This thesis is the fundamental study on the adaptation of escape device for reducing small fishes in set-net. The escape devices for experiments were made the mesh-type devices with three different mesh sizes (60.6, 75.8 and 120.0mm). The experiments of size selectivity on escape devices were conducted by using two kinds of species as black rockfish (Sebastes schlegeli) and sea perch (Lateolabrax maculatusi) in the experimental tank. The size selectivity curve was fitted by using a logistic function and the parameters of selectivity curve were estimated by a maximum likelihood method. In the results; 50% selection ranges for the mesh-type escape devices with three different mesh sizes were; a black rockfish was 18.99 in mesh size 60.6mm and 21.96 in mesh size 75.8mm (120mm could not estimate). A sea perch was 22.02 in mesh 60.6mm and 24.46 in mesh size 75.8mm (120mm could not estimate). The 50% selection range of a black rockfish was wilder than a sea perch about 1.1~.2 time. Therefore, the small fishes are able to reduce by using the mesh type escape device. However, the optimum mesh size should be decided to consider the size of target species and economics of catches.
This thesis is the fundamental study on the adaptation of escape device for reducing small size of fish in set-net. The escape devices for experiments were made the grid-type devices with three different slit sizes (15, 20 and 25mm). The experiments of size selectivity on escape devices were conducted by using two kinds of species as black rockfish (Sebastes schlegeli) and sea perch (Lateolabrax maculatusi) in the experimental tank. The size selectivity curve was fitted by using a logistic function and the parameters of selectivity curve were estimated by a maximum likelihood method. In the results; 50% selection ranges for the grid-type escape devices with three different slit sizes were; a black rockfish was 13.30, 19.22 and 22.06cm and a sea perch was 17.64, 20.91 and 22.78cm, respectively. The 50% selection range of a black rockfish was wilder than a sea perch about 1.1~1.3 time. Therefore, the small size of fish are able to reduce by using the grid type escape device. However, the optimum slit size of grid should be decided to consider the size of target species and economics of catches.
Objective : The thromboembolic events during neuroendovascular therapy (NET) are the major complications of concern that can be occasionally fatal. The thrombotic occlusion of the guide catheter for NET is thought to be the risk of the thromboembolic events. We have developed an idea for inventing the monitoring system of the continuous irrigation through the guide catheter. We herein present a unique invention of the guide catheter irrigation monitoring device. Methods : We have developed ideas for preventing the thrombotic occlusion of the guide catheter. In order to design a convenient device working in the practical use, we have consulted and shared the ideas with the electrical engineers about putting the invention. Results : The guide catheter irrigation monitoring device (GCIMD) consisted of three parts of optical sensor, main body and electric adapter. In brief, the basic principles of working of the GCIMD are as follows. The optical sensor is attached to the dripping chamber of the line to irrigation solution. The main body had the small light and speaker to make an alarm sounds. The sensor monitors the dripping of flush solution. If the dripping stops more than three seconds, a warning alarm has been activated. So, the operating physicians can concentrate and check the guide catheter irrigation. After the use of the GCIMD, there was no major thromboembolic complication in conjunction with the thrombotic occlusion of the guide catheter in our institute. Conclusion : We have developed a brilliant invention of the GCIMD for NET.
현재 보편적으로 사용하고 있는 안강망어패의 흠함을 보완하기 위하여 새로 설계된 어구의 모형실험을 실시하고, 그 결과를 토대로 하여 실물 크기의 시험어구를 제작하여, 그 전개성능에 관한 해상시험을 실시함과 아울러 선미식 조업방법의 가능성과 문제점에 관해서도 검토하였다. 1. 어구의 전개성능 시험어구가 현용 어구와 다른 점은 그물의 등판.밑판의 아궁이 쪽을 만곡되게 사단하여 성형율이 25%정도 되게 뜸줄과 발줄을 붙이고, 양옆판의 아궁이쪽의 뻗힌 폭을 20%정도 줄이는 대신에 옆구리의 폭을 10%정도 크게한 점, 전개장치의 높이를 현용어구보다 17%정도 작게 한 점, 전개장치의 상단에 붙이는 부력을 16%정도 크게 한 점, 또 각판의 그물감을 서로 잇대는 네모서리에는 적당한 성형율을 주면서 힘줄을 붙인 점, 네갈랫줄의 길이를 맨 아랫것부터 차례로 75m, 77m, 80m, 78m로 다르게 한 점등이다. 어구의 전개성능은 어군탐지기를 써서 측정하였는데, 그 결과, 망구의 전개높이는 시험어구가 유속이 비교적 느릴 때는 현용어구보다 3m 정도 낮으나, 다소 빠를 때는 오히려 1m 정도 더 높고, 망구의 전개간격은 시험어구가 현용어구의 1.4배 정도이며, 망구의 전개면적은 1.3~1.6배여서 시험용어구가 현용어구에 비하여 어획성능이 상당히 클 것으로 기대된다. 2. 선미식 조업방법 선미식조업은 시험선의 선수를 조류에 향하게 해 놓고, 그물은 선미 슬립웨이에서 투양망하며, 전개장치는 선미갤로우스의 양현쪽에 있는 톱로울러를 통한 돋움줄에 의하여 오르내리게 하였다. 이와 같이 선미식 조업방법으로 개량하면 기계화로 성역화의 효과를 기대할 수 있으나, 조류와 바람의 방향이 일치하지 않을 때는 전개장치와 그물이 서로 얽힐 우려가 있으므로 이 점을 충분히 검토할 필요가 있다.
