• 디지털융복합연구
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• 제11권11호
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• pp.209-217
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• 2013

본 연구에서는 소비자의 구매행위 결과로 나타나는 구매 품목간의 연계관계를 파악하기 위하여 온라인 쇼핑몰의 구매 데이터를 대상으로 사회연결망 분석을 수행하였다. 사회연결망분석의 주요 지표인 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성의 개념을 적용하여 구매 품목간의 관계 정보인 연관구매경향, 매개구매경향, 중심구매경향을 정의하였다. 이를 통해 마케팅전략 수립을 위한 구매 품목간의 다양한 관계 정보를 분석하였다. 더불어 기존의 시장세분화 기준의 타당성을 검증하는 방법을 제시하였다. 또한 제안된 연구방법론을 실제 온라인 쇼핑몰에 적용하여, 사례의 특성을 반영한 마케팅 전략을 도출해 보았다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.2870-2881
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• 2014

본 연구는 ICT 수출기업을 대상으로 하여 수출성과에 미치는 영향요인들을 실증적으로 분석하고자 하는데 그 목적이 있었다. 연구모형은 선행연구에서 논의되었던 변수들을 중심으로 하여 수출성과에 미치는 요인들을 크게 기업특성 요인, 마케팅 특성요인, 수출지원제도 특성요인 등 3개의 변수로 설정하였고, 종속변수로 수출성과를 비 재무적 성과로 설정하여 분석하였다. 분석 결과, 수출성과에 영향을 미치는 변수 중 기업특성 요인(CEO 시장 지향성, 수출경쟁력, 수출경험)과 마케팅 특성요인(해외 시장 다변화, 마케팅 애로 요인)은 수출 성과로 설정한 비 재무적 성과에 영향을 미치는 변수임을 알 수 있었다. 그러나 수출지원제도 특성 요인은 비 재무적 성과에 영향을 미치지 않는 변수임을 알 수 있었다.

• 융합정보논문지
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• 제12권4호
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• pp.328-337
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• 2022

COVID-19에 따른 온라인 마케팅의 활성화는 디지털 트랜스포메이션 가속화를 촉진하고 있다. 본 연구는 디지털 트랜스포메이션 역량이 부족하고 COVID-19로 수입 감소를 겪고 있는 중소 베이커리 기업의 10년간 매출 데이터로 Apriori 알고리즘을 사용하여 연관규칙분석을 수행했다. 분석 결과 오프라인 마켓 중심에서 온·오프라인 B2B, B2C 시장으로 전환하고, 다품종 소량 판매에서 소품종 대량판매 전략을 취하는 것이 경영 개선을 할 수 있는 것으로 나타났다. 향후 다각화된 마케팅 전략에 따른 다양한 채널의 판매 데이터를 분석하고 학습하면 많은 중소기업의 디지털 전략 대응을 위한 가이드라인이 될 수 있을 것이다.

• 융합정보논문지
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• 제10권12호
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• pp.1-8
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• 2020

본 연구는 임상치과위생사의 조직몰입에 영향 요인을 파악하여 인력관리에 기여하고자 시도하였다. 연구대상자는 195명으로 하였고, 2020년 3월 10일부터 4월 20일까지 자기기입식 설문법으로 자료 수집하여 분석한 결과 다음과 같은 결과를 얻었다. 일반적 특성에 따른 조직몰입, 직무만족, 내부마케팅 정도는 t-검정과 one-way ANOVA로 분석하였고, 사후검정은 Scheffe'로 하였다. 조직몰입, 직무만족, 내부마케팅 상관관계는 Pearson's correlation을 실시하였다고 직무만족(r=0.689), 내부마케팅(r=0.678)과 유의한 정의 상관관계를 나타냈다. 조직몰입에 영향요인은 다중회귀분석을 하였고 조직몰입에 영향요인은 내부마케팅, 직무만족도였다. 가장 큰 영향 요인은 직무만족도 이었으며 설명력은 56.1%이었다. 이상의 결과, 임상치과위생사의 내부마케팅과 직무만족도 및 조직몰입과의 관련이 있는 것으로 나타났고, 가장 영향을 미치는 요인은 직무만족도이었다. 따라서 임상치과위생사의 조직몰입에 영향을 미치는 직무만족도를 향상시키기 위한 치과 의료기관의 제도적·행정적 지원이 필요하다.

