As the expansion of road capacity has become impractical in many urban areas, congestion pricing has been widely considered as an effective method to reduce urban traffic congestion in recent years. The principal reason is that the congestion pricing may lead the user equilibrium (UE) flow pattern to system optimum (SO) pattern in road network. In the context of network equilibrium, the link tolls according to the marginal cost pricing principle can user an UE flow to a SO pattern. Thus, the pricing method offers an efficient tool for moving toward system optimal traffic conditions on the network. This paper proposes a continuous network design program (CNDP) in network equilibrium condition, in order to find optimal congestion toll for maximizing net economic benefit (NEB). The model could be formulated as a bi-level program with continuous variable(congestion toll) such that the upper level problem is for maximizing the NEB in elastic demand, while the lower level is for describing route choice of road users. The bi-level CNDP is intrinsically nonlinear, non-convex, and hence it might be difficult to solve. So, we suggest a heuristic solution algorithm, which adopt derivative information of link flow with respect to design parameter, or congestion toll. Two example networks are used for test of the model proposed in the paper.
A preliminary experiment was performed to develop a fast, convenient, and economical semi-quantitative method of analyzing amphetamine-like amines from images of derivatives. These were generated from the reaction (in situ, co-spot) of three amphetamine-like compounds with three derivatization reagents on a TLC plate. The attempt was made to optimize the reaction conditions for an efficient derivatization reaction, and TLC images taken by a digital camera were analyzed using two types of image analysis program (CP Atlas 2.0 and ImageJ) for repeatability (RSD, %) and linearity (R2). Then, their results were compared. For efficient derivatization, the reaction conditions needed to be modified. The results of image analysis of each of the samples at two different concentrations (0.5 mg/mL and 0.01 mg/mL) showed that the RSD values for reaction repeatability were in the range of 0.69-5.50%. From the calibration curves between the area of the derivative and the concentration of amines, the R2 values (R2 > 0.9906) for good linear correlation were found to be high, in a concentration range of 0.1-0.005 mg/mL of amines. In addition, the two programs demonstrated little difference in the analysis of repeatability and linearity of the derivatization, so that the current method has the potential to be used for the semi-quantitative analysis of amines.
Analytical geopotential field in balance with the sectoral mode (the first symmetric mode with respect to the equator) of the Rossby-Haurwitz wave on the inclined rotation axis was derived in presence of superrotation background flow. The balanced field was obtained by inverting the divergence equation with the time derivative being zero. The inversion consists of two steps, i.e., the evaluation of nonlinear forcing terms and the finding of analytical solutions based on the Poisson's equation. In the second step, the forcing terms in the from of Legendre function were readily inverted due to the fact that Legendre function is the eigenfunction of the spherical Laplacian operator, while other terms were solved either by introducing a trial function or by integrating the Legendre equation. The balanced field was found to be expressed with six zonal wavenumber components, and shown to be of asymmetric structure about the equator. In association with asymmetricity, the advantageous point of the balanced field as a validation method for the numerical model was addressed. In special cases where the strength of the background flow is a half of or exactly the same as the rotation rate of the Earth it was revealed that one of the zonal wavenumber components vanishes. The analytical balanced field was compared with the geopotential field which was obtained using a spherical harmonics spectral model. It was found that the normalized difference lied in the order of machine rounding, indicating the reliability of the analytical results. The stability of the sectoral mode of Rossby-Haurwitz wave and the associated balanced field was discussed, comparing with the flrst antisymmetric mode.
