There are crafts industry has a complex nature of the artistic and cultural features. Artistic features are deemed to be areas of strong artistic personalities of the artistic and intellectually formative activities that embody creative ideas. Crafts and cultural features of the culture industry "creates" are as that meet the essential needs of human being sand has been used on part of cultural goods industry. Cultural industry crafts cultural products in terms of culture and traditional craft industry is tinge creativity to express ethnic uniqueness production is intended to study the part of the surge in demand by examining income levels and cultural life of modern man. In this study, we investigate the status of the craft industry for cultural goods. Based on this study of what is likely a problem with the craft industry and research, we propose away to melt complex ways.
This study conducted an experiment to develop new raw ingredients for natural cosmetics by evaluating the efficacy of cosmetic products containing the extracts of Pleurotus eringii mushrooms grown without agricultural chemicals. To this end, purchased were Pleurotus eringii mushrooms grown without agricultural chemicals in South Gyeongsang province, South Korea in 2016; extraction was conductedwith 80% EeOH at room temperature after dry ing them. The study identified the excellent efficacy of the extracts after evaluating the antioxidant activity using the DPPH assay and ROS assay. According to the evaluation of he categories of moisture, oil, pH and pigment after the application of a cream-type facial mask pack containing 5% of the extracts, there were significant differences in the categories of moisture and oil on the T-zone area, and no statistically significant differences in the categories of oil change on the U-zone, pH and pigment. However as the extracts of Pleurotus eringii mushrooms had excellent efficacy in all categories compared to the control group, the efficacy of the extracts as a cosmetic raw ingredient could be identified. It is expected that this study may further contribute to developing more advanced raw ingredients, given the extract and cultivation conditions by concentration.
Recently, in the industrial field, various studies are being conducted on converging IIoT devices that combine low-power processes and network cards into industrial sites to improve production efficiency and reduce costs. In this paper, we propose a processing model that can efficiently manage products produced by attaching IIoT sensor information to infrastructure built in industrial sites. The proposed model creates production data using IIoT data collection, preprocessing, characteristic generation, and labels to detect abnormally processed sensing information in real time by checking sensing information of products produced by IIoT at regular intervals. In particular, the proposed model can easily process IIoT data by performing tracking and monitoring so that product information produced in industrial sites can be processed in real time. In addition, since the proposed model is operated based on the existing production environment, the connection with the existing system is smooth.
The purpose of this study was to derive policy priorities for fostering the biopharmaceutical industry. In this study, the urgency and importance of the policy to foster the biopharmaceutical industry in Gyeonggi-do was investigated, and the priorities of the policy in the biopharmaceutical industry were analyzed through IPA analysis. As a result of the study, the top priority support tasks for the biopharmaceutical industry promotion policy were 'R&D support', 'Expert training', and 'commercialization support'. As a result of deriving policy priorities for each biopharmaceutical sector, 'R&D support' and 'Expert training' were found to be high in common, and differences in policy priorities for each industry such as cell therapy products and advanced bio-convergence products were confirmed. Also, as for the policy demand, R&D funding support, clinical trial support, and commercialization funding support were found to be high. Based on these results, the government's policy to foster the biopharmaceutical industry was supported with a focus on 'R&D support' and 'Expert training', and policy implications were drawn that customized support is needed in consideration of the characteristics of each industry field.
This study was conducted to review whether there is a difference in the audience effect of advertisements of IoT products across different levels of sensory innovativeness. For the study, a total of 128 male and female university students and three advertisements of IoT products were selected. The study findings show that consumers with a higher tendency in purusing sensory innovativeness are more likely to rate more positively the perceived usefulness of the product and the attitude towards the product as shown in the advertisement. This finding is meaningful in that it was concluded from an empirical study at a time when studies on advertisements of IoT products are lacking. The study is also expected to provide beneficial insights into effective execution of advertisements of new technologies and establishment of marketing strategies. Follow-up studies that take into account a wider range of variables representing sensory innovativeness in consumers are suggested.
The purpose of this study is to analyze the difference of environmental consciousness and its influence on the eco-friendly products purchase intention by the undergraduates' lifestyle patterns. The results of this analysis are as follows. First, the health orientation lifestyle of the undergraduates showed the high significant level to both cognition of environmental performance and environmental protection. However, both self pursuit and positive action lifestyle showing the low significant level were rejected. Second, the high environmental protection lifestyle of the undergraduates showed high significant level. This study shows that the health orientation lifestyle undergraduates are high environmental consciousness, and also they show high purchase intention of eco-friendly products.
In order to establish a sales strategy for convenience store lunches, this study conducted analysis using association rules based on POS data obtained from convenience stores located in four commercial districts. For this purpose, the data used in the analysis were divided into the time zones from 6:00 am to 8:00 pm, 17:00 pm to 19:00 pm, and the convenience stores according to the commercial areas. As a result of the analysis, it was found that products that were sold together with a lunch box were mainly made of products that could be eaten together with lunch such as milk, beverage, and cotton. However, it was confirmed that there were differences in the types and numbers of the products that were sold together with the lunch boxes of the morning time and the afternoon hours for the other products. These results and approaches are expected to contribute to finding and responding to the needs for goods and services that change as well as convenience stores as well as sociocultural changes.
In the online marketplace, consumers are exposed to various products and freely express opinions. As consumer product reviews have a important effect on the success of online markets and other consumers, online market needs to accurately analyze the consumers' emotions about their products. Text mining, which is one of the data analysis techniques, can analyze the consumer's reviews on the products and efficiently manage the products. Previous studies have analyzed specific domains and less than 20,000 data, despite the different accuracy of the analysis results depending on the data domain and size. Further, there are few studies on additional factors that can improve the accuracy of analysis. This study analyzed 72,530 review data of food product domain that was not mainly covered in previous studies by using ensemble technique. We also examined the influence of summary review on improving accuracy of analysis. As a result of the study, this study found that Boosting ensemble technique has the highest accuracy of analysis. In addition, the summary review contributed to improving accuracy of the analysis.
This study examines the impact of consumers' subjective perception on the quality loyalty of the Internet of things, explores academic innovation schemes, and puts forward business strategies for on-site optimization of the industry. The research methods use online survey methods for Chinese consumers who have used or bought Xiaomi IoT products. The results show that the inherent attributes of Internet of things products have an impact on brand image, and brand image has an impact on customer loyalty. Brand image shows complete media effect in the relationship between hyper-connectivity and customer loyalty of Internet of things products. For the enterprises that develop the Internet of things, obtaining the perceived brand image has a very important strategic significance in expanding the loyal customer base.
From the perspective of the artist who produces modern ornaments, I wanted to see the future of modern ornaments in the hyperconnected era. I would like to find a practical way of converging information communication technology, which is one of them, and applying nfc tag among them. For the practical approach, after looking at the actual examples of commercial ring products using nfc tag technology, I tried to find a practical method that can be applied to modern ornaments produced in the workshop. As a result, two realistic alternatives were drawn: the investment method, which is free to converge, but has limited technical utilization, and an assembly method that requires high convergence from the design planning stage. After then, to know investment methods, have been produced that may have problems with real applications. I made a real sample, not a concept, to explain the technical factors and precautions necessary for applying nfc technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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