Choi, Jisun;Min, Jungwon;Jang, Pyoung Yol;Ha, Tae Jeong;Lee, Sang Hyeok;Seo, Jeonghwa
STI Policy Review
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v.2
no.1
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pp.35-53
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2011
This paper originates from the questions concerning why Korea has had difficulties in boosting R&D service industries regardless of government efforts over a decade. We first review the intrinsic nature of the R&D services and set up four criteria such as establishment type, diversification of business models, coverage of client firms, and role of R&D service firms as innovation drivers and IP strategies, that will be used in interviewing and analyzing R&D service firms. Second, we carry out in-depth interviews of eighteen R&D service firms to understand business behaviors and relevant characteristics. Finally, we identify five groups of R&D service firms and conclude that differentiated polices have to be implemented according to the groups for promoting the industry effectively.
Hong, Je Seong;Park, Bo Kyung;Kwak, Jeil;Kim, R. Young Chul;Son, Hyun Seung
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.40-46
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2019
The current education is becoming more extensive with the application of various teaching methods. This is a problem that is so distributed that it is difficult for users to find the data and it takes a long time to find the information they need. Currently, various educational services, materials, and instruments are developed and scattered. Therefore, it is important to raise students' awareness of aptitude and career path with customized education tailored to students. Conventional education platforms have very difficult to choose the right materials for students because of the spread of educational programs and institution materials. To solve this, we propose a customized recommendation approach to recommend customized educational service materials and institution for students to teachers, which helps teachers conveniently choose materials suitable for their respective environments. On this new platform, the CNN algorithm provides recommended content for classes and students. For real service on the educational service platform, we implement this system for Jeil edus business. Through this mechanism, we expect to improve the quality of education by helping to select the right service.
Objective: The purpose of this study was to explore the application of the multidisciplinary model, which is customized evidence-based counseling for abused preschool children done by a day care center teacher. Methods: The participants were 16 preschool children which were abused by a day care center teacher and their parents. The data were analyzed by using the Wilcoxon Signed-rank test. Results: The multidisciplinary cooperative service model based on customized evidence-based counseling for abused preschool children, their parents, and day care center teachers was developed. Based on this model, customized evidence-based Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) emergency intervention was provided to preschool children abused by a day care teacher in Incheon. The multidisciplinary cooperative emergency intervention service proved to be effective in reducing emotional and behavioral problems of abused preschool children and enhancing the mental health of parents. Conclusion/Implications: The results of this study indicated that the customized evidence-based counseling for abused preschool children done by a day care center teacher using the multidisciplinary cooperative linkage system would be effective, and that child abuse prevention by day care center teachers and intervention services should be provided systematically at the national level.
The need of contents adaptation in ubiquitous environments is growing to support multiple target platforms for 3D graphics contents. Since 3D graphics deal with a large data set md a high performance, a service adaptation for context changing is required to manipulate graphics contents with a more complicated method in multiple devices such as desktops, laptops, PDAs, mobile phones, etc. In this paper, we suggest a new notion of service adaptation middleware based on service rendering algorithm, which provides a flexible and customized service for user-centric 3D graphics contents. The service adaptation middleware consists of Service Adaptation(SA) for analyzing environments and Service Rendering(SR) for reconfiguring customized services by processing customized data. These adaptation services are able to intelligently and dynamically support the same computer graphics contents with good quality, when user environments are changed.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.6
no.1
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pp.17-24
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2018
Purpose - Major countries in the world continue to grow up without employment by the economy opening, more investment in foreign countries and technical innovation. Nevertheless, SMEs have job creation continuously. As this result, support for SMEs that is the source of job creation has increased attention. However, previous research between SMEs and job-creating is limited to the job creation effect of comparing with large companies, and R&D investment effect including government support. Also, many research provides the different result of correlation with technology innovation and job creation. Therefore, previous research has insufficient to explain job creation by which in the technology commercialization stage and the job-specific workforce. Research design, data, and Methodology - This study investigated the impact of customized R&D support upon job creation by using questionnaires of SMEs R&D service of K-Institution from 2009 to 2013. In detail, we analyzed the relationship between the technology commercialization stage and the usefulness of customized R&D support. Also, we added the analyzed the relationship between the usefulness of customized R&D support and the job-specific workforce. Results - Research result, Job creation had a significant relation to the usefulness of customized R&D support in product design stage and mass production stage. Also, R&D worker and production worker correlated with the usefulness of customized R&D support. These results indicate the importance of hiring R&D workers and production workers at the higher technology readiness. Conclusions -Therefore, this study suggests some implications for the government's SMEs support policy and the solve employment problems such as youth unemployment.