Choi, Jisun;Min, Jungwon;Jang, Pyoung Yol;Ha, Tae Jeong;Lee, Sang Hyeok;Seo, Jeonghwa
STI Policy Review
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제2권1호
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pp.35-53
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2011
This paper originates from the questions concerning why Korea has had difficulties in boosting R&D service industries regardless of government efforts over a decade. We first review the intrinsic nature of the R&D services and set up four criteria such as establishment type, diversification of business models, coverage of client firms, and role of R&D service firms as innovation drivers and IP strategies, that will be used in interviewing and analyzing R&D service firms. Second, we carry out in-depth interviews of eighteen R&D service firms to understand business behaviors and relevant characteristics. Finally, we identify five groups of R&D service firms and conclude that differentiated polices have to be implemented according to the groups for promoting the industry effectively.
Hong, Je Seong;Park, Bo Kyung;Kwak, Jeil;Kim, R. Young Chul;Son, Hyun Seung
International journal of advanced smart convergence
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제8권4호
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pp.40-46
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2019
The current education is becoming more extensive with the application of various teaching methods. This is a problem that is so distributed that it is difficult for users to find the data and it takes a long time to find the information they need. Currently, various educational services, materials, and instruments are developed and scattered. Therefore, it is important to raise students' awareness of aptitude and career path with customized education tailored to students. Conventional education platforms have very difficult to choose the right materials for students because of the spread of educational programs and institution materials. To solve this, we propose a customized recommendation approach to recommend customized educational service materials and institution for students to teachers, which helps teachers conveniently choose materials suitable for their respective environments. On this new platform, the CNN algorithm provides recommended content for classes and students. For real service on the educational service platform, we implement this system for Jeil edus business. Through this mechanism, we expect to improve the quality of education by helping to select the right service.
Objective: The purpose of this study was to explore the application of the multidisciplinary model, which is customized evidence-based counseling for abused preschool children done by a day care center teacher. Methods: The participants were 16 preschool children which were abused by a day care center teacher and their parents. The data were analyzed by using the Wilcoxon Signed-rank test. Results: The multidisciplinary cooperative service model based on customized evidence-based counseling for abused preschool children, their parents, and day care center teachers was developed. Based on this model, customized evidence-based Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) emergency intervention was provided to preschool children abused by a day care teacher in Incheon. The multidisciplinary cooperative emergency intervention service proved to be effective in reducing emotional and behavioral problems of abused preschool children and enhancing the mental health of parents. Conclusion/Implications: The results of this study indicated that the customized evidence-based counseling for abused preschool children done by a day care center teacher using the multidisciplinary cooperative linkage system would be effective, and that child abuse prevention by day care center teachers and intervention services should be provided systematically at the national level.
3D 그래픽 콘텐츠를 다양한 플랫폼에서 제공하기 위한 유비쿼터스 환경에서의 콘텐츠 적응에 대한 요구는 점점 더 증가하고 있는 추세이다. 하지만 3D 그래픽은 방대한 양의 데이터와 고성능의 처리 능력이 요구되기 때문에 데스크탑이나 랩탑, PDA, 휴대폰 같은 다양한 단말기에서 변화된 환경에 서비스를 적응시키기 위해서는 좀 더 정교한 방법으로 그래픽 콘텐츠를 처리하여야 한다. 본 논문에서는 사용자 중심에 맞춘 그래픽 콘텐츠를 제공하기 위한 새로운 개념의 서비스 렌더링 알고리즘 기반의 적응적 서비스 미들웨어를 제안한다. 서비스 적응 미들웨어는 중요한 기능을 가지는 두 가지 모듈로 구성되는데, 사용자의 변화된 환경을 분석하기 위한 Service Adaptation(SA) 모듈과 사용자의 환경에 적합한 구성요소와 데이터를 처리하기 위한 Service Rendering(SR) 모듈이다. 서비스 적응 미들웨어를 통한 적응 서비스는 유비쿼터스 환경에서 사용자의 환경이 변화되었을 경우 동일한 그래픽 콘텐츠를 유연하고 다이나믹하게 제공할 수 있다.
