The main objective of this case study is to develop demand forecasting model for durg inventory control in a university hospital. This study is based on the pertinent records during the period of January 1975 to August 1981 in the pharmacy and stock departments of the hospital. Through the analysis of the above records the author made some major findings as follows: 1. In A.B.C. classification, the biggest demand (A class) consists of 9 items which include 6 items of antibiotics. 2. Demand forecasting level of an index or discrepancy in A class drug compared with real demand for 6 months is average 30.4% by X-11 Arima method and 84.6% by Winter's method respectively. 3. After the correcting ty the number of bed, demand forecasting of drug compared with real demand for 6 months is average 23.1% by X-11 Arima method and 46.6% by Winter's method respectively.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제19권2호
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pp.569-576
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2008
Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. There are three primary quality measures for association rule, support and confidence and lift. Association rule is an interesting rule among purchased items in transaction, but the negative association rule is an interesting rule that includes items which are not purchased. Boolean Analyzer is the method to produce the negative association rule using PIM. But, PIM is subjective. In this paper, we present statistical objective criterion in negative association rules using Boolean Analyzer.
This study was mainly done by factors analyzing to find out the structure and the dimension of the results of a previous study; analyzing the school and hospital dietitians'human attributes needed for successful job performance(Song 1998). The results were as follows: 1) Through factor analysis, the 12 knowledge items were categorized into 4 groups ; ‘basic knowledge of food and nutrition’, ‘knowledge of clinical nutrition and diet therapy’, ‘knowledge of medial science’, and ‘knowledge from experience and common sense’. These 4 knowledge factors were more frequently used and importantly recognized by hospital dietians compared with school dietitians. 2) The 38 skill and ability items were categorized into 7 groups ; ‘ability of program development and research’, ‘ability of counseling and nutrition education’, ‘ability of production control and facility management’, ‘ability to use computer’, ‘ability to cooperate with others’, ‘ability to manage consignment marketing’, and ‘ability of managing situations and informations’. Different skills and abilities were required for each group. 3) The 11 personality items were categorized as 3 groups ; ‘respoinsibility and sincerity’, ‘positive personality’, and ‘affirmative and inquisitive personality’.
The purpose of this article is to examine the relationship between unsafe behavior, human factor and human error. For the object, several correlation analyses for those three elements were implemented. Several hypotheses for the relationship between them was suggested. The suggested hypotheses were verified by a comprehensive survey received from 132 safety manager of manufacturing industry. The conclusions were proven from the hypotheses verificaiton as belows; 1) The dependent relation items between unsafe behavior and human factor are dress protection tool, machine(equipment) and working rule have a dependent relation. 2) The dependent relation items between human factor and human error are uncommunication, control, slaps, fatigue, education, system, unmonitoring, failure. 3) The dependent relation items between human error and unsfafe behavior are decline and product/working method,failure and uncommunication have a dependent relation.
Association rule mining searches for interesting relationships among items in a given database. Association rules are frequently used by retail stores to assist in marketing, advertising, floor placement, and inventory control. There are three primary quality measures for association rule support and confidence and lift. Association rule is an interesting rule among purchased items in transaction, but the negative association rule is an interesting rule that includes items which are not purchased. Boolean Analyzer is the method to produce the negative association rule using PIM. But PIM is subjective. In this paper, we present statistical objective criterion in negative association rules using Boolean Analyzer.
Negative polarity items(NPIs), which function as quantifiers are licensed in a syntactically strict way by negatives, which function as qualifiers, resulting in universal negating interpretations as pairs. We present a proposal to explain the related phenomena, in which the syntax and the semantics are closely related to each other, with Combinatory Categorial Grammar. For this purpose, we first adopt the usual approach to scrambling, but control its overgeneration with the use of markers, taking into account the complex syntactic phenomena involving NPIs and scrambling in Korean. We also propose to utilize polarity intensity as a novel feature, in order to account for the universal negating interpretations when NPIs are combined with negatives. Our proposal also explains the difference in readings when other quantifiers or qualifiers intervene the NPI and the related negatives.
ABC analysis is the process of dividing inventory items into three classes according to their monetary usage so that managers can focus on items that have the highest monetary usage value, and has been widely used in practice since its development in 1950. However, the original criterion, monetary usage value, can no longer be the only rational criterion. Applying Analytic Hierarchy Process, we develop a new method to classify inventory items by considering such operationally/strategically important criteria as annual dollar usage, lead time, supplier's capacity, defective rate, difficulty of purchasing and unit price. A case study is performed applying the method to the field data from a company which produces electrochemical products.
