Purpose: The purpose of this study was to identify knowledge and the Need of pathophysiology, perceived connectivity between knowledge of pathophysiology and clinical practice, and confidence and satisfaction with clinical performance by applying the knowledge to clinical practice, and to analyze the correlation between the knowledge, perceived connectivity, and confidence and satisfaction of clinical nurses. Methods: Subjects consisted of 149 clinical nurses who work at 7 general hospitals and 6 university hospitals located in Seoul, Incheon, and Gyeonggi province in Korea. Those who learned pathophysiology during their undergraduate program were recruited by using a convenient sampling. The data were collected between April 23 and May 24 in 2012. Participants responded to self-administered questionnaires about knowledge and the need of pathophysiology, and the perceived connectivity between knowledge and clinical practice, and confidence and satisfaction with clinical performance by applying knowledge to clinical practice. Results: Mean scores of knowledge and the need of pathophysiology were $2.88{\pm}0.34$ and $2.33{\pm}0.39$ each. Scores of knowledge and the need of 3 units such as fluid and electrolyte imbalance, acid-base imbalance, and alterations in the respiratory system were high among 23 units while that of adolescent disorders was the lowest. The mean score of perceived connectivity between knowledge and clinical practice was $7.32{\pm}1.57$, and those of confidence and satisfaction with clinical performance by applying the knowledge to clinical practice were $7.66{\pm}1.66$ and $7.42{\pm}1.67$ respectively. Knowledge of pathophysiology was positively correlated with the perceived connectivity between knowledge and clinical practice, and confidence, and satisfaction with clinical performance. Conclusion: The results indicate that knowledge and the need of pathophysiology in clinical nurses is above average, and that knowledge of pathophysiology is important in promoting perceived connectivity with clinical practice and increasing confidence and satisfaction with clinical performance by applying knowledge to clinical practice.
Purpose - Pricing strategy is a very effective marketing activity and has a significant impact on consumer purchasing decisions. Numerous studies have investigated the effects of various pricing strategies. However, tensile price claims have received little attention in the literature. It is thus necessary to investigate how different forms of tensile price claims affect consumer response. This study uses the consumer self-confidence level as a moderator of consumer behavior. Research Research design, data, and methodology - This study investigates the effect of four different tensile price claims (i.e., maximum discount, minimum discount, average discount, and range discount advertisements) on consumers' perceived savings. A survey was conducted to collect data for testing hypotheses. Results - The results show that consumers with high levels of self-confidence perceive more savings for maximum discount advertisements than minimum discount advertisements, for range discount advertisements than average discount advertisements. On the other hand, consumers with low self-confidence feel more perceived savings for average discount advertisements than range discount advertisement. Conclusions - The results of this study provide a new insight into the effectiveness of tensile pricing based on consumer self-confidence levels, which may provide valuable theoretical and practical applications.
When we select the t best out of k populations in the indifference zone formulation, a lower confidence bound on the probability of a correct selection is derived for families with monotone likelihood ratio. The result is applied to the normal means problem when the variance is common, and to the normal variances problem. Tables to implement the confidence bound for the normal variances problem are provided.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.3
no.1
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pp.33-46
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1992
The set of eigenvectors of the second moment matrix and the mean vector are the measures of orientation for a distribution supported on the unit sphere. Bootstrap confidence cone for the eigenvector is constructed and the consistency of this method is discussed. The performance of our bootstrap cone for the eigenvector is compared with that of the asymptotic confidence cones for two measures under the parametric assumptions for the underlying distributions and that of the bootstrap cone for the mean vector by Monte Carlo simulation.
Arvesen (1969) has shown a procedure which produces an approximate confidence interval for a variance component in unbalanced one-way classification model. In this paper, his work is extended to the case when the model of interest is unbalanced two-way classification. Following the procedure described in this paper, approximate confidence intervals are computed by a Monte Carlo simulation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.10
no.1
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pp.155-162
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1999
This paper is concerned with the empirical Bayes estimation of one of the two shape parameters(${\theta}$) in the Burr(${\beta},\;{\theta}$) type XII failure model based on type-II censored data. We obtain the bootstrap empirical Bayes confidence intervals of ${\theta}$ by the parametric bootstrap introduced by Laird and Louis(1987). The comparisons among the bootstrap and the naive empirical Bayes confidence intervals through Monte Carlo study are also presented.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.859-869
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2000
In this paper, various methods for finding confidence intervals for p of binomial parameter are reviewed. Also we introduce tow bootstrap confidence intervals for p. We compare the performance of bootstrap methods with other methods in terms of average coverage probability by Monte Carlo simulation. Advantages of these bootstrap methods are discussed.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.19
no.2
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pp.229-244
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1994
In many applications of simulation-optimization, when comparing two or more alternatives, it is crucial to be able to estimate the confidence intervals on the outputs of interest with a reasonable level of accuracy. This acuracy has often been tested by the closeness of the coverage of the estimated confidence interval to the intended coverage. In this paper two variations to the Batch-Means Method of estimating the confidence intervals are presented and their performance are compared with the original method. The results indicate that the Batch Means Method modified by factors obtained by a second order autoregressive method is superior to the original and the one modified based on factors obtained from autocorrelation analysis.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.9
no.1
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pp.37-45
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1998
We consider the problem of obtaining the confidence bands for the survival function with incomplete data. It is a rather simple procedure for constructing confidence bands of survival function. This method uses the weak convergence of normalized cumulative hazard estimator to a mean zero Gaussian process whose distribution can be easily approximated through simulation. Finally, we compare the performance of the proposed confidence bands through Monte Carlo simulation and we applied to construct the proposed bands with the Leukemia patient data.
Objective: This study conducted in order to investigate the correlations between fall experience, balance, mobility, and confidence. We examined the difference between fall experience, and Berg Balance Scale (BBS), Timed-Up-and-Go test (TUG), Tinetti balance assessment (Tinetti balance [TiB], Tinetti gait [TiG]), and Activities-specific Balance Confidence (ABC) scale scores to see how fall experience, balance, mobility, and confidence of the persons with stroke affects their balance. Design: Cross-sectional study. Methods: Forty-one subjects participated in this study. The BBS includes 14 items, consisting of a 5-point scale from 0 to 4, totaling up to 56 points. The Timed Up and Go-Alone (TUGA) was used to measure the average time to take a 3 m round-trip by getting up and down from a 46-cm high chair with an armrest on a flat floor. The Timed-Up-and-Go-Cognitive (TUGC) was performed by counting backwards and the Timed Up and Go-Manual (TUGM) is performed by holding a cup full of water. The total score for the TiB is 16 points, and the TiG is 12 points, making a total of 28 points. There are 16 items total for the ABC scale. Results: According to the fall experience, BBS, the TUGA and TUGC values were significantly higher in the inexperienced group compared to the experienced group (p<0.05). The number of falls was significantly correlated with BBS, TUGA, TUGC, TUGM, TiB, TiG, TiB+TiG (p<0.05). Conclusions: This study supports that falls experience is strongly related to balance, mobility, and confidence. Optimal balance training programs for fall prevention is still insufficient and must be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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