ESG Investment is emerging as a trend and common sense in the financial market. ESG Investment is an investment method that simultaneously pursue social sustainability and investment returns from a long-term perspective by reflecting non-financial factors such as environment, society and governance in addition to corporate financial performance in investment decisions. This study checked how the characteristics of ESG investment have been changed after Covid-19. Afterwards, it was confirmed that Covid-19 actually acted as a negative factor in the securities market by applying VAR model. At the same time, it was demonstrated that ESG indices of the US and Korea outperformed their benchmark in terms of return and risk during the pandemic regime. The result of this study hints that the importance of ESG investment will be unchanged after Covid-19. At the same time, it suggests that managers should avoid passive ESG management and engage in strategic ESG management based on knowledge management.
As supply chain management becomes a key factor in the sustainable growth of the industry, securing minerals at the national or corporate level is becoming important. Depending on the industrial structure, the economic status of each minerals is different and the supply risk is different In this study, to examine the economic status of minerals, an index that can quantify the Industrial Economic Importance by minerals was developed and calculated by reflecting the demand structure and cost weight of each industry. As a result, Li, Al, Cu, Si, Co, Ni, etc. were evaluated as having high industrial importance in Korea. In addition, by industry, Al, Cu, Zn, and Pb for primary metal manufacturing, general machinery, assembly metals,Sn, Ba, Ti, Si and Ga for precision equipment, Si and Ga for semiconductors, and Li, Ni, Co, Si, etc. for electronic components had high industrial importance. Such as Europe and the United States, in order to select Critical-minerals, Korea will need to analyze the economic impact on the domestic industry as well as the risks of supply chain by minerals.
ESG (environmental, social, governance) management is being introduced with the goal of sustainable development of the company in risk management, which identifies and judgement various risks that may occur in the industry. In the future, ESG evaluation will be used more as a value judgment tools for corporate sustainability. This ESG evaluation was used to manage the company's accident prevention level. Through morphological analysis of the current ESG evaluation system, it was found that the quantitative 'safety evaluation index' available in ESG was insufficient through analysis of safety evaluation items. In this study, domestic and foreign industrial accident data was analyzed, 'accident contributing factors' that required intensive management were derived, and major safety management items that needed supplementation were selected based on the results. ESG safety evaluation indicators were developed through the process of optimizing the selected items into evaluation factors suitable for 'accident prevention management'.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.232-234
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2022
Big data is widely used in customer relationship management, relationship marketing, financial business improvement, credit information and risk management. Moreover, as non-face-to-face financial transactions have become more active recently due to the COVID-19 virus, the use of financial big data is more demanded in terms of relationships with customers. In terms of customer relationship, financial big data has arrived at a time that requires an emotional rather than a technical approach. In relational marketing, it was necessary to emphasize the emotional aspect rather than the cognitive, rational, and rational aspects. Existing traditional financial data was collected and utilized through text-type customer transaction data, corporate financial information, and questionnaires. In this study, the customer's emotional image data, that is, atypical data based on the customer's cultural and leisure activities, is acquired through SNS and the customer's activity image is analyzed with an artificial intelligence CNN algorithm. Activity analysis is again applied to the annotated AI, and the AI big data model is designed to analyze the behavior model shown in the annotation.
Zero Trust, characterized by the principle of "Never Trust, Always Verify," represents a novel security paradigm. The proliferation of remote work and the widespread use of cloud services have led to the establishment of Work From Anywhere (WFA) environments, where access to corporate systems is possible from any location. In such environments, the boundaries between internal and external networks have become increasingly ambiguous, rendering traditional perimeter security models inadequate to address the complex and diverse nature of cyber threats and attacks. This research paper introduces the implementation principles of Zero Trust and focuses on the Micro Segmentation approach, highlighting its relevance in mitigating the limitations of perimeter security. By leveraging the risk management framework provided by the National Institute of Standards and Technology (NIST), this paper proposes a comprehensive procedure for the adoption of Zero Trust. The aim is to empower organizations to enhance their security strategies.
Kim, Eun-Sub;Kim, Hoseok;Lee, Dong-Kun;Choi, Yun-Yeong;Kim, Da-Seul
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.27
no.1
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pp.55-70
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2024
The loss of biodiversity poses a significant threat not only to business sustainability and investment risk but also to societal well-being. Nature serves as a crucial driver for long-term business viability and economic prosperity. The Task Force on Nature-related Financial Disclosures (TNFD), established in September 2023, mandates that companies assess and disclose their impacts on nature. Despite this, many businesses lack a full understanding of their reliance on and impact upon natural capital and ecosystem services, leading to insufficient disclosures. This study evaluates the applicability of TNFD's assessment methodologies and indicators within a domestic context, highlighting the condition of nature and ecosystem services, and exploring potential synergies with national biodiversity policies. Our analysis suggests that TNFD necessitates a unique approach to the spatial and temporal data and methodologies traditionally employed in environmental impact assessments. This includes assessing the reciprocal influences of corporate activities on natural capital and ecosystem services via the LEAP framework. Moreover, in industries where the choice of specific indicators depends on unique sectoral traits, developing a standardized strategy for data and assessment indicators-adapted to local conditions-is crucial due to the variability in the availability of assessment tools and data. The proactive engagement of the private sector in ecosystem restoration projects is particularly promising for contributing towards national biodiversity objectives. Although TNFD is in its nascent phase, its global adoption by numerous companies signifies its potential impact. Successful implementation of TNFD is anticipated to deepen businesses' and financial institutions' understanding of natural capital and ecosystem services, thereby reinforcing their commitment to sustainable development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.7
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pp.81-88
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2024
Despite the rapid growth of the generative AI market and significant interest from domestic companies and institutions, concerns about the provision of inaccurate information and potential information leaks have emerged as major factors hindering the adoption of generative AI. To address these issues, this paper designs and implements a question-answering system based on the Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture. The proposed method constructs a knowledge database using Korean sentence embeddings and retrieves information relevant to queries through optimized searches, which is then provided to the generative language model. Additionally, it allows users to directly manage the knowledge database to efficiently update changing business information, and it is designed to operate in a private network to reduce the risk of corporate confidential information leakage. This study aims to serve as a useful reference for domestic companies seeking to adopt and utilize generative AI.
