Temperature is the most influential environment parameter which affects the quality change of agricultural products in cold storage. Therefore, it is essential to keep the uniform temperature distribution in the storage room. This study was performed to analyze the air movement and temperature distribution in the forced recirculating cold storage facility and to simulate optimum storage method of green groceries using 3-D CFD(three dimensional computational fluid dynamics) computer simulation which applied the standard $textsc{k}$-$\varepsilon$ turbulence model and FVM(finite volume method). The simulation was validated by the experimental results for onion storage and the simulation model was used to simulate the temperature and velocity distribution in the storage room with reference to the change of storage method such as location of storage, no stores, bulk storage, and pallet storage. In case of no stores, internal airflow was circulated without stagnation and consequently air movement and temperature distribution were uniform. In case of bulk storage, air movement was stagnated so much and temperature distribution of onion was not uniform. Furthermore, the inner temperature of onion roses more than the initial temperature of storage. In case of pallet storage, air movement and temperature distribution of onion were so uniform that the danger of quality change was decreased.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.18
no.2
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pp.245-255
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2011
There are two nonparametric methods that use empirical distribution functions and probability density estimators for the test of the distribution change of data. In this paper we investigate the two methods precisely and summarize the results of previous research. We assume several probability models to make a simulation study of the change point analysis and to examine the finite sample behavior of the two methods. Empirical powers are compared to verify which is better for each model.
Future climate according to land-use change was simulated by regional climate model. The goal of study was to predict the distribution of meteorological elements using the Weather Research & Forecasting Model (WRF). The KME (Korea Ministry of Environment) medium-category land-use classification was used as dominant vegetation types. Meteorological modeling requires higher and more sophisticated land-use and initialization data. The WRF model simulations with HyTAG land-use indicated certain change in potential vegetation distribution in the future (2086-2088). Compared to the past (1986-1988) distribution, coniferous forest area was decreased in metropolitan and areas with complex terrain. The research shows a possibility to simulate regional climate with high resolution. As a result, the future climate was predicted to $4.5^{\circ}$ which was $0.5^{\circ}$ higher than prediction by Meteorological Administration. To improve future prediction of regional area, regional climate model with HyTAG as well as high resolution initial values such as urban growth and CO2 flux simulation would be desirable.
The problem of trend change in the mean residual life is great Interest in the reliability and survival analysis. In this paper, a new test statistic for testing whether or not the mean residual life changes its trend Is developed. It is assumed that neither the change point nor the proportion at which the trend change occurs is known. The asymptotic null distribution of test statistic is established and asymptotic critical values of the asymptotic null distribution is obtained. Monte Carlo simulation is used to compare the proposed test with previously known tests.
The problem of trend change in the mean residual life is great interest in the reliability and survival analysis. In this paper, a new test statistic for testing whether or not the mean residual life changes its trend is developed. It is assumed that neither the change point nor the proportion at which the trend change occurs is known. The asymptotic null distribution of test statistic is established and asymptotic critical values of the asymptotic null distribution is obtained. Monte Carlo simulation is used to compare the proposed test with previously known tests.
Eunjung Kim;Kyung-Ryeo Park;Jieun Heo;Churl-Hee Cho;Yun-Haeng Joe
Particle and aerosol research
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v.19
no.4
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pp.155-164
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2023
APS (Aerodynamic Particle Sizer) and OPC (Optical Particle Counter) have been widely used to real-time measurement of indoor and outdoor aerosols. The APS measures the size distribution based on an aerodynamic diameter, while the OPC uses optical diameter to measure the size distribution of aerosols. Since obtaining a size distribution based on aerodynamic diameter is important to understand aerosol characteristics, lots of researcher had been developed experimental equations which can convert optical diameter into aerodynamic diameter. However, previous studies have conducted repeated experiments on particles having a single diameter. In this study, an experimental method of converting optical diameter into aerodynamic diameter through a single experiment was presented. The collection efficiencies of an axial cyclone were measured using APS and OPC at the same time, and the correlation equation between aerodynamic diameter and optical diameter was driven through a theoretical model. Using the proposed method, the size distribution of NaCl particles measured by OPC showed a high correlation with the size distribution obtained by APS (0.93 of R-squared value). In the tests conducted on ISO A1, A2, and A4 test particles, the converted OPC size distribution tended to be similar to the APS size distribution, and for each of test particles (ISO A1, A2, and A4), the R-squared values for the APS particle size distribution were 0.75, 0.86, and 0.89, respectively.
