• 제목/요약/키워드: confidence interval

검색결과 2,654건 처리시간 0.033초

오분류된 이진자료에서 Agresti-Coull유형의 신뢰구간에 대한 이론적 고찰 (Theoretical Considerations for the Agresti-Coull Type Confidence Interval in Misclassified Binary Data)

  • 이승천
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제18권4호
    • /
    • pp.445-455
    • /
    • 2011
  • 표본추출에서 오분류된 이진자료는 흔히 발생될 수 있는 현실적인 문제이지만 통계적 방법론은 상대적으로 제한적이라고 할 수 있다. 특히, 모비율의 구간추정 문제는 고전적인 Wald 방법에 의존하고 있었다. 그러나 최근 이승천과 최병수 (2009)에서 Agresti-Coull 방법을 적용하고 새로운 구간추정 방법을 제시하였으며, 수치적인 방법에 의해 Agresti-Coull 신뢰구간의 효율성을 주장하였다. 본 연구에서는 오분류된 이진자료에 대한 베이지안 모형을 다루었으며, 베이지안 모형이 Agresti-Coull 신뢰구간의 이론적 배경이 될 수 있는지 살펴 보았다.

이항신뢰구간에 대한 소고 (A Short Consideration of Binomial Confidence Interval)

  • 류제복
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제16권5호
    • /
    • pp.731-743
    • /
    • 2009
  • 이항비율에 대한 구간추정의 문제는 오래전부터 많이 다루어져 왔다. 본 논문에서는 주요 신뢰구간들의 특성을 비교하고 신뢰구간의 평가기준인 포함확률과 신뢰구간의 길이에 대해 이제까지 다루어져온 문제들을 종합 정리해 보았다. 실제로 이항신뢰구간 문제를 다룰 때 고려해야 할 3가지 추가 사항들을 살펴보고, 이항비율 추정에 늘 문제가 되는 낮은 이항비율에 대한 향후 논의 사항들을 제시하였다.

Interval Estimations for Reliablility in Stress-Strength Model by Bootstrap Method

  • Lee, In-Suk;Cho, Jang-Sik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
    • /
    • 제6권1호
    • /
    • pp.73-83
    • /
    • 1995
  • We construct the approximate bootstrap confidence intervals for reliability (R) when the distributions of strength and stress are both normal. Also we propose percentile, bias correct (BC), bias correct acceleration (BCa), and percentile-t intervals for R. We compare with the accuracy of the proposed bootstrap confidence intervals and classical confidence interval based on asymptotic normal distribution through Monte Carlo simulation. Results indicate that the confidence intervals by bootstrap method work better than classical confidence interval. In particular, confidence intervals by BC and BCa method work well for small sample and/or large value of true reliability.

  • PDF

Balanced Accuracy and Confidence Probability of Interval Estimates

  • Liu, Yi-Hsin;Stan Lipovetsky;Betty L. Hickman
    • International Journal of Reliability and Applications
    • /
    • 제3권1호
    • /
    • pp.37-50
    • /
    • 2002
  • Simultaneous estimation of accuracy and probability corresponding to a prediction interval is considered in this study. Traditional application of confidence interval forecasting consists in evaluation of interval limits for a given significance level. The wider is this interval, the higher is probability and the lower is the forecast precision. In this paper a measure of stochastic forecast accuracy is introduced, and a procedure for balanced estimation of both the predicting accuracy and confidence probability is elaborated. Solution can be obtained in an optimizing approach. Suggested method is applied to constructing confidence intervals for parameters estimated by normal and t distributions

  • PDF

Sequential Estimation of variable width confidence interval for the mean

  • Kim, Sung Lai
    • 충청수학회지
    • /
    • 제14권2호
    • /
    • pp.47-54
    • /
    • 2001
  • Let {Xn, n = 1,2,${\cdots}$} be i.i.d. random variables with the only unknown parameters mean ${\mu}$ and variance a ${\sigma}^2$. We consider a sequential confidence interval C1 for the mean with coverage probability 1-${\alpha}$ and expected length of confidence interval $E_{\theta}$(Length of CI)/${\mid}{\mu}{\mid}{\leq}k$ (k : constant) and give some asymptotic properties of the stopping time in various limiting situations.

  • PDF

Efficient Anomaly Detection Through Confidence Interval Estimation Based on Time Series Analysis

  • Kim, Yeong-Ju;Jeong, Min-A
    • International journal of advanced smart convergence
    • /
    • 제4권2호
    • /
    • pp.46-53
    • /
    • 2015
  • This paper suggests a method of real time confidence interval estimation to detect abnormal states of sensor data. For real time confidence interval estimation, the mean square errors of the exponential smoothing method and moving average method, two of the time series analysis method, were compared, and the moving average method with less errors was applied. When the sensor data passes the bounds of the confidence interval estimation, the administrator is notified through alarms. As the suggested method is for real time anomaly detection in a ship, an Android terminal was adopted for better communication between the wireless sensor network and users. For safe navigation, an administrator can make decisions promptly and accurately upon emergency situation in a ship by referring to the anomaly detection information through real time confidence interval estimation.