Objectives: This study was to develop a measurement scale that explains aggressive regulation behavior of middle school student, based on Ajzen's Theory of Planned Behavior (TPB) and verify its validity and reliability. Methods: The basic items were modified by selecting 41 items of middle school student aggressive behavior measurement scale. Through the content validity test, 63 first preliminary question items and 42 second preliminary question items were developed. The participants were 286 middle school students. The collected data were analyzed using content validity, correlation coefficient, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, reliability and Cronbach α. Results: In this study, it was proved that the most important variable showing aggressive regulation behavior was aggressive regulation intention. This study was composed of 4 factors for direct measurement(attitude toward the behavior, subjective norm, perceived behavioral control, behavior intention) and 5 factors for indirect measurement(behavioral beliefs, outcome evaluation, normative beliefs, motivation to comply, control beliefs). The total variance was 65.4% and 67.6%, respectively, and the reliability was .90, .82. Finally, 42 questions were developed. Conclusion: We found the questionnaire used in this study was valid and reliable as a measure scale to explain the aggressive regulation behavior of middle school student based on TPB. Therefore, it is concluded that the aggressive regulation behavior scale could be a useful scale for the measurement of the aggressive regulation behavior of middle school student.
To investigate industrial fatigue and low back pain, the questionaire survey for subjective symptoms of fatigue and low back pain was carried out 305 nurses in general hospital in Korea. Nurses participated to this study were divided into low back pain group(LBP) and control group, according to the self-reports by written questionaires. The subjective sysptoms of fatigue comprised three groups of 10 items each, representing dullness and sleepiness(level of cerebral activation), difficulty in concentration(level of motivation) and bodily projection of fatigue. The resultant data were processed for $x^2$-test, t-test to confirm the associations. The results were as follows: 1. 28 items of fatigue subjective symptoms exept two item, 'feel thirsty and 'feel ill', were directly associated with low back pain. 2. The percentage of fatigue complaint were significantly higher in LBP group than control. 3. Of the 30 items of fatigue subjective symptoms, the highest percentage was accounted for 'legs feel heavy', 'eye strain', 'feel stiffness in the neck or the shoulders' followed by 'feel like lying', 'whole body feels tired', 'feel a pain in the low back', 'feel drowsy' and in the order of sequence. 4. The average weighted score for the first group of fatigue items(dullness and sleepiness) was the largest among three groups and was followed by the second group(difficulty in concentration) and the third group (bodily projection of fatigue) in the order of sequence, suggesting the heavier mental and shift work stress of the female workers.
The purpose of this study was to understand the current status of education and programs and to identify the items that urban residents need most for garden management. First of all, there were 45 sites (40.5%) with gardens operated by city and county local governments nationwide, and 41(91.1%) of them had dedicated staff (1.8 persons on average). The average area of gardens was 18,623 m2, garden area per person was 20.27m2, the average number of participants was 683, and the average period of use was 8.69 months. In addition to gardening activities, 14 (31.1%) out of 45 sites were operating small group meetings, with an average of 2.29 meetings and 67 participants. In the satisfaction survey after gardening activities, 88.9% of 18 sites were satisfied. According to the questionnaire about education and programs related to garden users, an average of four sessions were conducted per education. In terms of education, the contents were in the following order: basic education on garden cultivation (33.9%) > prior education on garden operation (28.9%) > pest control (14.0%) > eco-friendly management (11.6%) > pesticides and Positive List System (9.9%) > others (1.7%). Over 95% of the respondents were generally satisfied. Regarding the perception survey on which items are needed to develop garden management guidelines, the most necessary items were in the order of crop management (38.7%) > public garden etiquettes among users (27.9%) > pest control (14.4%) > weed management (13.5%) > activities using harvest (5.4%). The contents that are to be included in the guidelines were in the order of garden planning and crop selection (17.2%) > cultivation techniques and schedule (16.5%) > pest and soil management (15.7%) > introduction of garden crops and gardening models (12.7%) > garden etiquettes (10.7%). In establishing urban garden management plans by region, the results will have high utility value as the basic data for continuous garden operation by setting a direction that meets the regional characteristics as well as the needs of urban residents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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