Objectives : This study aimed to analyze the structure and the trend of utilization and expenditure for Korean Medicine (KM) in Korea. Methods : Data were drawn from the 2008-2013 annual Korea Health Panel (Version 1.2.2), a national representative sample. We combined the data of household members with the data of outpatient KM service use. The volume of KM use was estimated based on the frequency of use and co-payment. Results : The KM utilization rate slightly increased in recent years, and it is presumed to be resulted from the increase of elderly population. Most KM outpatient visits were being concentrated in treating musculoskeletal diseases, and the procedures used frequently were acupuncture, moxibustion, cupping, and physical therapy. The imbalance of KM use between lower income group and higher income group was deepening. Conclusions : To expand restricted disease areas KM covered, the more herbal prescriptions should be insured and the insured form of herbal medicines need to be diversified.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.1
no.1
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pp.31-40
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2020
The rapid development of technologies in unmanned aerial vehicles (UAVs) has led to their use in various areas. UAVs are mainly used for commercial purposes, but their utilization is increasingly important in other areas because their operation cost is less than satellites and aerial imaging. The utilization of UAVs in the environment/ecology area is relatively new. Therefore, identifying the trends of UAV-related spatial information is significant in basic research for UAV utilization. This study quantitatively identified domestic and international research trends related to UAV utilization and analyzed research areas. An attempt was also made to identify upcoming UAV-related topics in the environment/ecology research field using text mining to analyze the bibliographic information of global research literature. Domestic UAV-related studies were classified into seven clusters where basic research on "UAV technology/industry trends" was abundant, and studies on data collection and analysis through UAV remote sensing technology have increased since 2015. Eight clusters were identified for international studies where the most active research area international was "remote sensing technology/data analysis". In addition, Canopy, Classification, Forest, Leaf Area Index, Normalized Difference Vegetation Index, Temperature, Tree, and Atmosphere appeared as the main keywords related to environment and ecology. The appearance frequencies and association strengths were high because the advancement in UAV optical sensor technology and the rapid development of image processing technology enabled the acquisition of data that could not be obtained from existing spatial information. They are recognized as future research topics as related domestic studies have begun corresponding to international research.
Lee, Sang Mee;Karrison, Theodore;Nocon, Robert S.;Huang, Elbert
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.2
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pp.173-184
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2018
In medical or public health research, it is common to encounter clustered or longitudinal count data that exhibit excess zeros. For example, health care utilization data often have a multi-modal distribution with excess zeroes as well as a multilevel structure where patients are nested within physicians and hospitals. To analyze this type of data, zero-inflated count models with mixed effects have been developed where a count response variable is assumed to be distributed as a mixture of a Poisson or negative binomial and a distribution with a point mass of zeros that include random effects. However, no study has considered a situation where data are also censored due to the finite nature of the observation period or follow-up. In this paper, we present a weighted version of zero-inflated Poisson model with random effects accounting for variable individual follow-up times. We suggested two different types of weight function. The performance of the proposed model is evaluated and compared to a standard zero-inflated mixed model through simulation studies. This approach is then applied to Medicaid data analysis.
Purpose: With the advent of the era of the 4th industrial revolution, called a new technological revolution, the necessity of fostering future talents equipped with AI utilization capabilities is emerging. However, there is a lack of research on AI education design and competency-based education curriculum as education for business major. The purpose of this study is to design AI education to cultivate competency-oriented AI literacy for business major in universities. Research design, data and methodology: For the design of AI basic education in business major, three expert Delphi surveys were conducted, and a demand analysis and specialization strategy were established, and the reliability of the derived design contents was verified by reflecting the results. Results: As a result, the main competencies for cultivating AI literacy were data literacy, AI understanding and utilization, and the main detailed areas derived from this were data structure understanding and processing, visualization, web scraping, web crawling, public data utilization, and concept of machine learning and application. Conclusions: The educational design content derived through this study is expected to help establish the direction of competency-centered AI education in the future and increase the necessity and value of AI education by utilizing it based on the major field.
Objectives: Several practice guidelines recommended both medication and behavior modification to control hypertension. The objective of this study was to analyze ambulatory care utilization pattern and related factors. Methods: A retrospective cohort study was conducted among 45,267 new users who initiated treatment with hypertensive drugs in 2003. Korean National Health Insurance Claims Data was used to study the medical care utilization behavior and related factors after treatment initiation for up to four years. Taking prescription was considered as medical care utilization. Results: More than 20% of patients discontinued visiting physicians for prescription after initiating antihypertensive drug therapy. The average number of institutions visited by patients was about 1.3 annually. Clinic was the most frequently visited institution by patients. In GEE analysis, probability of continuous visit one institution after initiating antihypertensive drug treatment increased in patients who were women, old, have comorbidity, visited clinic or hospital mainly in previous year. Conclusions: Young hypertensive male patients who have no major comorbidity showed high possibility to discontinue medical service utilization. It is necessary to educate these targeted patients about importance of hypertension management in early stage after treatment initiation.
