• 기술경영경제학회:학술대회논문집
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• 기술경영경제학회 2000년도 제17회 하계학술발표회 논문집
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• pp.65-83
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• 2000

In this study, we propose an expert system aided model necessary for extracting the rules, which can diagnose the success level of new product development project. For this purpose, first, we design a classification model to analyze the characteristics of $\ulcorner$parts development projects$\lrcorner$. Second, in order to select success factors, we explore literatures and interview with project managers working at large sized companies of electronic parts. And we conduct the enquete survey and statistical analysis to extract key success factors. Third, in order to decide the level of project success, we use the concept of 'Recearchitivity' as a framework of judgement criteria. Fourth, in order to extract diagnosis rules, we use expert system development tool.

• 전자공학회논문지
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• 제51권6호
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• pp.175-182
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• 2014

한방에서 설진은 초기 병증을 진단할 수 있는 방법으로 객관적인 진단 지표의 개발은 중요한 연구 분야 가운데 하나이다. 그러나 이전의 대부분의 설진 시스템은 한의사의 간섭을 배제한 자동 진단을 위한 전문가 시스템으로서 진료를 위한 객관화된 진단 지표의 생성에 있어서 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 한방 설진에 있어서 한의사의 진료 행위에 의해서 최적화된 설진을 위한 진단 지표를 계산하는 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어를 제안한다. 개발한 소프트웨어는 반자동 방식으로 설질 추출을 위해서는 한의사의 매뉴얼 방식을 이용하고, 설태 영역을 자동 분할하여 비설태와 설태의 색상, WTCI 등에 대한 수치적 진단 지표를 한의사에게 실시간으로 제공한다. 또한, 설태 비율을 이용하여 소태, 박태, 후태의 분류 확률 추정 값과 진료 편의를 위한 전자의무기록 차트 기능도 제공한다. 구현된 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어의 유효성 평가를 위해서는 60명의 피실험자를 대상으로 혀 영상을 구축하고, 설진 소프트웨어를 실험한 결과 피실험자의 95%가 소프트웨어 사용-유효성을 나타냈다.

• 사상체질의학회지
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• 제24권3호
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• pp.42-49
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• 2012

Objectives This study aimed to assessing the performance of Sasang constitutional analysis Tool (SCAT) for Chinese as one of method to diagnose Sasang Constitution and evaluating the possibility of applying SCAT to foreign people. Methods This cross-sectional study was approved by IRB (Independent Review Board) at J Hospital in Yanbian. Informed consent to take part in the study was obtained from each of the participants. The performance of SCAT was assessed through Kappa coefficient and the concordance rate between SCAT and expert diagnosis. Results The concordance rate between SCAT and expert was 61.1% in total and the Kappa was 0.408. When the constitutional probability increased, the concordance rate and Kappa showed a increasing tendency. The concordance rate of Chosun race was 62.1% and others 60.7%. Conclusions SCAT, as Sasang constitutional diagnostic supporting system, may help the expert to diagnose Sasang constitution in Yanbian region.

• 전기학회논문지
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• 제57권6호
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• pp.1058-1062
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• 2008

In clinical decision support system(CDSS), unlike rule-based expert method, appropriate data-driven machine learning method can easily provide the information of individual feature(clinical test) for disease classification. However, currently developed methods focus on the improvement of the classification accuracy for diagnosis. With the analysis of feature importance in classification, one may infer the novel clinical test sets which highly differentiate the specific diseases or disease states. In this background, we introduce a novel CDSS that integrate a classifier and feature selection module together. Random forest algorithm is applied for the classifier and the feature importance measure. The system selects the significant clinical tests discriminating the diseases by examining the classification error during backward elimination of the features. The superior performance of random forest algorithm in clinical classification was assessed against artificial neural network and decision tree algorithm by using breast cancer, diabetes and heart disease data in UCI Machine Learning Repository. The test with the same data sets shows that the proposed system can successfully select the significant clinical test set for each disease.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제9권1호
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• pp.27-31
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• 2008

