International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.2
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pp.206-211
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2022
As the level of consumption is improved and cultural life is pursued, the consumer's consciousness structure is rapidly changing, and the demand for product selection level, variety, and quality is becoming more diverse. The restaurant economy is falling due to the prolonged COVID-19, the economic recession, income decline, and changes in population structure and lifestyle, but the Meal- kit market is growing rapidly. This study aims to identify the consumer perception of Meal-kit, which is rapidly growing as an alternative to existing meals in the fields of dining out, food, and distribution due to the development of technology and social environment using big data. As a result of the analysis, the keywords with the highest frequency of appearance were in the order of Meal-kit, Cooking, Product, Launching, and Market and were divided into 8 groups through the CONCOR analysis. We want to identify consumer trends related to the key keywords of Meal-kit, present effective data related to Meal-kit demand for Meal-kit specialized companies, and provide implications for establishing marketing strategies for differentiated competitive advantage.
The main objective of this study is to present a fast and reliable approach to predict the swelling potential of clay-bearing rocks. Investigations showed that there is a good correlation between the swelling potential of a rock and its desire to absorb water due to its clay content which could be measured using the "Contact Angle" test as one of the most common ways to determine the wettability. In this test, the angle between a water drop and the flat rock surface on which it rests is measured. The present method is very fast and returns repeatable results and requires minimal sample preparation. Only having a saw-cut surface of a sample with any shape is all one needs to perform this test. The logic behind this approach is that the swelling potential of a rock is a function of its mineral content and molecular structure, which are not only distributed in the bulk of the sample but also reflected on its surface. Therefore, to evaluate swelling behavior, it is not necessary to wait for a sample to get wet all the way to its "internal structure" (which, due to the low permeability of clay-bearing rocks, is very slow and time-consuming). Instead, one can have a good sense of swelling potential by studying its surface. Parametric studies on the effect of moisture content, porosity, and surface roughness on the contact angle measurements showed that using a saw-cut oven-dried sample is a convenient way to evaluate the swelling potential by this method.
Water-rock interactions have a significant influence on the mechanical behavior of rocks. In this study, uniaxial compression and tension tests on different water-treated sandstone samples were conducted. Acoustic emission (AE) monitoring and micro-pore structure detection were carried out. Water-rock interactions and their effects on rock mechanical behavior were discussed. The results indicate that water content significantly weakens rock mechanical strength. The sensitivity of the mechanical parameters to water treatment, from high to low, are Poisson ratio (𝜇), uniaxial tensile strength (UTS), uniaxial compressive strength (UCS), elastic modulus (E), and peak strain (𝜀). After water treatment, AE activities and the shear crack percentage are reduced, the angles between macro fractures and loading direction are minimized, the dynamic phenomenon during loading is weakened, and the failure mode changes from a mixed tensile-shear type to a tensile one. Due to the softening, lubrication, and water wedge effects in water-rock interactions, water content increases pore size, promotes crack development, and weakens micro-pore structures. Further damage of rocks in fractured and caved zones due to the water-rock interactions leads to an extra load on the adjoining coal and rock masses, which will increase the risk of dynamic disasters.
Mu Chen;Lu Chen;Zhipeng Shao;Zaojian Dai;Nige Li;Xingjie Huang;Qian Dang;Xinjian Zhao
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.6
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pp.1689-1705
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2023
To deal with the potential XSS vulnerabilities in the source code of the power communication network, an XSS vulnerability detection method combining the static analysis method with the dynamic testing method is proposed. The static analysis method aims to analyze the structure and content of the source code. We construct a set of feature expressions to match malignant content and set a "variable conversion" method to analyze the data flow of the code that implements interactive functions. The static analysis method explores the vulnerabilities existing in the source code structure and code content. Dynamic testing aims to simulate network attacks to reflect whether there are vulnerabilities in web pages. We construct many attack vectors and implemented the test in the Selenium tool. Due to the combination of the two analysis methods, XSS vulnerability discovery research could be conducted from two aspects: "white-box testing" and "black-box testing". Tests show that this method can effectively detect XSS vulnerabilities in the source code of the power communication network.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.19
no.3
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pp.457-466
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2007
This study is to analyze literacy textbooks for adult learners developed by adult literacy education institutes. In the study, six different kinds of literacy textbooks are collected and analyzed on the basis of five evaluation criteria.: unit organization, presentation way of Hangeul, type of content, level of content, and degree of subject integration. The results of literacy textbook analysis are as follows. First, literacy textbooks carry different forms of unit organization in different textbooks. Most textbooks are composed of lessons, without a hierarchical organization of lessons, whereas some textbooks carry a hierarchical structure of 'unit + lessons'. Second, Hangeul is mostly presented in the form of reading and writing and literacy textbooks tend to present Hangeul as constructing letter through combining vowels and consonants rather than as whole language. Third, literacy textbooks contain life-adjustment situations which would help adult learners to lead everyday lives more efficiently. Fourth, literacy textbooks carry different levels of educational content, ranging from 'basic Hangeul' through 'expanded content' to high level of Hangeul writing. Fifth, literacy textbooks appear to integrate educational content from different subjects in order to provide more relevant content for adult learners.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.3
