Yoon, Sung Goo;Jin, Hyun Jung;Tae, Jong Hyun;No, Tae Il;Kim, Jae Yoon;Pyun, Jong Hyun;Shim, Ji Sung;Kang, Sung Gu;Cheon, Jun;Lee, Jeong Gu;Kim, Je Jong;Sung, Deuk Jae;Lee, Kwan Hyi;Kang, Seok Ho
The Korean Journal of Urological Oncology
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v.16
no.3
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pp.110-118
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2018
Purpose: The aim of this study is to confirm the detection rate of transperineal biopsy after multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) and compared it to that of transrectal biopsy. We also examined the role of mpMRI and the rate of complications for each method. Materials and Methods: In a retrospective study, we analyzed 147 patients who underwent mpMRI before prostate biopsy because of elevated serum prostate-specific antigen and/or abnormal digital rectal examination findings at Korea University Hospital, Seoul, Korea from March 2017 to April 2018. Regions on the mpMRI that were suggestive of prostate cancer were categorized according to the Prostate Imaging-Reporting and Data System (PI-RADS v2). For transperineal biopsy, a 20-core saturation biopsy was performed by MRI-TRUS cognitive or fusion techniques and a 12-core biopsy was performed in transrectal biopsy. Results: Sixty-three and 84 patients were enrolled in transperineal group and transrectal group, respectively. The overall detection rate of prostate cancer in transperineal group was 27% higher than that in transrectal group. Classification according to PI-RADS score revealed a significant increase in detection rate in all patients, as the PI-RADS score increased. Frequency of complications using the Clavien-Dindo classifications revealed no significant differences in the total complications rate, but two patients in transrectal group received intensive care unit care due to urosepsis. Conclusions: Our results confirmed that transperineal biopsy is superior to transrectal biopsy for the detection of prostate cancer. From the complication point of view, this study confirmed that there were fewer severe complications in transperineal biopsy.
Song Yi Park;Sang-Won Park;Chan Park;Woohyung Jang;Kwi-Dug Yun
The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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v.61
no.2
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pp.153-159
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2023
Computer-aided design-computer-aided manufacturing technology has been widely used in the manufacture of fixed prostheses including implants, but in the case of removable dentures, the analog method is still being used due to the errors such as a lack of fusion and over-fusion in selective laser meting process. With the recent development of CAD software, virtual surveying and framework design are made possible, and the designed file can be manufactured by milling or 3D printing. It replace the analog method of waxing and denture curing process and also can reduce the production time and cost. Therefore, this case is reported because good clinical results were obtained by digitally surveying on CAD software to produce a surveyed metal restoration and framework on maxillary and mandibular removable dentures.
The purpose of this study was to observe a case study of pop-up stores in an apparel company in Korea in order to evaluate different feel and to determine the purchase behavior of pop-up visitors of three major fashion brands. This research was conducted through secondary data collection and primary data collection. A survey was conducted among NIKE, KUHO, and PUMA pop-up store visitors who were 20 to 40 years old, via questionnaires. Data were collected on-line and off line at the pop-up store. Data were analyzed using SPSS program. Through data analysis, we learned that most of the study participants were captivated by the digital elements in the environment of the NIKE pop-up store. Puma, the second most favorably ranked, was favored for its interior design. Meanwhile, KUHO stimulated its customers with its limited edition fashion products at a good price. Several feels of visitors about the pop-up stores were significantly different among the 3 different brands. There was a significant difference in purchase criteria, such as brand recognition, size, and design among visitors of the three different brands. Visitors who preferred KUHO considered design of products more than NIKE-preferred visitors. In conclusion, the clothing pop-up stores have the possibility of satisfying consumers' desires. Each brand can achieve a good performance in promotion with a differentiated strategy.
It is an undeniable fact that the modern people's interest in knowledge and information and their roles are some of the core factors used to define the modern society. Besides, as phenomena indicating and leading the modern society, we have fusion, hybrid and convergence, etc. that combine several different elements into a new one. Such changes in social, cultural and technological circumstances require a paradigm shift for the composition of knowledge and information facilities and space. However, more diversified and advanced recently, interfaces for the delivery of knowledge and information cause users to show new behaviors and even change the spatial concept with space composition elements hybridized. Especially for the space of libraries, it is necessary to access and utilize any forms of knowledge and information data (digital + analog) regardless of time and space limitations and approach with an integrated spatial concept likely to change flexibly depending on social demands. In this light, this study aims to make a basic proposal for sustainable integrated-type hybrid space for the space of a public library in this era of knowledge and information. Particularly, this study intends to seek a way to establish a hybrid space model that can effectively converge the most important factors of the space of libraries (human-space(network)-information). With 18 different cases, this study analyzed knowledge and information composition systems, knowledge and information delivery systems and users' space systems. As a result, this study extracted 3 kinds of models, an information-based model, a culture-based model and an education-based model, with the integrated hybrid space model of knowledge and information facilities
Aerial scene is greatly increased by the introduction and supply of the image due to the growth of digital optical imaging technology and development of the UAV. It has been used as the extraction of ground properties, classification, change detection, image fusion and mapping based on the aerial image. In particular, in the image analysis and utilization of deep learning algorithm it has shown a new paradigm to overcome the limitation of the field of pattern recognition. This paper presents the possibility to apply a more wide range and various fields through the segmentation and classification of aerial scene based on the Deep learning(ConvNet). We build 4-classes image database consists of Road, Building, Yard, Forest total 3000. Each of the classes has a certain pattern, the results with feature vector map come out differently. Our system consists of feature extraction, classification and training. Feature extraction is built up of two layers based on ConvNet. And then, it is classified by using the Multilayer perceptron and Logistic regression, the algorithm as a classification process.
