Social and health problems related to drinking are serious. Drinking behavior is affected not only by personal factors but also by environment factors. The purpose of this study is to find out how the alcoholic beverage stores in community influence the drinking behaviors of individuals after adjusting the individual level variables and provide it as basic data for alcohol related regulatory policies. In order to identify the factors affecting drinking behavior, we conducted a multilevel logistic regression analysis with high-risk drinking and current drinking as dependent variables. Individual-level data provided by 2015 community health survey from respondents of urban residents, and regional level data provided by the National Statistical office. The variables such as age, education level, and income level were used as individual level variables and the number of basic living allowances, divorce rate, and the number of pubs were used as community level variables. According to the research results, after controlling all variables, the number of bar, retail per $1km^2$ in residential area effect on current drinking. But, they are not effect on high risk drinking. In the high risk drinking, only the divorce rate effect on drinking behavior. As a result of the stratified analysis, there was no difference in the current drinking. But, it shows that the higher the number of retail stores and the total alcohol availability, the higher risk drinking behavior in the 60s. The results of this study suggest that policies aimed not only on individuals but also on the local environment are necessary.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.32
no.2
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pp.97-105
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2007
Objectives: This study examines the drinking behaviors and the relationship between drinking and smoking behaviors among some Korean university students. Methods: A self-administered questionnaire survey was conducted in May, 2006. A total of 1,163 students(715 male and 448 female) completed questionnaires, who were randomly selected in a university in Gyeongsangbuk-Do, Korea. Results: The overall drinking and smoking rates for male subjects were 88.7% and 37.2%, and those for females were 83.5% and 2.2%, respectively. Among the male drinkers 39.9% smoked, while 16.0% of the male non-drinkers were smokers. As male drinkers drink more often, heavier amount per drinking episode, even on a binge, their smoking rate was high. The subjects reported there was positive reinforcement between drinking and smoking behaviors. Conclusions: The drinking rate of students was relatively high, especially for male students drinking behavior was strongly correlated with smoking behavior. Health promotion programs should be targeted at university students considering drinking and smoking behaviors simultaneously.
Objectives : It is well-known that Korean people show distinctive drinking behaviors depending on the gene polymorphisms of alcohol metabolizing enzymes. This study examined the gene polymorphisms of ALDH2 and ADH1B and their combination on the drinking behaviors of Korean young adults. Methods : Through a follow-up survey performed for a cohort consisting of 551 university freshmen for six years, the authors attempted to identify genetic factors affecting drinking behaviors. In 2000, drinking behaviors and scores of CAGE questionnaires were assessed and ALDH2 gene polymorphism was determined with PCR-RFLP. In 2006(n= 150), AUDIT-K was assessed in addition to the above and gene polymorphism of ADH1B was determined through SNaPshot$^{TM}$ method. Results : While ALDH2*2 allele was associated with increased degree of drinking in 2000 and 2006. When both enzymes were active, the possibility to be classified into the risk group for alcohol dependence such as AUDIT-K(>12), and CAGE(>2) was high. Conclusion : The ALDH2 genotype had a significant effect on drinking behavior and degree of drinking during early adulthood. However, the combination of the active form of ADH1B and the active form of ALDH2 can be risk factor for problem drinking.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the association of smoking and drinking status with gingival symptoms among the adolescents in Korea. Methods:We used the data from the web-based survey of the National Korean Youth Risk Behavior of Korean Center for Disease Control in 2016. The study subjects were 65,528 adolescents from middle- and high schools. Data were analyzed by SPSS Ver. 19.0. Multiple regression analysis was used to assess the factors related to gingival symptoms. Results: We observed 1.52 of odds ratio (OR) for gingival symptoms for those who smoked only without drinking in middle schools. In addition, we had ORs of 1.29 or 1.69 for those who drank only without smoking, or who smoked and drank in the middle schools, respectively, compared to nonsmoking nondrinkers. Risk of gingival symptoms for those who drank only or who smoked and drank in high schools were 1.18 or 1.17 times higher than nonsmoking nondrinkers. Conclusions: Smoking and drinking status among the adolescents are the risk factors to develop gingival symptoms. The problem of smoking and drinking in the adolescents should be considered when establishing the policies and institutions to improve oral health targeting the adolescents.
This study discussed the consumption and purchase behaviors of wine by hotel F&B employees based on cluster analysis. Consumption behavior was separated into two categories: place and frequency of drinking. Purchase behavior was divided into two as well: place and price of purchasing. In general, consumption behavior was more influenced by drinking place rather than price, with a wine bar being the most preferred place to drink. Further, purchase behavior was more dependent on the price than place, specifically mid-range priced wine. When selecting wine, "taste" was the most important quality considered for both consumption and purchase behaviors, followed by "price". In addition, "vintage" and "country/winery" were also considered important for consumption behavior. There was no further significant difference among selection attributes for wine quality in terms of purchase behavior. Overall satisfaction after wine consumption was 3.73. Frequency of drinking had a greater impact on overall satisfaction than drinking place. Overall satisfaction after wine purchasing was 3.72, and satisfaction level was greater when a wine was purchased at a wine bar rather than a general bar. With respect to country of origin, France, USA, Chile and Argentina wines all showed even variation among selection attributes for wine quality. However, Italian wine displayed a below average score under "vintage" and "bottle design", whereas Spanish wine did so under "brand". Lastly, Australian wine displayed the lowest scores for all selection attributes.
