External excitations are employed to investigate properties of optical media, with measurement data often analyzed via linear response theory. In this respect, external forcing is modeled here by well-known Poisson and negative-binomial distributions. Ensuing dynamics is examined with a special attention to the relative decay rates of damped harmonic oscillators to such external forcing, along with its relationship to other physical phenomena.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1997.06a
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pp.61-66
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1997
For constructing an intelligent multimedia database system for medical diagnosis, we are focusing on two technological points. One is a retrieval algorithm of databases, and the other is a coding algorithm of multimedia contents. For the first, previously we proposed a front-end database preprocessor called“keyword-network”, and in this paper we present its extended model providing an intelligent logical AND searching function especially for medical differential diagnosis. For the second, we present examples of multimedia intellectual coding methods for cardiovascular examination records.
The purpose of this study is to examine what variables influence on teenagers' exposure to sexual content on their smartphone. For this, the present research used demographics, self-control, parental monitoring, conformity to peer groups, sensation seeking, differential association and media use as independent variables and applied survey method based on 449 teenagers. Main findings are as follows. First, male and high school students who have high school graduated father exposed to sexual content more, and the lower self-control and higher conformity to peer groups and differential association, the more exposed to sexual content. Second, male and high school students were intentionally exposing to sexual content more, and the lower self-control and higher differential association, the more intentionally exposing to sexual content.
In this paper, we propose a new quadtree coding a1gorithm to improve the performance of the old one. The new algorithm can process any frame of size in standard and reduce encoding and decoding time by decreasing computational load. It also improves the image quality comparing with any old quantizer based on quadtree and zerotree structure. In order for the new algorithm to be applied for real video codec, we analyze the statistical characteristics of coefficients of differential image and add a function that makes It deal with an arbitrary size of image by using new technique while the old one process by block unit. We can also improve the image quality by scaling the coefficient's value from a differential image. By comparing the performance of the new algorithm with quadtree and SPIHT, it Is shown that PSNR is improved, that the computational load is not reduced in encoding and decoding.
Image stitching is a technique for solving the problem of narrow field of view of a camera by composing multiple images. Recently, as the use of content such as Panorama, Super Resolution, and 360 VR increases, the need for faster and more accurate image stitching technology is increasing. So far, many algorithms have been proposed to satisfy the required performance, but the objective evaluation method for measuring the accuracy has not been standardized. In this paper, we present the problems of PSNR and SSIM(Structural similarity index method) measurement methods and propose a Local Differential Pixel Mean method. The LDPM evaluation method that includes geometric similarity and brightness measurement information is proved through a test, and the advantages of the evaluation method are revealed through comparison with SSIM.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.20
no.3
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pp.243-259
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2016
The Richards equation for water movement in unsaturated soil is highly nonlinear partial differential equations which are not solvable analytically unless unrealistic and oversimplifying assumptions are made regarding the attributes, dynamics, and properties of the physical systems. Therefore, conventionally, numerical solutions are the only feasible procedures to model flow in partially saturated porous media. The standard Finite element numerical technique is usually coupled with an Euler time discretizations scheme. Except for the fully explicit forward method, any other Euler time-marching algorithm generates nonlinear algebraic equations which should be solved using iterative procedures such as Newton and Picard iterations. In this study, lumped mass and distributed mass in the frame of Picard and Newton iterative techniques were evaluated to determine the most efficient method to solve the Richards equation with finite element model. The accuracy and computational efficiency of the scheme and of the Picard and Newton models are assessed for three test problems simulating one-dimensional flow processes in unsaturated porous media. Results demonstrated that, the conventional mass distributed finite element method suffers from numerical oscillations at the wetting front, especially for very dry initial conditions. Even though small mesh sizes are applied for all the test problems, it is shown that the traditional mass-distributed scheme can still generate an incorrect response due to the highly nonlinear properties of water flow in unsaturated soil and cause numerical oscillation. On the other hand, non oscillatory solutions are obtained and non-physics solutions for these problems are evaded by using the mass-lumped finite element method.
Various numerical methods in simulation of seismic wave propagation have been developed. Recently an innovative numerical method called as the Spectral Element Method (SEM) has been developed and used in wave propagation in 3-D elastic media. The SEM that easily implements the free surface of topography combines the flexibility of a finite element method with the accuracy of a spectral method. It is generally used a weak formulation of the equation of motion which are solved on a mesh of hexahedral elements based on the Gauss-Lobatto-Legendre integration rule. Variational formulations of velocity-stress motion are newly modified in order to implement ADE-PML (Auxiliary Differential Equation of Perfectly Matched Layer) in wave propagation in 3-D elastic media, because a general weak formulation has a difficulty in adapting CFS (Complex Frequency Shifted) PML (Perfectly Matched Layer). SEM of Velocity-Stress motion having ADE-PML that is very efficient in absorbing waves reflected from finite boundary is verified with simulation of 1-D and 3-D wave propagation.
Immersive media videos, such as panorama and 360-degree videos, must provide a sense of realism as if the user visited the space in the video, so they should be able to represent the reality of the real world. However, in panorama and 360-degree videos, objects appear to overlap or disappear due to parallax between cameras, and such parallax distortion may interfere with immersion of the user's content. Accordingly, although many video stitching algorithms have been proposed to overcome parallax distortion, parallax distortion still occurs due to the low performance of the Object detection module and limitations of the Seam generation method. Therefore, this paper analyzes the limitations of the existing video stitching technology and proposes a method for detecting and correcting parallax distortion of video stitching using the LDPM (Local Differential Pixel Mean) image evaluation method that overcomes the limitations of the video stitching technique.
As the educational media tends to be more digitalized and individualized, the learning paradigm is dramatically changing into e-learning. Existing on-line courseware gives a learner more chances to learn when they are home with their own PCs. However, it is of little use when they are away from their digital media. Also, it is very labor-intensive to convert the original off-line contents to on-line contents. This paper proposes education mobile contents(EMC) that can supply the learners with dynamic interactions using various multimedia information by recognizing real images of off-line contents using mobile devices. Content-based image retrieval based on object shapes is used to recognize the real image, and shapes are represented by differential chain code with estimated new starting points to obtain rotation-invariant representation, which is fitted to computational resources of mobile devices with low resolution camera. Moreover we use a dynamic time warping method to recognize the object shape, which compensates scale variations of an object. The EMC can provide learners with quick and accurate on-line contents on off-line ones using mobile devices without limitations of space.
In this paper, we propose a novel residual differential pulse-code modulation (RDPCM) coding technique to improve coding efficiency of screen content videos. The proposed method uses a weighted combination of adjacent residues to provide an accurate estimate in RDPCM. The weights are trained in previously coded samples by using an L1 optimization problem with the least absolute shrinkage and selection operation (LASSO). The proposed method achieves BD-rate saving about 3.1% in all-intra coding.
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