Levosulpiride is the 1evo-enantiomer form of racemic sulpiride, a benzamide derivative selectively inhibiting dopaminergic $D_2$ receptors at the trigger zone both in the central nervous system and in the gastrointestinal tract. The purpose of the present study was to evaluate the bioequiva1ence of two levosulpiride tablets, Levopride (SK Pharmaceutical Co., Ltd.) and Levopid (Dae Won Pharmaceutical Co., Ltd.), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). The levosulpiride release from the two levosulpiride tablets in vitro was tested using KP VII Apparatus II method with various different kinds of dissolution media (pH 1.2, 4.0, 6.8 buffer solution and water). Twenty eight normal male volunteers, $23.82{\pm}3.26$ years in age and $69.13{\pm}8.58$ kg in body weight, were divided into two groups and a randomized $2{\times}2$ cross-over study was employed. After one tablet containing 25 mg of levosulpiride was orally administered, blood was taken at predetermined time intervals and the concentrations of levosulpiride in serum were determined using HPLC method with fluorescence detector. The dissolution profiles of two levosulpiride tablets were very similar at all dissolution media. Besides, the pharmacokinetic parameters such as $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ were calculated and ANOVA test was utilized for the statistical analysis of the parameters using logarithmically transformed $AUC_t\;and\;C_{max}$ and untransformed $T_{max}$. The results showed that the differences in $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ between two tablets based on the Levopride were -1.17%, 1.20% and -1.09%, respectively. There were no sequence effects between two tablets in these parameters. The 90% confidence intervals using logarithmically transformed data were within the acceptance range of log(0.8) to log(1.25) $(e.g.,\;log(0.93){\sim}log(1.07)\;and\;log(0.90){\sim}log(1.14)\;for\;AUC_t\;and\;C_{max}$, respectively). The 90% confidence interval using untransformed data was within ${\pm}20%$$(e.g.,\;-19.47{\sim}16.20\;for\;T_{max})$. All parameters met the criteria of KFDA guideline for bioequivalence, indicating that Levopid tablet is bioequivalent to Levopride tablet.
Kim, Yu-Kyoung;Koh, Jeong-Sam;Huh, Yoon-Hee;Ko, Young-Hwan
Applied Biological Chemistry
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v.42
no.4
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pp.356-360
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1999
Growth-inhibitory effects of citrus oils and agricultural fungicides, which were on the market, on several molds isolated from putrefied citrus fruits were investigated. When fungicidal activities of 11 kinds of synthetic agrochemicals against 6 species of molds, Alternaria alternata, Rhizopus sp., Botrytis cinerea, Monilia candida, Penicillium italicum and Penicillium digitatum, were investigated, agrochemicals containing mancozeb or fluazinam as an effective component had the broadest fungicidal spectrum. Agrochemicals containing iprodione, benomyl, azoxystrobin or thiophanate were less effective on the molds and those containing conazole derivative were intermediately effective. Resistance of the molds to the agrochemicals were species- and agrochemical-dependent. Among those molds tested, Penicillium italicum and Alternaria alternata showed relatively higher level of survival in the presence of synthetic fungicides. On the other hand, when the molds were exposed to citrus oils by direct contact, no cell could survive regardless of the species. The fungicidal activity of citrus oils was also confirmed by paper disk method and microscopic observation. These results suggested that citrus oils had broad killing activity against molds. Therefore, it would be necessary to design method for the application of citrus oils in order to improve post-harvest storage of citrus fruits.
Fingerprint recognition is a biometric technology to identify individual by using fingerprint features such ridges and valleys. Most fingerprint systems perform the recognition based on minutiae points after acquiring a fingerprint image from contact type sensor. They have an advantage of acquiring a clear image of uniform size by touching finger on the sensor. However, they have the problems of the image quality can be reduced in case of severely dry or wet finger due to the variations of touching pressure and latent fingerprint on the sensor. To solve these problems, the contactless capturing devices for a fingerprint image was introduced in previous works. However, the accuracy of detecting minutiae points and recognition performance are reduced due to the degradation of image quality by the illumination variation. So, this paper proposes a new LDP-based fingerprint recognition method. It can effectively extract fingerprint patterns of iterative ridges and valleys. After producing histograms of the binary codes which are extracted by the LDP method, chi square distance between the enrolled and input feature histograms is calculated. The calculated chi square distance is used as the score of fingerprint recognition. As the experimental results, the EER of the proposed approach is reduced by 0.521% in comparison with that of the previous LBP-based fingerprint recognition approach.
