In order to effectively evaluate the urban water security, the study investigates a novel system to assess factors that impact urban water security and builds an urban water poverty evaluation index system. Based on the contribution rates of Resource, Access, Capacity, Use, and Environment, the study adopts the Water Poverty Index (WPI) model to evaluate the water poverty levels of 14 cities in Gansu during 2011-2018 and uses the least variance method to evaluate water poverty space drive types. The case study results show that the water poverty space drive types of 14 cites fall into four categories. The first category is the dual factor dominant type driven by environment and resources, which includes Lanzhou, Qingyang, Jiuquan, and Jiayuguan. The second category is the three-factor dominant type driven by Access, Use, and Capability, which includes Longnan, Linxia, and Gannan. The third category is the four-factor dominant type driven by Resource, Access, Capability, and Environment, which includes Jinchang, Pingliang, Wuwei, Baiyin, and Zhangye. The fourth category is the five-factor dominant type, which includes Tianshui and Dingxi. The driven types impacting the urban water security factors reflected by the WPI and its model are clear and accurate. The divisions of the urban water security level supply a reliable theoretical and numerical basis for an urban water security early warning mechanism.
The detection of virulence factors of Aeromonas is a key component in determining potential pathogenicity because these factors act multifunctionally and multifactorially. In this study water samples were collected from a trout farm on a seasonal basis, and diseased fish and Aeromonas species were isolated and identified. For rapid detection of six virulence factors of isolated Aeromonas, a hexaplex-polymerase chain reaction (hexaplex-PCR) assay was used. The detected virulence factors include aerolysin (aer), GCAT (gcat), serine protease (ser), nuclease (nuc) lipase (lip) and lateral flagella (laf). The dominant strain found in our isolates was Aeromonas sobria, and the dominant virulence factors were aer and nuc for all seasons. We confirmed that A. sobria and two of the virulence genes (aer and nuc) are related. We proposed a method by which one can identify the major strains of Aeromonas: A. hydrophila, A. sobria, A. caviae, and A. veronii, using hexaplex-PCR.
80년대의 거품경제 붕괴 후로는 가격, 용도, 품질, 실질 성 등 상품 기본가치를 중시하는 성숙된 소비사회로 전환될 수 있는 가치를 상품이 실현하고 있는 가이며, 딸서 기본에 충실하고 합리적인 차별화를 제시하는 등 소비자가 자신의 실생활에 있어서 중요하게 생각하고 있는 가치관과 조화를 이루는 상품성이다. 이러한 조건 속에서 소비자 수요의 단순한 발견에 의해 디자인 개념을 설정하는 것을 뛰어 넘어 소비자의 다양한 수요를 이끌어 갈 수 있고 기업의 시장 우위확보를 위한 경쟁력 제고 및 정체성 정립을 위한 방법의 하나로 디자인 인자 지향적 프로세스(factor oriented process)를 기초로 한 다원적 프로세스(multi-sequential process)를 제안한다. 이 인자 지향적 프로세스는 프로세스 내부의 요인 분석(分析) 및 특히 이들의 합성(合成)을 중시하여 이에 의해 새로운 해결안을 그 특성으로 하고 디자인 개발에 합리적인 근거를 제시하도록 한다. 이는 합성과정이란 분류된 인자의 특성에 의해 인자들을 체계적으로 조합하는 과정에 내재하는 제한 요소 사이의 상관관계를 분석하여 우위 인자(dominant factor)를 발견하고 이에 의해 가능한 몇 가지 코드를 만들어 디자인 개념의 방향을 제시하게 되어 디자인 모체를 만드는 과정이다. 다원적 디자인 프로세스란 폭 넓은 접근 방법으로 안으로는 제품 내에 존재하는 우위 인자의 규명에 의한 차별화된 대안들을 찾아내고 밖으로는 관련제품과의 연계성(連繫性)까지 고려한 선행 인자(anterior factor-다 가치 적 기준으로 디자인 방향을 결정해 주는 방향인자)를 찾아내 디자인 방향의 당위적 결정을 유도하는 디자인 프로세스이다.
