In general, Independent component analysis (ICA) is a statistical blind source separation technique, used either in spatial or temporal domain. The spatial or temporal ICAs are designed to extract maximally independent sources in respective domains. The underlying sources for spatiotemporal data (sequence of images) can not always be guaranteed to be independent, therefore spatial ICA extracts the maximally independent spatial sources, deteriorating the temporal sources and vice versa. For such data types, spatiotemporal ICA tries to create a balance by simultaneous optimization in both the domains. However, the spatiotemporal ICA suffers the problem of source ambiguity. Recently, constrained ICA (c-ICA) has been proposed which incorporates a priori information to extract the desired source. In this study, we have extended the c-ICA for better analysis of spatiotemporal data. The proposed algorithm, i.e., constrained spatiotemporal ICA (constrained st-ICA), tries to find the desired independent sources in spatial and temporal domains with no source ambiguity. The performance of the proposed algorithm is tested against the conventional spatial and temporal ICAs using simulated data. Furthermore, its performance for the real spatiotemporal data, functional magnetic resonance images (fMRI), is compared with the SPM (conventional fMRI data analysis tool). The functional maps obtained with the proposed algorithm reveal more activity as compared to SPM.
This study establishes how the clothes consumption value, need for uniqueness, and use information sources could influence the importance of apparel product attributes and the importance of store attributes. Data were collected through a survey of adults in their 20's and 30's with 48 questionnaires for statistical analysis. The collected data were processed with the programs AMOS 16.0 and SPSS 18.0 for windows and reliability analysis, correlation analysis, factor analysis, and structural equation analysis were conducted to analyze the data. The results in this research are follows. First, the clothes consumption value influences the importance of apparel product attributes both directly and indirectly and the importance of store attributes indirectly through use information sources. Second, the need for uniqueness influences the importance of apparel product attributes indirectly and importance of store attributes both directly and indirectly through clothes consumption value and use information sources. The implications of these findings and suggestions for future study are also discussed.
본 논문에서는 에드 혹 망을 위한 메쉬 기반의 새로운 멀티캐스트 라우팅 프로토콜인 HMMRP (Hierarchical Mesh-based Multicast Routing Protocol)를 제안한다. HMMRP는 송신원 중 일부를 코어 송신원으로 두고 타 송신원들이 코어 송신원 중 하나에 반드시 연결되도록 한다. 그리고 송신원별 트리의 합집합으로 구성되는 메쉬에 의해 송신원과 수신원이 연결되도록 한다. HMMRP는 이들 연결 경로 상의 노드들로써 데이타 전달 메쉬를 형성하고 이를 정기적으로 재구성한다. 특히, 일반 송신원으로부터 코어 송신원에 이르는 경로와 코어 송신원으로부터 수신원에 이르는 트리에 해당하는 메쉬에 대해서는 정기적인 재구성 기간보다 훨씬 짧은 기간마다 국부적으로 메쉬 단절 가능성을 감시하고 복구하도록 함으로써, 임의의 송신원 수신원간에 최소한 송신원 코어 수신원을 경유하는 메쉬를 통해 데이타를 전달할 수 있도록 한다. 이렇게 함으로써 이동성이 높은 에드 혹 네트워크일지라도 정기적인 메쉬 재구성 기간을 짧게 잡지 않고 높은 데이타 전달율을 제공할 수 있다. 시뮬레이션을 통한 성능 분석 결과,HMMRP는 이동성에 대한 성능저하가 상대적으로 적으며, 특히 멀티캐스트 그룹의 규모가 커질수록 이동성에 대한 성능저하가 더욱 경미해짐을 알 수 있었다.
