such neighbor users procedure CCI both on the relay and destination nodes. Theoretical results show that, in comparison with the conventional solutions, the proposed model can achieve optimal throughput efficiency for sufficiently small threshold SNR with condition of reasonable controlling time switching fractions and power splitting fractions in concerned AR protocol. We also explore impacts of transmission distances in each hop, transmission rate, the other key parameters of AR to throughput performance for different channel models. Simulation results are presented to corroborate the proposed methodology.
This study examined the photoemission behaviors of isolated chains of poly[2-methoxy, 5-(2'-ethylhexyloxy)-1,4-phenylenevinylene](MEH-PPV) dispersed in various solvents including dichloromethane, chloroform and tetrahydrofuran(THF). A change in polymer-solvent interactions in these solutions caused the MEH-PPV chains to adopt different local conformations, which in turn affected their radiative de-excitation pathways. For the polymer in dichloromethane and chloroform, in which the conjugated chains are relatively extended, photoemission occurs mostly at the long chromophores with lowest HOMO-LUMO energy gap. Their emission spectra showed a main peak at ${\sim}560\;nm$. Dual photoemission of high- and low-energy chromophores was observed when the conjugated chains were forced to partially collapse in a poor solvent THF. Novel high-energy peaks and a typical low-energy peak were detected at ${\sim}414\;nm$ and ${\sim}554\;nm$, respectively. The observation of the high-energy peaks indicates significant suppression of the intrachain energy transfer process, which was attributed to the increase in conformational disorder in the partially collapsed coils. An analysis of the excitation spectra suggests that the high-energy peaks belong to short chromophores constituting of one or two repeat units. This study systematically investigated the effects of polymer concentration, temperature and single bond defects along the backbone on the photoemission of the high-energy chromophores.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.1
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pp.80-96
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2022
Nowadays, artificial intelligence promotes the rapid development of skin cancer detection technology, and the federated skin cancer detection model (FSDM) and dual generative adversarial network model (DGANM) solves the fragmentation and privacy of data to a certain extent. To overcome the problem that the many-objective evolutionary algorithm (MaOEA) cannot guarantee the convergence and diversity of the population when solving the above models, a many-objective evolutionary algorithm based on integrated strategy (MaOEA-IS) is proposed. First, the idea of federated learning is introduced into population mutation, the new parents are generated through sub-populations employs different mating selection operators. Then, the distance between each solution to the ideal point (SID) and the Achievement Scalarizing Function (ASF) value of each solution are considered comprehensively for environment selection, meanwhile, the elimination mechanism is used to carry out the select offspring operation. Eventually, the FSDM and DGANM are solved through MaOEA-IS. The experimental results show that the MaOEA-IS has better convergence and diversity, and it has superior performance in solving the FSDM and DGANM. The proposed MaOEA-IS provides more reasonable solutions scheme for many scholars of skin cancer detection and promotes the progress of intelligent medicine.
The performance of the multiprocessor systems is limited by the several factors. The system performance is affected by the processor speed, memory delay, and interconnection network bandwidth/latency. By the evolution of semiconductor technology, off the shelf microprocessor speed breaks beyond GHz, and the processors can be scalable up to multiprocessor system by connecting through the interconnection networks. In this situation, the system performances are bound by the latencies and the bandwidth of the interconnection networks. SCI, Myrinet, and Gigabit Ethernet are widely adopted as a high-speed interconnection network links for the high performance cluster systems. Performance improvement of the interconnection network can be achieved by the bandwidth extension and the latency minimization. Speed up of the operation clock speed is a simple way to accomplish the bandwidth and latency betterment, while its physical distance makes the difficulties to attain the high frequency clock. Hence the system performance and scalability suffered from the interconnection network limitation. Duplicating the link of the interconnection network is one of the solutions to resolve the bottleneck of the scalable systems. Dual-ring SCI link structure is an example of the interconnection network improvement. In this paper, I propose a network topology and a transaction path algorism, which optimize the latency and the efficiency under the duplicated links. By the simulation results, the proposed structure shows 1.05 to 1.11 times better latency, and exhibits 1.42 to 2.1 times faster execution compared to the dual ring systems.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.2
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pp.29-43
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2019
The calibration of microscopic traffic simulation models has received much attention in the simulation field. Although no standard has been established for it, a genetic algorithm (GA) has been widely employed in recent literature because of its high efficiency to find solutions in such optimization problems. However, the performance still falls short in simulation analyses to support fast decision making. This paper proposes a new calibration procedure using a dual GA and central composite design (CCD) in order to improve the efficiency. The calibration exercise goes through three major sequential steps: (1) experimental design using CCD for a quadratic response surface model (RSM) estimation, (2) 1st GA procedure using the RSM with CCD to find a near-optimal initial population for a next step, and (3) 2nd GA procedure to find a final solution. The proposed method was applied in calibrating the Gipps car-following model with respect to maximizing the likelihood of a spacing distribution between a lead and following vehicle. In order to evaluate the performance of the proposed method, a conventional calibration approach using a single GA was compared under both simulated and real vehicle trajectory data. It was found that the proposed approach enhances the optimization speed by starting to search from an initial population that is closer to the optimum than that of the other approach. This result implies the proposed approach has benefits for a large-scale traffic network simulation analysis. This method can be extended to other optimization tasks using GA in transportation studies.
Honey bees are a vital part of the food chain as the most important pollinators for a broad palette of crops and wild plants. The climate change and colony collapse disorder (CCD) phenomenon make it challenging to develop ICT solutions to predict changes in beehive and alert about potential threats. In this paper, we report the test results of the bee-counting system which stands out against the previous analogues due to its comprehensive components including an improved dual infrared sensor to detect honey bees entering and leaving the hive, environmental sensors that measure ambient and interior, a wireless network with the bluetooth low energy (BLE) to transmit the sensing data in real time to the gateway, and a cloud which accumulate and analyze data. To assess the system accuracy, 3 persons manually counted the outgoing and incoming honey bees using the video record of 360-minute length. The difference between automatic and manual measurements for outgoing and incoming scores were 3.98% and 4.43% respectively. These differences are relatively lower than previous analogues, which inspires a vision that the tested system is a good candidate to use in precise apicultural industry, scientific research and education.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.3
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pp.601-608
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2018
While the legislation on the protection of personal information in public institutions was enacted and amended, the guidelines and laws on information security were focused, contracted and realized with focus on specific institutions. Mutual laws and guidelines have been applied and realized for the dual purpose of securing both the asset of macroscopic information and the asset of personally identification information, which are mutually different media information. However, in a bid to present the definition and direction of the fourth industrial revolution in 2017, a variety of products and solutions for security designed to ensure the best safety line of the 21st century, and the third technology with the comprehensive coverage for all these fields, a number of solutions and technologies, including IOT(: Internet of Things), ICT Internet of Things(: ICT), ICT Cloud, and AI (: Artificial Intelligence) are pouring into the security market as if plastic doll toys were manufactured in massive scale into the market. With the rising need for guaranteeing the interrelation for securities with dualistic physical, administrative, logical and psychological differences, that is, information security and personal information security that are classified into two main categories and for the enhanced security for integrated management and technical application, the study aims to acquire the optimal security by analyzing the interrelationship between the two cases and applying it to the study results.
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