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pp.247-253
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2020
It has emerged Food-content among various forms of 1-person media through social media. Food-content influencer also market products through 1-person media, generating revenue through increased views and subscribers of 1-person media. It also sells products through sponsorship. In general, there is a profit structure through 1-person media viewing, but research on how restaurant companies generate profits directly through food-content is insufficient. In addition, research on converting subscribers to consumers through food-contents is minimal. In this paper, we propose an experiential application system based on the behavior of food-content creators. The proposed system collects and categorizes food-content information, and maps between highly related words to organize into keyword categories. The ontology tag-based concept network applied to the proposed system connects representative information by pre-extracting/mapping information related to information requests among a wide range of data. This method maps relevant food-content information to provide the user with data collected/storage in the form of an application. The user uses the application while watching the food eaten by the influencer and creator. And, it is meaningful that the user could be provided is provided with information about the food they want to eat.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.3
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pp.5-28
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2018
Socialization of doctoral students refers to the process through which they acquire various types of information about their work, department, university, and discipline for their future careers. This study aims to investigate information behaviors, with emphasis on identifying types of information exchanged in mentoring between faculty advisors and their doctoral students in library and information science (LIS). As a first step to developing a content framework for LIS doctoral mentoring, the author interviewed ten LIS doctoral students from nine U.S. universities. Based on data from these interviews, the author identified sixteen types of information exchanged: language, history, coursework, research, skills, teaching, networking, structure, politics, goals, strategies, values, norms/tradition, rules/policies, benefits, and personal life. In comparison with a content framework used, four dimensions were newly added. In addition to the identification of content dimensions, the author observed four meaningful contextual levels to which the content types can be applied: work, department/school, university, and discipline. The qualitative data also showed that interpersonal factors of advisees/advisors and contextual factors might relate to information exchange in doctoral mentoring. In a following paper, the author will present the results of a follow-up survey that tests and generalizes the findings of this study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.5
no.4
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pp.298-302
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2004
An electronic commerce model is proposed which distributes digital content in mobile environment. This model resolves the problems caused by various digital content and complex distribution structure. The online distribution systems under the wireless environment include many different factors from the conventional offline and wired networks. Furthermore, the multimedia content may be propagated more easily and illegally. The scheme to protect the rights and profits of people related to the copyrights of digital content is needed. In this paper a framework for electronic commerce of content distribution under the wireless environment based on MPEG-21 is proposed. This model can be applied to the digital rights management system and utilized to protect the rights of trading entities in online distribution of electronic commerce.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2022.11a
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pp.29-30
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2022
The unit-water content has a very significant effect on the durability of the construction structure and the quality of concrete. Although there are various methods for measuring the unit-water content, there are problems of time required for measurement, precision, and reproducibility. Recently, there is an FDR sensor capable of measuring moisture content in real time through an apparent dielectric constant change of electromagnetic waves. In addition, various artificial intelligence techniques that can non-linearly supplement the accuracy of FDR sensors are being studied. In this study, the accuracy of unit-water content measurement was compared and evaluated using machine learning and deep learning techniques after normalizing the data secured in concrete using frequency domain reflectometry (FDR) sensors used to measure soil moisture at home and abroad. The result of comparing the accuracy of machine learning and deep learning is judged to be excellent in the accuracy of deep learning, which can well express the nonlinear relationship between FDR sensor data and concrete unit-water content.
Crystalline structure of the extrudate of high amylose corn starch was studied by X-ray diffractometer and $^{13}C\;NMR$. The X-ray diffraction crystal ratio of the extrudates (barrel temperature $100^{\circ}C$ )of high amylose corn starch slightly increased from 6.08% to 8.37% by increasing feed moisture content from 25% to 45%. But extrudates of high amylose corn starch showed similar crystal ratio on various extrusion conditions. Extrudates of high amylose corn starch (feed moisture content 20%, barrel temp $140^{\circ}C$) showed more enlarged crystal structure than that of non-extrudates. The perpendicular distance of crystal increased by extrusion. Crystal ratio was changed from $6.3{\sim}8.3%$ to $4.5{\sim}5.8%$ during storage at $4^{\circ}C$. Starch configuration was examined with $^{13}C\;NMR$. Double helical content was measured by $^{13}C\;NMR$ method. The highest double helical content (60%) was obtained from high amylose corn starch extrudate (barrel temp.: $100^{\circ}C$, feed moisture content 45%). Double helical contents and resistant starch (RS) yield (pancreatin) were positively correlated. However, double helical content of the extrudates was not changed by the storage at $4^{\circ}C$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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