Microblog is emerging as a new communication service because of its usefulness and real-time accessability. Recently, microblog services, such as twitter and me2day in Korea, are getting a great attention. Continuous use intention is critical to sustain the service. However, most recent studies are based on Technology Acceptance Model(TAM) and Expectation Confirmation Model(ECM). These models are only focused on individual factors and overlook social influence factors. Social influence has been indicated as a critical factor of technology adoption and diffusion in social context(Davis, 1989; Fulk et al., 1987). In this study, we explore factors related to social influence which effect on continuous use intention for 'me2day' that is one of the most famous microblog in Korea. The purpose of this study is to understand continuous use intention and examine the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. To understand the phenomenon of continuous use intention in microblog service, this study employed social influence theory and expanded it by adding personal network exposure and group norm as additional social influence factors. The results show that social identity, group norms, and social presence positively influences continuous use intention. Contrary to our expectation, personal network exposure does not influence on continuous use intention. Academically, this research can contribute to microblog research field through elucidating the relationship among social influence factors, social presence, and continuous use intention. Although there is not enough research which is considered social influence factors as major explanation for continuous use intention, this study can give novel point of view to understand continuous use intention of microblog. Practically, service providers could consider ways to encourage users to continually use microblog service by reinforcing social influence factors and social presence.
This study aims to reveal the various differences within the factors that influence use satisfaction, continuous use intention, and media substitution intention, specifically in regard to the use motives and use behaviors of Netflix viewers. This study's results demonstrate that the following various factors affected use satisfaction, continuous use intention, and media substitution intention in differential ways. Firstly, the diversity of content influenced use satisfaction to a greater degree than social relations; and the diversity of content, social relations, and active participation all positively influenced continuous use intention. In other words, the more positively users appreciated the diversity of content, and the more strongly they had social relations, and the more actively they participated within communities, the greater degree to which they increased their continuous use intention for Netflix. However, the diversity of content and the convenience of use also had a negative effect on the media substitution intention for Netflix, which means that the more diverse the content and the more convenient the use of Netflix, the fewer the number of users who intended to cancel Netflix and subscribe to another OTT service or resubscribe to traditional media sources.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.1079-1089
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2021
The development of information technology has promoted organizational transformation through the utilization of an electronic information system. This research aimed to identify factors that influence continuous intention to use E-HRM. This empirical research applies the Technology Acceptance Model and Cognitive Model for identifying significantly impacted areas of continuous intention to use E-HRM in a highly dynamic environment. The data were collected using questionnaires delivered directly to respondents. The sample was 100 employees of ESQ Group selected through random sampling. The variables used were subjective norms (X1), perceived behavioral control (X2), perceived innovativeness (Y1), cognitive absorption (Y2), satisfaction (Y3), and continuous intention to use E-HRM (Y4). Statistical analysis using Structural Equation Modelling (SEM) with Smart PLS was applied. The results revealed that behavioral control (X2) did not influence the continuous intention to use E-HRM (Y4) and that cognitive absorption (Y2) and satisfaction (Y3) did not significantly influence continuous intention to use E-HRM (Y4). Subjective norms (X1) significantly influenced both perceived innovativeness (Y1) and continuous intention to use E-HRM (Y4), perceived behavioral control (X2) significantly influenced both perceived innovativeness (Y1) and cognitive absorption (Y2), and perceived innovativeness (Y1) significantly influenced both satisfaction (Y3) and continuous intention to use E-HRM (Y4).
In recent years, the one-person media has increasingly gained popularity. The purpose of this study is to investigate the relationship among the service quality, satisfaction and intention of continuous use of one-person media service and to further examine the mediating effect of satisfaction operating on the relationship between the service quality and intention of continuous use. Based on the literature review, hypotheses were developed and the research model was built for testing. The sample of 358 users was selected to achieve these objectives. From the analysis of PLS(Partial Lease Square Path Analysis), key research findings are summarized as follows. First, relationships among the service quality, satisfaction, and intention of continuous use were all positively correlated each other. Second, the effect of service quality on intention of continuous use was mediated by satisfaction. Third, the content quality of one-person media has the higher effectiveness than platform quality to satisfaction and intention of continuous use. Results of this paper are expected not only to emphasize the importance of satisfaction based on the service quality, but also to provide multifaceted implications and directions for the management of one-person media service effectively.
The purpose of the present study is to verify the structural relationship among system quality, information quality, service quality, perceived ease of use, perceived usefulness, satisfaction, intention on continuous use of mobile learning in cyber university. For this study, W cyber university in Korea was chosen to conduct web survey. The subjects were 283 students who participated in W's cyber university courses. A hypothetical model was composed of system quality, information quality, service quality, perceived ease of use and perceived usefulness as exogenous variables, satisfaction and intention on continuous use of mobile learning as endogenous variables. The result of this study through structural equation modeling analysis is as follows: First, information quality only affect satisfaction, Second, perceived ease of use, perceived usefulness and satisfaction significantly affect intention on continuous use of mobile learning. These results imply that information quality should be considered for the design and development of mobile learning contents. Also, perceived ease of use, perceived usefulness and satisfaction is important to enhance intention on continuous use of mobile learning. This study proposes strategies for successful mobile learning in cyber university.