Elizabeth Bukunola Lateef;Opene Sunday Ozonuwe;Adesanmi Mathew Farukuoye
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제14권2호
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pp.81-97
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2024
The study investigated computer literacy skills as a determinant of electronic reference sources utilization among selected secondary school students in Ado-Odo Ota Local Government, Ogun State, Nigeria. Four specific objectives with conforming research questions guided the study. Descriptive survey research design was adopted for the study. The population of the study comprises of SSS3 students of the three selected Community Secondary Schools in Ado Odo Ota. A sample size of 150 was used for the study. The instrument for data collection was a self-developed structured questionnaire. Data collected was analyzed using frequency and percentages. Findings of the study revealed that majority of secondary school students were not aware of the availability of electronic reference sources. It also revealed that the level of their computer literacy skills was below average. Majority of them have never used computer before and the few of them that have used computer before used it in their homes, their friend's homes or in the cyber café. It was found that lack of formal training on the use of electronic reference sources, lack of access to computer, lack of awareness of availability of electronic reference sources, lack of funds for internet subscriptions, over dependency on printed reference sources and lack of motivation to use electronic reference sources were the major hindrances to the use of electronic reference sources among secondary school students. It was recommended that the school librarians and teachers should play a role in creating awareness among secondary school students about the availability of online/ electronic reference sources among others.
We list up the Paα-emitting sources observed in the Carina Region (l = 276°-296°) using the MIRIS Paα Galactic Plane Survey data. A total of 201 sources are cataloged. Out of them, 118 sources are coincident with those in the WISE H II region catalog. 52 H II region candidates are newly confirmed as definite H II regions by detecting the Paα recombination lines. For the remaining 83 sources, we search the corresponding objects in the SIMBAD database. 26 point-like sources are associated with planetary nebulae or emission-line stars (such as Wolf-Rayet and Blue supergiant stars). Also, we carry out aperture photometry to measure Paα fluxes for the sources that show circular features without overlapping with other bright sources. For the whole Galactic Plane, the complete Paα-emitting source catalog is in progress.
데이터 통합은 상이한 소스로부터 이종의 데이터를 결합하고, 사용자에게 단일 접근 점을 통해 다중 소스의 모든 데이터에 투명하게 액세스하는 것을 허용하는 기술이다. 데이터 통합의 어려움은 데이터의 이종성 즉, 스키마의 이종성, 시멘틱의 이종성이다. 따라서 데이터의 풍부한 시멘틱이 데이터 소스의 이종성으로 인한 충돌을 해결하기 위한 주요한 요인이다. 그러나 UML 클래스 모델에서는 데이터의 스키마 기반 시멘틱만을 표현하기 때문에 온톨로지와 같은 대안책을 이용해 추가적인 시멘틱을 제공하는 것이 바람직하다. 본 논문에서는 온톨로지 분석을 이용해 UML 클래스 모델로 표현된 두 데이터 소스를 통합하기 위한 방법을 제시한다. 여기서 온톨로지는 각 소스의 데이터에 대한 시멘틱을 표현하는데 적용된다. 온톨로지의 유사성과 차이점을 결정하기 위해 온톨로지를 분석하고 비교한다. 비교 결과는 통합 정보에 대해 질의가 가능한 통합 온톨로지를 구축하는데 사용된다.
The purpose of this study is to establish the databases of pollutant sources and water quality measurement data by utilizing GIS, and making the user interface for the management of pollutant sources. Yeongsan Estuarine Lake was formed of a huge levee of 4.35 km constructed by an agricultural reclamation project. Water quality of the reservoir has been degraded gradually, which mainly attributes to increase of point and non-point source pollutant loads from the lake's watershed of 33,374.3 $\textrm{km}^2$ into it. Application of GIS to establishment of the database was researched of pint source such as domestic sewage, industrial wastewater, farm wastes, and fishery wastes, and non-pont source such as residence, rice and upland field, and forest runoffs of the watershed of the lake. NT Acr/Info and ArcView were mainly utilized for the database formation. Land use of the watershed using LANDSAT image data was analyzed for non-point source pollutant load estimation. Pollutant loads from the watershed into the reservoir were calculated using the GIS database and BOD, TN, TP load units of point and non-point sources. Total BOD, TN, TP loads into it reached approximately to 141, 715, 2,094 and 4,743 kg/day respectively. The loads can be used as input parameters for water quality predicting model of it. A user-friendly interface program was developed using Dialog Designer and Avenue Script of AcrView, which can perform spatial analysis of point and non-point sources, calculate pollutant inputs from the sources, update attribute data of them, delete and add point sources, identify locations and volumes of water treatment facilities, and examine water quality data of water sampling points.
