Polyvinylidene fluoride (PVDF) flat sheet hydrophobic membranes were prepared using 16 wt% PVDF in Dimethyl acetamide (DMAc) by phase inversion technique for desalination application using Membrane Distillation (MD). In this work, the effect of coagulation mediums such as ethanol and water as well their synergistic behavior on the fabricated PVDF membrane morphology was studied using SEM. Moreover, other characteristics required for the membrane distillation applications namely porosity, hydrophobicity and tensile strength were measured using the gravimetric method, sessile drop method and universal testing machine respectively. It was observed that the membrane morphology paradigm shifted from the finger-like structure to the sponge-like structure on increasing the ethanol concentration in coagulant. The porosity of the fabricated membrane was under the required MD range and found to be 57.3% at 16 weight % of PVDF in DMAc solvent under a pure ethanol coagulant bath. Moreover, the top surface contact angle ranges from 85° to 115° on increasing the bath concentration from CBC 0 to CBC 100 at 16 weight % of PVDF in DMAc solvent.
Recent deep learning-based face super-resolution (FSR) works showed significant performances by utilizing facial prior knowledge such as facial landmark and dictionary that reflects structural or semantic characteristics of the human face. However, most of these methods require additional processing time and memory. To solve this issue, this paper propose an efficient FSR models using knowledge distillation techniques. The intermediate features of teacher network which contains dictionary information based on major face regions are transferred to the student through adversarial multi-scale features distillation. Experimental results show that the proposed model is superior to other SR methods, and its effectiveness compare to teacher model.
This study was aimed at analyzing NOx conversion characteristics in the HC-SCR with biodiesel content changes of the secondary fuel injection (BD0, BD10, BD25). Test conditions for temperature were set to $290^{\circ}C$, $320^{\circ}C$ and $350^{\circ}C$ considering the upstream temperature of a HC-SCR, distillation of the secondary injected fuels and etc. The amount of fuel injection was adjusted with a fixed space velocity of 55,000(1/h). According to the test results of distillation, the T90 was the same level about $350^{\circ}C$ on all test fuels and the amount of evaporation was reduced at lower than $350^{\circ}C$ temperature condition with increasing biodiesel content. As biodiesel content which is mixed with the secondary injected fuel is increased, NOx reduction efficiency was determined to decrease. The difference of the Nox reduction ratio in a high temperature condition($320^{\circ}C$ and $350^{\circ}C$) than the low temperature($290^{\circ}C$) was more significant. These results are thought to be poor evaporation properties (distillation) and high molecular weight of the biodiesel.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.5
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pp.353-358
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2011
In this study, ammonia removal characteristics in membrane contactor system under various operating conditions were evaluated. The mass transfer coefficient was used to quantitatively compare the effect of various operation conditions on ammonia removal efficiency. Effective removal of ammonia was possible with the tubular PTFE membrane contactor system at all tested conditions. Among the various operation parameters, contact time and solution pH showed significant effect on ammonia removal mechanism. Overall ammonia removal rate was not significantly affected by influent suspended solution concentration unlike other pressure driven membrane filtration processes. Also the osmotic distillation phenomena which deteriorate the mass transfer efficiency can be minimized by preheating of strip solution. Membrane contactor system can be a possible alternative to treat high strength nitrogen wastewater by optimizing operation conditions such as stripping solution flow rate, influent wastewater temperature, and influent pH.
Essential oil components were isolated both from Oriental and- Korean using a modified distillation/solvent extraction method. The essential oils were then analyzed by high-resolution glass capillary gas chromatography, to give characteristic GC profile from each tobacco. Varietal differences were detected from the quantitative comparison of the GC data.
The aim of this study was to prepare diacylglycerol (DAG) by enzymatic glycerolysis of lard. The effects of reaction parameters such as lipase type, reaction temperature, enzyme amount, substrate molar ratio (lard/glycerol), reaction time, and magnetic stirring speed were investigated. Lipozyme RMIM was found to be a more active biocatalyst than Novozym 435, and the optimal reaction conditions were 14:100 (W/W) of enzyme to lard substrate ratio, 1:1 of lard to glycerol molar ratio, and 500 rpm magnetic stirring speed. The reaction mixture was first incubated at $65^{\circ}C$ for 2 h and then transferred to $45^{\circ}C$ for 8 h. At the optimum reaction conditions, the conversion rate of triacylglycerol (TAG) and the content of DAG in the reaction mixture reached 76.26% and 61.76%, respectively, and the DAG content in purified glycerolized lard was 82.03% by molecular distillation. The distribution of fatty acids and Fourier transform infrared spectra in glycerolized lard samples were similar to those in lard samples. The results revealed that enzymatic glycerolysis and molecular distillation can be used to prepare more highly purified DAG from lard.
