• 대한수학회논문집
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• 제16권4호
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• pp.621-626
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• 2001

Let { $A_{>o}$ t= exp(M log t)} $_{t}$ be a dilation group where M is a real n$\times$n matrix whose eigenvalues has strictly positive real part, and let $\rho$be an $A_{t}$ -homogeneous distance function defined on ( $R^{n}$ ). Suppose that K is a function defined on ( $R^{n}$ ) such that /K(x)/$\leq$ (No Abstract.see full/text) for a decreasing function defined on (t) on R+ satisfying where wo(x)=│log│log (x)ll. For f$\in$ $L_{1}$ ( $R^{n}$ ), define f(x)=sup t>0 Kt*f(x)=t-v K(Al/tx) and v is the trace of M. Then we show that \ulcorner is a bounded operator of $L_{-{1}( $R^{n}$ ) into $L^1$,$\infty$( $R^{n}$).

• 대한수학회논문집
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• 제11권4호
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• pp.967-974
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• 1996

We discuss contraction operators T in the class A, where A is the class of absolutely continuus contractions for which the Sz.-Nagy-Foias functional calculus is isometry. We obtain relationship between the class $A_{n, \aleph_0}$ and hereditary property $(\tilde{P}_n)$.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제13권1_2호
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• pp.393-404
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• 2003

In general, a differential operator can be used as a tool of treating the local properties of given function. However, when the given function is varied with high frequency and has irregular form with non-stationary evolution it may not act its role sufficiently as in case of nowhere differentiable curves. In this paper we introduce a multi-scale derivative as a form of weakened global derivative so that it may explain its semi global diffusion properties as well as local ones for the various irregular diffusion phenomena.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1995년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.45-51
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• 1995

A novel definition for fuzzy mathematical morphology is described The generalized-mean operator plays the key role for this definition. Several hard constraints for standard generalized-mean have been eliminated. Complete mathematical description for obtaining fuzzy erosion and dilation is provided. The definitions are well suited for neural network implementation. Therefore, the parameters for the fuzzy definition can be optimized using neural network learning paradigm.

• 대한수학회보
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• 제58권2호
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• pp.365-384
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• 2021

Let A be an expansive dilation on ℝn, and p(·) : ℝn → (0, ∞) be a variable exponent function satisfying the globally log-Hölder continuous condition. Let Hp(·)A (ℝn) be the variable anisotropic Hardy space defined via the non-tangential grand maximal function. In this paper, the author obtains the boundedness of anisotropic convolutional ��-type Calderón-Zygmund operators from Hp(·)A (ℝn) to Lp(·) (ℝn) or from Hp(·)A (ℝn) to itself. In addition, the author also obtains the duality between Hp(·)A (ℝn) and the anisotropic Campanato spaces with variable exponents.

• 대한수학회지
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• 제34권4호
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• pp.1029-1036
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• 1997

Let ${A_t)}_{t>0}$ be a dilation group given by $A_t = exp(-P log t)$, where P is a real $n \times n$ matrix whose eigenvalues has strictly positive real part. Let $\nu$ be the trace of P and $P^*$ denote the adjoint of pp. Suppose that $K$ is a function defined on $R^n$ such that $$\mid$K(x)$\mid$ \leq k($\mid$x$\mid$_Q)$ for a bounded and decreasing function $k(t) on R_+$ satisfying $k \diamond $\mid$\cdot$\mid$_Q \in \cup_{\varepsilon >0}L^1((1 + $\mid$x$\mid$)^\varepsilon dx)$ where $Q = \int_{0}^{\infty} exp(-tP^*) exp(-tP)$ dt and the norm $$\mid$\cdot$\mid$_Q$ stands for $$\mid$x$\mid$_Q = \sqrt{}, x \in R^n$. For $f \in L^1(R^n)$, define $mf(x) = sup_{t>0}$\mid$K_t * f(x)$\mid$$ where $K_t(X) = t^{-\nu}K(A_{1/t}^* x)$. Then we show that $m$ is a bounded operator of $L^1(R^n) into L^{1, \infty}(R^n)$.