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.50
no.3
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pp.261-291
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2019
In the rapidly changing information environment, users' information needs are diversified, and the necessity for libraries to provide customized curation services away from traditional services is increasing. Although the Second University Library Promotion Plan (2019~2023) mentions user-centered customized services, it is difficult to implement customized curation services in the current university library situation. Therefore, this study examined the theory and case of gamification applied to various fields inside and outside the library to apply gamification to the library, suggested MDA+ and found the junction with library curation service, and built gamification-based curation service prototype for job roadmap in university library. Finally, implications were drawn through verification of field experts.
The purpose of this research was to analyze the work performance and the general characteristics influencing work performance of customized home health care nurse. Research participants were 204 nurses who worked in the customized home health care of 33 public health centers in Daegu city and Gyeong-Buk Province. The data were collected by self report questionnaires from July, 1 to August, 30, 2011. The highest degree of work performance was the diabetes mellitus service, while the lowest degree was pregnant women services. Age, marital status, education level, religion, career at public health center, visiting nurses career and work area were the significant factors related to work performance in these subjects. Customized home health care nurses management policy which includes assignment tasks and employment security considering general characteristics of visiting nurses should be established to enhance of activation and stable settlement of customized home health care service.
Recently, data analysis technology through artificial intelligence is attracting major attention in various industrial fields. In addition, with the increase in personal income, nowadays, the importance of heterogeneous leisure life is becoming more prominent. However, there is a problem that the tourism industry is not out of the traditional service framework. For the ultimate development of the tourism industry, it is time to provide more scientific and systematic tourism services. In this paper, various data analysis techniques in the field of computer science are applied to the field of tourism to realize next generation tourism services. To this end, the scope of this study is limited to the aviation service, and a natural ecosystem of the aviation industry for future-oriented services of aviation tourism that can improve the efficiency of aviation service gradually is established. The proposed method effectively solves the problems of traditional aviation services through data analysis techniques with artificial intelligence techniques in computer science. We expect that it will enhance the customized satisfaction of customers through personalized service and foster loyal customers in aviation companies through the method proposed.
Customized sleep care service needs to be provided differently for individuals since individual has different degree of sleep disorder. Because the brainwave data shows unique waveform characteristics for each person, this characteristic can be used to identify individuals. Personal identification provides an important role in enabling customized services. When you blink, you can obtain brain wave characteristics by measuring the area of the frontal lobe. Therefore, a real-time personal identification algorithm based on blinking EOG for customized sleep care service is proposed in this paper. For evaluation, 10 individuals were tested for personal identification accuracy. The results of the experiment confirmed that a maximum accuracy of 93% were taken. Algorithms can be developed by reflecting characteristics such as changes in the external environment in the future.
This research focuses on the system design of a service method for a customized electronic card on the internet. It develops the system which covers from the input stage of the credit information including a credit card number, a debit card number, and a bank account number, through the process of decision for issuing the customized electronic card and for the payment of business transaction, to the payment stage. Users are allowed to make their own customized card depending on their situations by choosing a limit of balance, a number of usage, expiration date, recharge, and, anonymity of electronic card on the internet. These characteristics enhances convenience and security of card users. In addition, user's financial damage can be minimized when a credit card is lost by any reason.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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