• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권4호
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• pp.1003-1010
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• 2004

Properties of the variable sampling interval(VSI) CUSUM chart for monitoring dispersion matrix of related quality characteristics are investigated. Performances of the proposed charts are evaluated for matched fixed sampling interval(FSI) and VSI charts in terms of average time to signal(ATS) and average number of samples to signal (ANSS). Average number of swiches(ANSW) of the proposed VSI Shewhart and CUSUM charts are also investigated.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제9권1호
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• pp.31-53
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• 2005

We analyze some real data and, from the background of analysis of data, we define a multi-dimensional jump-type asset model which is derived from short-sampling asset prices. We study some basic properties of this asset model.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제8권2호
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• pp.67-89
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• 2007

[ $\ulcorner$ ]국민건강 영양조사$\lrcorner$는 건강면접 및 보건의식 형태조사, 영양조사, 검진조사로 구성되며 국민의 주관적 객관적 건강상태, 건강에 관한 의식 및 형태와 식품섭취현황 등 건강과 관련되는 제반 사항을 종합적이고 다각적으로 파악하는 것을 목적으로 실시된다. 이 조사는 1998년부터 3년 주기로 시행되고 있는데 현재 제3기 조사 통계가 공표되었으며, 2007년부터 2009년에 걸쳐 질병관리본부 주관으로 제4기 조사가 진행될 예정이다. 본 연구는 질병관리본부에서 결정한 대로 연중에 상시적으로 조사를 수행하고, 매년 국가단위 통계를 생산할 수 있도록 제4기 국민건강 영양조사를 위한 새로운 표본을 설계하는 것을 목적으로 한다. 본 연구의 가장 큰 특징은 국내 최초로 순환표본조사(rolling sampling survey)의 개념을 도입한 것이다. 조사여건을 고려할 때 일시에 훈련된 조사요원을 확보하는 것이 어려우므로 수준 높은 조사요원들이 상시적으로 조사를 수행할 수 있게 하도록 함으로써 조사의 품질을 담보할 수 있게 하는 순환조사 방식을 도일하는 것이 바람직하다. 이렇게 하면 측정자 간의 변동을 최소화시킬 수 있으며, 우리나라의 조사 여건을 충분히 감안한 효과적인 조사가 가능할 것으로 기대된다.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제42권2호
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• pp.111-119
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• 2003

This research discussed a general concept on the qualitative research methods in mathematics education. It provided a classification of research methods in mathematics education. It also described research trends in mathematics education. It addressed how research design facilitates formulating a research problem, selecting a research design, choosing who and what to study, deciding how to approach Participants, selecting means to collect data choosing how to analyzing data, and interpreting data and applying the analysis. This study addressed the issues involved in choosing relevant populations and in selecting and sampling qualitative data. It described how populations are conceptualized and distinguished between probability sampling and criterion based selection. It discussed not only data arrangement such as, cross-sectional and categorical indexing, non-cross- sectional data organization, but also diagram flow chart matrix, cognitive map, family tree to facilitate analyzing data.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권4호
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• pp.2198-2222
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• 2019

The cloud storage service becomes a rising trend based on the cloud computing, which promotes the remote data integrity auditing a hot topic. Some research can audit the integrity and correctness of user data and solve the problem of user privacy leakage. However, these schemes cannot use fewer data blocks to achieve better auditing results. In this paper, we figure out that the random sampling used in most auditing schemes is not well apply to the problem of cloud service provider (CSP) deleting the data that users rarely use, and we adopt the probability proportionate to size sampling (PPS) to handle such situation. A new scheme named improving audit efficiency of remote data for cloud storage is designed. The proposed scheme supports the public auditing with fewer data blocks and constrains the server's malicious behavior to extend the auditing cycle. Compared with the relevant schemes, the experimental results show that the proposed scheme is more effective.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제5권2호
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• pp.3-30
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• 2004

출구조사에서 투표소 표집방법으로는 지금까지 판단표집의 일종인 대표구 추출방법과 층화 대표구의 두 가지 방법이 주로 사용되고 있지만 아직 어느 방법이 더 효과적인가에 대해서 체계적인 연구가 이어지지 않았다. 본 연구는 지금까지 논의되어 온 네가지 투표소 추출방법 중에서 어느 방법을 사용할 때 오차가 가장 적을것인지 그리고 어느 정도의 투표소를 추출하는 것이 적절한지에 대해서 분석해 보았다. 17대 총선에서 1위와 2위간의 격차가 8% 이내로 경합을 보인 50개 선거구를 대상으로 투표소 추출방법과 추출규모를 달리했을 때 예측오차가 어떻게 달라지는가를 분석한 결과, 과거 선거결과를 토대로 투표소를 정치성향별로 정렬한 후 체계적으로 추출하는 '종단적 체계적 추출방법'이 지금까지 주로 사용되었던 대표구 혹은 층화후 대표구 방법보다 우수한 것으로 나타났다. 그리고 표집규모는 9개에서 11개 정도의 투표소 추출이 적절한 것으로 나타났다.

