Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.5
no.2
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pp.103-124
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2005
The purpose of the study is to propose the necessity of management and long-term preservation of dataset as records. Although government and corporate bodies produce various dataset in the regular course of the business, dataset have been stored and managed in the information system. Dataset as records should be captured into the record management system and managed in the overall system. They can provide a evidence of the decision-making process of the government and fundamental information of the process. If agents do not perform the right management, dataset records will disappear in the future.
RDBMS is a widely used database system worldwide, and the term dataset refers to the vast amount of data produced in administrative information systems using RDBMS. Unlike business systems that mainly produce administrative documents, administrative information systems generate records centered around the unique tasks of organizations. These records differ from traditional approval documents and metadata, making it challenging to seamlessly transfer them to standard record management systems. With the 2022 revision of the 'Public Records Act Enforcement Decree,' dataset was included in the types of records for which only management authority is transferred. The core aspect of this revision is the need to manage the lifecycle of records within administrative information systems. However, there has been little exploration into how to manage dataset within administrative information systems. As a result, this research aims to design a database for a record management module that needs to be integrated into administrative information systems to manage the lifecycle of records. By modifying and supplementing ISO 16175-1:2020, we are designing an "human resource management system" and identifying and evaluating personnel management dataset. Through this, we aim to provide a concrete example of record management within administrative information systems. It's worth noting that the prototype system designed in this research has limitations in terms of data volume compared to systems currently in use within organizations, and it has not yet been validated by record researchers and IT developers in the field. However, this endeavor has allowed us to understand the nature of dataset and how they should be managed within administrative information systems. It has also affirmed the need for a record management module's database within administrative information systems. In the future, once a complete record management module is developed and standards are established by the National Archives, it is expected to become a necessary module for organizations to manage dataset effectively.
Due to the trend toward computerization of business services in public sector and the push for e-government, the volume of records that are produced in electronic system and the types of records vary as well. Of those types, dataset is attracting everyone's attention because it is rapidly being supplied. Even though the administrative information system stipulated as an electronic record production system is increasing in number, as it is in blind spot for records management, the system can be superannuated or the records can be lost in case new system is developed. In addition, the system was designed not considering records management, it is managed in an unsatisfactory state because of not meeting the features and quality requirements as records management system. In the advanced countries, they recognized the importance of dataset and then managed the archives for dataset and carried out the project on management systems and a preservation formats for keeping data. Korea also is carrying out the researches on an dataset and individual administrative information systems, but the official scheme has not been established yet. In this study the items for managing archives which should be reflected when the administrative information system is designed was offered in two respects - an identification method and a quality requirement. The major directions for this system are as follows. First, as the dataset is a kind of an electronic record, it is necessary to reflect this factor from the design step prior to production. Second, the system should be established integrating the strategy for records management to the information strategy for the whole organization. In this study, based on such two directions the strategies to establish the identification for dataset in a frame to push e-government were suggested. The problem on the archiving steps including preservation format and the management procedures in dataset archive does not included in the research contents. In line with this, more researches on those contents as well as a variety of researches on dataset are expected to be more actively conducted.
As it grows more heavily reliant on information system, researchers seek for various ways to manage and utilize of dataset records which is accumulated in public information system. It might be needed to adjust date and enhance the quality of public administrative dataset records during transferring to archive system or sharing server. The purpose of this paper is presenting data adjustment and quality enhancement methods for public administrative dataset records, and it refers to ETT procedure and method of construction of datawarehouses. It suggests seven typical examples and processing method of data adjustment and quality enhancement, which are (1) verification of quantity and data domain (2) code conversion for a consistent code value (3) making component with combinded information (4) making a decision of precision of date data (5) standardization of data (6) comment information about code value (7) capturing of metadata. It should be reviewed during dataset record transfer. This paper made Data adjustment and quality enhancement requirements for dataset record transfer, and it could be used as data quality requirement of administrative information system which produces dataset.