이항 비율의 가중 POLYA POSTERIOR 구간추정 (Interval Estimation for a Binomial Proportion Based on Weighted Polya Posterior)

  • 이승천
    • 응용통계연구
    • /
    • 제18권3호
    • /
    • pp.607-615
    • /
    • 2005
  • 최근 여러 학자들에 의해 이항 비율의 구간 추정에 많이 사용되고 있는 Wald 신뢰구 간의 문제점이 재조명되고 있고, 이에 대한 대안으로 이항 비율의 새로운 신뢰구간들이 발표되고 있다. 본 논문에서는 가중 Polya posterior를 이용한 베이지안 구간추정을 구하였다. 이 구간추정은 이항분포의 공액분포인 베타 사전분포에서 구한 전통적인 베이지안 구간추정과 같으나 추정의 편의를 위하여 정규근사에 의한 신뢰구간을 구할 때, 표본크기가 크면 실제적으로 Argresti와 Coull (1998)의 신뢰구간과도 일치하였다. 또 새로운 신뢰구간은 표본크기가 작은 경우와 비율이 극히 작은 경우에도 매우 유용한 신뢰구간이 된다는 것을 살펴보았다.

동등성 시험을 신뢰구간을 사용하여 검정하는 경우 왜 신뢰도 90%인 신뢰구간을 사용하는가? (Why is 90% Confidence Interval Used When Confidence Interval Approach is Used for Testing Equivalence?)

  • 강승호
    • 응용통계연구
    • /
    • 제21권5호
    • /
    • pp.867-873
    • /
    • 2008
  • 임상시험의 자료에 대하여 통계적 검정을 실시하는 경우 유의수준 5%를 사용하는 것이 관례이다. 하지만 동등성 시험을 신뢰구간을 사용하여 검정하는 경우, 신뢰도 90%인 신뢰구간이 사용되고 있다. 흔히 신뢰도 $1-{\alpha}$인 신뢰구간을 검정에 사용하는 경우, 그 검정법의 유의수준은 ${\alpha}$이다. 이 때문에 동등성 검정에서 신뢰도 90%인 신뢰구간을 사용하게 되면, 유의수준은 10%가 되는 것이 아닌가 하는 혼란을 일으켰다. 본 논문에서는 이와 관련된 이슈들을 관련 문헌의 검토와 시뮬레이션을 통하여 명확하게 하여, 제약회사, CRO, 대학병원 등에 종사하는 통계전문가들에게 도움을 주고자 한다.

Likelihood Based Confidence Intervals for the Difference of Proportions in Two Doubly Sampled Data with a Common False-Positive Error Rate

  • Lee, Seung-Chun
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제17권5호
    • /
    • pp.679-688
    • /
    • 2010
  • Lee (2010) developed a confidence interval for the difference of binomial proportions in two doubly sampled data subject to false-positive errors. The confidence interval seems to be adequate for a general double sampling model subject to false-positive misclassification. However, in many applications, the false-positive error rates could be the same. On this note, the construction of asymptotic confidence interval is considered when the false-positive error rates are common. The coverage behaviors of nine likelihood based confidence intervals are examined. It is shown that the confidence interval based Rao score with the expected information has good performance in terms of coverage probability and expected width.

이항 신뢰구간에서 극단값의 영향 (The Influence of Extreme Value in Binomial Confidence Interval)

  • 류제복
    • Communications for Statistical Applications and Methods
    • /
    • 제18권5호
    • /
    • pp.615-623
    • /
    • 2011
  • 이항비율에 대한 구간추정에 다양한 신뢰구간들이 사용된다. 그러나 대부분의 신뢰구간들은 모비율 p가 0이나 1에 근사할 때 포함확률이 신뢰수준(또는 명목수준, 1 - ${\alpha}$)을 크게 벗어난다. 이는 극단적인 관찰값의 영향 때문이다. Vollset (1993), Agresti와 Coull (1998), Newcombe (1998), Brown 등 (2001) 등은 극단값의 조정을 통해서 이러한 문제를 해결하는 방법들을 제시하였다. 본 연구에서는 극단값들이 이항비율에 대한 신뢰구간에 어느 정도 영향을 미치는지를 6개의 신뢰구간들에 대해서 수치적으로 비교해 보았다.