It is commonly understood that students' autonomous motivation and individualistic orientations and instructors' autonomy support are important for student-centered learning (SCL). However, few studies have examined this assumption. To help researchers and practitioners design more engaging SCL experiences across diverse cultural contexts, this study examines the associations of these factors with SCL engagement and how these associations compare in different cultures. University students in South Korea and the United States participated in a bold SCL assignment, called Pink Time, in which students decide what and how they learn. Linear, multivariate models were estimated in each context to identify and compare relationships between SCL engagement and student characteristics and perceptions. We found that engagement was high in both contexts. Autonomous motivation, individualism, and perceived instructor support each had significant associations with SCL engagement in South Korea. In the US, which had a smaller sample size, only perceived instructor support was significantly associated. These findings suggest that SCL strategies can be effective across cultures. Also, the narrower classroom context, specifically instructors' support, may be a stronger driver of engagement than the broader societal context. This study contributes to the scholarly discussion regarding SCL in diverse settings and offers several implications for instructors.
Speeding is a critical issue related to safety. It is one of violations which result in high fatality regarding the crashes causing the death. It is also affected by driver s variables such as sex, age, or mileage. However, these demographic variables cannot only explain fully the psychological mechanisms of speeding but also they are not helpful for the traffic safety education. Therefore, in our study, focusing on the theory of planned behavior (TPB), we explored the effects of attitudes toward speeding as well as subjective norms and perceived behavioral control on the intention and behaviors of speeding in which the demographic variables were controlled. Moreover, because speeding can be habitual without driver s intention, we did hierarchical regression on Past behaviors or habit as variables with ought, anger, and impulse as Predictable variables. The result showed that it was significant that TPB variables predicted intention and behavior of speeding. In addition. all additional variables excepting ought and anger showed the significant increment of the explained variance. Consequently, the limitations and implications for the intervention program of speeding were discussed.
Seo, Kyeong-Jun;Yun, Jung-Ho;Nam, Ki-Seon;Kim, Sung-Gaun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.4
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pp.617-622
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2018
In industries such as automobiles and semiconductors, a lot of components are produced using PLCs based on an automatic production system. Therefore, an educational platform is needed to provide training in the use of PLCs in the industrial sites. Conventional educational systems, in which PLCs are employed to control sensors and actuators, have been continuously developed. However, these systems present their circuits only in 2D on the screen, which makes it difficult to understand them during the learning process. To overcome these disadvantages, we propose an educational V-Factory system capable of providing PLC training using virtual reality. In addition, thousands of sensors and actuators can be controlled by the V-Factory system through the proposed virtual I/O driver. The motion of the automatic production system can be visualized using virtual reality.
In this paper, it is developed simulator system of 3 D.O.F parallel robot for educate of expertness. This simulator system is composed of three parts ? 3 D.O.F parallel robot, controller (hardware) and software. First, basic structure of the robot is 3 active rotary actuator that small geared step motor with fixed base. An input-link is connected to this actuator, and this input-link can connect two ball joints. Thus, two couplers can be connected to the input-link as a pair. An end-plate, which is jointed by a ball joint, can be connected to the opposite side of the coupler. A sub-link is produced and installed to the internal spring, and then this sub-link is connected to the upper and bottom side of the coupler in order to prevent a certain bending or deformation of the two couplers. The robot has the maximum diameter of 230 mm, 10 kg of weight (include the table), and maximum height of 300 mm. Hardware for control of the robot is composed of computer, micro controller, pulse generator, and motor driver. The PC used in the controller sends commands to the controller, and transform signals input by the user to the coordinate value of the robot by substituting it into equations of kinematics and inverse kinematics. A controller transfer the coordinate value calculated in the PC to a pulse generator by transforming it into signals. A pulse generator analyzes commands, which include the information received from the micro controller. A motor driver transfer the pulse received from the pulse generator to a step motor, and protects against the over-load of the motor Finally, software is a learning purposed control program, which presents the principle of a robot operation and actual implementation. The benefit of this program is that easy for a novice to use. Developed robot simulator system can be practically applied to understand the principle of parallel mechanism, motors, sensor, and various other parts.