The purpose of this study was to identify population subgroups with similar patterns of diet quality, physical activity, alcohol consumption and cigarette smoking of Korean. The cluster analysis was conducted using the data from Korea National Health Survey(KNHS) in 1995, which consisted of 5,805 persons. We identified six health behavior typologies : 32.9% of the sample had a good diet but sedentary activity level(good diet lifestyle), 7.2% had high activity level but less diet quality(fitness lifestyle). Individuals in the passive lifestyle cluster(39.1%) had no active health promoting activities but tended to avoid risk taking health behavior such as cigarette smoking and alcohol drinking. 1.1% of the sample were in a drinking cluster, 17.2% in a smoking cluster and 2.5% had a hedonic lifestyle characterized by heavy drinking and smoking. The other characteristics of these lifestyle clusters could be presented by demographic and socioeconomic factors.
Purpose: This study was to investigate the relation among social support, drinking and smoking and to identify factors affecting high school students' smoking and drinking behaviors. Methods: Data were collected from 361 high school students (182 students in 2 preparatory schools and 179 students in 2 vocational high schools) who were selected through convenient sampling. Data were analyzed using SPSS 11.5 for Windows. Results: Factors affecting smoking behavior were drinking(OR=15.86. p<0.01), school type(R=11.82, p<0.01), school record(OR=46.62. p<0.001), pocket money (OR= 10.91. p<0.01) and brother's smoking (OR=9.09. p<0.05). Factors affecting drinking behavior were smoking(OR=8.32. p<0.01), school type(OR=2.53. p<0.01), school record(OR=2.35. p<0.01), pocket money(OR=2.01. p<0.05), father's educational background(OR=2.126. p<0.05), mother's drinking(OR= 1.83. p<0.05) and relationship with teacher (OR=2.44. p<0.01). Conclusion: The behaviors of drinking and smoking in high school students were highly correlated with each other. School record, school type, pocket money and family member's behaviors influenced student's behaviors. Further study is required to estimate the effect of drinking and smoking intervention programs according to student's characteristics such as school record, school type, pocket money management, and family members' influence.
Kim, Kwang-Kee;Jekarl, Jung;Park, Min-Su;Lee, Jae-Gook
Korean Journal of Health Education and Promotion
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v.28
no.5
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pp.131-143
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2011
Objectives: This study is to develop a web-based prevention program of alcohol-related problem among university students and to examine its efficacy in changing drinking behaviors and reducing harms associated with alcohol use. Methods: An hour-length program was developed containing news paper articles, pictures, stories and questionnaires in a multimedia format such as flash, animation, and text. Survey data were analyzed to examine program efficacy from a convenient sample of 1,080 freshmen enrolled in a participating university. Results: Participation in the program has resulted in statistically significant changes in drinking behavior between pretest and follow-up, including reduction of frequency of drinking, heavy drinking, and intoxication, typical amount of drinking per occasion, and subjective norm of heavy drinking. Repeated ANOVA revealed significant increases in knowledge on alcohol related facts, including recommended drinking unit by WHO with substantial level of effect size and in making negative alcohol expectancy with very low effect size. Further studies are guaranteed with randomized controlled trial for the program effectiveness. Conclusions: A web-based prevention program of alcohol-related problems in this study was efficacious in changing drinking behavior, knowledge on alcohol-related fact, alcohol expectancy and subjective drinking norm.
The purpose of this study was to identify factors which predict problem drinking on adults. Using the data on the Korea Welfare Panel Study for the 7th year, 3,915 people responded to the demographic factor, psychosocial factors and drinking behavior. And the logistic regression analysis was conducted to identify predictors of problem drinking. As a result, 36 percent of those surveyed showed that the problem drinking group. Gender, age, education, occupation, economic status, self-esteem, depression, and satisfaction of family and social relationships were correlated to alcohol use. In addition, the results of logistic regression, gender, age, education, job, self-esteem, depression were predicted problem drinking. Based on these findings, it is recommended practical counterplan that prevention of the problem drinking.
Purpose: The purpose of this study was to examine effects of school-based alcohol prevention programs on drinking statuses of adolescents. Methods: The findings of this study was based on the data obtained from the '2015 11th Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. The number of study subjects were 68,043. Results: It was figured that 35.6% of the study subjects had experienced school-based alcohol prevention programs within the last 12 months. As the students got older, the chances to participate in the programs decreased (p<.01). For both middle and high school students, current drinking rates for the educated was lower than those of the uneducated students(6.6% vs 8.0%; 22.2% vs 25.9%) and it was statistically significant. A similar pattern was found for high-risk drinking rates. Those educated showed lower rates than the uneducated with statistical significance of p<.001. In addition, the educated had lower problem drinking rate than the uneducated for both middle (p<.05) and high school students (p<.001). The results of logistic regression analysis showed that school-based alcohol prevention programs had statistically significant effect on current drinking status of adolescents (p<.05). However, it had significant effect only on high-risk drinking status of high school students (p<.05) and had no effect on problem drinking. Conclusion: This study addressed effectiveness of school-based adolescent alcohol prevention programs and that it is important to develop means to implement school health education.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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