Twenty-four wetlands located in Higashi-Hiroshima City in West Japan were selected for this study in order to investigate both the relationship between aquatic plant composition and environmental conditions; and the relationship between changing land use patterns in the catchments and the concentration of different forms of nitrogen in the wetlands. The dominant and subdominant species which comprised the principal vegetation were determined based on a vegetation census conducted in each wetland during the growing season from June to August, 2006. The seasonal variations of water quality factors (pH, electrical conductivity, turbidity, dissolved oxygen, total dissolved solid, and temperature) and different forms of nitrogen such as nitrite, nitrate, ammonium, total nitrogen, dissolved organic nitrogen and dissolved inorganic nitrogen concentrations were analyzed as important indicators of water quality for the surface water of the wetlands. The surveyed wetlands were classified into three types (non-disturbed wetlands, moderately-disturbed wetlands and highly-disturbed wetlands), based on the degree of human disturbance to their catchment areas. An analysis of variance indicated that there was a significant difference among the wetland groups in the annual mean values of electrical conductivity, total dissolved solids, total nitrogen, nitrite, dissolved inorganic nitrogen and dissolved organic nitrogen. Classification of the wetlands into three groups has revealed a pattern of changes in the composition of plant species in the wetlands and a pattern of changes in nitrogen concentrations. A majority of the non-disturbed wetlands were characterized by Brasenia schrebi and Trapa bispinosa as dominant; with Potamogeton fryeri and Iris pesudacorus as sub-dominant species. For most of the moderately-disturbed wetlands, Brasenia schrebi were shown to be a dominant species; Elocheriss kuriguwai and Phragmites australis were observed as sub-dominant species. For a majority of the highly-disturbed wetlands, Typha latifolia and T. angustifolia were observed as dominant species, and Nymphea tetragona as the sub-dominant species in the study area. An analysis of land use and water quality factors indicated that forest area played a considerable role in reducing the concentration of nutrients, and can act as a sink for surface/subsurface nutrient inputs flowing into wetland water, anchor the soil, and lower erosion rates into wetlands.
This study examined patterns and determinants of families’supplementary educational investment on children. By supplementary educational investment, it meant the amounts of money spent on children’s education other than regular formal schooling expenses. The data used were from the 「1996 Household Expenditure Survey」conducted by the National Statistical Office. The statistical methods employed were descriptive statistics, cluster analysis and logistic multiple regression analysis. Results of cluster analysis revealed five different patterns of family supplementary education expense with relatively even proportion of families allocated to each pattern. The five education expenditure patterns were arts education dominant; other education dominant; gymnastics·clerical·computer education dominant; college entrance exam preparation dominant; and private tutoring dominant. Results of logistic regression analysis showed that the possibility of being in a pattern affected by various family socioeconomic variables. Important factors affecting there patterns were children’s schooling stage, residence, and mother’s education.
Dynamics of phytoplankton communities were investigated at five stations in Youngsan River from December 1995 to November 1996. Phytoplankton were identified to the total of 466 taxa, which were composed of 136 genera, 438 species, 27 varieties and 1 forma. The standing crops ranged 1,163-50,765 cells ${\cdot}ml^{-1}$ during the investigation periods. The variation of classes was in order to Chrysophyceae - Bascillariophyceae - Chlorophyceae at St. 1 and was only Bacillariophyceae at the other stations. The dominant species were 12 taxa including Aulacoseira ambigua, A. garnulata, Cyclotella meneghiniana, C. pseudostelligera, Chlorella vulgaris, Dinobryon sertularia, Flagilaria elliptica, Monoraphidium contortum, Micractinium pusillum, Nitzschia palea, Scenedesmus grahneisii and Stephanodiscus hantzschii f. tenuis. The standing crops of dominant species ranged from 10.6% to 94.7%. The genus Dinobryon in Chrysophyceae was dominant species at St. 1 in December 1995, but not recorded in the other months. The dominant species were composed with the planktonic diatoms from winter to spring and were the tychoplanktonic and the benthic species at St. 2-5 from summer to fall. The relationships between total standing crops and water temperature, pH, $NH_4$, $NO_2$, $NO_3$ and $PO_4$ showed low positive or negative coefficients. Stephanodiscus hantzschii f. tenuis had low positive or negative coefficients with water temperature, $NH_4$, $NO_2$, $NO_3$ and $PO_4$. The fluctuations of standing crops in the Youngsan river phytoplankton community were not caused by a single factor but controlled by the complex factors with interaction between phytoplankton community and envirowmental factors.
