In this study, numerical simulation has been conducted to investigate dispersion of a pollutant released from a new furniture, a kind of Sick Building Syndrome (SBS). A sofa which generates formaldehyde is implemented by using an immersed boundary method. Large Eddy Simulation (LES) is employed to obtain time-dependent velocity and concentration fields. It is shown that the ventilation efficiency in this room can be improved by changing inlet angle of diffuser, even though other conditions still remain unchanged. Both active diffusion near a sofa and air flow pattern are important parameters to enhance the ventilation efficiency.
A series of numerical calculations are performed in order to investigate the dispersion mechanism of toxic gaseous and solid pollutants in extremely short-term and short range. The calculations are carried out in an open space characterized by turbulent boundary layer. The simulation is made by the use of numerical model, in which a control-volume based finite difference method is used together with the SIMPLEC algorithm for the resolution of the pressure-velocity coupling problem. The Reynolds stresses are solved by two-equation, k-$\varepsilon$ model modified for buoyancy. The major parameters consider-ed in this study are temperature, velocity and Injection height of toxic gases, environmental conditions such as temperature and velocity of free stream air, and topographic factor. The results are presented and discussed in detail. The flow field is commonly characterized by the formation of a strong recirculation zone due to the upward motion of the hot toxic gas and ground shear stress. The driving force of the upward motion is explained by the effect of thermal buoyancy of hot gas and the difference of inlet velocity between toxic gas and free stream.
The nature of the cavity region and dispersion around trianglular ridge was investigated using model. The artifical neutral boundary layer was simulated in water channel. Two dimensional trianglar ridges, having height of 1.2 cm and various width were placed normal to the flow. Mean velocity with many dimensionless parameters were measured and compared with wind tunnel results by other studies. Using vorticity generator and roughness, the neutral boundary layer was well represented by the water channel. concentration patterns resulting from dye source placed 0.2 cm height above were examined. Narrower the trianglar ridge width resulted in increased amplification factor and the larges amplification factor was observed near downward top of the ridge.
Spectral domain에서 hybrid mode 분석과 Galerkin method를 사용하여 차폐된 단일, 결합 및 edge-offset 마이크로 스트립 구조의 분산특성을 고찰하였다. 진행방향의 스트립 전류에 대한 새로운 2개의 basis function이 제안되었으며 그들을 사용한 수치해의 수렵속도를 비교하였다. 결합 마이크로 스트립의 전류분포는 단일 마이크로 스트입의 전류분포로부터 Fourier변환의 shift theorem을 이용하여 얻었으며 off-centered 스트립의 분산에 대한 영향이 논의되었다. 수치 결과들은 여러가지 구조 parameter 들을 포함하여 다른 유용한 data 들과 비교한 결과 잘 일치함을 알 수 있었다.
In this study, a PDMS-based low-elasticity magnetorheological elastomer (MRE) was fabricated and the Taguchi method was used to identify the factors affecting the elastic modulus. The mixing entropy was calculated using optical microscopy to confirm particle dispersion, which was referenced in the process establishment. In the MRE process, four parameters, namely the curing agent, particle type, particle fraction, and applied magnetic field, were divided into three levels. The elastic modulus of the specimen was compared at the off-state and at 0.2 T using compression tests, and the obtained signal to noise ratio indicated that the softness and change in the elastic modulus of the MRE was mainly affected by the curing agent and the particle fraction.
In this paper, we have investigated shear horizontal wave propagation in a layered structure, consisting of granular macromorphic rock (Dionysos Marble) substrate underlying a viscoelastic layer of finite thickness. SH waves characteristics are affected by the material properties of both substrate and the coating. The effects of microstructural parameter "characteristic length" of the substrate, along with heterogeneity, internal friction and thickness of viscoelastic layer are studied on the dispersion curves. Dispersion equation for SH wave is derived. Real and damping phase velocities of SH waves are studied against dimensionless wave number, for different combinations of various parameters involved in the problem.
For successful guided-wave damage inspection, the appropriate signal processing of measured wave signals is very important. The objective of this paper is to introduce an efficient signal processing technique especially suitable for the guided-waves used for damage detection. The key idea of this technique is to model guided-waves by chirp functions of special form considering the dispersion phenomenon. To determine the parameter of the chirp functions simulating guided-waves, the matching pursuit algorithm is employed. The damage information in waveguides can be extracted by pulse-characterizing parameters. The effectiveness of present method is checked with the guided wave-based damage inspection.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권4호
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pp.321-327
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2013
Bayesian and empirical Bayesian methods have become quite popular in the theory and practice of statistics. However, the objective is to often produce an ensemble of parameter estimates as well as to produce the histogram of the estimates. For example, in insurance pricing, the accurate point estimates of risk for each group is necessary and also proper dispersion estimation should be considered. Well-known Bayes estimates (which is the posterior means under quadratic loss) are underdispersed as an estimate of the histogram of parameters. The adjustment of Bayes estimates to correct this problem is known as constrained Bayes estimators, which are matching the first two empirical moments. In this paper, we propose a way to apply the constrained Bayes estimators in insurance pricing, which is required to estimate accurately both location and dispersion. Also, the benefit of the constrained Bayes estimates will be discussed by analyzing real insurance accident data.
The unsaturated zone is a significant pathway of the surface contaminant movement and is a highly heterogeneous medium. Therefore, there are limitations in applying conventional convection-dispersion equation(CDE). Artificial neural network(ANN) is considered to be a versatile tool for approximating complex functions. For evaluating the applicability of ANN, numerical tests using ANN were conducted with training set generated by HYDRUS-2D which is based on CDE. The results represent that ANN can estimate the solute transport and the choice of network parameters and generation of training set patterns are important for efficient estimation.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권12호
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pp.2315-2325
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2011
We propose a novel reduced-state maximum-likelihood sequence detection (MLSD) structure using the Viterbi algorithm based on the second-order Volterra kernel modeling nonlinear distortion due to square law detection of multipath channels commonly occurring in chromatic dispersion (CD) or polarization mode dispersion (PMD) in optical communication systems. While all existing MLSD methods for square-law detection receivers are based on direct computation of branch metrics, the proposed algorithm provides an efficient and structured way to implement reduced-state MLSD with almost the same complexity of a MLSD for linear channels. As a result, the proposed algorithm reduces the number of parameters to be estimated and the complexity of computation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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