The purpose of this study is to make an empirical analysis of how voluntary disclosure level has an impact on auditor's audit fees and audit hours and additionally identify if the relationship between the twos depends on the accounting quality. As final sample for analysis, this study targeted the KOSPI listed firms from 2007 to 2013, and as for audit fees(audit hours), 4,572 (4,460) corporate/annual data were used. The results from the empirical analysis in this study are as follows. First, auditor's audit fees appeared higher in KOSPI listed firms compared to the non-KOSPI listed firms, and when targeting the KOSPI listed firms only, the results were the same. Second, auditor's audit hours increased significantly in the KOSPI listed firms compared to the non-KOSPI listed firms, and this result appeared consistently even when analyzing the KOSPI listed firms only. Third, when the accounting quality was not good in the KOSPI listed firms, auditor's audit fees got significantly lower, whereas when targeting the KOSPI listed firms only, no relevance was found. Fourth, when the accounting quality was bad in the KOSPI listed firms, auditor's audit hours were found to have been spent less, but when analyzing the KOSPI listed firms only, such a fact was not identified. This study is significant in that it examined the fact that auditor's audit risk depends on voluntary disclosure level in terms of audit fees and audit hours.
Purpose: Existing precedent studies include success factors of individual management innovation activities constantly. However, those studies have limitations about the common key success factors of individual management innovation activities. Methods: For this study, we investigate the key success factors using literature research of the most typical management innovation activities adopted and implemented by many companies in Korea, such as 6sigma, TQM, Lean 6sigma, ERP, TPM, BPR, Project Management, System Engineering. Factors emerging repeatedly was combined into common factors and inherent factors that are necessary for the success of individual management innovation activities are designated to essential factors. Results: 'Essential factors for Six Sigma' consist of 5 items. Black belt operating system, personnel management system linkage, the correct management of the data, perform improvement projects associated with financial performance financial result, linked to financial performance improvement project, project progress management. 'Essential factors of TQM' are arranged 4 items. Quality team's independence and role, goal-setting, Quality Information System, corporate's philosophy of quality first. 'Essential factors of Lean Six Sigma' are the selection of value stream which is based on the customer needs and the value creation and identify the project based on the selected value in the company. 'Essential factors of ERP' are investigated 6 items. Ongoing system maintenance and upgrades, the measurement and support of user satisfaction, the operating systems and the policies for the maintenance, IT infrastructure, change adaption condition monitoring, focusing on improving business performance. 'Essential factors for TPM' are arranged 4 items. Motivated and energetic Bottom-Up, CEO's recognition of the importance facility management, long-term perspective of necessity and ongoing patience. 'Essential factors for BPR' are the pursuit of change process and the staff's sense of crisis management. 'Essential factors for Project Management' are the strategy that reduce the risk management skills through risk management and the understanding and organized management for the project participant's needs. 'Essential factors for System Engineering' consist of 2 items. The first is the design for the best balanced system with pre-analysis about the compromise the cost, schedule and the performance. The second is the analysis of large problem into small problems which can solved. We have found the solution considering components of the interface through the systematic perspective. Conclusion: Common factors and essential factors presented in this study will properly help to introduce the individual management innovation activities for the each business sector and implement management innovation. After this study, new literature research that reflect new studies should accomplish steadily.
This study was conducted for technology development and industrial and enterprise system design for the sustainable life of mankind. Human society is facing a crisis. As the power of mankind has increased due to the development of nuclear weapons and information and communication technologies, the risk of human society has greatly increased. The value of growth and freedom is increasing due to capitalism and democratic systems, so technological innovation is accelerating, and industries and companies are growing significantly. New technologies and industries can greatly develop human society and put it at risk. This study was conducted with the aim of redesigning technology, industry, and enterprise systems so that humans who live on Earth can be more sustainable for a longer time. It presented a practical alternative for a long-term sustainable human society. It suggested alternatives for what philosophy and methodology should be developed for the whole of humanity and in each individual national society, for developing technologies, fostering industries, and operating corporate systems. First of all, the problems of the technology development system, industrial system, and enterprise system of human society were analyzed. The characteristics and problems were analyzed in terms of sustainability of human society. The necessary and sufficient conditions for an alternative system to solve the raised problems were derived. A system that satisfies these conditions was designed and presented. The alternative system was named as a servicism system as a system based on the service philosophy. The structure, operation model, and implementation plan of the new technology industry enterprise system were presented. In the future, follow-up studies are needed to be concreted at the level of individual countries and human society as a whole.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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