Objective: The aim of this study is to investigate the attributing factors influencing major research areas of the papers published in the journal of Ergonomics Society of Korea (JESK). Background: Ergonomics has a wide range of research areas. Diversity of research topic is one of the major strong points of this discipline especially in the era of fusion. Dominant areas among the diversity changed from time to time. It is interesting to know the attributing factors of the dominant areas. Method: During the past three decades JESK has published 649 articles. As an editor of the JESK, I reviewed these papers and sorted them into the detailed research fields of ergonomics; (1) technical group (TG) s of the Human Factors and Ergonomics Society (HFES), (2) editing groups of the journal of Ergonomics Abstracts and (3) TGs of the Ergonomics Society of Korea (ESK). I also listed major events which might affect the publication trend. Results: Anthropometry was the most dominant area all the time. Health and safety area has been steadily increasing publication amount. Conclusion: Government research funding was the main attributing factor determining the publication trend of the JESK. Application: The results of the publishing trend analysis might help to determine the editing policy of the JESK.
The multiple regression analysis and path analysis in each dominant area of noise source are conducted to analyze the relationship between dependent variables like annoyance and independent ones such as noise and non-noise factors. The multiple regression analysis shows that impact of noise factors is the highest to annoyance in dominant areas of road traffic and railway noise. Meanwhile, impact of non-noise factors such as sensitivity and satisfaction of environment on annoyance is also high in these areas. The path analysis result for multivariate analysis between various independent and dependent variables is similar to that of the multiple regression analysis. However, noise factor is the greatest factor influent on annoyance in the dominant areas of the combined noise, and relationship between annoyance and sensitivity is the highest in combined area exposed to road traffic noise and railway noise.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.309-329
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2014
This paper proposes an integrative framework for determining a dominant design in the mobile operation systems. A dominant design has emerged as a de facto standard from traditional industries to ICT. ICT-related industries have been reorganized around the mobile industry in which the mobile operation system can be seen as a strategical keystone. In this paper, we develop a holistic approach for the emergence of a dominant design in the mobile operation systems. Firstly, we combined an integrative framework based on previous research findings with new determinants derived from cases of the mobile operation systems. Secondly, we categorized all determinants according to technological, firm-level and environmental factors within our proposed framework. Finally, we compared this framework to patterns coded from cases which include Android and iOS. This results show that a dominant design is likely to emerge as a result of the interaction of the determinants, not the influence of a single determinant. Furthermore, our proposed framework may extend the existing literature on dominant designs in both researchers and practitioners and provide implications to actors for establishing a competition strategy in the mobile telecommunication ecosystems.
우리나라 스마트폰 이용자는 경제활동 인구의 99% 이상 대부분이 사용하고 있으며 초기 형성단계를 지나 포화상태에 도달한 것으로 전문가들은 내다보고 있다. 본 연구는 지배적 디자인 속성이 스마트폰 사용자의 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 예측변수로는 확장 기술수용모델에서 제시된 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성을 선택하였고 지배적 디자인 속성을 매개 조절변수로 선택하여 개념모델을 완성하였다. 연구대상은 부산경남과 익산전북지역에 거주하는 스마트폰 사용자 135명이며 설문을 통해 기초 데이터를 수집하였다. 인구통계학적인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하였고 Smart PLS를 사용하여 확인적 요인분석과 변수 간의 인과관계에 대한 경로분석을 실시하였다. 분석결과 지속사용의도에 이르는 모든 경로가 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 지배적 디자인 속성이 태도를 매개하여 조절할 때 지속사용의도는 76% 설명력을 가지는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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