The purpose of this study is to provide baseline information on the risk-taking health behavior of alcohol consumption in four ethnic groups, Caucasian, Chinese, Japanese, and Korean, residing in the State of Hawaii. Secondary data from the State-based Health Behavioral Risk Factor Surveillance System, designed by the Center for Disease Control, were used. The total sample analyzed for this study contained 6,068 persons. Univariate and logistic regression analysis were performed in order to determine sociodemographic profiles and the predictor variables to produce the findings of this study. The percentage distribution of six sociodemographic factors by race was very similar in all alcohol consumption factors, acute drinking, chronic drinking, and drinking and driving. In this study there were significant ethnic differences in alcohol consumption factors except drinking and driving.
Drunk driving defines a driver as unable to drive a vehicle safely due to drinking. To crack down on drunk driving, alcohol concentration evaluates through breathing and crack down on drinking using S-shaped courses. A method for assessing drunk driving without using BAC or BrAC is measurement via biosignal. Depending on the individual specificity of drinking, alcohol evaluation studies through various biosignals need to be conducted. In this study, we measure biosignals that are related to alcohol concentration, predict BrAC through SVM, and verify the effectiveness of the S-shaped course. Participants were 8 men who have a driving license. Subjects conducted a d2 test and a scenario evaluation of driving an S-shaped course when they attained BrAC's certain criteria. We utilized SVR to predict BrAC via biosignals. Statistical analysis used a one-way Anova test. Depending on the amount of drinking, there was a tendency to increase pupil size, HR, normLF, skin conductivity, body temperature, SE, and speed, while normHF tended to decrease. There was no apparent change in the respiratory rate and TN-E. The result of the D2 test tended to increase from 0.03% and decrease from 0.08%. Measured biosignals have enabled BrAC predictions using SVR models to obtain high Figs in primary and secondary cross-validations. In this study, we were able to predict BrAC through changes in biosignals and SVMs depending on alcohol concentration and verified the effectiveness of the S-shaped course drinking control method.
교통사고는 사람과 자동차, 도로환경 등의 여러 요인들이 결합되어 발생됨으로 요인들에 대한 과학적, 심층적인 조사와 분석을 통해 사고요인을 사전에 제거하여 유사한 형태로 반복되는 사고를 예방하는 것이 중요하다. 특히, 인적요인은 교통사고에 있어 큰 부분을 차지하고 있어 인적요인에 의한 음주교통사고는 경각심을 갖고 해결해야 할 중요한 사회적 문제이다. 연구는 교통사고자료를 활용하여 사고 빈도와 사고 심각성에 영향을 주는 요인에 대해 분석한다. 교통사고를 음주 및 비음주 사고로 분류하고, 비음주 사고에 대한 음주 사고 발생 가능성에 대해 로그선형모형을 이용하여 변수간의 관계성을 분석한다. 음주교통사고 영향요인으로는 여성보다는 남성이, 비승용차 운전자보다는 승용차 운전자가 음주관련 사고 발생가능성이 높은 것으로 나타났다. 연령의 증가, 커브구간, 단일로, 노면 불량상태 등에서도 발생가능성이 높은 것으로 분석되었다. 또한, 음주교통사고의 경중을 고려한 심각성 분석을 위해 순위회귀모형의 적용 가능성을 탐색하였다. 종속변수가 이산적 특성과 함께 순위적 특징을 보일 경우 순위회귀모형이 적용되어야 하는데, 종속변수가 정성적 표현이 아닌 단지 순위를 반영하는데 유익한 모형이다. 사고의 심각성 분석에서 교통사고 발생시간대, 기후, 도로형태, 사고유형, 성별, 차량종류 등에 의해 심각성이 가중됨을 알 수 있었다. 계절적으로는 봄과 겨울이 사고의 심각성이 증대되며 반면에 여름과 가을은 감소될 가능성이 높았다.
