Kim, Yong-Hwan;Kim, Ja-Hee;Park, Ji hoon;Lee, Seung-Jun
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.11
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pp.127-134
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2016
In this paper, we propose factors that influence on the mobile commerce satisfaction conducted by data mining and a PLS regression analysis. We extracted the most frequent words from mobile application reviews in which there are a large number of user's requests. We employed the content analysis to condense the large number of texts. We took a survey with the categories by which data are condensed and specified as factors that influence on the mobile commerce satisfaction. To avoid multicollinearity, we employed a PLS regression analysis instead of using a multiple regression analysis. Discovered factors that are potential consequences of customer satisfaction from direct requests by customers, the result may be an appropriate indicator for the mobile commerce market to improve its services.
This study aims to categorize articles in terms of childrearing focused on health and hygiene in Chosun-ilbo and Donga-ilbo in 1920s. As part of this aim we will look into the role of mothers reflected within these articles. Content analysis was used to accomplish the specific objectives of this study. All these articles emphasized the prudent role of mothers and pointed to the fact that holistic knowledge was needed to perform the role of a mother effectively. In other words, mothers had to know about child disease, hygiene, breast milk, nutrition, food, snacks, sleep, exercise and security. Interestingly, the most important matter emphasized in these articles was hygiene. In 1920s, the role of mothers in generally family life was held in high regards in Korean society. In particular, their role within the framework of young children’s health and hygiene was emphasized.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.29
no.2
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pp.23-39
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2017
The Purpose of this study is to present the basic data for selecting and improving the safety education contents which help practically middle school students through analysis of contents of safety education in 'field of home life' of 2009 revised middle school textbooks. The subjects of analysis are 12 types of middle school textbooks: in total 24 books written by 12 publishers in terms of the revised curriculum in 2009. The analysis criteria is developed by the researcher referring to preceding studies regarding safety education based on the seventh safety education standard presented by the Ministry of Education (2015). With such analysis criteria, all words related to the contents of the safety education of analysis criteria were extracted from each textbook, such as words directly mentioned as 'safety', words mean as 'psychological safety' and 'happy life', words related to 'attention', 'note', 'stability' etc. Under the analytic frame of safety education contents according to a home economics textbook, content analysis method was used for producing the frequency and percent of those words. The textbook analysis shows that the number of pages regarding safety education is 336.3 pages, as 9.8% in total 3,412 pages of 12 types of technology and home economics textbooks. As following the analysis of each textbook volume of the proportion in the contents related to safety education, 224.9 pages are on the first volume and 111.9 pages are on the second volume. As grades increase from year one to year three, the proportion of safety education in home economics textbooks is decreased. The highest number of safety education contents unit is 'Self-management of youth' which includes three parts of safety education. In the case of a unit for emphasizing practice, experience and practical exercise such as 'Life of youth' and 'Practice of eco-living', safety education content in the area of 'life safety' are mostly contained. Safety accidents related to the most student experienced, Household accidents (1.4%) and experiment or practice accidents (0.3%) are presented in a low figure. The contents of universal housing and school violence are duplicated on first and second volume of text. The most presented safety education content in the 12 types of textbooks are proper sexual attitude, dietary problems, family conflict and food choice. The least common contents are dangerous drugs, family welfare, internet addiction and industrial accident compensation insurance. As this study is to analyze 12 textbooks developed in 2009 revision curriculum, it is necessary to compare it with the textbook written by the revised curriculum in 2015 and to clarify the contents system of safety education and to avoid duplication of contents. In addition, it is necessary to develop and distribute a safety education program that can support textbooks.
The purpose of this research was to find out the relation between Korean learners' English proficiency and the ratio of the length of the stressed vowel in a monosyllabic noun to that of the unstressed vowel in an article of the noun phrases (e.g., "a cup", "the bus", etcs.). Generally, the vowels in monosyllabic content words are phonetically more prominent than the ones in monosyllabic function words as the former have phrasal stress, making the vowels in content words longer in length, higher in pitch, and louder in amplitude. This study, based on the speech samples from Korean-Spoken English Corpus (K-SEC) and Rated Korean-Spoken English Corpus (Rated K-SEC), examined 879 English noun phrases, which are composed of an article and a monosyllabic noun, from sentences which are rated on 4 levels of proficiency. The lengths of the vowels in these 879 target NPs were measured and the ratio of the vowel lengths in nouns to those in articles was calculated. It turned out that the higher the proficiency level, the greater the mean ratio of the vowels in nouns to the vowels in articles, confirming the research's hypothesis. This research thus concluded that for the Korean English learners, the higher the English proficiency level, the better they could produce the stressed and unstressed vowels with more conspicuous length differences between them.
