Journal of the Korean Society for information Management
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v.31
no.3
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pp.181-200
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2014
This study aims to analyze and evaluate video search services of major search portals, Naver and Google Korea. In particular, this study analyzed characteristics such as collection distribution, yearly distribution, the ratio of redundant search results, the ratio of advertising, and the quality of videos. This study also evaluated relevance, credibility, and currency of video search results, and investigated the factors that influence relevance and credibility. Finally, types and characteristics of error results were analyzed. The results of this study show that the relevance of Google's video search results is higher than those of Naver, whereas currency of Naver's search results is somewhat higher than those of Google. Google has more high resolution videos than Naver, and Naver has more advertising than Google. Both Google and Naver return many redundant videos in the search results. The results of this study can be implemented to the portal's effective development of video search services.
PURPOSES : The dynamic modulus for a specimen can be determined by using either the non-destructed or destructed testing method. The Impact Resonance Testing (IRT) is the one of the non-destructed testing methods. The MTS has proved the source credibility and has the disadvantages which indicate the expensive equipment to operate and need a lot of manpower to manufacture the specimens because of the low repeatability with an experiment. To overcome these shortcomings from MTS, the objective of this paper is to compare the dynamic modulus obtained from IRT with MTS result and prove the source credibility. METHODS : The dynamic modulus obtained from IRT could be determined by using the Resonance Frequency (RF) from the Frequency Response Function (FRF) that derived from the Fourier Transform based on the Frequency Analysis of the Digital Signal Processing (DSP)(S. O. Oyadigi; 1985). The RF values are verified from the Coherence Function (CF). To estimate the error, the Root Mean Squared Error (RMSE) method could be used. RESULTS : The dynamic modulus data obtained from IRT have the maximum error of 8%, and RMSE of 2,000MPa compared to the dynamic modulus measured by the Dynamic Modulus Testing (DMT) of MTS testing machine. CONCLUSIONS : The IRT testing method needs the prediction model of the dynamic modulus for a Linear Visco-Elastic (LVE) specimen to improve the suitability.
Purpose: The purpose of the study was to understand and describe the hospital workers' experience related to the hospital evaluation program implemented in Korea between 2004 and 2009. Methods: During 2010, data were collected using focus group interviews. Four focus group interviews were held with a total of 28 hospital workers participating. All interviews were recorded and transcribed as they were spoken, and data were analyzed using qualitative content analysis. Results: Nine themes emerged from the analysis: 1) Positive change in the necessity of the evaluation; 2) Improvement in the hospital system, facilities, and human resources; 3) Unity through cooperation among departments; 4) Nursing work overload; 5) Lack of physicians' awareness and responsibilities; 6) Unfair and unrealistic evaluation items; 7) Lack of credibility of the outcome; 8) Shifting responsibility for negative outcomes to the workers; 9) Lack of pragmatic utility. Conclusion: The results of the study demonstrate that the hospital evaluation program played a key role in improving some work environments and communication among departments. At the same time, they show various negative themes resulting from the context of very authoritarian hospital systems and a connection-oriented society in Korea.
This study aimed to examine character evaluation criteria and components for selecting creative convergent talents in college admissions. In this study, pre-college students' perceptions were surveyed on various issues related to character education and evaluation implemented in K-12 school system. It was found that the character education programs intended to enhance students' care for others, interpersonal skills, and honesty were most actively operated within the secondary educational systems. The results of the study also indicated that the programs for fostering interpersonal skills, care for others, and sincerity were perceived as the most effective programs. Based on the results of the study, we discussed ways to improve the quality of character education programs operated in school curriculum and to improve the credibility of character evaluation in the college admission process.
Journals are the main indicator to evaluate the level of the studies of a country. The main purpose of this study is to suggest the improvements of the current journal evaluation system to enhance the level of journal quality. To accomplish the above purpose, the 631 researchers are surveyed by internet for their recognition. The major findings are as follows. Firstly, the current registration process need to be maintained, however, need to reinforce the conditions to level up the journal level and to extend the term for keeping the rate. Secondly, the professionalism and credibility of the appraisers need to be reinforced to increase the equity and rationality of the current evaluation system. Thirdly, the evaluation process for the newly entering journal need to be more strict than the current system. Fourthly, the Korean citation index or Kor-Factor need to be applied to evaluate the domestic journals. Lastly, the restriction policy is need to constrain the number of journals.