Purpose: This study was done to identify the relationship between smoking, drinking and safety behavior in middle and high school students in one Korean province, North Cholla. Method: The study sample included 1,327 randomly selected middle and high school students from S-Gun area in Chonbuk Province. The data were collected using an anonymous questionnaire developed by the Ministry of Health and Welfare (2005). The data were analyzed using the SPSSWIN 15.0 program. Results: The smoking rate in the middle and high school students was 6.9%, and the drinking rate was 24.9%. The rate for seatbelt use was 49.3%, for drunk driving, 8.8%, and for riding in car driven by a drunk driver, 24.0%. The rates for seatbelt use, for drunk driving, and for riding in a drunk driver were higher in smokers and drinkers than in non-smokers and non-drinkers(p<.05). Conclusion: The smoking and drinking status of the adolescents was correlated with their safety behavior practices as they relate to seatbelt use, drunk driving, and for riding in car driven by a drunk driver. Therefore, an elementary school level program to curb student smoking and alcohol consumption is needed to prevent smoking and alcohol consumption in middle and high school students and contribute to improvement in their safety behavior practices.
본 연구는 제7기 1차 년도 국민건강영양조사 원시자료를 이용하여 한국 성인의 자전거 음주운전과 차량 음주운전의 관련성 및 차량 음주운전에 미치는 영향요인을 파악하기 위한 서술적 조사 연구였다. 연구대상자는 3,385명이었고, 한국 성인의 음주운전 경험률은 7.8%였다. 한국 성인의 자전거 음주운전과 차량 음주운전은 통계적으로 유의한 차이가 있었고, 차량 음주운전의 영향요인은 자전거 음주운전, 유산소 신체활동, 1회 음주량, 폭음빈도, 음주운전 차량 동승횟수로 나타났다. 결론적으로 한국 성인의 차량 음주운전을 예방하기 위해 일상생활 및 직장생활에서 유산소 신체활동을 할 수 있도록 권장하고, 자전거 음주운전이 차량 음주운전으로 이어질 수 있음을 인식시켜야 하겠으며, 알코올 사용 장애자의 관리와 음주 전 차량운행에 대한 계획을 수립하는 것이 필요하다.
음주운전은 책임감과 판단력의 부족으로 인하여 사고를 일으키기 쉽다. 한국은 우발적인 음주사고에 대해 실형을 추구하고 있다. 음주 운전자에 대한 집행유예는 전체의 70% 이상을 설명하고 있다. 그러나 보호관찰기간 중에 보호관찰소에 왔던 사람들은 비자발적이었고, 변화에 대한 동기유발이 거의 없었으며, 그들에게 제공된 대규모의 집단적인 단기교육은 재발방지에 한계가 있었다. 소규모의 그룹과 장기교육에 추가하여 우리는 3개월 내에 음주습관의 변화를 살펴보기 위해 집중적인 단기 개입을 시도하였다. 결국, 음주통제의 효과성은 미래 음주운전자들에게 제공될 프로그램을 향상시키는데 있어서 차이를 만들면서 나타날 것이다. 음주운전은 교통사고 원인의 많은 부분을 설명하고 있으며, 그것은 세계의 많은 나라들처럼 음주운전을 막고 처벌하기 위해 노력해야 함을 의미한다.
PURPOSES: The number of traffic accidents in 2010 was 226,978 in Korea, a high percentage of which up to 12.61% was due to drunk driving. As it is expected that the number of traffic accidents will increase because of the drastic increase of the number of vehicle registrations and the prevalent drinking cultures, it is necessary to understand the driving characteristics of drunken drivers to lower the increasing rate. METHODS: This study, therefore, comparatively analyzes the two groups - one group before drinking and the other after drinking - based on the graph, and implements the correlation in each scenario(1,2,3). scenario 1. appearance of jaywalkers; scenario 2. appearance of an illegal left-turning car; and scenario 3. appearance of a vehicle and a person as obstacles to the driver after an accident. RESULTS: The comparative analysis of speed shows that the group after drinking was 50km/h faster than the group before drinking in Scenario 1, 20km/h in Scenario 2, and 15km/h in Scenario 3 respectively. In the comparative analysis of acceleration, the average level of the group after drinking was 0.15 higher than that of the group before drinking in Scenario 1, 0.30 in Scenario 2, and 0.15 in Scenario 3. In the comparative analysis of deceleration, the average level of the group after drinking was about 0.4 lower than that of the group before drinking in Scenario 1, 0.35 in Scenario 2, and 0.2 in Scenario 3 respectively. In the comparative analyses, the item of speed, acceleration and deceleration was of significance for each group in Scenarios. CONCLUSIONS: The comparative analysis demonstrated that there is a difference between the group before drinking and the group after drinking. In the analysis of correlation in each group, it was proved that the drunken group was of significance.
