Yeon-Hee Noh;Dong-Han Jung;Young-San Kim;Hyo-Jo Lee
한국컴퓨터정보학회논문지
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제29권1호
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pp.139-149
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2024
본 논문은 함정 전투체계 피아식별기 연동 소프트웨어에 대한 표준 연동 아키텍처를 제안한다. 제안된 표준 연동 아키텍처는 기존의 11종 피아식별기 연동 소프트웨어의 수정 공수 및 신뢰성시험 수행시간 단축을 위해 고안된 방법으로, 의존도가 높은 체계 및 장비 정보들을 식별하고 표준 요구사항 및 기능을 새로 정의하였다. 이를 기반으로 차기 함정전투체계 표준 연동 아키텍처(NSCP)를 적용해 1차 설계를 진행하였다. 이후 휘처 모델(Feature Model)을 통해 다중 체계 및 장비 연동에 대한 추가 공통요소와 가변요소를 도출하고 S.O.L.I.D 원칙을 고려해 최종 아키텍처를 설계하였다. 제안된 피아식별기 표준 연동 SW는 공통 아키텍처를 통한 관리 효율성 증대와 소스코드의 재사용성 및 확장성 증가, 신뢰성시험 수행시간 단축을 통한 개발비용 감소 효과를 기대할 수 있다.
This paper addresses the issues related to the development of product model and applications fer nuclear power plants based on STEP and PLIB standards. The ISO standards which can be applied are; STEP(Standard for the Exchange of Product Model Data) AP(application protocol) 221/231, AP 230/225, AP 227, ISO 13584 PLIB, ISO 15926 RDL. The data models of the AP's and ISO 15926 RDL are reviewed and an application system is proposed to exchange and share the design data of the nuclear power plant.
본 연구는 빅데이터 유통 생태계에 기반한 단계별 빅데이터 유통 모델 개발 방안을 제안한다. 제안하는 빅데이터 유통모델의 개발은 데이터 중개 및 거래 플랫폼 구축, 거래지원 시스템 구축, 데이터 유통 포털 및 빅데이터 거래소 연결망 구축과 같이 3단계로 구성된다. 데이터 중개 및 거래 플랫폼 구축 단계에서는 데이터 유통 및 거래 플랫폼이 구축되며, 총괄시스템과 등록 및 거래관리 시스템으로 구성되며, 거래지원 시스템 구축 단계에서는 원활한 데이터 거래를 위한 거래지원 시스템이 추가적으로 구축된다. 마지막 데이터 유통 포털 및 빅데이터 거래소 연결망 구축 단계에서는 여러 거래소들의 통합에 필요한 유통 관리 시스템이 구축된다. 새로운 기술, 프로세스, 데이터 과학 등을 이용하여 과거의 데이터 관리 시스템을 빠르게 대체해 나가고 있는 현대의 데이터 시장에서 데이터 유통시장 모델은 계속 진화하고 있으며, 비즈니스 업계에서 수용되고 있다. 따라서 제안하는 빅데이터 유통 모델은 멀지 않은 장래에 데이터를 관리하고 접근하기 위한 산업표준 확립 시 고려될 수 있다고 사료된다.
군의 정보화, 과학화 추진에 따른 환경 변화에 따라 기존 수작업, 오프라인 중심의 제반 군사보안 업무도 효율적이고 체계적인 업무 수행을 지원할 수 있도록 변화와 발전이 필요하다. 이에 본 연구에서는 주요 군사보안 업무 분야에 대한 실태 및 문제점 분석과 미국, 영국 등의 사례 분석을 기반으로, 주요 군사보안 업무를 자동화, 정보화하기 위한 국방통합보안시스템 구축 표준 Model을 제시하였다. 표준 Model은 통합보안체계, 비밀관리시스템, 인원출입 시스템, 차량출입시스템, 첨단경계시스템, 테러 예방시스템 및 보안사고분석시스템 등의 단위 시스템으로 구성되며, 현재 가용한 기술 및 시스템을 기반으로 제안하였는데, 이를 각급부대에 적용할 경우 군사보안 발전에 기여할 것으로 기대된다.
According to development of acu-figure which has been existed in Korea, China and Japan through successive generation and conservation status, I classified the process of manufacture of Standard Acu-Figure that is the first manufactured form in Korea historically. And conclusion was as follows. In history, the first acu-figure was manufactured in Song(宋) Dynasty by Wang Yu Il(王維一). after that acu-figure had been made various type in the each countries. In japan, Cheon Seong Acu-Figure(天聖銅人) was imported and preserved and similar shape acu-figure was manufactured. In Korea, Chim Geum Acu-Statue(鍼金銅像) is unique acu-figure that is conservated and exhibited in museum. Standard Acu-Figure was manufactured after the model of standard human body. First step process of standard acu-figure manufacture undertook at my lab, next step, investigation, discussion, reform was proceeded along with other chief professors major in meridian and acupuncture point.
