• 제목/요약/키워드: confidence interval

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PROC MIXED가 제시하는 분산의 합의 신뢰구간의 문제점 (Misleading Confidence Interval for Sum of Variances Calculated by PROC MIXED of SAS)

  • 박동준
    • 응용통계연구
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    • 제17권1호
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    • pp.145-151
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    • 2004
  • SAS의 PROC MIXED procedure는 다양한 형태의 혼합모형에 적합한 자료를 분석하고, 그 자료들이 채집된 모집단의 모수들에 관한 통계적 추론을 하는데 사용된다. 그러나 혼합모형에 해당되는 불균형중첩오차구조를 갖는 선형회귀모형안에 나타나는 두개의 분산의 합에 대한 신뢰구간을 구할 때 PROC MIXED의 REML추정량으로부터 계산되는 신뢰구간은 신뢰계수를 지키지 못한다는 것을 시뮬레이션을 통하여 보인다.

근사모델의 분산과 신뢰구간을 이용한 모델의 정확도 평가법 (Validation Technique using variance and confidence interval of metamodel)

  • 한인식;이용빈;최동훈
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2008년도 추계학술대회A
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    • pp.1169-1175
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    • 2008
  • The validation technique is classified with two methods whether to demand of additional experimental points. The method which requires additional experimental points such as RSME is actually impossible in engineering field. Therefore, the method which only use experimented points such as the cross validation technique is only available. But the cross validation not only requires considerable computational costs for generating metamodel each iterations, but also cannot measure quantitatively the fidelity of metamodel. In this research we propose a new validation technique for representative metamodels using an variance of metamodel and confidence interval information. The proposed validation technique computes confidence intervals using a variance information from the metamodel. This technique will have influence on choosing the accurate metamodel, constructing ensemble of each metamodels and advancing effectively sequential sampling technique.

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베이지안 접근에 의한 모비율 선형함수의 신뢰구간 (Confidence Intervals for a Linear Function of Binomial Proportions Based on a Bayesian Approach)

  • 이승천
    • 응용통계연구
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    • 제20권2호
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    • pp.257-266
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    • 2007
  • 모비율에 대한 신뢰구간의 구축에 있어 정규근사에 의한 Wald 신뢰구간이 표준으로 인식되어 왔으나, 최근 여러 학자들에 의해 Wald 신뢰구간은 근사성에서 심각한 문제가 있다는 것이 밝혀지고 있어 Agresti와 Coull(1998)에 의해 제안된 방법이 새로운 표준이 되어 가고 있다. Agresti-Coull 방법은 간편하면서도 근사성 문제를 획기적으로 개선하였으나 모비율에 대한 여러 가지 문제에서 보수적인 신뢰구간을 제시하고 있다. 본 연구에서는 베이지안 접근 방법에 의해 Agresti-Coull 방법의 보수성을 개선한 모비율 선형 함수의 신뢰구간을 제시한다.

Comparison of Interval Estimations for P(X

  • Lee, In-Suk;Cho, Jang-Sik;Kang, Sang-Gil
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제7권1호
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    • pp.93-104
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    • 1996
  • In this paper, Marshall and Olkin's bivariate exponential distribution is assumed for stress and strength model. We derive the asymptotic distributions and construct some approximate confidence intervals for P(X

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Confidence Intervals for Distribution Function

  • Choi, J.R.;Kang, M.K.;Chu, I.S.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제4권1호
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    • pp.311-315
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    • 1997
  • In this note we consider confidence interval based on Kolmogorov-Smirnov statistic. In order to obtain confidence interval we need percentage points of the statistics. Bootstrap method is examined whether it is useful to determine the points. It is concluded that the method is useful for observations with many ties, whereas it gives less conserbative points for continuous distributions.

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초기하분포의 모수에 대한 신뢰구간추정 (On the actual coverage probability of hypergeometric parameter)

  • 김대학
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제21권6호
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    • pp.1109-1115
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    • 2010
  • 본 연구는 질병자료나 사망자수 등과 관련된 자료의 분석에서 가장 많이 사용되는 초기하분포의 모수, 즉 성공의 확률에 대한 신뢰구간추정에 대하여 설펴보았다. 초기하분포의 성공의 확률에 대한 신뢰구간은 일반적으로 잘 알려져 있지 않으나 그 응용성과 활용성의 측면에서 신뢰구간의 추정은 상당히 중요하다. 본 논문에서는 초기하분포의 성공의 확률에 대한 정확신뢰구간을 소개하고 여러 가지 모집단의 크기와 표본수에 대하여, 그리고 몇가지 실현값에 대한 신뢰구간을 유도하고 소표본의 경우에 모의실험을 통하여 실제 포함확률의 측면에서 살펴보았다.

