A dynamic relocation algorithm for non-deterministic process graph in distributed computer systems is proposed. A method is represented for determining the optimal policy for processing a process tree. A general database query request is modelled by a process tree which represent a set of subprocesses together with their precedence relationship. The process allocation model is based on operating cost which is a function fo selection of site for processing operation, data reduction function and file size. By using expected values of parameters for non-deterministic process tree, the process graph and optimal policy that yield minimum operating cost are determined. As process is relocated according to threshold value and new information of parameters after the execution of low level process for non-deterministic process graph, the assigned state that approximate to optiaml solution is obtained. The proposed algorihtm is heuristic By performing algorithm for sample problems, it is shown that the proposed algorithm is good in obtaining optimal solution.
This paper analyzes a blocking that is due to shared resource in multiprocessor system. A proposed analysis for shared resource suggests a scalable and amendable scheduling method about task allocation. An equation of shared resource blocking is proposed by a throughput at common bus and a ratio of throughput during time period, it is included a parameter of tasks scheduling. Using this equation, a new guideline for task allocation of multiprocessor is presented. Finally, in proposed system a model simulations for the proposed blocking model is given by a deterministic ratio of shared resource.
In this study ship collision risk analysis is performed to determine the design vessel for collision impact analysis of the bridge. Method I in AASHTO LRFD bridge design specifications is a semi-deterministic analysis procedure for determining the design vessel. Method ll which is a more complicated probability based analysis procedure is used to select the design vessel for collision impact. The AF allocation by weights seems to be more reasonable than the pylon concentration allocation method because AF allocation by weights takes the design parameter characteristics quantitatively into consideration although the pylon concentration allocation method brings more economical results when the overestimated design collision strength of piers compared to the strength of pylon is moderately modified. Therefore more researches on the allocation model of AF and the selection of design vessel are required.
Recently, multi-access edge computing (MEC) has emerged as a promising technology to alleviate the computing burden of vehicular terminals and efficiently facilitate vehicular applications. The vehicle can improve the quality of experience of applications by offloading their tasks to MEC servers. However, channel conditions are time-varying due to channel interference among vehicles, and path loss is time-varying due to the mobility of vehicles. The task arrival of vehicles is also stochastic. Therefore, it is difficult to determine an optimal offloading with resource allocation decision in the dynamic MEC system because offloading is affected by wireless data transmission. In this paper, we study computation offloading with resource allocation in the dynamic MEC system. The objective is to minimize power consumption and maximize throughput while meeting the delay constraints of tasks. Therefore, it allocates resources for local execution and transmission power for offloading. We define the problem as a Markov decision process, and propose an offloading method using deep reinforcement learning named deep deterministic policy gradient. Simulation shows that, compared with existing methods, the proposed method outperforms in terms of throughput and satisfaction of delay constraints.
To develop a safety-critical network in nuclear power plants that puts more stringent requirements than the competitive commercial ones do, we establish four design criteria - deterministic communication, explicit separation/isolation structure, reliability, verification & validation. According to those design criteria, the fundamental design elements are chosen as follows - a star topology, point-to-point physical link, connection-oriented link control and fixed allocation access control. After analyzing the design elements, we also build a communication architecture with TDM (Time Division Multiplexing) bus switching scheme. Finally, We develop a DDCNet (Deterministic Data Communication Network) based on the established architecture. The DDCNet is composed of 64 nodes and guarantees the transmission bandwidth of 10Mbps and the delay of 10 msec for each node. It turns out that the DDCNet satisfies the aforementioned design criteria and can be adequately utilized for our purpose.
본 논문은 망에 대한 유연성과 망의 성능의 효율성을 개선하기 위하여 회선 교환 위성 망에서 데이터 트래픽을 동적으로 다루는 시스템을 제안하고 제안한 시스템에 대한 성능을 분석한다. 제안한 시스템은 각 연결대한 용량 변경 요구를 동적으로 허락하기 때문에 그 연결 자체의 초기화 설정 및 연결을 해제하는 다른 별도의 알고리즘이 필요 없이 기존의 회선 교환 위성 망보다 효율적이다. 또한, 서비스 질을 결정적으로 보장함으로 망의 유연성 및 신뢰성을 높인다. 트래픽 소스는 표준 듀얼 리키 버켓에 의해 일정하게 조정된 트래픽을 사용하며, 이러한 트래픽을 이용하여 제안한 시스템의 성능을 해석적으로 분석하고, 이를 시뮬레이션을 통해 검증한다. 이러한 분석 결과는 앞으로 회선 교환 위성 망에서 프로토콜의 설계 및 구현 시 유용하게 사용될 수 있을 것으로 사료된다.
International Journal of Reliability and Applications
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제12권2호
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pp.79-94
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2011
Redundancy-reliability allocation problems in multi-stage series-parallel systems are addressed in this study. Fuzzy programming techniques are proposed for finding satisfactory solutions. First, a multi-objective programming model is formulated for simultaneously maximizing system reliability and minimizing system total cost. Due to the nature of uncertainty in the problem, the fuzzy set theory and technique are used to convert the deterministic multi-objective programming model into a fuzzy nonlinear programming problem. A heuristic method is developed to get satisfactory solutions for the fuzzy nonlinear programming problem. A Pareto optimal solution is found with maximal degree of satisfaction from the interception area of fuzzy sets. A case study that is related to the electronic control unit installed on aircraft engine over-speed protection system is used to implement the developed approach. Results suggest that the developed fuzzy multi-objective programming model can effectively resolve the fuzzy and uncertain problem when design goals and constraints are not clearly confirmed at the initial conceptual design phase.
In this paper, we propose an ATM-LAN IWU(interworking unit) with threshold based dynamic bandwidth allocation scheme. We analyze a discrete-time based finite queueing model with deterministic service times in order to investigate the performance of the proposed scheme. It is known that the arrival process of IP packets is bursty. So we use an MMPP(Markov Modulated Poisson Process) to model the bursty input traffic. As performance measures, we obtain the packet loss probability and the mean packet delay. We present some numerical results to show the effects of the thresholds on the performance of the DBAS(dynamic bandwidth allocation scheme).
In this paper, we study the joint design of sampling inspections and service capacities for multi-products. Products of different defect rates which are either deterministic or random variables are supplied in batches after sampling inspection and rework. When supplied, all defective products that have not been inspected in batches are uncovered through total inspection and returned to service. We identify the optimal inspection policies and service capacities for multi-products reflecting the relationships between inspection rework costs and service provision costs. We also develope a marginal allocation algorithm for the optimal allocation of the limited total service capacity to products as well as inspection quantities.
In this letter, we consider an m-node tandem queue (queues in series) with a Poisson arrival process and either deterministic or non-overlapping service times. With the assumption that each node has a finite buffer except for the first node, we show the non-increasing convex property of stationary waiting time with respect to the finite buffer capacities. We apply it to an optimization problem which determines the smallest buffer capacities subject to probabilistic constraints on stationary waiting times.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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