Purpose: This study was conducted in order to understand the correlation between professionalism, job satisfaction, and job performance of physical therapists Methods: Subjects included 148 physiotherapists. We conducted a questionnaire survey on professionalism, job satisfaction, and business performance. We then performed a correlation analysis. Results: The highest 'compliance of professional organization' in professionalism, the lowest 'vocation awareness of the profession'. In job satisfaction, the highest satisfaction was reported for 'supervisor', and the lowest satisfaction for 'duty'. Professionalism and job satisfaction/job satisfaction and job performance showed a clear positive correlation, and professionalism and job performance showed a weak positive correlation. Conclusion: The results of this study indicate that, in order to improve the job performance of the physical therapist, it is necessary to improve professionalism and job satisfaction. Physical therapists should improve their professionalism in order to improve job performance. In addition, research to improve job satisfaction and job performance of the physical therapist should be continued.
In this paper, we propose the novel tracking method which uses the weighted discriminative correlation filter (DCF). We also propose the PSPR instead of conventional PSR as tracker performance evaluation method. The proposed tracking method uses multiple DCF to estimates the target position. In addition, our proposed method reflects more weights on the correlation response of the tracker which is expected to have more performance using PSPR. While existing multi-DCF-based tracker calculates the final correlation response by directly summing correlation responses from each tracker, the proposed method acquires the final correlation response by weighted combining of correlation responses from the selected trackers robust to given environment. Accordingly, the proposed method can provide high performance tracking in various and complex background compared to multi-DCF based tracker. Through a series of tracking experiments for various video data, the presented method showed better performance than a single feature-based tracker and also than a multi-DCF based tracker.
This study attempts to predict nurses'clinical performance from entrance examination of university and college achievements after graduation. This is based upon a survey study, 49 nurses in Yon Sei Medical Center after graduation of college of nursing. Correlation of college achievements, clinical performance and variables of nurses'clinical performance are produced using Pearson's Product moment correlation coefficient significance of correlation tested by T- test. The result of the study were as follows; 1. Clinical performance of the college achievements is the best efficient variables in predicting the nurses'clinical performance after graduation and next theory scholastic total achievements and entrance examination the last. 2. There are significant correlation among nurses'clinical performance rating variables as nursing ethics, nursing skills, achievements, attitude, the state of health.
The hierarchical recursive local-correlation PIV algorithm with CBC (correlation based correction) method was employed to increase the spatial resolution of PIV results and to reduce error vectors. The performance of this new PIV algorithm was tested using synthetic images, PIV standard images of Visualization Society of Japan, real flows including ventilation flow inside a vehicle passenger compartment and wake behind a circular cylinder with riblet surface. As a result, most spurious vectors were suppressed by employing the CBC method, the hierarchical recursive correlation algorithm improved the sub-pixel accuracy of PIV results by decreasing the interrogation window size and Increased spatial resolution significantly. However, with recursively decreasing of interrogation window size, the SNR (signal-to-noise ratio) in the correlation plane was decreased and number of spurious vectors was increased. Therefore, compromised determination of optimal interrogation window size is required for given flow images, the performance of recursive algorithm is also discussed from a viewpoint of recovery ratio and error ratio in the paper.
한국가시화정보학회 2001년도 Proceedings of 2001 Korea-Japan Joint Seminar on Particle Image Velocimetry
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pp.75-85
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2001
The hierarchic recursive local-correlation PIV algorithm with CBC(correlation based correction) method was developed to increase the spatial resolution of PIV results and to reduce error vectors. This new algorithm was applied to the single-frame and double-frame cross-correlation PIV techniques. In order to evaluate its performance, the recursive algorithm was tested using synthetic images, PIV standard images from Visualization Society of Japan, real flows including ventilation flow inside a vehicle passenger compartment and wake behind a circular cylinder with rib let surface. As a result, most spurious vectors were suppressed by employing CBC method. In addition, the hierarchical recursive correlation algorithm improved largely the sub-pixel accuracy of PIV results by decreasing the interrogation window size, increasing spatial resolution significantly.