The climate is changing rapidly, and this may pose a major threat to global biodiversity. One of the most distinctive consequences of climate change is the poleward and/or upward shift of species distribution ranges associated with increasing temperatures, resulting in a change of species composition and community structure in the forest ecosystems. The Baekdudaegan mountain range connects most forests from the lowland to the subalpine zone in South Korea and is therefore recognized as one of the most important biodiversity hotspots. This study was conducted to understand the distribution range of vascular plants along elevational gradients through field surveys in the six national parks of the Baekdudaegan mountain range. We identified the upper and lower distribution limits of a total of 873 taxa of vascular plants with 117 families, 418 genera, 793 species, 14 subspecies, 62 varieties, two forms, and two hybrids. A total of 12 conifers were recorded along the elevational gradient. The distribution ranges of Abies koreana, Picea jezoensis, Pinus pumila, and Thuja koraiensis were limited to over 1000 m above sea level. We also identified 21 broad-leaved trees in the subalpine zone. A total of 45 Korean endemic plant species were observed, and of these, 15 taxa (including Aconitum chiisanense and Hanabusaya asiatica) showed a narrow distribution range in the subalpine zone. Our study provides valuable information on the current elevational distribution ranges of vascular plants in the six national parks of South Korea, which could serve as a baseline for vertical shifts under future climate change.
Ahn, Yoonjung;Lee, Dong-Kun;Kim, Ho Gul;Park, Chan;Kim, Jiyeon;Kim, Jae-uk
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.18
no.3
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pp.51-64
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2015
Climate change will make significant impact on species distribution in forest. Pinus koraiensis which is commonly called as Korean Pine is normally distributed in frigid zones. Climate change which causes severe heat could affect distribution of Korean pine. Therefore, this study predicted the distribution of Korean Pine and the suitable habitat area with consideration on uncertainty by applying climate change scenarios on an ensemble model. First of all, a site index was considered when selecting present and absent points and a stratified method was used to select the points. Secondly, environmental and climate variables were chosen by literature review and then confirmed with experts. Those variables were used as input data of BIOMOD2. Thirdly, the present distribution model was made. The result was validated with ROC. Lastly, RCP scenarios were applied on the models to create the future distribution model. As a results, each individual model shows quite big differences in the results but generally most models and ensemble models estimated that the suitable habitat area would be decreased in midterm future(40s) as well as long term future(90s).
Background: Climate change significantly influences the geographical distribution of plant species worldwide. Selecting indicator species allows for better-informed and more effective ecosystem management in response to climate change. The Korean Peninsula is the northernmost distribution zone of warm temperate evergreen broad-leaved (WTEB) species in Northeast Asia. Considering the ecological value of these species, we evaluated the current distribution range and future suitable habitat for 13 WTEB tree species designated as climate-sensitive biological indicator species. Results: Up-to-date and accurate WTEB species distribution maps were constructed using herbarium specimens and citizen science data from the Korea Biodiversity Observation Network. Current northern limits for several species have shifted to higher latitudes compared to previous records. For example, the northern latitude limit for Stauntonia hexaphylla is higher (37° 02' N, Deokjeokdo archipelago) than that reported previously (36° 13' N). The minimum temperature of the coldest month (Bio6) is the major factor influencing species distribution. Under future climate change scenarios, suitable habitats are predicted to expand toward higher latitudes inland and along the western coastal areas. Conclusions: Our results support the suitability of WTEB trees as significant biological indicators of species' responses to warming. The findings also suggest the need for consistent monitoring of species distribution shifts. This study provides an important baseline dataset for future monitoring and management of indicator species' responses to changing climate conditions in South Korea.
The paper considers a theoretical model to study sulfate ion diffusion in saturated porous media - cement based mineral composites, accounting for simultaneous effects, such as filling micro-capillaries (pores) with ions and chemical products and liquid push out of them. Pore volume change and its effect on the distribution of ion concentration within the specimen are investigated. Relations for the distribution of the capillary relative radius and volume within the composite under consideration are found. The numerical algorithm used is further completed to consider capillary size change and the effects accompanying sulfate ion diffusion. Ion distribution within the cross section and volume of specimens fabricated from mineral composites is numerically studied, accounting for the change of material capillary size and volume. Characteristic cases of 2D and 3D diffusion are analyzed. The results found can be used to both assess the sulfate corrosion in saturated systems and predict changes occurring in the pore structure of the composite as a result of sulfate ion diffusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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