A total of 328 ambient PM-10 samples was collected by a PM-10 high volume air sampler during the periods of February 1997 to February 1999 from Kyung Hee University at Suwon Campus. The samples were analyzed for their bulk chemical compositions(Cu, Fe, Pb, Zn, Al, $Na^{+}$, $NH_{4}^{+}$, $K^{+}$, $Ca^{2+]$, $Mg^{2+}$, $Cl^{-}$, $NO_{3}^{-}$, and $SO_{4}^{2-}$ by both an atomic absorption spectrophotometer and an ion chromatograph. The purpose of this study was t develop a receptor methodology for quantitative assessment of PM-10 sources. The data obtained from this study were ex-tensively examined using the target transformation factor analysis(TTFA) and the chemical mass balance (CMB). When TTFA was initially applied seasonal basis. five sources(such as automobile-related, sulfate-related, incine-ration, soil and combustion-related) were identified both during winter and fall. Since the total number and the type of sources were resolved by TTFA for the four seasons, CMB was employed to cross-check the results of TTEA. The total of six source categories identified by TTEA was intensively investigated on the basis of source profiles acquired from various source libraries established both in Korea and abroad. The results of this study showed the applicability of two popular receptor models as a new methdology for quantitative assessment PM-10 sources in Korea. Seasonally segmented data sets with the combined application of TTFA and CMB yielded a physically reasonable source apportionment result and provided a mean to increase the number of potential sources. Furthermore, this study suggested the possibility of the CMB application to ambi-ent data from Korea after identifying potential sources through traditional factor analysis.
This review article addresses the role of safety professionals in the diffusion strategies for predictive analytics for safety performance. The article explores the models, definitions, roles, and relationships of safety professionals in knowledge application, access, management, and leadership in safety analytics. The article addresses challenges safety professionals face when integrating safety analytics in organizational settings in four operations areas: application, technology, management, and strategy. A review of existing conventional safety data sources (safety data, internal data, external data, and context data) is briefly summarized as a baseline. For each of these data sources, the article points out how emerging analytic data sources (such as Industry 4.0 and the Internet of Things) broaden and challenge the scope of work and operational roles throughout an organization. In doing so, the article defines four perspectives on the integration of predictive analytics into organizational safety practice: the programmatic perspective, the technological perspective, the sociocultural perspective, and knowledge-organization perspective. The article posits a four-level, organizational knowledge-skills-abilities matrix for analytics integration, indicating key organizational capacities needed for each area. The work shows the benefits of organizational alignment, clear stakeholder categorization, and the ability to predict future safety performance.
본 연구는 청소년과 대학생 이용자들의 도서관에 대한 인식과 정보이용을 개괄적으로 살펴보고 각 요소들과 이에 연관된 상관관계 탐색을 목적으로 한다. 이를 위한 데이터는 설문조사로 수집, 기술통계 및 상관분석을 통해 분석되었다. 연구결과, 이용자들은 도서관 정보원은 신뢰하나 실제 탐색에는 탐색엔진을 압도적으로 선호하는 것으로 나타났으며. 쉽게 빠르게 획득가능한 정보원을 사용하는 경향이 있었다. 정보원 비교 등 각 요소들의 상관관계를 확인한 결과 상당히 많은 요소들 사이의 상호연관성이 유의한 차이를 보이는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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