Kang, Sung Chul;Kim, So Yeon;Yun, Yu Kyung;Kim, Ji-Hoon;Kim, Yun-Kyung
Herbal Formula Science
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v.27
no.1
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pp.31-44
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2019
Objective : Herbal dispensaries, where medications are prepared for patients, require specific preparation and operations management for safe herbal medicines. This study aims to propose improvements in the herbal medicine preparation and operation of the herbal dispensaries as series study of the "A Survey on the Management Status of Extramural Herbal Dispensaries" Methods : We first checked current management regulations. In addition, we compared and analyzed related laws which are "State management norm of Traditional Chinese Medicine dispensaries", "Enforcement Rule of Medicinal Product Safety" and " Hazard Analysis and Critical Control Point(HACCP)", to introduce the assessment items of herbal dispenses evaluation and certification system. Results : In this study, we found that the current regulations, "Guideline on Installation and Utilization of Extremal Herbal Pharmaceutical Facility and Shared-use of Herbal Dispensary", are insufficient to ensure the quality and safety of herbal medicines. We suggested articles for the proper management of herbal dispensaries and these were introduced to the Herbal dispensary evaluation and certification system. Conclusion : We recommend evaluation articles in Herbal dispensary evaluation and certification systems need to be popular among herbal dispensaries, then Korean herbal medicine could restore credibility from the people.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.38
no.3
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pp.386-396
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2014
This study examined the effects of Korean celebrity advertising models on the advertising effectiveness for Chinese brands by comparing apparel products with electronic products. In addition, this study explored the effects of gender and monthly expenses on the evaluation of Korean celebrity advertising models. This study targeted 388 Chinese university students in China. The results show that Korean advertising models consist of five attributes (familiarity, visibility, credibility, similarity, and attractiveness) and that advertising effectiveness consists of three factors (attitude toward the advertisement, attitude toward the brand, and purchase intention). The impact of these five advertising model attributes on advertising effectiveness differ for apparel and electronic products. The results also indicate gender and expense differences in the evaluation of Korean celebrity models. We discuss the theoretical and managerial implications of the results along with potential limitations and future research directions.
Bridge scour is one of the predominant causes of bridge failure. Current climate deterioration leads to increase of flooding frequency and severity and thus poses a higher risk of bridge scour failure than before. Recent studies have explored extensively the vibration-based scour monitoring technique by analyzing the structural modal properties before and after damage. However, the state-of-art of this area lacks a systematic approach with sufficient robustness and credibility for practical decision making. This paper attempts to develop a data-driven methodology for bridge scour monitoring using support vector machines. This study extracts features from the bridge dynamic responses based on a generic sensitivity study on the bridge's modal properties and selects the features that are significantly contributive to bridge scour detection. Results indicate that the proposed data-driven method can quantify the bridge scour damage with satisfactory accuracy for most cases. This paper provides an alternative methodology for bridge scour evaluation using the machine learning method. It has the potential to be practically applied for bridge safety assessment in case that scour happens.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.4
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pp.1426-1447
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2021
The payoff game between task publishers and users in the mobile crowdsensing environment is a hot topic of research. A optimal payoff selection model based on stochastic evolutionary game is proposed. Firstly, the process of payoff optimization selection is modeled as a task publisher-user stochastic evolutionary game model. Secondly, the low-quality data is identified by the data quality evaluation algorithm, which improves the fitness of perceptual task matching target users, so that task publishers and users can obtain the optimal payoff at the current moment. Finally, by solving the stability strategy and analyzing the stability of the model, the optimal payoff strategy is obtained under different intensity of random interference and different initial state. The simulation results show that, in the aspect of data quality evaluation, compared with BP detection method and SVM detection method, the accuracy of anomaly data detection of the proposed model is improved by 8.1% and 0.5% respectively, and the accuracy of data classification is improved by 59.2% and 32.2% respectively. In the aspect of the optimal payoff strategy selection, it is verified that the proposed model can reasonably select the payoff strategy.
Selecting promising technology is becoming more and more difficult due to the increased number and complexity. In this study, we propose hybrid AHP/DEA-AR method and hybrid AHP/DEA-AR-G method to evaluate efficiency of technology alternatives based on ordinal rating data collected through survey to technology experts in a certain field and select efficient technology alternative as promising technology. The proposed method normalizes rating data and uses AHP to derive weights to improve the credibility of analysis, then in order to avoid basic DEA models' problems, use DEA-AR and DEA-AR-G to evaluate efficiency of technology alternatives. In this study, we applied the proposed methods to clean technology and compared with the basic DEA models. According to the result of the comparison, we can find that the both proposed methods are excellent in confirming most efficient technology, and hybrid AHP/DEA-AR method is much easier to use in the process of technology selection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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