The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.426-432
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2013
The construction industry consists of various and massive architectural information as an architectural process includes a variety of design stages with cooperation of many disciplines. Particularly, architectural information is generated and managed through the life cycle of a building, from conceptual design stage to the construction and maintenance. A Building Information Model (BIM) serves as a shared knowledge resource for information about a facility forming a reliable basis for decisions during its life-cycle from inception onward. BIM technology accomplished quantitative development being utilized in various disciplines. However, it is necessary to develop environment and requirement for qualitative improvement of BIM based project. Particularly, requirement is very important for architectural design evaluations. The purpose of this study is to develop and apply of quality control requirement for improving the quality of architectural design in open BIM environments. To achieve this purpose, the authors have investigated case study for open BIM data quality control (software, guideline and application case) and classified quality control targets according to physical/logical quality and data quality. In addition, the authors have defined open BIM based quality control process and developed quality control requirements. Finally, the authors have developed rule based quality check system using requirements for efficient quality control based on open BIM.
Purpose: This study sought to explore theoretical knowledge of benefits that sport participants perceived. In specific, this study reviewed related literature to explore similarities and differences of perceived benefits between competitive sport and eco-sport. Research design, data, and methodology: This study employed an integrated literature review approach. A conceptual model is suggested by reviewing prior studies. The study collected relevant documents via online search engine including KCI and google scholar. The contents and results of collected data were analyzed and categorized into perceived benefits between competitive sport and eco-sport. Results: For results, summary of perceived benefits was presented. In specific, a total of twelve variables were derived from the literature analysis as physical benefits of sport participation, which include cardiorespiratory fitness and physical self-concept and so forth. Second, a total of six mental benefits were discovered by prior studies, including happiness, stress release, psychological health and so on. Third, in terms of socio-relational benefits, four variables were derived from previous literature, which are social support, trust, and social capital and so on. Conclusions: This study identified positive outcomes of physical activities. Furthermore, a variety of benefits were categorized into three major aspects such as physical, mental, and social benefits. The study needs to be conducted to explore the effects of perceived benefits on repeat participation. Further implications were discussed.
The purpose of this study was designed to test and develope the structural model that explains health promoting behaviors among college students in Korea. The hypothetical model was constructed on the Pender's Health promotion Model(l996) and the inclusion of some influential factors for life satisfaction. The conceptual framework was built around eight constructs. Exogenous variables included in the model were self-esteem, perceived health status, self-efficacy, internal locus of control, chance locus of control. powerful other locus of control. Endogenous variables were health promotion behaviors and life satisfaction. The results are as follows; 1. The overall fit of the hypothetical model to the data was moderate <$x^2$=4.18(df=11. p=0.041), GFI= 0.99, AGFI= 0.76, RMR= 0.019, CFI= 0.99, CN= 248.50> 2. Path and variable of the model were modified by considering both its theoretical implication and statistical significance of parameter estimates. Compared to the hypothetical model. the revised model has become parsimonious and had a better fit to the data expected in a chi-square value <$x^2$=8.43( df= 16, p=0.21), GFI= 0.99, AGFI= 0.92., RMR= 0.024, CFI= 0.99, CN= 312.01> 3. Some of the predictive factors. especially self efficacy. self esteem. powerful others locus of control. perceived health status revealed the direct effects on health promoting behaviors. Of these variables. self-efficacy was the most signigicant factor. These predictive variables of health promoting behaviors explained 59% of total variances in the model. 4. Health promoting behaviors, self-esteem. and perceived health status revealed direct effect on the life satisfaction. Self-efficacy was identified as an important variable that contributed indirectly to improve life satisfaction by enhancing health promoting behaviors. These predictive variables of life satisfaction explained 42% of total variances in the model. In conclusion. the derived model in this study is considered appropriate in explaining and predicting health promoting models and life satisfaction among college students in Korea and could effectively be used as a reference model for further studies by suggesting a direction in health promoting nursing practices.