Journal of the International Relations & Interdisciplinary Education
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v.4
no.1
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pp.19-34
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2024
This study analyzes the art and questions presented in the secondary school teacher certification examination from 2018 to 2024, according to the art and evaluation area and evaluation content elements presented by the Korea Institute for Curriculum and Evaluation. In order to achieve the purpose of the study, 159 questions from the art and appointment examination over 7 years were collected and the ratio of evaluation content elements was analyzed for each of the 7 basic subjects and fields. As a result of the study, the proportion of evaluation content elements in each of the seven basic subjects and fields is also balanced at a considerable level. In other words, from 2009 to 2013, 55(50%) evaluation content elements were presented, compared to 71(64.5%) evaluation content elements from the 2018 teacher selection test to the 2024 school year. Despite this improvement, 39(35.5%) evaluation content elements were excluded, so improvement measures were discussed.
This study aims to analyze the research trend of cultural policy-related papers based on 832 key words among 186 whole articles in the Journal of Cultural Policy by the Korea Culture & Tourism Institute from October 2008 to January 2017. The analysis was performed using a big data analysis technique called the Semantic Network Analysis. The Semantic Network Analysis consists of frequency analysis, density analysis, centrality analysis including degree centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality. Lastly, the study shows a figure visualizing the results of the centrality analysis through Netdraw program. The most frequently exposed key words were 'culture', 'cultural policy/administration', 'cultural industry/cultural content', 'policy', 'creative industry', in the order. The key word 'culture' was ranked as the first in all the analysis of degree centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality, followed by 'policy' and 'cultural policy/administraion'. The key word 'cultural industry/cultural content' with very high frequency recorded high points in degree centrality and eigenvector centrality, but showed relatively low points in betweenness centrality.
As the representative of the convergence of broadcasting and communication, the data service was expected to be a new profit source of the related industries. The data service, however, has not satisfied the expectation due to the short of killer services that make it popular with the viewers. According to the several survey reports, a lot of viewers do internet-searching using the key-words related to the TV program they are watching and, with the faith in the survey results, several trials has been performed to port established PC-based searching systems onto TV-set only to fail to get popularity among viewers. The failures are mainly caused that they did not sufficiently consider the viewers' modality that viewers seriously want not to be obstructed by anything when they are absorbed in a program. This paper proposes an MHP-based searching data service designed to minimally interrupt the viewers watching a TV program and to be synchronized with a TV program by using the searching key-words relative to it, the content of which changes as time goes on.
In this paper, we propose an effective emotion feature extraction method for Korean and evaluate their availability in sentiment classification. Korean emotion features are expanded from several representative emotion words and they play an important role in building in an effective sentiment classification system. Firstly, synonym information of English word thesaurus is used to extract effective emotion features and then the extracted English emotion features are translated into Korean. To evaluate the extracted Korean emotion features, we represent each document using the extracted features and classify it using SVM(Support Vector Machine). In experimental results, the sentiment classification system using the extracted Korean emotion features obtained more improved performance(14.1%) than the system using content-words based features which have generally used in common text classification systems.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.15
no.2
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pp.219-226
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2011
Web personalization has focused on extracting web pages interesting to users, to help users searching wanted information efficiently on the web. One of the main methods to achieve this is by using queries, links and users' preferred words in the pages. In this study, we surveyed from the web users the features of pages that are considered important to themselves in selecting web pages. The survey results showed that the content of the pages is the most important. However, images and readability of the page are rated as high as the content for some users. Based on this result, we present a method for maintaining relative weights of major page features differently in the profile for each user, which is used for personalizing web search results. Performance of the proposed personalization method is analyzed to prove its superiority such that it yields as much as 1.5 times higher rate than the system utilizing both queries and preferred words and about 2.3 times higher rate than a generic search engine.
The texture describing terms used for the Korean staple foods, cooked rice, noodles and Kimchi, were surveryed by questionnaire. A total of 154 kinds of terms were collected from 68 answers, in which 95 words were found with definite textural meaning in Korean dictionaries. The terms were classified according to their physical properties by Szczesniak's method. The important textural properties of different types of Korean foods were pointed out by the frequency of mentioning and by the preference expressions. The representative Korean words expressing each textural property of different types of food were selected. The important textural properties for Korean were hardness, brittle-gumminess, chewiness, springiness, adhesiveness, particle size and shape, moisture content and fat content of cooked rice, chewiness, hardness, springiness, and particle size and shape of noodles, and hardness, brittle-gumminess, chewiness, springiness and particle shape and orientation of Kimchi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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