모평균과 모비율의 구간추정에서 표본표준편차의 일관된 사용에 대한 고찰 (The Consideration of Consistent Use of Sample Standard Deviation in the Confidence Interval Estimation of Population Mean and Population Ratio)

  • 박선용;윤형석
    • 대한수학교육학회지:수학교육학연구
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    • 제24권3호
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    • pp.375-385
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    • 2014
  • 이 연구는 학교수학의 모평균과 모비율의 신뢰구간의 추정을 비교하면서 두 추정간에 일관성이 확보되고 있는지에 대해 고찰하였다. 이 결과를 토대로, 이 연구에서는 표본평균과 표본비율을 동일한 방식으로 취급하는 것, 모평균과 모비율의 신뢰구간의 예를 구성할 때 모표준편차 대신에 표본표준편차의 관측값을 대입하는 절차를 동일하게 적용하는 것, 표본비율 $\hat{P}$와 그에 대한 관측값 $\hat{p}$을 구별하는 것과 같은 일관성 확보 방안을 제안하였다.

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Alternative Confidence Intervals on the Sum of Variance Components in a Simple Regression Model with Unbalanced Nested Error Structure

  • Park Dong Joon;Lee Soo Jin
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제12권1호
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    • pp.87-100
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    • 2005
  • In order to construct confidence intervals on the sum of variance components in a simple regression model with unbalanced nested error structure, alternative confidence intervals using Graybill and Wang(1980) and generalized inference concept introduced by Tsui and Weerahandi(1989) are proposed. Computer simulation programmed by SAS/IML is performed to compare the simulated confidence coefficients and average interval lengths of the proposed confidence intervals. A numerical example is provided to demonstrate the confidence intervals and to show consistency between the example and simulation results.

시계열 분석 기반 신뢰구간 추정을 통한 효율적인 이상감지 (Efficient Anomaly Detection Through Confidence Interval Estimation Based on Time Series Analysis)

  • 김영주;허유경;박진관;정민아
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39C권8호
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    • pp.708-715
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    • 2014
  • 본 논문은 센서 데이터의 이상을 감지하기 위하여 실시간 신뢰구간을 추정하였다. 실시간 신뢰구간 추정은 시계열분석 방법인 지수평활법과 이동평균법의 평균제곱오차를 비교하여 오차가 적은 이동평균법을 적용하였다. 이와 같이 추정된 신뢰구간을 측정된 센서 데이터가 이탈하게 되면 이상감지 경보를 통해 관리자에게 알려준다. 제안한 방법은 선박 내부의 실시간 이상감지를 위한 것으로 무선센서네트워크(WSN)와 사용자의 접근성을 높이기 위해 안드로이드 단말기를 사용하였다. 관리자는 실시간 신뢰구간에 따른 이상감지 정보를 활용하여 선박 내부에서 발생한 위급한 상황에서 신속하고 정확하게 의사결정을 함으로써 안전운항을 할 수 있다.

성인중환자실 이용 환자의 사망률 관련 요인 분석: 간호등급을 중심으로 (Analysis of Factors Related to Mortality in Adult ICU Patients: Focusing on Nurse Staffing Level)

  • 이정모;이광옥;홍정화;박현희
    • 근관절건강학회지
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    • 제29권1호
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    • pp.41-49
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    • 2022
  • Purpose: The purpose of this study was to assess the influence of nurses staffing level on patient health outcomes in intensive care units (ICUs) in Korea. Methods: The study was retrospective in nature. Information on patients and their outcomes, as well as nurse cohort data, were obtained from Korea's National Health Insurance Service Database. The observation period was from January 1, 2008 to December 31, 2018, and data for 2,964,991 patients were analyzed. Independent variables included patient' age and sex and hospital type, intensivist, and nurses staffing level. Results: The mortality rate in ICUs was significantly higher at tertiary hospitals with a level 3~4 (HR, 1.21; 95% confidence interval, 1.19~1.22) or level 5~9 nurse staffing (HR, 1.31; 95% confidence interval, 1.27~1.34) compare to that of tertiary hospitals with a 1~2 level. 28-day mortality rate was also higher at general hospitals with a level 3~4 (HR, 1.13; 95% confidence interval, 1.12~1.14), level 5~6 (HR. 1.34; 95% confidence interval, 1.32~1.36), level 7~9 nurse staffing (HR, 1.38; 95% confidence interval, 1.38~1.42), using level 1~2 as reference. Conclusion: Nurses staffing level is a key determinant of healthcare-associated mortality in critically ICUs patients. Policies to achieve adequate nurse staffing levels are therefore required to enhance patient outcomes.