In the family life cycle, the most important task the families with school children should perform is ‘child education’ and ‘socialization’ However, economic stress on poor families with school children presents multiple problems through the shortage of resources necessary for child education and socialization, inappropriateness of family appraisal, and the insufficiency of the control channels for the efficient management of these confined resources and appropriate appraisal. The objectives of this article are : First, to report research on the actual conditions of the poor families in one area of Cheju and on the relevant health welfare policy, and to examine the appropriateness of the direction and the substance of this policy in terms of the intervention in economic stress on the poor families under the categories of resource management and control of appraisal. Second, to analyze qualitative data extracted from the memoirs of single-parent families living in several areas of Korea under the conceptual framework constructed by literature review in order to get a better understanding of the stress which poor families with school children have experienced. And third, to confirm the factors that can be risk factor but, at the same time, strength to these poor families from presented data and to use them as the basic data from which an intervention model can be developed, based on resource management and control of appraisal. The findings of this article are : First, while the number of absolute poor families in one area of Cheju is increasing and, as a result, the danger of the possibility that multiple problems will occur is also growing, the supporting level of the current policy is no more than a direct resource offer and there is no evidence that resource management is being professionally carried out. When it comes to control of appraisal, due to absence of the professional human resources in this matter, policy performances such as technical education training can have a negative impact. Second, a conceptual framework introduced in this article, ; Economic Pressure → Helplessness → Poor self-esteem → Marital Conflict → Parent-Child financial conflict → Inappropriate socialization → Poor child social competence : is partly verified. And third, judging from the results of the qualitative data, it is confirmed that the healing families, having overcome poverty, show several positive characteristics including : hope, strength, and social support. These findings are identified with the factors of resiliency considered above. According to these results, this article suggests the following. The anti -poverty policy in the future should focus not only on a direct resource offer but also on resource management and the control of appraisal that can magnify its effects. In particular, close attention should be paid to school children since they are in the most crucial period for socialization. Moreover, an emotional labor is such an essential resource for intervention that skilled nurses should play pivotal roles.
다양한 이해관계자들이 참여하게 되는 현재 건설산업에서 표준 포맷을 사용한 Building Information Model (BIM) 데이터 교환은 건물 전 생애주기에 걸쳐 관련 실무자들에게 보다 효율적인 업무 환경을 제공해 줄 수 있다. 하지만, 설계 프로그램에서 Industry Foundation Class (IFC) 포맷의 파일을 사용하여 건축물 에너지 분석으로 데이터 교환 시 BIM 정보에서 추출된 자재 정보를 에너지 분석 도구에서 직접 사용할 수 없어 추가적인 데이터 입력 작업이 필요한 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 건축물 자재에 관련하여 에너지 분석 엔진인 DOE-2 의 기본 라이브러리에서 사용하고 있는 자재 라이브러리와 매칭될 수 있도록. IFC 파일에서 추출된 건축물 자재 표기명을 에너지 분석 프로그램의 자재 라이브러리 표기명과 자동으로 매칭 시키는 온톨로지를 구축하였다. 본 연구는 에너지 분석 시 분석 과정의 효율성 및 분석 결과에 대한 객관적인 신뢰도를 향상시키고, 건설사업에서 온톨로지 활용에 대한 개념연구로서 그 의의가 있다고 할 수 있다.
ALI, Qaisar;SALMAN, Asma;YAACOB, Hakimah;ZAINI, Zaki;ABDULLAH, Rose
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권7호
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pp.1-13
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2020
This study analyzes the key drivers (commitment, integration of big data, green supply chain management, and green human resource practices) of sustainable capabilities and the influence to which these sustainable capabilities impact the banks' environmental and financial performance. Additionally, this study analyzes the impact of green management practices on the integration of big data technology with operations. The theory of dynamic capability was deployed to propose and empirically test the conceptual model. Data was collected through a self-administrated survey questionnaire from 319 participants employed at 35 banks located in six ASEAN countries. The findings indicate that big data analytics strategies have an impact on internal processes and banks' sustainable and financial performance. This study indicates that banks committed towards proper data monitoring of its clients achieve operational efficiency and sustainability goals. Moreover, our results confirm that banks practising green innovation strategies experience better environmental and economic performance as the employees of these banks have received advance green human resource training. Finally, our study found that internal and external green supply chain management practices have a positive impact on banks' environmental and financial performance, which confirms that ASEAN banks contributing in reduction of environmental impact through its operations will ultimately experience increased financial performance.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.213-220
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2011
In the current construction industry where various stakeholders take part, BIM Data exchange using standard format can provide a more efficient working environment for related staffs during the life-cycle of the building. Currently, the formats used to exchange the data from 3D-CAD application to structure energy analysis at the design stages are IFC, the international standard format provided by IAI, and gbXML, developed by Autodesk. However, because of insufficient data compatibility, the BIM data produced in the 3D-CAD application cannot be directly used in the energy analysis, thus there needs to be additional data entry. The reasons for this are as follows: First, an IFC file cannot contain all the data required for energy simulation. Second, architects sometimes write material names on the drawings that are not matching to those in the standard material library used in energy analysis tools. DOE-2.2 and Energy Plus are the most popular energy analysis engines. And both engines have their own material libraries. However, our investigation revealed that the two libraries are not compatible. First, the types and unit of properties were different. Second, material names used in the library and the codes of the materials were different. Furthermore, there is no material library in Korean language. Thus, by comparing the basic library of DOE-2, the most commonly used energy analysis engine worldwide, and EnergyPlus regarding construction materials; this study will analyze the material data required for energy analysis and propose a way to effectively enter these using semantic web's ontology. This study is meaningful as it enhances the objective credibility of the analysis result when analyzing the energy, and as a conceptual study on the usage of ontology in the construction industry.