Kim, Tae-Ho;Lee, Ki-Young;Choi, Yoon-Hwan;Park, Je-Jin
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.2
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pp.118-127
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2009
This study tries to develop model in order to assess personal factors of senior traffic accidents that are widely recognized as one of the social problems. For the current practice. it gathers data (Simulation & Questionnaire Survey) of KOTSA and conducts Poisson and Negative Binomial Regression Analysis to develop traffic accident severity model. The results show that elderly drivers' accidents are mainly affected by attentiveness selection, velocity prediction ability and attentiveness distribution ability in a positive(+) way. Second, non-senior drivers' accidents are also positively(+) influenced by attentiveness selection, velocity prediction, distance perception, attentiveness distribution ability and attentiveness diversion ability. Therefore, influencing factors of senior and non-senior drivers to vehicle accidents are different. This eventually poses a indication that preliminary education for car accident prevention should be implemented based up[n the distinction between senior drivers and non-senior drivers.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.6
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pp.14-20
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2015
The Korea ministry of land, infrastructure and transport set the goal of cutting greenhouse gas emissions from the transport sector by 34.3% relative to the business as usual scenario by 2020. In order to achieve this goal, support is being given to education and information regarding eco-driving. As a practical measure, however, a vehicle control strategy for decreasing fuel consumptions and emissions is necessary. Therefore, this paper presents an optimized driving model in order to decrease fuel consumption. Scenarios were established by driving mode. The speed profile for each scenario applied to Comprehensive Modal Emission Model and then each fuel consumption was estimated. Scenarios and speed variation with the least fuel consumption were derived by comparing the fuel consumptions of scenarios. The optimized driving model was developed by the derived the results. The speed profiles of general driver were collected by field test. The speed profile of the developed model and the speed profile of general driver were compared and then fuel consumptions for each speed profile were analyzed. The fuel consumptions for optimized driving were decreased by an average of 11.8%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1941-1948
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2016
The incident during commuting to school happened frequently in these days, such that the government announced the student commuting safety policy for addressing to implement the safety management system of the unsafer school commuting zone. In this paper, a commuting tracking system is proposed that notifies the location of vehicles and the boarding status of student using BLE beacon and smart phone GPS function. The commuting tracking system that gets the data from the system server of driver's smart phone GPS location and UUID of the beacon which had provided students has configured to provide notifications to parents and related administrators. It provides real-time information about whether a student boarding, boarding times and bus locations for parents and administrators. It verifies the disembarking time for each student and also provides to driver to secure if any student tries to board the wrong school bus and if any students is left behind in the bus.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.6
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pp.2497-2503
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2012
In this study an educational robot for programming education was designed and implemented. The robot in this study is composed of hardware containing a sensor, a processor, and a motor driver circuit, software to control the educational robot, machine parts to manufacture the robot structure, and a teaching material containing educational contents and the manufacturing manual. This robot is characterized by direct programming without a computer, which gives no spatial restrictions on robot education and enables dynamic program education beyond limitations of the existing static computer program education since students' programming results are found in the robot's movements. User-centered functional commands, which make it possible to control the robot with simple knowledge concerning hardware and basic commands, were used to enable even students who first accessed a robot or computer program to make access with ease.
Inside the vehicle, temperature and humidity are suddenly changed. Accordingly, HVAC System's temperature control is very complicated. But, clarifying the relationship between temperature and humidity can reduce the control parameters. Therefore, this paper describes the relationship between temperature and humidity in the vehicle and presents a problem solving method in terms of control technologyThe vehicle sensor monitors the factors required for vehicle control and plays a role in enabling optimal control from the obtained information. Of these sensors, the driving environment of the driver is determined by the temperature and humidity inside the vehicle, and the characteristics of the vehicle suddenly change rapidly. Accordingly, HVAC System's temperature control is very complicated. But, clarifying the relationship between temperature and humidity can reduce the control parameters. Therefore, this paper describes the relationship between the temperature and humidity in the vehicle, and presents a method for controlling the temperature and humidity in the vehicle as an example.
As rate in an elderly population and expanding their range of activity rapidly increase, the demographics of the elderly population on a use of transportation also rise. Elderly pedestrians often find it difficult to react promptly to the traffic accidents as they are less perceptive of the dangers present under the situation. More than half of the elderly traffic accidents are elderly pedestrian accidents in road. Therefore, we design and implement smart safety hat for safety of elderly pedestrian. The smart safety hat binds stripe-shaped LED around a hat in order for a driver to perceive pedestrian easy and quickly. Features of smart safety hat include controlling the number of LEDs by using a light sensor and warning through vibration using a sound sensor. Also, we used Bluetooth to communicate with the smartphone to enable user customization of the light and numbers of LEDs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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