• 디자인융복합연구
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• 제14권1호
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• pp.47-61
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• 2015

디지털 시대가 도래됨에 따라 미디어 환경이 변화하면서 일방적으로 정보를 전달받던 방식에서 이제는 소비자 스스로가 주체가 되어 콘텐츠를 제작하고 재생산할 수 있는 환경으로 변화했다. 소비자의 콘텐츠 소비행태 변화는 새로운 마케팅 패러다임을 등장시켰다. 이는 브랜드 각인효과를 높일 수 있는 새로운 커뮤니케이션 전략으로 인터랙티브 마케팅이 지속적으로 화두되고 있는 것을 일컫는다. 이에 본 연구는 설치형 인터랙티브 마케팅의 브랜드 각인효과를 실증적 연구를 통해 알아보고 그 활용방안을 제안하는데 목적이 있다. 따라서 국내외 다양한 인터랙티브 마케팅 사례분석을 통해 체험방식과 접근방식을 유형별로 분류하였다. 또한, 심층 인터뷰를 통해 인터랙티브 마케팅이 브랜드 각인효과에 미치는 효과를 살펴보고 소비자들의 잠재된 니즈를 파악하였다. 이를 토대로 브랜드 각인효과를 위한 설치형 인터랙티브 미디어 활용 전략 방안을 도출했다. 첫째, 소비자와 광고 미디어가 만나는 소통 매개체로써의 공간활용 전략, 둘째, 소비자가 처한 정황 중심의 디지털 스토리텔링 전략, 셋째, 정황과 컨텍스트에 합당한 인터랙션 전략을 제안한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제4권1호
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• pp.40-44
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• 2015

Most people do not think seriously about the concept of time management, just to spend the precious time sheets. Regular life can sustain mental and physical health. That's why time management is an important factor in living. In the thesis, smart alarm patch is designed using a wireless communication NFC technology that gradually develop and attract attention. Due to the alarm, regular hours is helped to improve the quality of life. For this, analysis was performed using the UML in this system, linked to the smart alarm system patches and NFC technology, Java Script language, Adobe Muse CC was used embody web document and mobile content.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제4권1호
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• pp.93-98
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• 2015

Recently, Radon has been gotten attention for problems of Nuclear Generating Station and a variety of nuclear. It is naturally arises that is accumulated in the interior through the soil with radioactive materials. People exposed to indoor a Radon increase the high risks of lung cancer. The data are consisted of regional Country, The Location, Average Radon pCi/L, Geo Mean and Geo S.D etc. The research is experimented using E-M algorithm. The research result appears to make a division of soil distance, regional and cluster. It requires in effort to minimize exposure to people who live in areas with high radon levels. A country must apprise to people about Radon risk and needs to work out measures plan.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제5권1호
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• pp.47-50
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• 2016

Big Data is coming rapidly in recent times and keep the vast amount of data was utilized them. These data are utilized in many fields in particular, based on the patient data in the medical field to increase the therapeutic effect, as well as re-incidence to better treatment, lowering the readmission rates increased the quality of life. In this paper it is practiced to report basis of the analysis and verification of data using python. And it can be analyzed the data through a simple formula, from Select reason of Python to how it used; by Press analysis of Agriculture, Forestry and Fisheries research. In this process, a simple formula can be used that expression for analyzing the actual data so it taking advantage of the use of functions in real life.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권1호
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• pp.39-43
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• 2017

As the industry grows, the amount of data grows exponentially, and data analysis using these serves as a predictable solution. As data size increases and processing speed increases, it has begun to be applied to new fields by combining artificial intelligence technology as well as simple big data analysis. In this paper, we propose a method to quickly apply a machine learning based algorithm through efficient resource allocation. The proposed algorithm allocates memory for each attribute. Learning Distinct of Attribute and allocating the right memory. In order to compare the performance of the proposed algorithm, we compared it with the existing K-means algorithm. As a result of measuring the execution time, the speed was improved.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제6권1호
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• pp.44-49
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• 2017

In the modern technology era, it is possible to connect objects and the internet anytime and anywhere through IoT of hyper-connected society. Accordingly, a smart shopping cart was designed and realized by applying IoT. Therefore, this paper builds the IoT shopping cart system according to the trend of IoT environment.. When RFID is installed in the Arduino and the tagged item is inserted into the IoT shopping cart, the product information and price are displayed on the Arduino linked Raspberry Pi. We built a web server on the Raspberry Pi to handle this data, and built an App on the smartphone to implement the IoT shopping cart environment. Consumers can receive pricing and product information through smartphone apps through raspberry pie, can make quick calculations through smartphone, and provide various information to consumers through apps.