최근 정부에서는 IT투자와 관리를 보다 효과적으로 운영하기 위한 방안으로서 EA(Enterprise Architecture)를 도입하고 있다. 그러나 여전히 개념적인 수준에서 EA가 운영되고 있으며 효과산출을 위한 활성화 노력도 매우 미흡한 편이어서 실질적인 효과를 기대하기 어려운 실정이다. 본 연구에서는 EA를 활성화시키고 EA의 성과를 산출하기 위한 방안으로서 EA 서비스모델을 제시하였다. EA서비스모델의 목적은 정보화 계획과 정보자원에 대한 정보를 연계하고 공유하는 틀을 제공하는 것이며 궁극적으로 IT관리업무를 개선하는 것이다. 실증분석의 결과 EA서비스 모델의 주요 요인들이 IT관리업무 개선에 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 밝혀졌으며 따라서 EA서비스 모델의 가치와 타당성이 입증되었다.
이 연구는 도서관의 서비스품질과 고객만족도에 대한 연구성과를 바탕으로 현장에서 용이하게 활용할 수 있는 간략모델을 개발하기 위한 첫 번째 작업으로, 공공도서관 고객만족도지수 간략판인 LCSI(Library Customer Satisfaction Index) Lite를 개발하여 제시하였다. 20명의 전문가에 대한 설문과 800명 이상의 공공도서관 이용자를 대상으로 한 설문조사결과를 분석하여, 도서관서비스품질을 측정하기 위한 8항목(직원차원 2항목, 자원 및 서비스 차원 4항목, 시설 및 환경 2항목), 도서관고객만족도를 측정하기 위한 3항목, 도서관고객충성도를 측정하기 위한 2항목 등 총 15개 설문항목을 제시하고, 도서관서비스품질 차원 50%, 도서관고객만족도 차원 40%, 도서관고객충성도 차원 10%의 가중치를 부여한 값으로 이를 산정할 수 있도록 하였다. 각 척도들에 대해 전문가와 실무자를 대상으로 한 델파이식 조사법을 활용하여 계층적 분석 방식(AHP: analytic hierarchy process)의 설문지를 사용하여 각 차원별 중요도에 대한 가중치 및 각 차원별 핵심구성요소의 상대적 가중치를 산출해내고, 이용자에 대한 설문조사를 통해 입수한 통계데이터를 분석하여 LCSI의 구조방정식 모형을 검증하였다.
수위예측을 위해 개념적, 물리적 모형들을 포함한 다양한 유형의 기법들이 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 이러한 기법들 중 수위예측을 위해 단일의 우수한 모형을 선정하는 것은 매우 어려운 일이다. 최근에는 수문학적 과정의 복잡성으로 인해 기존 물리적 기반의 강우-유출 모형이 가지고 있는 단점들을 극복하고자 자료 지향형 수위예측 모형이 널리 도입되고 있다. 본 연구의 목적은 이러한 자료 지향형 모형 중 뉴로-퍼지와 회귀분석 모형의 수위예측에 대한 성능을 비교하는 것이다. 제안된 두 모형을 한강수계의 왕숙천에 대해 적용하였다. 제안된 두 모형의 성능을 평가하기 위해 평균제곱근오차, Nash-Suttcliffe 효율계수, 평균절대오차, 수정 결정계수와 같이 4개의 통계지표들을 사용하였다. 모의결과 뉴로-퍼지 수위예측 모형이 다중선형회귀 수위예측 모형보다 좀 더 나은 예측 결과를 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 향후 중소하천에서 충분한 선행시간을 확보한 정확도 높은 홍수정보시스템의 구축에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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