New images percolate through human consciousness by the media such as movies, TV programs, and brilliant advertisements. These images reproduce new ' things ' throughout the ' semantic processes ' by those who experience and recognize them. Alvin Toffler describes it as the ' information bomb ' and ' image fragments ' in his talk about the new paradigm of information-oriented era. The increasing number of images and their accelerating rate of appearance imply that images become more momentary, and are evidence that they are transforming entire human life and consciousness. Such awareness means a lot to a designer. Especially, the subject that how modern space-dominating images are related to the structure and materials constituting the space and communicate with human mind will be an important factor in establishing the human-space relationship in the future. Furthermore, the present age overspread with various medium is not the only one privileged of the images that exist within space. They are the results of continuous expansion of existing images, and also process of evolution of space powered by the fusion of images and digital media. Imagified space is a boundary layer of Cyberspace, and the space itself becomes an interface by human recognition and participation. Now, the functional classification of spaces such as ' office, ' ' cafe, ' and ' school ' is meaningless. Whatever it may be, the function of a space is defined by the information it interfaces, and therefore it becomes an interface to information through a large number of images. Based on this idea, we will observe the imagificaiton of space in the form of discussion, and from that, try to understand the phenomenon through the real world examples.
The current global spread of communal residential culture and the trend of continuing increase of newly built apartment environment are increasing the demand of home network products for each residential space and among households. The continuing advancement of ubiquitous and the introduction and development of home network system are promoting the demand for the product design. The residential culture change and the apartment interior design change are having mutual effects on the lifestyle of residents and the product design and demand new product design. Coordination with interior products, interior style and products, product and fashion design and reconstruction and fusion between the products and their element factors are the core element of this design study. Based on this, integrated design strategy and concept research and analysis were studied for the design process, and have been expressed in three dimension design through which the design functionality and the external aesthetical design can correspond to each other. It's because the aspect of the future development prospect can be predicted in detail by presenting practical design plan.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.6
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pp.2807-2814
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2011
This paper proposes an identification algorithm that detects detrimental digital video contents based on the color space features. In this paper, discrimination algorithm based on a 2-Dimensional Projection Maps is suggested to find targeted video images. First, 2-Dimensional Projection Maps which is extracting the color characteristics of the video images is applied to extract effectively detrimental candidate frames from the videos, and next estimates similarity between the extracted frames and normative images using the suggested algorithm. Then the detrimental candidate frames are selected from the result of similarity evaluation test which uses critical value. In our experimental test, it is suggested that the results of the comparison between the Color Histogram and the 2-Dimensional Projection Maps technique to detect detrimental candidate frames. Through the various experimental data to test the suggested method and the similarity algorithm, detecting method based on the 2-Dimensional Projection Maps show more superior performance than using the Color Histogram technique in calculation speed and identification abilities searching target video images.
As interest in mobile devices and networks has increased recently, voice over internet protocol (VoIP) service, which is a technology for transmitting voice data using an existing internet protocol (IP) network, has rapidly spread, Cheap voice call service has become possible. As the digital broadcasting service becomes popular, hybrid fiber coaxial (HFC) network technology, which uses broadband cable network through fusion of broadcasting and communication, utilizes existing communication system and network equipment to provide various new services such as interactive broadcasting service. Therefore, if UGS-AD is applied to VoCM and RTPS is applied to MTA in order to guarantee the quality of voice data in actual HFC Internet service network, it is possible to smoothly perform voice data transmission in narrow upstream band which is a problem in actual commercial HFC network We also proposed a method to improve VoIP service by improving QoS of voice data in HFC Internet service network.
In most digital imaging applications, high-resolution images or videos are usually desired for later image processing and analysis. The image signal obtained from general imaging system occurs image degradation during the process of image acquirement caused by the optics, physical constraints and the atmosphere effects. Super-resolution reconstruction, one of the solution to address this problem, is image reconstruction technique that produces a high-resolution image from several low-resolution frames in video sequences. In this paper, we propose an improved super-resolution method using Projection onto Convex Sets (POCS) method based on Shift & Add (S&A). The image using conventional algorithms is sensitive to noise. To solve this problem, we propose a fusion algorithm of S&A and POCS. Also we solve the problem using BLPF (Butterworth Low-pass Filter) in frequency domain as optical blur. Our method is robust to noise and has sharpness enhancement ability. Experimental results show that the proposed super-resolution method has better resolution enhancement performance than other super-resolution methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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