With the recent development of deep composite multiplication neural network learning, deep learning techniques applied to single-image super-resolution have shown good results, and the strong expression ability of deep networks has enabled complex nonlinear mapping between low-resolution and high-resolution images. However, there are limitations in applying it to real-time or low-power devices with increasing parameters and computational amounts due to excessive use of composite multiplication neural networks. This paper uses blocks that extract hierarchical characteristics little by little using information distillation and suggests the Recursive Distillation Super Resolution Network (RDSRN), a lightweight network that improves performance by making more accurate high frequency components through high frequency residual purification blocks. It was confirmed that the proposed network restores images of similar quality compared to RDN, restores images 3.5 times faster with about 32 times fewer parameters and about 10 times less computation, and produces 0.16 dB better performance with about 2.2 times less parameters and 1.8 times faster processing time than the existing lightweight network CARN.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.42
no.5
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pp.743-752
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2013
The objective of this study was to investigate the quality characteristics of spirits derived from fruit using copper distillation equipment. First, optimal yeast strains were chosen through a fermentation test on raw materials (apples, mandarins and rowanberries). The normal fermentation condition for rowanberries observed at a rowanberry concentration of 8% during mashing included chaptalization with sugar to increase the alcohol content. During the mashing, fruits were fermented and distilled through one of three different types of distillation apparatuses (pot distiller, vacuum distiller, or multistage distiller made of copper). The results revealed that the type of apparatus used affects the content of alcohol and flavor components. The distilled spirits prepared through a copper multistage distiller had a much higher tendency to retain components of fruit aromas such as ethyl acetate and provided higher yields than spirits prepared with a pot distiller or vacuum distiller. Thus, the copper multistage distiller apparatus can be applied to positively influence the taste and flavor of fruit distilled spirits by enhancing fruit aromas, removing impurities such as sulfur components and enhancing yields.
A direct contact membrane distillation (DCMD) was applied to treat strong nitrogenous wastewater of anaerobic digestion supernatant (ADS) and human urine (HU). The ammonia transfer was evaluated in terms of specific ammonia transfer (SAT) value, which is the ratio of total ammoniacal nitrogen divided by the amount of water transferred. The acidification resulted in low SAT values and high quality of produced water. The ammonia transfer control in the acidic condition was stronger for HU than ADS due to higher alkalinity (pH 8.8) and ammonia concentration (5700 mg-N/L) of HU. Acidified HU at pH 4 exhibited a SAT value of 1.64 × 10-5, which was significantly smaller than the SAT value of 3.00 × 10-3 for the original HU. The low pH enhanced the water flux for ADS, but HU showed a steep decrease in water flux due to enhanced fouling. It was considered that the fouling intensity in acidic conditions depends on the characteristics of the wastewater source. The major foulants on the MD membrane were NaCl, CaCO3 and CuSO4 as recognized by the SEM-EDS. Acidified ADS and HU at pH 4 showed relatively high N content of 8.18 % and 28.03 %, respectively, as organic fouling.
Garcia-Payo, M.C.;Essalhi, M.;Khayet, M.;Garcia-Fernandez, L.;Charfi, K.;Arafat, H.
Membrane and Water Treatment
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v.1
no.3
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pp.215-230
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2010
Poly(vinylidene fluoride-co-hexafluoropropylene), PVDF-HFP, hollow fiber membranes were prepared by the dry/wet spinning technique using different polyethylene glycol (PEG) concentrations as non-solvent additive in the dope solution. Two different PEG concentrations (3 and 5 wt.%). The morphology and structural characteristics of the hollow fiber membranes were studied by means of optical microscopy, scanning electron microscopy, atomic force microscopy (AFM) and void volume fraction. The experimental permeate flux and the salt (NaCl) rejection factor were determined using direct contact membrane distillation (DCMD) process. An increase of the PEG content in the spinning solution resulted in a faster coagulation of the PVDF-HFP copolymer and a transition of the cross-section internal layer structure from a sponge-type structure to a finger-type structure. Pore size, nodule size and roughness parameters of both the internal and external hollow fiber surfaces were determined by AFM. It was observed that both the pore size and roughness of the internal surface of the hollow fibers enhanced with increasing the PEG concentration, whereas no change was observed at the outer surface. The void volume fraction increased with the increase of the PEG content in the spinning solution resulting in a higher DCMD flux and a smaller salt rejection factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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