Objectives : This study examined the effect of private health insurance on medical care utilization by subscription type. Methods : The data used were the six waves of the Korea Health Panel (2009-2014), and 16,187 persons were the subjects of the analysis. We performed a panel regression with a fixed effects model. Results : Indemnity private health insurance was positively related to the number of physician visits, number of admissions, and total length of stays. However, fixed-benefit private health insurance was not related to medical care utilization. Conclusions : The result of this study, which shows the difference by subscription type in the effect of private health insurance on medical care utilization, suggests that continuous monitoring of indemnity private health insurance is needed in the future.
The objectives of this study were analysis of patient\`s characteristics and market segmentation in oriental medical care and western medical care. This study focused on medical utilization using Anderson's health utilization model. The source of data was 1998 National Health and Nutrition Survey which Korean Institute For Health and Social Affairs carried out. A stratified multistage probability sampling design was used in this survey. The analysis was conducted using the statistical software package SPSS version 10.0 and Answer Tree 2.1 which is one of data mining methodology. The results were as follows ; 1) 44.9% of respondents reported visiting oriental medical center within recent two weeks. 3.4% of them used oriental medical care. The group of age, kind of disease and medical expenditure are associated with the difference western and oriental medical utilization rate. 2) There were several factors related to utilization of oriental medical care according to decision tree. Especially, important factors that patient chose his medical center were kinds of disease, kinds of common medical use, and expenditure. 3) in the results of CART analysis, market of oriental medical care were classified by seven categories. The major groups who have a preference for oriental medicine were those musculo-skeletal, cerebra-vascular disease, or chronic headache patients, and they had a preference fur oriental medical care in common use. These results show that oriental and western medical market were divided into various areas by market segmentation.
Objectives: The purpose of this study was to analyze the effect of outpatient cost-sharing on health care utilization by the elderly. Methods: The data in this analysis was the health insurance claims data between July 1999 and December 2008 (114 months). The study group was divided into two age groups, namely 60-64 years old and 65-69 years old. This study evaluated the impact of policy change on office visits, the office visits per person, and the percentage of the copayment-paid visits in total visits. Interrupted time series and segmented regression model were used for statistical analysis. Results: The results showed that outpatient cost-sharing decreased office visits, but it also decreased the percentage of copayment-paid visits, implying that the intensity of care increased. There was little difference in the results between the two age groups. But after the introduction of the coinsurance system for those patients under age 65, office visits and the percentage of copayment-paid visits decreased, and the 60-64 years old group had a larger decrease than the 65-69 years old group. Conclusions: This study evaluated the effects of outpatient cost-sharing on health care utilization by the aged. Cost sharing of the elderly had little effect on controlling health care utilization.
Journal of agricultural medicine and community health
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v.41
no.4
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pp.183-194
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2016
Objectives: The purpose of this study was to investigate the differences of capacity of local health organization to regional characteristics and the influence of organizational capacity on organizational performance. Methods: The study used the secondary data for 160 local public health organizations from $5^{th}$ Community Health Plans and 2009 Community Health Survey. The collected data were analyzed using one-way ANOVA and multiple regression analysis. Results: Work force and budget showed differences in regional size and elderly population rate. And consumer satisfaction and health care utilization showed differenced in work force and budget. The regression model with total number of employee, number of registered nurses, number of doctors and budget against consumer satisfaction was statistically significant (F=14.70, p=<.001), and number of registered nurses was identified as a factor influencing consumer satisfaction. This model also explained 20.5% of service satisfaction. The regression model for consumer satisfaction was statistically significant (F=45.98, p=<.001), and total number of employee nurses was identified as a factor influencing health care utilization. This model also explained 53.1% of utilization. Conclusions: The findings of this study imply that organizational capacity as work force and budget should be increased to improve the organizational performance as consumer satisfaction and health care utilization.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.19
no.4
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pp.1091-1100
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2008
The purpose of this study is to find out how energy substrate's utilizations in the maximal exercise-cardiorespiratory function and the energy metabolic variation- have the effect on before and after the supplements of coenzyme Q10(100mg per day for 8 weeks) based on the male students(CoQ10=8, placebo=8) of high school. The results of this study are as follows: Maximal oxygen uptake and maximal oxygen per weight are found to have the significant increase respectively in supplement group. Glucose is found to have the significant decrease after the supplement of CoQ10. And then FFA is found to have the significant increase. In the above results, the supplements of CoQ10 and cardiorespiratory function in the maximal exercise are found to have the improvement. CoQ10 in the anaerobic exercise spares the energy's utilization of Glucose and then is found to have the increase of the utilization of FFA. CoQ10 in the aerobic exercise is reported to have the increase of the utilization of FFA and then CoQ10 in the maximal exercise is also recognized to have the increase of the utilization of FFA, or energy substrates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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