• 대한수학회보
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• 제31권2호
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• pp.173-180
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• 1994

Let H be a separable, infinite dimensional, compled Hilbert space and let L(H) be the algebra of all bounded linear operators on H. A dual algebra is a subalgebra of L(H) that contains the identity operator $I_{H}$ and is closed in the ultraweak topology on L(H). Note that the ultraweak operator topology coincides with the wea $k^{*}$ topology on L(H)(see [3]). Bercovici-Foias-Pearcy [3] studied the problem of solving systems of simultaneous equations in the predual of a dual algebra. The theory of dual algebras has been applied to the topics of invariant subspaces, dilation theory and reflexibity (see [1],[2],[3],[5],[6]), and is deeply related with properties ( $A_{m,n}$). Jung-Lee-Lee [7] introduced n-separating sets for subalgebras and proved the relationship between n-separating sets and properties ( $A_{m,n}$). In this paper we will study the relationship between direct sum and properties ( $A_{m,n}$). In particular, using some results of [7] we obtain relationship between n-separating sets and direct sum of von Neumann algebras.ras.s.ras.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제11권1호
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• pp.79-83
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• 2012

We use adaptive method and determine threshold coefficient so that the algorithm could decide a suitable binarization threshold coefficient of the image to detecting a marker; therefore, we solve the light influence on the shadow area and dark region. In order to improve the speed for reducing computation we created Integral Image. The algorithm detects an outline of the image by using canny edge detection for getting damage or obscured markers as it receives the noise removed picture. The strength of the line of the outline is extracted by Hough transform and it extracts the candidate regions corresponding to the coordinates of the corners. Markers extracted using the equation of a straight edge to find the coordinates. By using the equation of straight the algorithm finds the coordinates the corners. of extracted markers. As a result, even if all corners are obscured, the algorithm can find all of them and this was proved through the experiment.

• 한국측량학회지
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• 제30권2호
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• pp.163-171
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• 2012

고해상도 위성영상은 높은 공간해상도의 이점으로 도심지역의 건물 및 도로망 분석, 경관 분석, 생태 환경 평가 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 그러나 도심지역의 건물, 교량, 기타 구조물 등 높이 변화를 갖는 개체들은 영상 전체에 걸쳐 그림자 문제를 필연적으로 야기한다. 본 연구에서는 다양한 토지 이용 요소를 포함하는 넓은 영역의 도심지에 그림자 추출 기법을 적용하고, 수동으로 추출된 참조 그림자 지도와 비교하여 정량적인 평가를 수행하였다. 이를 위해 Canny 연산자와 팽창 필터를 이용하여 건물 영역의 인접 정보에 대한 버퍼 영역을 생성하고, Gram-Schmitt 융합 영상에 객체분할기법을 적용하여 생성된 객체들의 분광, 공간 인자들을 계산하였다. 이후 계산된 분광 및 공간 인자 특성과 건물 버퍼 영역과의 중첩여부를 바탕으로 도심지역의 그림자 추출에 가장 적합한 인자와 임계 규칙을 생성하였으며 추출된 그림자 지역 중 이상 객체를 추가적으로 제거하였다. 다양한 정량적 평가지수를 통해 제안된 그림자 추출 기법을 평가한 결과80%~90%의 높은 정확도를 나타냈다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권1호
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• pp.135-142
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• 2013

본 외곽선 탐지는 모양 판별 및 객체 인식과 같은 많은 컴퓨터 시각 분야에 있어서 중요한 문제이다. 대부분의 경우에 지역적인 휘도 변화가 객체 윤곽선에서 보다는 무늬 영역에서 보다 강하게 나타나는 것으로 판명되고 있다. 따라서 각 화소의 가까운 인접된 부분에서만 볼 수 있는 지역적인 에지 특징들은 하나의 윤곽선 존재의 믿을만한 정보가 될 수 없기 때문에 전체적인 분석이 요구되고 있다. 본 연구에서는 형태심리학적 원리를 바탕으로 가상 연산자의 변형된 형태로서 적응성을 갖는 확대 연산자에 의한 지역적인 윤곽선 탐지 기법을 제안한다. 제안 방식의 새로운 점은 확대 방식에 있어서 각 윤곽선 화소에 관해 계산 기하학의 관점에서 Delaunary 다이어그램을 사용한다는 것이다. 윤곽선 그룹화와 관련하여 다중 임계 알고리즘이 도입되고, 각 임계 단계에서 작은 크기의 윤곽선 그룹들은 삭제되며, 자연 3차 스플라인 보간법을 통해 재구축되는 방식의 외형을 나타낸다. 또한, 상이한 임계들의 학습을 통해 입력 인자들의 값에 제안된 알고리즘이 민감하지 않은 견고한 성질을 유지하도록 한다. 본 연구의 구현에서는 기존 접근방식과의 비교를 통해 제안된 외형 결정 방식이 이미지에서 제거된 많은 텍스처들이 있음에도 불구하고 견고하고, 낮은 대비의 외형을 쉽게 감지하는데 효과적임을 보인다.