The purpose of this paper is to develop a new classification method for predicting consumer choice based on genetic algorithm, and to validate its prediction power over existing methods. To serve this purpose, we propose a hybrid model, and discuss its methodological characteristics in comparison with other existing classification methods. Also, to assess the prediction power of the model, we conduct a series of experiments employing survey data of consumer choices of MP3 players. The results show that the suggested model in this paper is statistically superior to the existing methods such as logistic regression model, artificial neural network model and decision tree model in terms of prediction accuracy. The model is also shown to have an advantage of providing several strategic information of practical use for consumer choice.
To make internet shopping mall competitive, effective consumer service should be provided. The objective of this study is to analyse the consumer satisfaction for internet shopping mall. For this purpose, questionnaire survey has been used. For the statistical analysis, multivariate linear regression were utilized using the SAS program. According to the results in this study, the variables that positively affect toward consumer satisfaction are the quality of goods, the information of goods, the display method of goods, the convenience of ordering point of time and cancellation. On the contrary, the variables that negatively affect toward consumer satisfaction are the price of goods and the weakness of information security.
Competition of Business firms has become serious domestically and internationally. No one can deny that cooperation and peace between labour and management are essentially necessary in this seriously competitive business world and will form continuous national economic development. This paper is interested in consumer's cognizance of business firm, business CEO, and labor. The attributes of consumer dealt with are gender, education level, etc. We showed consumer's cognizance as forms of hypotheses, tested them, and found many statistically significant facts, and suggested their implication. It can be said that our research results can be utilized as good information and for judgement and decision for constructing cooperative and peaceful labour and management relation.
The purpose of this study is to find out the relationship between consumer's economic environments and clothing buying behaviors. Consumer's economical environments can be identified as the influence of IMF and subjective social classes. And clothing buying behavior can be defined such as clothing buying motives, informants, clothing selective standards, price, patronage store in terms of consumer decision making process. This study was carried out in theoretical and empirical ways. The questionnaire was administered to 375 university students living in seoul during the April, 1998. The results of empirical study were as follows; First, Consumer's individual characteristics are proven to be significantly related to the influence of IMF and subjective social classes. Second, the influence of IMF is proven to be significantly correlated to the clothing buying behavior. Third, the subjective social classes is proven to be partially related to the clothing buying behavior.
Purpose: This study proposes to derive the quality characteristics recognized by the consumer for the smart car. The study contributes to the policy of the country automotive industry. This study confirms the impact on the customer satisfaction from the quality attribute. This study provides the information necessary for the establishment and management strategies of the Korean auto industry. Methods: This study was conducted adequate theoretical research on the subject first. Kano presents a model for the kind of smart car technology. Set the operational definitions for measuring and developing the questionnaire. Subjected to statistical analysis using the collected data, and carry out analysis Kano. It interprets the results of the study on the basis of the data obtained through the analysis. Results: Directly related to safety smart car technology improves customer satisfaction. Conclusion: The quality characteristics are required for user-centric Smart car.
The purpose of this study was to investigate the effects of service quality of apparel stores, evaluative criteria and clothing involvement on the consumer satisfaction. Data were collected from 481 women consumers living in Busan and analysed by frequency analysis, factor analysis, Cronbach's , cluster analysis, t-test and discriminant analysis. The results showed that consumers who highly involved symbolism of apparel were more influenced by salesperson service and store atmosphere, and were more effected by prestige/brand royalty of apparel than those who highly involved pleasure of apparel. Those who had high scores in symbolism involvement were more satisfied with consumer satisfaction in apparel buying behaviors than those who highly involved pleasure of apparel. The service quality was the influenced variable on consumer satisfaction related to apparel products than the others. Especially, salesperson service and store atmosphere in service quality were important to the satisfaction perceived by consumers in apparel buying process.
While much research on brand loyalty have been conducted until now, little has been challenged to integrate the results of previous (studies and how the brand loyalty is developed. The purpose of this study was to) suggest and test the model of clothing brand loyalty formation via consideration of all related variables simultaneously using the LISREL. The subjects were 505 male and female college graduates or higher white collar workers in their twenties and thirties living in Seoul, Korea. The data were collected by self- administered questionnaires. The results showed that consumer knowledge, product involvement, and perceived risk are positively related to information search. However, the influence of perceived risk on information search is statistically insignificant. Product involvement is also positively related to consumer satisfaction. Information search and consumer satisfaction are positively related to brand loyalty, respectively. In conclusion, consumer knowledge, product involvement, and perceived risk have positive influences on brand loyalty through the mediating variables of information search and consumer satisfaction.
The purpose of this study was to examine the effects of retail area image and shopping mall image on consumer behaviors in the retail area and in the shopping ma]1. Data were obtained from a survey to a stratified sample selected at the exits of five different malls. A total of 740 questionnaires were distributed, and 661 responses were analyzed. Stepwise regression analysis revealed that two retail area image factors of variety of stores and atmosphere significantly affected all three consumer behaviors (shopping, service facility visits, social activities). Stepwise logistic regression showed that facility and atmosphere of the retail area image and product & service and convenience of the fashion shopping mall image affected seven consumer behaviors in the shopping mall. The results indicate that the retail area image as well as the shopping mall image affects a variety of consumer behaviors in the shopping mall though no shopping mal1 image affects behaviors in the retail area.
The purpose of this study is to analyze and evaluate the key success factors for the fast food industry in the region of Lahore Pakistan. Fast food concept developed very speedily in the last few years in Lahore region. The success or failure of a fast food industry based on some factors like Physical environment, Brand-name, Food quality, Price, Taste, Promotional activity, Habitual consumption, Health threats, Consumer expectation, and Family meal. To identify which of these factors has a greater influence on consumer satisfaction, four fast food restaurants such as McDonald's, PIZZA HUT, KFC, and subway were targeted randomly. The proposed research is quantitative in nature and for data collection; a random sampling technique was used. A questionnaire survey answered by 273 people was considered in this research. Data have been analyzed through statistical techniques. It is observed that Brand name, Food quality, Physical environment, Health threats, Price, Family meals, Habitual consumption, and Consumer expectation showed significant impacts on Fast food industry compared to other factors evaluated herein.
Sensory and consumer science is one of the four core sciences in food science training. In early years, this field of studies are focused on providing food technologists information of sensory attributes of food for quality control and product optimization, and referred as sensory evaluation or sensory science interchangeably. Yet, during the last decades, its scope has been much broadened looking at sensory properties of food not just as product attributes but consumer-perceived properties, emphasizing human experience. Attentions are increased for sensory fundamentals(sensory psychology and physiology) and multidisciplinary integration of theories and measurement methods for improving satisfaction of consumers' sensory experience and promoting healthy eating and wellbeing. The Sensory Evaluation(SE) division of Korean Society of Food Science and Technology(KoSFoST) has recently changed its name to Sensory and Consumer Science(SCS) division in order to address such evolution of the field and sensory professional's role.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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