Since renal cell carcinoma(RCC) has various examination and treatment methods according to clinical stage and histopathological characteristics, it is required to determine accurate and efficient treatment methods in the clinical field. However, the process of collecting and processing RCC medical data is difficult and complex, so there is currently no AI-based clinical decision support system for RCC treatments worldwide. In this study, we propose a clinical decision support system that helps clinicians decide on a precision treatment to each patient. RCC standard big database is built by collecting structured and unstructured data from the standard common data model and electronic medical information system. Based on this, various machine learning classification algorithms are applied to support a better clinical decision making.
한국전자거래학회 2001년도 International Conference CALS/EC KOREA
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pp.177-189
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2001
ㆍ RosettaNet is one of the most rapidly expanding XML- based B2B standards aiming at lingua-franca for e-Business. ㆍ RosettaNet delivers PIP/sup TM/-based B2B process standards, dictionaries, and implementation frameworks guaranteeing interoperability among integration solutions. ㆍ RosettaNet is an evolutionary standard featuring need-based expansion, implementation-promoting development methodology, and release model based on collective agreement among members. ㆍ RosettaNet plans to continue to focus the majority of its efforts on vertical supply chain and business model specific e-commerce process standards, with an emphasis on rapid adoption and production implementation in the high technology industry.
Currently, there are little evaluated model for each industry and systematic analysis for each item about current business web sites. And the approach way to improve it all depends on individual. This research is about two different points of view on I-Evaluation development as an approach method to provide analysis, evaluation, and guideline on business web sites. The one is about developing a working step and a site evaluation model that are necessary to improve the quality of site. The other is about a framework development to apply a feedback on site most rapidly and site optimization. The former is from the methodological point of view for I-Evaluation, and the latter is from the point of view for I-Evaluation Framework. In terms of methodology, developing site evaluation model and defining a working step belong to it. Site evaluation model means customizing each customers web site, using each evaluated scoring model which can be a standard for each industry to analyze a similar business web site. Defining a working step means defining input and output parameters for composed elements, working processes, and results analysis on an evaluated model. And also it includes building a working environments to automatic steps mentioned the above by clarifying them.
The Best Estimate Plus Uncertainty (BEPU) method has been widely used to evaluate the uncertainty of a best-estimate thermal hydraulic system code against a figure of merit. This uncertainty is typically evaluated based on the physical model's uncertainties determined by expert judgment. This paper introduces the application of data assimilation methodology to determine the uncertainty bands of the physical models, e.g., the mean value and standard deviation of the parameters, based upon the statistical approach rather than expert judgment. Data assimilation suggests a mathematical methodology for the best estimate bias and the uncertainties of the physical models which optimize the system response following the calibration of model parameters and responses. The mathematical approaches include deterministic and probabilistic methods of data assimilation to solve both linear and nonlinear problems with the a posteriori distribution of parameters derived based on Bayes' theorem. The inverse problem was solved analytically to obtain the mean value and standard deviation of the parameters assuming Gaussian distributions for the parameters and responses, and a sampling method was utilized to illustrate the non-Gaussian a posteriori distributions of parameters. SPACE is used to demonstrate the data assimilation method by determining the bias and the uncertainty bands of the physical models employing Bennett's heated tube test data and Becker's post critical heat flux experimental data. Based on the results of the data assimilation process, the major sources of the modeling uncertainties were identified for further model development.
This research proposes an Integrated Product Information Model (IPIM) using STEP (Standard for the Exchange of product model data) for Computer Integrated Manufacturing (CIM) of Concurrent Engineering (CE). IPIM is based on Geometry and Topology (STEP Part 42), Form Feature (STEP Part 48), and Tolerance (STEP Part 48) for representing the integrated information of mechanical parts. For the IPIM, 1) new entities are developed for integration of existing entities, and 2) the existing entities are restructured and modified for a special application protocol. In CIM or CE, the advantages of using IPIM having integrated form of geometry, feature and tolerance are 1) integration of product design, process design and manufacturing sequentially or concurrently. 2) keep the product data consistency, modified by different domain, and 3) automatic data exchange between different application software and different hardware. The prototype system is composed of CAD, Data Probe, DBMS and SDAI (Standard Data Access Interface), and the generated STEP data is stored in a step file of DBMS for other applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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