• 한국산림과학회지
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• 제95권3호
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• pp.370-377
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• 2006

본 연구는 지속가능한 산림경영에 적합한 표본조사 방법을 제시하기 위해 계통적 추출법, 계통적 집락추출법, 그리고 층화집락추출법을 이용하여 경기도 양평군의 산림을 대상으로 자료를 수집한 후 통계검증을 실시하였다. 표본조사 방법은 계통적 집락추출법이 가장 효율적인 것으로 분석되었는데, 계통적 집락추출법을 적용할 경우 집락의 형태와 집락 내의 표본점 간의 거리를 결정하기 위해 5가지 집락의 형태와 표본점간의 거리 4가지에 대하여 통계검증을 실시하였다. 그 결과 집락의 형태는 삼각형 그리고 집락 내의 표본점 간의 거리는 50m가 가장 적합할 것으로 평가되었다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제10권1호
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• pp.155-168
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• 2009

표본설계 단계에서 이용 가능한 보조정보가 있는 경우 효율적인 표본추출방법으로 층화추출법이 흔히 고려된다. 특별히 층화변수로 이용할 수 있는 변수가 많은 경우 전체 층의 숫자가 커지게 되며, 이때 각 층으로부터 한 단위를 추출하는 층 표본크기가 1인 층화추출이 효율적임이 알려져 있다. 그러나 각 층으로부터 하나의 추출단위를 추출하는 층 표본크기가 1인 층화추출의 경우 불편 분산 추정량의 계산이 불가능하다. 불편 분산 추정량의 계산은 층의 수를 줄이고 각 층으로부터 두 개의 표본추출단위를 표집하는 층 표본크기가 2인 층화추출에서 가능하나 중요 층화변수가 누락될 경우 층 표본크기가 1인 층화추출에 비해 그 효율성이 떨어진다. 본 연구에서는 Park & Fuller(2008)에 의해 제시된 층 표본크기가 2인 균형 층화추출과 호르비츠-톰슨 추정량의 불편 분산 추정량을 살펴보고, 모의실험을 통하여 여러 가지 층화추출법과 계통추출법을 비교한다. 또한 제시된 표본추출법을 2006년 청년패널 자료에 적용하여 그 효율성을 평가한다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.708-710
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• 2004

This paper studies a multirate sampled-data control for LTI systems by using the digital redesign (DR) method. In this note, to well tackle the problem associated with both the state matching and the stabilization, our nobel strategy is to minimize the linear quadratic cost function. The main features of the proposed method are that i) the delta-operator-based descretization method is applied to improve the state-matching performance in the fast sampling limit and/or the large input multiplicity; ii) the proposed multirate control scheme can improve the state-matching performance in the long sampling limit; iii) some sufficient conditions that guarantee the stability of the closed-loop discrete-time system and provide a guarantee cost for the cost function can be formulated in the LMIs format; and iv) an optimal sampled-data controller in the sense of minimizing the upper bound of the cost function is also given by means of an LMI optimization procedure.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제14권8호
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• pp.1051-1056
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• 2001

Data for teat number for Landrace (L), Yorkshire (Y), crossbred of Landrace and Yorkshire (LY), and crossbred of Landrace, Yorkshire and Chinese indigenous Min Pig (LYM) were analyzed using Gibbs sampling. In Bayesian inference, flat priors and some informative priors were used to examine their influence on posterior estimates. The posterior mean estimates of heritabilities with flat priors were $0.661{\pm}0.035$ for L, $0.540{\pm}0.072$ for Y, $0.789{\pm}0.074$ for LY, and $0.577{\pm}0.058$ for LYM, and they did not differ (p>0.05) from their corresponding estimates of REML. When inverse Gamma densities for variance components were used as priors with the shape parameter of 4, the posterior estimates were still corresponding (p>0.05) to REML estimates and mean estimates using Gibbs sampling with flat priors. However, when the inverse Gamma densities with the shape parameter of 10 were utilized, some posterior estimates differed (p<0.10) from REML estimates and/or from other Gibbs mean estimates. The use of moderate degree of belief was influential to the posterior estimates, especially for Y and for LY where data sizes were small. When the data size is small, REML estimates of variance components have unknown distributions. On the other hand, Bayesian approach gives exact posterior densities of variance components. However, when the data size is small and prior knowledge is lacked, researchers should be careful with even moderate priors.