Purpose - Major countries in the world continue to grow up without employment by the economy opening, more investment in foreign countries and technical innovation. Nevertheless, SMEs have job creation continuously. As this result, support for SMEs that is the source of job creation has increased attention. However, previous research between SMEs and job-creating is limited to the job creation effect of comparing with large companies, and R&D investment effect including government support. Also, many research provides the different result of correlation with technology innovation and job creation. Therefore, previous research has insufficient to explain job creation by which in the technology commercialization stage and the job-specific workforce. Research design, data, and Methodology - This study investigated the impact of customized R&D support upon job creation by using questionnaires of SMEs R&D service of K-Institution from 2009 to 2013. In detail, we analyzed the relationship between the technology commercialization stage and the usefulness of customized R&D support. Also, we added the analyzed the relationship between the usefulness of customized R&D support and the job-specific workforce. Results - Research result, Job creation had a significant relation to the usefulness of customized R&D support in product design stage and mass production stage. Also, R&D worker and production worker correlated with the usefulness of customized R&D support. These results indicate the importance of hiring R&D workers and production workers at the higher technology readiness. Conclusions -Therefore, this study suggests some implications for the government's SMEs support policy and the solve employment problems such as youth unemployment.
급변하는 정보환경 속에서 이용자의 정보 요구는 다양해지고 있으며, 도서관이 전통적인 서비스에서 벗어나 이용자 맞춤의 큐레이션 서비스를 제공할 필요성이 높아지고 있다. "제2차 대학도서관 진흥종합계획(2019~2023)"에서도 이용자 중심의 맞춤서비스를 언급하지만 현 대학도서관 상황에서 이용자 맞춤의 큐레이션 서비스를 시행하기는 어려운 점이 존재한다. 이에 본 연구는 게이미피케이션을 도서관에 적용하기 위해 도서관 내외의 다양한 분야에 적용되고 있는 게이미피케이션의 이론과 사례를 살펴보고 MDA+를 제안하였으며, 도서관 큐레이션 서비스와의 접합점을 찾아 게이미피케이션을 적용한 대학도서관 취업/구직 로드맵 큐레이션 서비스 프로토타입을 구축하였다. 그리고 현장전문가의 검증을 통해 시사점을 도출하였다.
본 연구는 방문간호사의 방문건강관리 서비스 수행도와 방문간호사의 일반적인 특성에 따른 수행도의 차이를 분석하기 위해 시도되었다. 연구대상자는 대구시와 경상북도의 방문간호사 총 204명을 대상으로 실시되었고, 연구기간은 2011년 7월 1일부터 8월 30일까지이었다. 방문건강관리 서비스 수행업무 중 당뇨병 환자관리와 고혈압 환자관리를 가장 많이 수행하였고, 반면에 임산부 관리와 영유아 건강관리 업무에 대한 수행 빈도가 가장 낮았다. 방문간호사의 일반적인 특성 중에서 연령, 기혼, 교육수준, 종교, 보건소 근무경력, 방문간호 업무경력, 근무지역에 따라 방문건강관리 서비스 수행도의 차이가 있었다. 따라서 맞춤형 방문건강관리의 안정적인 정착과 활성화를 위해서는 방문간호사의 일반적인 특성을 충분히 고려한 업무 배정과 고용 보장 등을 포함한 방문간호사의 관리방안이 강구되어야 할 것이다.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
사람마다 수면장애의 정도가 다르기 때문에 개인별로 각기 다른 맞춤형 수면케어 서비스가 필요하다. 뇌파 데이터는 사람마다 고유한 파형 특성을 보이기 때문에 이 특성을 이용하면 개인을 식별할 수 있다. 개인식별은 맞춤형 서비스를 가능하게 해주는 중요한 역할을 제공한다. 눈을 깜박일 때 전두엽 부위를 측정하면 뇌파특성을 획득할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 맞춤형 수면케어 서비스를 위한 눈 깜빡임 EOG(Electrooculography) 기반의 실시간 개인식별 알고리즘을 제안한다. 평가를 위해 10명을 대상으로 개인식별 정확도 실험을 하였다. 실험결과 최대 93%의 정확도를 확인하였다. 향후 외부 환경 변화와 같은 특성을 반영하여 알고리즘을 발전시킬 수 있을 것이다.
본 연구는 인터넷에서 사용하는 주문형 전자카드 서비스 방법 및 시스템설계에 관한 것으로, 사용자의 신용카드번호, 선불카드번호, 은행계좌 등을 포함하는 신용정보를 입력받는 단계부터 시작하여 주문형 전자카드의 승인여부, 거래대금지불승인여부를 거쳐, 지급단계까지의 서비스를 시스템에 관한 연구이다. 이는 사용자가 전자카드의 사용한도. 사용횟수, 유효기간, 충전가능 여부 익명사용여부 등을 사용하고자 하는 거래 형태에 맞추어 직접 설계할 수 있으므로 사용자의 편의성을 보다. 증진시킬 수 있다. 또한 사용자의 설계범위 내에서만 결제가 이루어지므로 카드번호의 분실시에도 그 피해를 설계범위내로 최소화할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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