• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.848-851
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• 2019

이미지 형식으로 등록되는 상표의 특성상 상표의 검색에는 어려움이 따른다. 특허청은 도형 상표의 검색을 용이하게 하기 위해 상표가 포함하고 있는 구성요소에 도형분류코드를 부여한다. 하지만 도형 상표에 포함된 이미지를 확인하고 분류코드를 부여하는 과정은 사람이 직접 수행해야 한다는 어려움이 따른다. 이에 본 논문에서는 딥러닝을 이용하여 자동으로 도형 상표 내 객체를 인식하고 분류코드를 부여하는 방안을 제안한다. DenseNet을 이용하여 중분류를 먼저 예측한 후 각 중분류에 해당하는 Faster R-CNN 모델을 이용하여 세분류 예측을 수행하였다. 성능평가를 통해 비엔나분류 중분류별 평균 74.49%의 예측 정확도를 확인하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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• pp.522-524
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• 2019

In spite of a rapid development in the quality of built-in mobile cameras, their some physical restrictions hinder them to achieve the satisfactory results of digital single lens reflex (DSLR) cameras. In this work we propose an end-to-end deep learning method to translate ordinary images by mobile cameras into DSLR-quality photos. The method is based on the framework of generative adversarial networks (GANs) with several improvements. First, we combined the U-Net with DenseNet and connected dense block (DB) in terms of U-Net. The Dense U-Net acts as the generator in our GAN model. Then, we improved the perceptual loss by using the VGG features and pixel-wise content, which could provide stronger supervision for contrast enhancement and texture recovery.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제12권4호
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• pp.351-354
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• 2008

We demonstrate an ultra-dense wavelength-division- multiplexed (UD-WDM) passive optical network (PON) where 12.5-GHz spaced 1 GbE ${\times}$ 256 optical channels are distributed using 12.5- and 200-GHz arrayed waveguide gratings in series. For the generation of upstream signals, we use reflective semiconductor optical amplifiers. We use two optical fiber amplifiers at the optical line terminal to amplify downstream and upstream channels.

• 대한수학회보
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• 제56권2호
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• pp.505-514
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• 2019

Let R be a commutative ring with identity and M be a unitary R-module. A submodule N of M is called a dense submodule if $Hom_R(M/N,\;E_R(M))=0$, where $E_R(M)$ is the injective hull of M. The R-module M is said to be monoform if any nonzero submodule of M is a dense submodule. In this paper, among the other results, it is shown that any kind of the following module is monoform. (1) The prime R-module M such that for any nonzero submodule N of M, $Ann_R(M/N){\neq}Ann_R(M)$. (2) Strongly prime R-module. (3) Faithful multiplication module over an integral domain.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제26권4호
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• pp.757-775
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• 2018

For any non-negative real number ${\epsilon}_0$, we shall introduce a concept of the ${\epsilon}_0$-dense subset of $R^m$. Applying this concept, for any sequence {${\epsilon}_n$} of positive real numbers, we also introduce the concept of the {${\epsilon}_n$}-attainable sequence and of the points of {${\epsilon}_n$}-attainable ace in the open subset of $R^m$. We also study the characteristics of those sequences and of the points of {${\epsilon}_n$}-dense ace. And we research the conditions that an {${\epsilon}_n$}-attainable sequence has no {${\epsilon}_n$}-attainable ace. We hope to reconsider the social consideration on the ace in social life by referring to these concepts about the aces.

• Journal of Gynecologic Oncology
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• 제29권6호
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• pp.96.1-96.12
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• 2018

The 3-weekly regimen of carboplatin and paclitaxel is the backbone of first line adjuvant chemotherapy for advanced ovarian cancer. The landmark Japanese Gynaecologic Oncology Group (JGOG) 3016 study demonstrated significant improvements in progression-free survival and overall survival with dose dense weekly administration of paclitaxel in combination with 3-weekly carboplatin. However, efforts to replicate these benefits have failed in subsequent phase III trials. Weekly paclitaxel is purported to have enhanced antitumor activity, with stronger anti-angiogenic effects, and yet is better tolerated. In this review, we explore the rationale for dose dense weekly paclitaxel, and compare the relevant trials as well as quality of life considerations. Possible reasons for the difference in outcomes between the JGOG 3016 and other studies are reviewed, with a focus on how the addition of bevacizumab, the variations between histological and molecular subtypes of epithelial ovarian cancers, and ethnic pharmacogenetic differences may potentially affect the efficacy of dose dense paclitaxel.