u-Health는 유비쿼터스 IT의 대표적인 실현방식이며 우리 삶을 풍요롭게 만들 산업 영역으로 부각되고 있다. u-Health를 통하여 병원 중심의 진료라는 공간적 제약을 넘어, 생활과 진료공간을 자연스레 결합시키면서 일상 속에서 보편적 가치로 자리를 잡을 것이다. 이 논문에서 제안하는 시스템은 현제 진행 중인 u-Health 시대에 맞는 과학적이고 객관적인 지식으로 전문가의 도움을 받는 것과 동일한 효과를 얻을 수 있는 체계적이고 지능적인 휴대용 의료정보시스템을 제안하고자 한다. 휴대용 의료정보시스템은 의학적인 전문적인 지식을 요하는 문제의 해결에 필요한 경험, 지식 및 전문가의 의사결정 과정을 컴퓨터에 이식하고 이를 이용자가 이용함으로서 추론 과정을 거쳐 전문가의 견해를 제공받을 수 있다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1994년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.488-490
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• 1994

To meet the requirements of high performance and reliability as a industrial motor drive, we developed an integrated oil-line fault diagnosis and monitoring system which consists of DSP-based controller and PC-based MMI (Man-machine interface) program. The dedicated controller performs real-lime fault detections and protections. The MMI program monitors the on-line fault status of the drive system and offers full explanations of the fault name(WHAT?), deducible causes of the fault operation(WHY?), and chock points (HOW?) based upon the experiences of the expert. Also the TRACE data which was stored just before and after the accident can be scrutinized using MMI tools.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제11권8호
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• pp.695-700
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• 2001

본 연구는 TMS 분석기의 성능 상태를 판정하기 위한 지능형 진단기 설계 방법을 제안하였다. NOx와 SOx를 계측하는 TMS 분석기의 입, 출력 신호와 설비의 유지보수 경험을 이용하여 분석기의 동작 상태를 진단하는 Neruo-Fuzzy 진단 모델을 설계하는 방법을 제안하고, 실험 데이터로 시뮬레이션을 통해, 그 타당성을 입증하였다.

• 지능정보연구
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• 제4권1호
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• pp.103-114
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• 1998

본 논문은 화력발전소 적용을 위한 경보처리 기반 고장진단 전문가 시스템(APDX(Alarm Processing and Diagnosis Expert System)개발에 관하여 논의한다. 본 연구에서 제시된 경보처리 알고리즘은 근본적으로는 경보 인과관계 트리를 사용하고 있으나 최종 원인 경보선택에 있어서는 경보 발생시간과 경보 우선순위 Meta-Rul를 활용한다. 경보처리 모듈에서 처리된 원인경보를 근거로 하여 본 원인경보와 관련된 고장부위를 진단하게 된다. 진단모듈에서는 경보에 관련된 센서들과 고장들 사이의 관계를 정상적으로 모델링하고 센서들의 트랜드를 정성적 해석기로 분석하여 증가, 정상, 감소의 세가지 상태에 대한 신뢰도를 출력한다. 또한 각 경보로부터 고장이 예상되는 고장타입을 센서 천이도로 모델링하여 진단에 활용된다. 최종적으로 추론모듈에서 퍼지(Fuzzy) 추론 알고리즘을 이용하여 모델된 고장 타입과 계산된 고장과의 매칭과정을 통하여 진단을 수행하게 되며, 계산 창 (Window)를 변경하면서 고장을 재 확인하게 된다.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 1999년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.161-164
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• 1999

Estimation system of aging diagnosis using partial discharge(PD) is being highlighted as a research area for the residual lifetime pridiction of industrial equipment. But the application of PD requires complicated analysis method as expert system because the PD has complex progressing forms according to external stress. In this paper, it has been investigated the statistical distribution to express the 2D PD patterns of the diagnosis system using neural network(NN).

• 한국안전학회지
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• 제12권1호
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• pp.129-132
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• 1997

The effectiveness of an ensuring the facility safety depends on the ability to find abnormal part(s) and remove that part(s). This requires the knowledge of that machine and ability to recover that machine. In this paper, it is discribed how to design the fuzzy based self organizing neural network expert system in order to find syptom source(s).