Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.6
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pp.170-176
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2005
The hydraulic cylinder is used for actuating the sluice gate which controls the volume of water in the reservoir. The locating points of hydraulic cylinder are restricted to limited space and determined to minimize the cylinder force necessary for actuating the sluice gate. Generally, the head end point of cylinder is fixed at underground and the rod end point of cylinder is connected to the gate plate when it is fully opened. Therefore there exist three parameters to be determined to minimize the cylinder force in the operation range of sluice gate. The optimal locating points of hydraulic cylinder are obtained using the complex method that is one kind of constrained direct search m method.
This paper reports the development of a generalized inverse analysis formulation for the parameter estimation of four-parameter Burger model. The analysis is carried out by formulating the problem as a mathematical programming formulation in terms of identification of the design vector, the objective function and the design constraints. Thereafter, the formulated constrained nonlinear multivariable problem is solved with the aid of fmincon: an in-built constrained optimization solver module available in MatLab. In order to gain experience, a synthetic case-study is considered wherein key issues such as the determination and setting up of variable bounds, global optimality of the solution and minimum number of data-points required for prediction of parameters is addressed. The results reveal that the developed technique is quite efficient in predicting the model parameters. The best result is obtained when the design variables are subjected to a lower bound without any upper bound. Global optimality of the solution is achieved using the developed technique. A minimum of 4-5 randomly selected data-points are required to achieve the optimal solution. The above technique has also been adopted for real-time settlement of four oil refineries with encouraging results.
In order to design a high-performance controller with excellent positioning and tracking performance, an optimal tuning method based on the integrated design concept is studied. DOBs, feedforward controllers and CCC are applied to control the bi-axial linear servomechanism. To derive accurate dynamic models of mechanical subsystems equipped with linear servos for the integrated tuning, system identification processes are conducted through the sine sweeping. An optimal tuning problem with stability, robustness and overshoot constraints is formulated as a nonlinear constrained optimization problem. Optimal gains are obtained through the SQP method. Experimental results confirm that both tracking and contouring errors are significantly reduced by applying the proposed controller and integrated tuning method.
An optimal design method is adopted for a spacer grid in nuclear power plant. It is made of punched sheet metal process, functioning as springs and dimples supporting fuel rods. For stress analysis of the assembled fuel rod support, a typical cell out of the repeated pattern in the assembly is modeled using 4-node shell elements. A commercial code, ABAQUS, is used for detailed analysis of contacting phenomena with friction. For the optimization, design varibles are taken from geometric parameters representing the shape of the bent leaf spring part and mating contact region with fuel rod. Objective function is considered in relation to mechanical functions and durability. Maximum yon Mises stress is considered in relation to constrained contact stress.
The development method of a pneumatic solenoid actuator which is used as key components in automobile and aircraft industry is described. For the optimal design of solenoid actuator, we applied the general electromagnetic theory and empirical knowledge. By using the governing equation for the solenoid actuator based on the electromagnetic theory and empirical coefficient, and constrained of optimization technique, we proposed the optimal design technique of low consumption type DC solenoid actuator. The design results of the DC 24V, 0.5W solenoid actuator were presented.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.18
no.2
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pp.119-128
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2015
In this paper, we propose a new motion control technology to design robust control system of industrial robot. The system modeling of robotic manipulation tasks with constraints is presented, and the control architecture for unconstrained and constrained motion system with parametric uncertainties is synthesized. The optimal reference of robot manipulator is generated by the reference controller as a discrete state system and the control behavior of constrained system which has poor modeling information and time-invariant constraint function is improved motion control system is successfully evaluated by experiment to the desired tasks.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.16
no.12
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pp.1156-1166
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2004
The shape of plate-fin type heat sink is numerically optimized to acquire the minimum pressure drop under the required temperature rise. In constrained nonlinear optimization problems of thermal/fluid systems, three fundamental difficulties such as high computational cost for function evaluations (i.e., pressure drop and thermal resistance), the absence of design sensitivity information, and the occurrence of numerical noise are commonly confronted. Thus, a sequential approximate optimization (SAO) algorithm has been introduced because it is very hard to obtain the optimal solutions of fluid/thermal systems by means of gradient-based optimization techniques. In this study, the progressive quadratic response surface method (PQRSM) based on the trust region algorithm, which is one of sequential approximate optimization algorithms, is used for optimization and the heat sink is optimized by combining it with the computational fluid dynamics (CFD).
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.24
no.2
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pp.186-191
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2015
Presently, rapidly changing and unstable global economic environments demand engineers. Products should be designed to increase profits by lowering costs and provide distinguished performance compared with competitors. This study aims to optimize the design of the power-transmission drive shaft. The mass is reduced as an objective function, and the stress is constrained under a constant value. To reduce the number of experiments, CCD (central composite design) and D-Optimal are used for the experimental design. RSM (response surface methodology) is employed to construct a regression model for the objective functions and constraint function. In this problem, there is only one objective function for the mass. The other objective function gives 1; thus, NSGA-II is used.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.21
no.11
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pp.987-994
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2008
The optimal structure of the Tonpilz transducer was designed. First, the FE model of the transducer was constructed, that included all the details of the transducer which used practical environment. The validity of the FE model was verified through the impedance analysis of the transducer. Second, the resonance frequency, the sound pressure, the bandwidth, and the impulsive shock pressure of the transducer in relation to its structural variables were analyzed. Third, the design method of $2^n$ experiments was employed to reduce the number of analysis cases, and through statistical multiple regression analysis of the results, the functional forms of the transducer performances that could consider the cross-coupled effects of the structural variables were derived. Based on the all results, the optimal geometry of the Tonpilz transducer that had the highest sound pressure level at the desired working environment was determined through the optimization with the SQP-PD method of a target function composed of the transducer performance. Furthermore, for the convenience of a user, the automatic process program making the optimal structure of the acoustic transducer automatically at a given target and a desired working environment was made. The developed method can reflect all the cross-coupled effects of multiple structural variables, and can be extended to the design of general acoustic transducers.
This paper proposes a design method of PID controllers in the framework of a constrained optimization problem. Owing to the popularity for the controller's simplicity and robustness, a great deal of literature concerning PID control design has been published, which can be classified into frequency-based and time-based approaches. However, both approaches have to be considered together for a designed PID control to work well with a guaranteed closed-loop stability. For this purpose, a penalty function is formulated to satisfy both frequency- and time-domain specifications, and is minimized by a recet nonlinear optimization algorithm to attain optimal PID control gains. The proposed method is compared with Wang's and Ho's methods on a suite of example systems. Simulation results show that the PID control tuned by the proposed method improves time-domain performance without deteriorating closed-loop stability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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