The crystal structure of $N-({\alpha}-dimethyl\;{\beta}-hydroxy)ethyl\;N'-cyclohexyl\;thiourea,\;C_{ll}H_{22}N_2OS)$, has been determined by X-ray diffraction method. The compound crystallizes in the orthorhombic space group Pbca with a = 10.33(3), b = 11.82(3), c = 22.57(4)${\AA}$ and Z = 8. A total of 1414 observed reflections collected by the Weissenberg photographs and was solved by heavy atom method and refined by block diagonal least-squares methods to the R value of 0.13. The cyclohexane ring has a normal chair conformation and the thiourea unit is planar. The primary alcoholic group O-H bonded to C(l) makes an intramolecular hydrogen bond with N(2), which leads to stablize the molecule. There are two independent hydrogen bonds in the structure. One of them is of the type N-H${\cdot}{\cdot}{\cdot}$O intramolecular hydrogen bond with the length 2.71${\AA}$, another is of the type O-H${\cdot}{\cdot}{\cdot}$S intermolecular hydrogen bond with the length 3.21${\AA}$ parallel to the b axis. Apart from the hydrogen bonding system the molecules are held together by van der Waals forces in the crystal.
This article reviews recent developments in three-dimensional (3-D) magntotelluric (MT) imaging. The inversion of MT data is fundamentally ill-posed, and therefore the resultant solution is non-unique. A regularizing scheme must be involved to reduce the non-uniqueness while retaining certain a priori information in the solution. The standard approach to nonlinear inversion in geophysis has been the Gauss-Newton method, which solves a sequence of linearized inverse problems. When running to convergence, the algorithm minimizes an objective function over the space of models and in the sense produces an optimal solution of the inverse problem. The general usefulness of iterative, linearized inversion algorithms, however is greatly limited in 3-D MT applications by the requirement of computing the Jacobian(partial derivative, sensitivity) matrix of the forward problem. The difficulty may be relaxed using conjugate gradients(CG) methods. A linear CG technique is used to solve each step of Gauss-Newton iterations incompletely, while the method of nonlinear CG is applied directly to the minimization of the objective function. These CG techniques replace computation of jacobian matrix and solution of a large linear system with computations equivalent to only three forward problems per inversion iteration. Consequently, the algorithms are efficient in computational speed and memory requirement, making 3-D inversion feasible.
In todays environment in which scientific technologies are changing very fast than ever, companies have to monitor and search emerging technologies to gain competitiveness. Actually many nations try to do that. Most of them use Dephi approach based on experts review as a searching method. But experts review has been criticised for probability of inclination and its derivative problems in the sense that it is accomplished only by expert's subjectivity. To overcome such problems, we used Scientometric Method for identifying emerging technology that had been done by Delphi as a rule. We made three particular efforts in order to improve the Quality of the result. Firstly, we selected one alternative database between SCI and Scopus hoping to see evenly-distributing results in wide fields on the front burner. Secondly we used Fractional citation counting in counting citation number in the stage of linear regression analysis. Lastly, we verified Scientometric result with experts opinions to minimize probable errors in a Scientometric research. As a result, we derived 290 emerging technologies from Scientometric analysis with Scopus Database, and visualized them on 2-dimension map with data mining system named KnowledgeMatrix which was developed by KISTI.
Park, Sunyoung;Kim, Yunjeong;Jung, Sungjin;Kim, Hekap
Korean Journal of Environmental Agriculture
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v.36
no.1
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pp.63-66
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2017
BACKGROUND: The phenol concentrations in water samples were determined using gas chromatography after derivatization of the analyte to phenyl acetate followed by extraction using a large volume of solvent. However, this procedure requires an additional purification step and is not analytically efficient. METHODS AND RESULTS: In this study, phenol was first extracted from an acidified water sample using ethyl acetate and then acetylated using acetic anhydride in the presence of a small amount of water and $K_2CO_3$. The derivative was extracted using 1mL of n-butyl acetate. One microliter of the extract was analyzed by GC-MS without further purification. The calibration curve showed good linearity with the $r^2$ value of 0.9968. The method detection limit and the limit of quantitation were estimated to be $0.18{\mu}g/L$ and $0.56{\mu}g/L$, respectively. Repeatability (RSD, n=3) and recovery (n=3) were 9.1%-4.3% and 90.6%-110.5%, respectively. The concentrations of phenol in a few samples of stream water were distributed in the range of $2.51-7.51{\mu}g/L$. CONCLUSION: This method is simpler and faster to implement than those currently utilized and shows high analytical reliability. It can be applied to the quantitative determination of phenol concentrations in surface water and groundwater samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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