In 2019, the pilot project to establish a record management system for administrative information datasets started in earnest under the leadership of the National Archives. Based on the results of the three-year project by 2021, the improved administrative information dataset management plan will be reflected in public records-related laws and guidelines. Through this, the administrative information dataset becomes the target of full-scale public record management. Although public records have been converted to electronic documents and even the datasets of administrative information systems have been included in full-scale public records management, research on the quality requirements of data itself as raw data constituting records is still lacking. If data quality is not guaranteed, all four properties of records will be threatened in the dataset, which is a structure of data and an aggregate of records. Moreover, if the reliability of the quality of the data of the administrative information system built by reflecting the various needs of the working departments of the institution without considering the standards of the standard records management system is insufficient, the reliability of the public records itself can not be secured. This study is based on the administrative information dataset management plan presented in the "Administrative Information Dataset Recorded Information Service and Utilization Model Study" conducted by the National Archives of Korea in 2021. A study was conducted. By referring to various data, especially public data-related policies and guides, which are being promoted across the government, we would like to derive quality evaluation requirements in terms of records management and present specific indicators. Through this, it is expected that it will be helpful for record management of administrative information dataset which will be in full swing in the future.
Administrative information dataset records produced by various systems designed for work are difficult to manage on a case-by-case basis, requiring separate procedures to identify and evaluate data-sets. Identified data set records are apprasal and transferred to the records management system or disposed of. In this process, sufficient records management elements must be reflected in the production system itself in order to adhere to the principles of record management. In this paper, the functional requirements of the production system to accurately identify and safely manage data-sets were derived and applied based on the case of the KR property management system. It is hoped that this research on functional requirements of production systems will be added to lead to the creation of standards for functional requirements of data set production systems.
After the revision of the Enforcement Decree of the Public Records Act, the archives created a management standard table for data set records management and performed management and control. Therefore, in this study, the data set record identification procedure and evaluation index were developed for systematic data set record management of archives. By applying this, a management standard table was prepared after identifying the records of 8 datasets in kr's electronic procurement system, and the evaluation was carried out according to the evaluation index, and the retention period, transfer, and collection were determined. It is hoped that this case study will be of practical use to the archives at a time when concrete examples of procedures for the management of dataset records are lacking.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.34
no.4
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pp.259-283
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2023
This study acknowledges that prevailing regulation concerning for the long-term preservation of electronic records focus mainly on document types, neglecting the preservation of electronic records from various administrative information systems. With the growing interest in data management in the era of big data, it is imperative to establish clear standards for the long-term preservation of datasets. The choice of preservation format for electronic records is based on the specific standards for each type of electronic record. These standards are formulated according to the significant properties relevant to the electronic record type. This study aims to identify the significant properties of electronic records of each record type, before creating specific preservation format selection criteria for these record types. To achieve this, we reviewed and analyzed R&D studies by the National Archives of Korea and the NARA in the United States. As a result of the research, 9 significant properties were identified for database-type entities, and 7 significant properties were identified for structured data-type entities.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.5
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pp.453-465
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2023
The prediction problem of univariate records, though not addressed in multivariate records, has been discussed by many authors based on records values. There are various definitions for multivariate records among which depth-based records have been selected for the aim of this paper. In this paper, by means of the maximum likelihood and conditional median methods, point and interval predictions of depth values which are related to the future depth-based multivariate records are considered on the basis of the observed ones. The observations derived from some elements of the elliptical distributions are the main reason of studying this problem. Finally, the satisfactory performance of the prediction methods is illustrated via some simulation studies and a real dataset about Kermanshah city drought.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.22
no.2
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pp.27-49
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2022
According to the amendment of the Enforcement Decree of the Public Records Management Act in 2020, an administrative information dataset record management plan will be enacted, and the National Archives of Korea plans to establish an integrated administrative information dataset management system to support it. However, there is no specific service plan that considers the characteristics of the datasets and the Management Reference Table. Therefore, this paper compared and analyzed the current status of dataset services at 14 domestic and foreign public data portals and archives websites, derived implications, and proposed 6 service plans applicable to the integrated administrative information dataset management system. This study's results will lead to utilizing the administrative datasets and the activation of services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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