현대인의 생활에 가장 큰 비중을 차지하는 자동차에도 스마트 기능의 탑재가 요구되는 실정에서 여러 가지 스마트 기기 및 스마트 방법에 대한 개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 이러한 스마트 자동차 중에서도 안전관리 시스템의 주요 핵심 사항인 음주 및 졸음 제어를 위한 시스템 개발의 일환으로, 음주를 하게 될 경우 자동차의 시동이 자동으로 걸리지 않도록 하는 시스템을 개발하고자 한다. 이를 위해 영상처리를 통해 운전석의 운전자의 안면 색을 분석하여 음주 여부를 확인하는 방법을 제안하고자 한다. 특히 본 논문에서 개발한 음주 여부 판단 시스템은 음주를 하기 전의 얼굴 영상을 필요로 하지 않고 오로지 음주 후에만 독특하게 나타나는 얼굴의 색상 변화만을 대상으로 음주 여부를 판단 할 수 있는 방법인고로 실제 음주제어를 중심으로 한 스마트 자동차 안전 제어 시스템에 효과적으로 적용가능하리라 여겨진다. 실험은 30명을 대상으로 행해졌으며 이들을 대상으로 음주 후에 나타나는 얼굴색의 변화를 분석하였다. 끝으로 실험을 통해 도출된 결과의 통계적 유의성을 분석하고 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
This study investigated the correlation between health-related habits and the biochemical characteristics of the blood of Korean bus drivers. A total of 178 bus drivers working in the Masan area participated in this study. The general characteristics and health-related habits of the subjects were surveyed using a serf-administered questionnaire. The biochemical date were collected from regular health check-ups done through their workshop health insurance company in lune, 1999. The results were as follows : The average age of the subjects was 38 years, and 44.2% had a driving career of between 10 and 19 years. About 90% of the subjects ate irregularly, and 36% ate. health floods. Their rates of drinking, smoking and exercise were 74.6%, 83.6% and 70.8%, respectively. Their frequency of drinking was significantly increased as the length of their driving career increased (p < 0.001). Their levels of total serum cholesterol, in relation to the length of their driving career was significantly higher in the over 20 year group than in the below 10 year group (p < 0.05). Their systolic blood pressures, according to age, were significantly higher in the 51 to 60 age group than in the other groups (p < 0.05). Their total um cholesterol levels signiscantly increased with increasing age (p < 0.001). Their diastolic blood pressures (p < 0.001) and blood glucose levels (p < 0.05) were significantly higher among the subjects who drinking alcohol almost everyday, than among other subjects. Their systolic blood pressures who significantly increased with increasing frequency of their drinking (p < 0.001). The systolic blood pressure and diastolic blood pressure were positively related to age, the amount of drinking, the frequency of drinking and the obesity index, and negatively related to exercise and the duration of exercise. The hemoglobin was positively related to age, preference for a meat diet and the obesity index. The blood glucose was positively related to the amount of drinking, and the total serum cholesterol was positively related to age, length of driving career, period of smoking and the obesity index. The results of this study indicated that bus drivers need regular exercise, moderation of their drinking and smoking, and control of their body weights so as to prevent chronic diseases.
This study was conducted to identify the impact factors of bicycle driving under the influence (DUI) among Korean adults. The participants were 1,297 Korean adults. The prevalence of bicycle DUI was 11.7% of Korea adults. The factors affecting bicycle DUI were gender, education level, frequency of drinking, one-time drinking, vehicle DUI. To prevent bicycle DUI, we would need to facilitate appropriate drinking habits, provide treatments for disorders related to alcohol use, and change the social perception of bicycle DUI. Also, we should promote the establishment of the culture of bicycle helmet use, the establishment of a system that imposes fine to non-helmet-using riders, and education and publicity on the national level to recognize that bicycle DUI and DUI are mutually related.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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