Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1992.06a
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pp.66-70
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1992
This paper describes the simplified DTW algorithm for real time korean digit recognition and construct the digit recognition system using that algorithm. The DTW algorithm which is used nowadays have problems on real time recognition because of its massive computation. But, simplified DTW algorithm, which is proposed in this paper, solved these problems. In the case of single syllable, we use the characteristic of uniform distribution of epansion and contraction on time ais, compare distance of input pattern and reference pattern using constrainedly restricted path. As a result, we can reduce a great deal of computation and achieved that the real time korean digit recognition system.
For the speech recognition, this paper proposes a improved new formant tracking algorithm The recognition data for the simulation on this paper are used with the Korean digit speech. The recognition rate of the improved algorithm for the Korean digit speech shows 91% for 300 digit speech The effectiveness of this research has been confirmed through recognition simulations.
This paper proposes use of acoustic parameters to improve the discriminability among digit models in Korean connected digit recognition. The proposed method used the logarithmic values of energy ratio between the predetermined frequency bands as additional feature parameters, based on the acoustic-phonetic knowledge. The results of our experiment show that the proposed method reduced the error rate by 46% in comparison with the baseline system. And incorporation of channel compensation technique in the proposed method yielded error reduction of about 69%.
Strange attractor can be used as a presentation method for signal processing. Fractal dimension is well known method that extract features from attractor. Even though the method provides powerful capabilities for speech processing, there is drawback which should be solved in advance. Normally, the size of the raw signal should be long enough for processing if we use the fractal dimension method. However, in the area of connected-digits problem, normally, syllable or semi-syllable based processing is applied. In this case, there is no evidence that we have sufficient data or not to extract characteristics of attractor. This paper discusses the relationship between the size of the signal data and the calculation result of fractal dimension, and also discusses the efficient way to be applied to connected-digit recognition.
Kim Min Sung;Jung Sung Yun;Son Jong Mok;Bae Keun Sung;Kim Sang Hun
Proceedings of the KSPS conference
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2003.10a
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pp.145-148
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2003
To improve the recognition performance of Korean connected digit telephone speech, in this paper, both Aurora feature extraction method that employs noise reduction 2-state Wiener filter and DWFBA method are investigated and used. CMN and MRTCN are applied to static features for channel compensation. Telephone digit speech database released by SITEC is used for recognition experiments with HTK system. Experimental results has shown that Aurora feature is slightly better than MFCC and DWFBA without channel compensation. And when channel compensation is included, Aurora feature is slightly better than DWFBA with MRTCN.
Purpose: We analyzed the result of the radial forearm island flap for the reconstruction of amputated fingers. Materials and Methods: From March 2001 to February 2004, we assessed two patients who could not be able to receive replantation and six patients who had necrosis of the fingers after replantation. There were six men and two women. The mean age was 42 years. The average duration of follow-up was 26months. Results: All flaps were survived. Two patients needed bone graft. Two patients needed curettage due to osteomyelitis. All patients needed fat reduction procedure. No patients needed amputation of reconstructed digit due to complication. Conclusion: Radial forearm island flap seems useful operation procedure for severely amputated digit or necrotized digit after replantation.
Aerobic exercise affects cerebral circulation, action of neurotransmitters, glucose, oxygen, and energetic substances and influence on the central nervous system for cognition. This study suggests that both the intensity of exercise and the level of cognitive task need to be considered. Computerized neurobehavioral testing is a more effective method, compared to conventional methods, of neuropsychological testing when measuring cognition objectively, in cases that we found. The intensity of 80% max HR had effect on more complex tasks such as 3 Digit Addition and Digit Span Backward, and the intensity of 65% max HR had an effect on more simple tasks such as Color Word Vigilance and Digit Span Forward. We can assume that different intensity of aerobic exercise might involve specific areas of the brain as they could have different sensitivities, so further studies measuring regional cerebral blood flow or electroencephalogram are needed to confirm the results.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1995.06a
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pp.69-72
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1995
In this paper, a new approach for Korean connected digits recognition using the spatio-temporal neural network is reported. The data of seven digits phone numbers are used in the recognition of connected words, and in the initial experiment, digit recognition rate of 28% was achieved. In this paper, to increase recognition rate, two different approaches are analyzed. In the first system, to compensate the STNN's own defect and to emphasize the Korean word's phonic characters, the starting point of phone is pointed by comparing the average magnitude and zero-crossing rate and the ending point is pointed by comparing only zero-crossing rate. The digit recoginiton rate increased to 61%. Also, in the second system, to consider fact that same word's phone is varied severally, the number of STNN's of each word is increased from one to five, and then the varied same word's phones can be included to the increased STNN's. The digit recogniton rate of connected words increased to 89%.
In this paper, a two-stage recognition approach based on error pattern hypotheses is proposed to reduce errors of a connected digit recognizer. In the approach, a conventional recognizer is first used to produce N-best candidate strings, and then error patterns are hypothesized by examining the candidate strings. For substitution error pattern hypotheses, error-pattern-dependent classifiers having more discriminative power than the first-stage classifier are used ; and for insertion and deletion errors, word duration and energy contour information are exploited are exploited to discriminated confusing pairs. Simulation results showed that the proposed approach achieves 15% decrease in word error rate for speaker-independent Korean connected digit recognition when a hidden Markov model-based recognizer is used for the first-stage classifier.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.7
no.4
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pp.18-22
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2006
Although many efforts have been made in making nanometer-sized holes, there is still a major challenge in fabricating individual single-digit nanometer holes in a more controllable way for different materials, size distribution and hole shapes. In this paper we describe our efforts to use a top down approach in nanofabrication method to make single-digit nanoholes. There are three major steps towards the fabrication of a single-digit nanohole. 1) Preparing the freestanding thin film by epitaxial deposition and electrochemical etching. 2) Making sub-micro holes ($0.2{\mu}\;to\;0.02{\mu}$) by focused ion beam (FIB), electron beam (EB), atomic force microscope (AFM), and others methods. 3) Reducing the hole size to less than 10 nm by epitaxial deposition, FIB or EB induced deposition and micro coating. Preliminary work has been done on thin films (30 nm in thickness) preparation, sub-micron hole fabrication, and E-beam induced deposition. The results are very promising.
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