• Childhood Kidney Diseases
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• 제23권2호
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• pp.93-99
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• 2019

C3 glomerulopathy is a renal disorder involving dysregulation of alternative pathway complement activation. In most instances, a membranoproliferative pattern of glomerular injury with a prevalence of C3 deposition is observed by immunofluorescence microscopy. Dense deposit disease (DDD) and C3 glomerulonephritis (C3GN) are subclasses of C3 glomerulopathy that are distinguishable by electron microscopy. Highly electron-dense transformation of glomerular basement membrane is characteristic of DDD. C3GN should be differentiated from post-infectious glomerulonephritis and other immune complex-mediated glomerulonephritides showing C3 deposits.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권11호
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• pp.3493-3506
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• 2022

In the field of scene segmentation, the precise segmentation of object boundaries in sports movement scene images is a great challenge. The geometric information and spatial information of the image are very important, but in many models, they are usually easy to be lost, which has a big influence on the performance of the model. To alleviate this problem, a parallel dense dilated convolution merging Network (termed PDDCM-Net) was proposed. The proposed PDDCMNet consists of a feature extractor, parallel dilated convolutions, and dense dilated convolutions merged with different dilation rates. We utilize different combinations of dilated convolutions that expand the receptive field of the model with fewer parameters than other advanced methods. Importantly, PDDCM-Net fuses both low-level and high-level information, in effect alleviating the problem of accurately segmenting the edge of the object and positioning the object position accurately. Experimental results validate that the proposed PDDCM-Net achieves a great improvement compared to several representative models on the COCO-Stuff data set.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2022년도 제34회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.115-121
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• 2022

질문에 답하기 위해 관련 구절을 검색하는 기술은 오픈 도메인 질의응답의 검색 단계를 위해 필요하다. 전통적인 방법은 정보 검색 기법인 빈도-역문서 빈도(TF-IDF) 기반으로 희소한 벡터 표현을 활용하여 구절을 검색한다. 하지만 희소 벡터 표현은 벡터 길이가 길 뿐만 아니라, 질문에 나오지 않는 단어나 토큰을 검색하지 못한다는 취약점을 가진다. 밀집 벡터 표현 연구는 이러한 취약점을 개선하고 있으며 대부분의 연구가 영어 데이터셋을 학습한 것이다. 따라서, 본 연구는 한국어 데이터셋을 학습한 밀집 벡터 표현을 연구하고 여러 가지 부정 샘플(negative sample) 추출 방법을 도입하여 전이 학습한 모델 성능을 비교 분석한다. 또한, 대화 응답 선택 태스크에서 밀집 검색에 활용한 순위 재지정 상호작용 레이어를 추가한 실험을 진행하고 비교 분석한다. 밀집 벡터 표현 모델을 학습하는 것이 도전적인 과제인만큼 향후에도 다양한 시도가 필요할 것으로 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.580-581
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• 2020

얼굴을 이용한 신원인식 방법은 높은 사용 편의성과 보편성 때문에 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 타인의 얼굴 사진이나 테블릿 PC 를 통한 얼굴 동영상 재생과 같은 손쉬운 방법을 통한 얼굴 스푸핑 공격 사례가 다수 보고되고 있다. 하지만 기존의 영상의 텍스처 특징을 활용한 방법은 영상의 초점 상태에 취약하고 기계학습에 사용된 데이터에 의존적이다. 따라서 보다 강력한 스푸핑 탐지 기술이 필요하다. 본 연구에서는 다양한 각도와 거리 편차 요소를 포함하는 자체 구축 DB 와 DenseNet 을 활용한 딥러닝 기반의 위조 얼굴 검출 기술을 연구했다.