Purpose: This study applies the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) to explore the impact of ChatGPT users' technology acceptance (performance expectancy, effort expectancy, and social influence) on WOM. Research design, data, and methodology: A survey was conducted targeting ChatGPT users in their 20s or older in Korea and used for analysis. Testing of research hypotheses is performed using SPPS and AMOS. Results: First, ChatGPT users' technology acceptance (performance expectancy, effort expectancy, social influence) was found to have a positive effect on continuous use intention. Second, ChatGPT users' continuous use intention was found to have a positive effect on WOM. Third, ChatGPT users' continuous use intention ChatGPT was found to have a full or partial mediation effect on the relationship between technology acceptance and WOM. Conclusions: These results mean that ChatGPT's outstanding functional utility, convenience of use, and recommendations from people around them have a significant impact on the continuous use intention ChatGPT and WOM. As Generative AI becomes routine, disruptive innovation through Retailtech is expected to promote changes in distribution. This study confirmed the relationship between continuance use/WOM and technology acceptance. Distribution companies need to improve efficiency/convenience using Generative AI and implement various WOM marketing.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.51-60
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2023
This study aims to examine factors influencing the intention to continue using the metaverse, focusing on the impact of social norms. Specifically, direct and indirect effects of technical characteristics (perceive quality, interactivity, perceived playfulness), user characteristics (self-efficacy, personal innovativeness), and social influence factors (descriptive norm, injunctive norm, subjective norm) on continuous use intention were examined. The role of perceived ease of use and perceived usefulness as a mediator was also examined. An online survey was conducted with 165 college students attending universities in two large cities in South Korea who had used the metaverse. As a result, perceived playfulness, descriptive norm, and perceived usefulness directly influenced continuous use intention. Perceived playfulness, interactivity, and subjective norm influenced continuous use intention indirectly through perceived usefulness. This study theoretically extends the Technology Acceptance Model by specifying social influence in metaverse contexts. Practical implications are provided in terms of marketing strategy for the metaverse industry to continue to grow and develop.
In this study, we examined the effect of customer satisfaction and switching cost on continuous use intention to suggest how organizations can retain their customers when market growth slows down and competition becomes stronger. We carefully developed and modified survey instruments through a pre-test, and subsequently surveyed 432 dental care users in Seoul and Busan areas. As a result of regression analysis, higher procedural learning switching cost, relational switching cost, and customer satisfaction were manifested in the increased continuous use intention. In contrast, higher financial switching cost and customer satisfaction with insufficient effort for information acquisition led to decreased switching intention. In addition, procedural initial switching cost and residents in Seoul led to increased switching intention. Understanding continuous use intention and switching intention is important for healthcare institutions striving to maintain market position. The findings of this study suggest a paradigm shift from conventional transactional marketing to strategic relational marketing to be effective in the healthcare environment today.
This study aims to assess the impact of chatbot usability and demographics on continuous intention to use across different sectors. The research employed Braun's Bot Usability Scale (BUS11) to measure chatbot usability, focusing on accessibility, quality, conversation quality, privacy risk, and response time. A total of 187 participants completed a survey as part of this study. Variance-based SEM was utilized to examine relationships and test hypotheses. This study contributes to the ongoing discourse on chatbot adoption and user behaviour. It enhances the understanding of chatbot usability, highlighting the role of age in continued intention to use chatbots. The findings suggest that different age groups may possess specific preferences and expectations regarding chatbot usability. These differing preferences can influence their intention to continue using this technology. The study reveals that chatbot usability significantly impacts continuous intention to use and that age moderates the relationship between perceived conversation quality, information, privacy, security, and continuous intention to use. Based on the study's results, it is recommended that chatbot designers enhance usability to promote long-term adoption and usage.
Purpose: This study analyzed the effect of the perceived value of the OTT platform on consumers' technology acceptance, continuous use intention, and WOM using the Expanded TAM. Research design, data and methodology: A survey was conducted targeting OTT platform users in their 20s to 40s nationwide from August 10 to 16, 2022, and a total of 208 people were used in the final analysis. To verify the research model, frequency analysis, CFA, and SEM analysis were performed using SPSS and AMOS. Results: First, the perceived value of the OTT platform was found to have a positive effect on consumers' technology acceptance (perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived enjoyment). Second, the perceived ease of use of OTT platform consumers was found to have a positive effect on perceived usefulness and perceived enjoyment. Third, it was found that the perceived usefulness and perceived enjoyment of OTT platform consumers had a positive effect on the continuous use intention, and WOM. Fourth, it was found that the continuous use intention the OTT platform had a positive effect on the WOM. Conclusions: Word of mouth and continuous use of existing customers are important for OTT platform companies to retain existing customers and secure new customers. Through the perceived value of the OTT platform, efforts should be made to provide various contents that consumers can enjoy along with usefulness and convenience of functions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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