Purpose: This study was a descriptive correlation research to identify the relationships between nursing performance, compassion fatigue, and job stress in emergency room nurses and to provide basic data on reducing job stress in emergency room nurses. Methods: For the research, this study collected data from August 4 to September 26 with 133 nurses who worked at emergency rooms at 3 general hospitals in Gyeonggi-do with 500 beds, and analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient with the SPSS 21.0 program. Results: Correlation analysis between nursing performance, compassion fatigue, and job stress demonstrated that the job stress had a significant positive correlation with compassion fatigue and nursing performance. On the other hand, there was no statistically significant correlation between compassion fatigue and nursing performance. Conclusion: The study results showed that the emergency room nurse experienced job stress due to intensive compassion fatigue and nursing performance. Thus, it is necessary to develop intervention programs to reduce job stress in emergency room nurses by alleviating compassion stress and having moderate level of nursing performance.
Guerra, David William Marques;Fukuda, Rafael Masashi;Kobayashi, Ricardo Tadashi;Abrao, Taufik
ETRI Journal
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제40권5호
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pp.570-581
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2018
This work analyzes the performance of implementable detectors for the multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technique under specific and realistic operation system conditions, including antenna correlation and array configuration. A time-domain channel model was used to evaluate the system performance under realistic communication channel and system scenarios, including different channel correlation, modulation order, and antenna array configurations. Several MIMO-OFDM detectors were analyzed for the purpose of achieving high performance combined with high capacity systems and manageable computational complexity. Numerical Monte Carlo simulations demonstrate the channel selectivity effect, while the impact of the number of antennas, adoption of linear against heuristic-based detection schemes, and the spatial correlation effect under linear and planar antenna arrays are analyzed in the MIMO-OFDM context.
Performance of panelists trained for cooked rice quality was evaluated using analysis of variance, correlation analysis, and principal component analysis. Each method offered different information. Results showed that panleists with high F ratios (p=0.05) did not always have high correlation coefficient (p=0.05) with mean values pooled from whole panel. The results of analysis of variance for the panelists whose performance were extremely good or extremely poor were consistent with those of correlation analysis. Outliers designated by principal component analysis were different from the panelists whose performance was defined as extremely good or extremely poor by analysis of variance and correlation analysis. The results of principal component analysis descriminated the panelists with different scoring range more than different scoring trends depending on the treatments. Our study suggested combination of analysis of variance and correlation analysis provided valid basis for screening panelists.
The dynamic performance of railway bridges under high-speed trains draws the attention of bridge engineers. The vibration issue for long-span bridges under high-speed trains is still not well understood due to lack of validations through structural health monitoring (SHM) data. This paper investigates the correlation between bridge acceleration and train speed based on structural dynamics theory and SHM system from three foci. Firstly, the calculated formula of acceleration response under a series of moving load is deduced for the situation that train length is near the length of the bridge span, the correlation between train speed and acceleration amplitude is analyzed. Secondly, the correlation scatterplots of the speed-acceleration is presented and discussed based on the transverse and vertical acceleration response data of Dashengguan Yangtze River Bridge SHM system. Thirdly, the warning indexes of the bridge performance for correlation scatterplots of speed-acceleration are established. The main conclusions are: (1) The resonance between trains and the bridge is unlikely to happen for long-span bridge, but a multimodal correlation curve between train speed and acceleration amplitude exists after the resonance speed; (2) Based on SHM data, multimodal correlation scatterplots of speed-acceleration exist and they have similar trends with the calculated formula; (3) An envelope line of polylines can be used as early warning indicators of the changes of bridge performance due to the changes of slope of envelope line and peak speed of amplitude. This work also gives several suggestions which lay a foundation for the better design, maintenance and long-term monitoring of a long-span high-speed bridge.
The principal objective of this study was to reveal the relationship between the menu management indicators and menu performance indicators in contract-foodservice operations. Menu indicators differed according to the type of business, type of contract, type of serving, and number of service lines. In accordance with the results of our correlation analysis, we noted significant correlations between menu performance indicators and menu management indicators. The first of these was the correlation between the food cost ration and meal counts, food loss, and the use of prepared vegetables. The second of these was the correlation between food cost per meal and forecasting error, food loss, and inventory turnover. The last of these correlations was the negative correlation between menu CSI(customer satisfaction index) and the use of prepared vegetables. According to the results of our canonical correlation analysis, 2 significant functions were identified. In the first function, we noted significant correlations between meal counts, use of prepared vegetables, food loss, and food cost ratio. Additionally, we noted significant correlations between forecasting error, inventory turnover, food loss, and food cost per meal in the second function. Menu management indicators had no influence on customer satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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