• 대한전자공학회논문지SD
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• 제47권2호
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• pp.87-93
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• 2010

이 글은 공정, 전압, 온도 변화를 극복하기 위한 2단계 자동 트랜스컨덕턴스 조절 기능을 가진 저전력, 광대역 전압제어발진기의 설계에 관한 논문이다. 광대역에서 전압제어발진기를 발진시키기 위해, 디지털 자동 트랜스컨덕턴스 조절 루프와 아날로그 자동 진폭조절 루프가 사용되었다. 전압제어발진기의 출력 스윙 크기에 따라 트랜지스터의 바디전압을 조절하는 기능도 저전력 구현을 위해 설계되었다. 소모전류는 1.2 V 공급전압에서 2 mA에서 6 mA까지 1 mA 단위로 조절된다. 전압제어발진기의 튜닝 범위는 2.35 GHz에서 5 GHz까지 2.65 GHz로써 72%이다. 위상잡음은 중심주파수 3.2 GHz를 기준으로 1MHz 떨어진 지점에서 -117 dBc/Hz 이다.

• 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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• 제9권6호
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• pp.49-56
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• 1995

In this study, self-tuning adaptive control using state observer is developed. Self-tuning adaptive controller that estimates the parameters of the system in real time and generates the optimal control signals has robust characteristic about varying load and external disturbances. In addition, state observer without sensors is applied, thus the control can be performed more quickly and exactly. Since chopper is used commonly in practical drives, the characteristics of the chopper are included in state observer algorithm, which, in turn, makes the system exact estimation. Since series type DC motor has nonlinear models, linearizing approach are investigated. to realize the proposed algorithm it requires fast calculation in real time. TMS320C31, digital signal processor, is applied to realized the adaptive control algorithms.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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• pp.790-794
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• 1989

A novel control method involving an automatic tuning of digital PID controller parameters has been developed for better regulation of DO (dissolved oxygen) concentration in batch fermentation processes. Heuristic reasoning allows the PID controller to reach improved tuning decisions based upon the supervision of certain control performance indices in the same cognitive manner as in an expert control.

• 정보통신설비학회논문지
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• 제3권2호
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• pp.5-10
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• 2004

In this paper, the hybrid-type current controller for inverter TIG systems was implemented and it was shown that the low-current pulse wave forms with high dynamic performance could be obtained. It is not sri easy to obtain the optimum gain tuning of PID controllers in digital PWM control methods. Hybrid control methods which uses automatic tuning techniques after adding fuzzy control methods to traditional PID controllers are chosen to improve the dynamic performance of PID controller's. To demonstrate the practical significance and dynamic performance improvement of the results, some simulation and experimental results are presented.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.87-89
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• 2022

최근 코로나로 인해 집에 있는 시간이 많아진 소비자들이 증가함에 따라 비대면으로 쉽게 사용 할 수 있는 SNS와 OTT등 디지털 소비를 하는 시간이 자연스럽게 늘어났다. 코로나가 발생한 2019년 이후 디지털 소비는 44%에서 82%로 두 배가량 증가하였고 트렌드가 빠르게 변화하는 디지털 특성상 소비자들의 감성을 분석하여 트렌드를 신속, 정확하게 파악하여 적용하는 것은 중요하다. 그러나 대기업 수준의 시스템이 아닌 소규모 시스템에서 감성분석을 활용한 서비스를 실제로 구현하기에는 제약 사항이 있으며 실제 서비스 되는 경우도 많지 않다. 하지만 소규모 시스템이라도 간편하게 소비자들 트렌드 분석을 할 수 있다면 빠르게 변화하는 현대사회에 도움이 될 것이다. 본 논문에서는 BERT Model의 Transfer Learning(Fine Tuning)을 통해 학습 네트워크를 구축하고, 실시간 데이터 수집을 위한 Crawler를 연동하는 경량 트렌드 분석 시스템을 제안한다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제12권2호
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• pp.911-917
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• 2017

There are generally three folds when developing neural network classifiers. They are as follows: 1) discriminant function; 2) lots of parameters in the design of classifier; and 3) high dimensional training data. Along with this viewpoint, we propose space search optimized polynomial neural network classifier (PNNC) with the aid of data preprocessing technique and simultaneous tuning strategy, which is a balance optimization strategy used in the design of PNNC when running space search optimization. Unlike the conventional probabilistic neural network classifier, the proposed neural network classifier adopts two type of polynomials for developing discriminant functions. The overall optimization of PNNC is realized with the aid of so-called structure optimization and parameter optimization with the use of simultaneous tuning strategy. Space search optimization algorithm is considered as a optimize vehicle to help the implement both structure and parameter optimization in the construction of PNNC. Furthermore, principal component analysis and linear discriminate analysis are selected as the data preprocessing techniques for PNNC. Experimental results show that the proposed neural network classifier obtains better performance in comparison with some other well-known classifiers in terms of accuracy classification rate.

• 한국통신학회논문지
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• 제23권5호
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• pp.1349-1359
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• 1998

본 논문에서는 디지털 FM 스테레오 합성 신호 발생기(FM stereo composite signal generator)의 구현 결과를 제시하였다. 직접 디지털 주파수 합성기(DDFS)를 응용하여 단일 칩으로 디지털화 하였으며, $1.0\mu\textrm{m}$ CMOS 게이트­어레이 기술로 구현하였다. 설계 결과는 시뮬레이션을 통해 신호 발생 과정을 검증하였고, 디지털 칩을 실장한 평가용 인쇄회로기판을 제작하여 신호 발생 값을 비교 분석하였다. 측정 결과 디지털-아날로그 변환기의 비트 수가 12비트일 때 신호 대 잡음비가 74dB가 측정되었으며, 이는 아날로그 회로보다 14dB 더 우수한 것이다. 범용 스테레오 입출력으로 16비트 디지털-아날로그 변환기를 사용할 경우 아날로그 방식보다 훨씬 우수한 스펙트럼 순수도를 얻을 수 있을 것으로 기대한다. 디지털 FM 스테레오 합성 신호 발생기는 신호 대 잡음비, 정확도, 튜닝 안정성,그리고 집적도측면에서 기존의 아날로그회로보다 우수한 특성을 보인다.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2007년도 춘계학술발표논문집
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• pp.147-149
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• 2007

"Dynamic Neural Unit"(DNU) based upon the topology of a reverberating circuit in a neuronal pool of the central nervous system. In this thesis, we present a genetic DNU-control scheme for unknown nonlinear systems. Our methodis different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its trainin.

• ETRI Journal
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• 제28권4호
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• pp.506-508
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• 2006

A frequency selective surface (FSS), whose unit cell consists of a ternary tree loop loaded with a modified tripole, is proposed to block multiple frequency bands. Target frequency bands correspond to Korean personal communication services, cellular mobile communication, and 2.4 GHz industrial, scientific, and medical bands. Through the adjustment of inter-element and inter-unit cell gaps, and adjustment of the length of elements, we present an FSS design method that makes the precise tuning of multiple resonance frequencies possible. Additionally, to verify the validity of our approach, simulation results obtained from a commercial software tool and experimental data are also presented.

• 대한전기학회논문지
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• 제35권1호
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• pp.8-16
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• 1986

For digital process control, a low order discrete time modeling method is suggested and a direct digital control algorithm has been developed. The modeling method maintains process order of 3, while the sampling rate is doubled for fast response. With easy calculation it is possible to compute the model parameters and the controller gains. Controller tuning is possible on the spot. Simulation results show that this method has better performance than the deadbeat control agorithm.