본 논문은 고성능의 서버 없이 안드로이드 스마트폰 단독으로 동작할 수 있도록 경량화 딥러닝 모델을 사용하여 구현한 자동차 번호판 인식 시스템을 제안한다. 자동차 번호판 인식시스템은 [번호판검출]-[문자영역 분할]-[문자인식]으로 3단계의 과정으로 구성되며, 번호판검출은 SSD-Mobilenet, 문자영역 분할은 ResNet에 localization을 추가하여 사용하였고 문자인식은 ResNet을 이용하여 구현하였다. 테스트한 기기는 삼성 갤럭시 S7, LG Q9이며 정확도는 약 85.3%, 실행속도는 약 1.1초가 소요된다.
본 논문에서는 ALT 보드와 NetLogo 확장 모듈을 개발하여 능동적 참여 모의실험 (Active Participatory Simulation: APS) 학습이 가능하도록 한다. 기존 참여 모의실험 학습에서도 실험이 수행되는 동안 학생들은 HubNet을 통하여 클라이언트로서 실험에 참여할 수 있다. 하지만 HubNet 서버만이 하나의 외부 모듈과 연결되기 때문에 다수의 클라이언트가 참여하는 이중초점 모델링 기반 학습이 불가능하다. 따라서 클라이언트의 참여와 실험 및 측정 데이터를 수집하기 위하여 ATmega32 기반의 ALT 보드를 개발한다. 또한 이 입력된 데이터를 HubNet 서버와 교환할 수 있는 TCP/IP 소켓 기반 Java 확장 모듈을 개발한다. ALT 보드와 확장 모듈을 통하여 APS 학습 환경 구축이 가능하다. 이를 위한 NetLogo 프로그래밍 방법을 소개하고 학습 예시를 보여 과학교육에 활용될 수 있는 방안을 모색한다.
This paper presents a realization of sensor signal processing(noise filtering) and Fieldbus based communication for condition monitoring of check valve. we first acquired the AE(Acoustic Emission) sensor data at the KAERI check valve test loop, and their frequencies were analyzed to find the informative band. To reject background noises, bandpass filters have been designed. Also, to send the processed data to a remote site, wired communication facility has been realized via DeviceNet.
Searching for portable baggage through the system before boarding an airplane at an airport is important because it prevents many risks. In addition to these dangerous items, personal and confidential information leaks are occurring at airports through data storage devices. In the airport search system, there is a need for a system that searches not only dangerous items but also devices that can leak data. In this paper, we proposed a model that searches for a data storage device by improving the existing model. A comparative evaluation was conducted using existing algorithms. As a result, it was confirmed that the performance of the proposed model is 74 in the training data and 46.73 in the test data, which is superior to the existing model.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제6권1호
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pp.53-59
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2017
Optical character recognition (OCR) automatically recognizes text in an image. OCR is still a challenging problem in computer vision. A successful solution to OCR has important device applications, such as text-to-speech conversion and automatic document classification. In this work, we analyze character recognition performance using the current state-of-the-art deep-learning structures. One is the AlexNet structure, another is the LeNet structure, and the other one is the SPNet structure. For this, we have built our own dataset that contains digits and upper- and lower-case characters. We experiment in the presence of salt-and-pepper noise or Gaussian noise, and report the performance comparison in terms of recognition error. Experimental results indicate by five-fold cross-validation that the SPNet structure (our approach) outperforms AlexNet and LeNet in recognition error.
본 연구는 해양에 유입되는 부유폐기물을 효과적으로 수거할 수 있는 시스템을 개발하고자, 우기철에 폐기물의 성상을 조사한 전보의 예비조사와 기초실험 결과를 바탕으로 각 장치의 구조와 규격을 확정하고 해상에서 그 성능 검증을 수행하였다. 그 결과 본 시스템의 구집기구는 전개장치의 전개력에 의해 선박 진행시 1회에 수평방향으로 15m이상의 해역을 소해하는 것으로 나타나 현행 폐기물 수거선박보다는 수거 효율이 매우 높았으며, 폐기물이 최종적으로 유입되는 Net의 수면상 높이는 예인속도 5kt이내에서 50cm이상을 유지하여 폐기물의 유입성능이 우수함을 알 수 있었다. 또한 부유 폐기물 수거실험에서는 매 실험 당 평균 약 200kg 정도의 폐기물이 그물망을 가득 채워 본 연구에서 고안한 수거시스템의 성능은 매우 양호한 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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