The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.2
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pp.175-180
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2012
Currently datamining sector is interested and applied in many areas. In other words, datamining is predicting the future to discover hidden correlations and make decisions. To interpret data on various aspects can be converted to real expectation. Analyzing the results even a simple can be found big difference. The properties associated with breast cancer by about applying bayesian theory is used to predict the probability. In the past patient data, doctors may be obtaining by applying evidence-based care for patients with the results of examination and By using the the past patient data.
Purpose: This study is a descriptive research study to identify the relationship between the experience of verbal abuse, compassion fatigue, and work engagement among nurses in the emergency unit. Methods: Study subjects were 107 nurses working in a university hospital in Gyeonggi-Do. The instruments used were a verbal abuse checklist, a subscale of the Professional Quality of Life Scale used to measure compassion fatigue, and the Utrecht Work Engagement Scale. The data were analyzed using the IBM SPSS version 22.0 program for independent t-test, one-way ANOVA, and Pearson's correlation coefficients. Results: Emergency nurses experienced more verbal abuse and compassion fatigue than nurses in other departments, and the level of work engagement was low. There was a positive correlation between experience of verbal abuse and compassion fatigue and a negative correlation between both of these variables and work engagement. Particularly, verbal abuse appeared in the order of nurses, patients & caregivers, and doctors. This means there were serious problems with communication with nurses. Conclusion: In order to reduce verbal abuse, it is necessary to establish a communication culture of mutual respect between nurses, medical staff, patients & caregivers. Moreover, a compassion fatigue management program is needed to reduce emotional fatigue.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.50-58
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2024
Body temperature plays an important role in medicine, some diseases are characterized by changes in human body temperature. Monitoring body temperature also allows doctors to monitor the effectiveness of medical treatments. Accurate body temperature measurement is key to detecting fevers, especially fevers related to infection with the SARS-CoV-2 virus that caused the recent Covid-19 pandemic in the world. The solution of measuring body temperature using a thermal camera is fast but has a high cost and is not suitable for some organizations with difficult economic conditions today. Use a medical thermometer to measure body temperature directly for a slow rate, making it easier to spread disease from person to person. In this paper, we propose a completely automatic body temperature measurement system that can adjust the height according to the person taking the measurement, has a measurement logging system and is monitored via the internet. Experimental results show that the proposed method has successfully created a fully automatic human body measurement system. Furthermore, this research also helps the school's scientists and students gain more knowledge and experience to apply Internet of Things technology in real life.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.15
no.2
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pp.85-90
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2017
Expert systems for health diagnosis are only for medical experts who have deep knowledge in the field but we need a self-checking pre-diagnosis system for preventive public health monitoring. Korea Traditional Medicine is popular in use among Korean public but there exist few available health information systems on the internet. A computerized self-checking diagnosis system is proposed to reduce the social cost by monitoring health status with simple symptom checking procedures especially for Korea Traditional Medicine users. Based on the national reports for disease/symptoms of Korea Traditional Medicine, we build a reliable database and devise an intelligent inference engine using fuzzy c-means clustering. The implemented system gives five most probable diseases a user might have with respect to symptoms given by the user. Inference results are verified by Korea Traditional Medicine doctors as sufficiently accurate and easy to use.
Moon Jae-in Care can be seen as a 2.0 version of Roh Moo-Hyun Care. Just as Roh Care failed to achieve its coverage rate goal and 30% share of public beds, Moon Care also failed to achieve its expected goal. The reason is that it followed Roh Care's failed strategy. Failure to control non-covered services has led to a long way to achieve a 70% coverage rate and induced the expansion of voluntary indemnity insurance, resulting in increased public burden. The universal coverage of non-covered services caused an immediate backlash from doctors. And Moon government also failed to control the private insurance market. The expansion of publicly owned beds has not become realized and has not obtained public support. Above all, it failed to overcome the resistance of doctors and failed to obtain consent from budget power groups in the cabinet for public investment. It was also insufficient to win the support of civic groups. Communication with interested groups failed and the role of private health care providers was neglected. The next government should also continue to strengthen health care coverage, but it should prioritize preventing medical poor and create a consensus with both medical providers and consumers for the control of non-covered services. Ahead of the super-aged society, the establishment of linkage between medical services and long-term care and visiting health care or welfare services is an important task. All public and private provisions and resources should be utilized in the view of a comprehensive public health perspective, and public investment should be input in sectors where public medical institutions can perform more effective functions. The next government, which will be launched in 2022, should design a new paradigm for health care in the face of a period of transformation, such as the coming super-aged society in 2026 and the Fourth Industrial Revolution, and recognize that the capabilities of the health care system represent the nation's overall capacity.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.23-29
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2012
Injured peoples usually care their body at medical institutions. But if they need some more rehabilitation to the affected area thus exist. These medical institutions according to the scale there are significant differences in rehabilitation programs, most of the small-scale rehabilitation program for medical doctors and patients to be progression of the conversation is an issue. In this paper, in a small medical facility rehabilitation to assist in the accuracy and reliability, physical contact and force sensors that can measure a combination of substitution and the tactile sensor and tactile sensor alternative with a similar function is proposed. Perceptron neural networks by applying the contact evaluation according to the algorithm to determine the pattern is applied.
With the recent increase of social demand of knowledge on traditional medicine, the construction of database is becoming a pressing matter. The reality is that while the social desire to adapt the high quality knowledge is growing fast, the field of Oriental Medicine has yet to organize its system. The number of Oriental Medical Doctors are limited, and there is no structured means of communication to expand the professional knowledge of these specialists to the public. Accordingly, an effective and structured knowledge system is in great need. In the process of building an Oriental Medicine database, prescription[方劑] and medicines[本草] are first in line. Consequently, we have taken the first step by organizing various methods to build the database containing information such as the formula, ingredients, composition, handling methods of herbal medicine written in traditional medical publications and herbal texts before the Song(宋) dynasty.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.4
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pp.1090-1105
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2012
A multi-modal sensing M2M healthcare monitoring system for the continuous monitoring of patients under their natural physiological states or elderly persons with chronic diseases is summarized. The system is designed for homecare or the monitoring of the elderly who live in country side or small rest home without enough support from caregivers or doctors, instead of patient monitoring in big hospital environment. Further insights into the natural cause and progression of diseases are afforded by context-aware sensing, which includes the use of accelerometers to monitor patient activities, or by location-aware indoor tracking based on ultrasonic and RF sensing. Moreover, indoor location tracking provides information about the location of patients in their physical environment and helps the caregiver in the provision of appropriate support.
This study tried to examine the antecedents of antecedents of trust and customer response at the healthcare service. A total of 230 patient' data were used with a structural equation analysis. They were verified by covariance modeling, using SPSS 18.0 and AMOS 5.0program. Trust is significantly affected by the three factors. Doctors' professionalism and effort of relationship continuity have a positive impact on trust simultaneously. Also, brand reputation have a positive impact on trust simultaneously. But, Trust is not significantly affected by tangibles. And, Trust has a not positive impact on the word of mouth(WOM). Satisfaction has a positive impact on the repurchase and WOM. Repurchase has a positive impact on the WOM.
we developed an information management system that manages various types of medical information such as text, image, sound, and laboratory data. We also developed a multimedia description system, in which medical doctors can describe his findings and interpretations with text and speech. The descriptions include the references to the data items stored in the information management systems. The communication between the description system and the information management systems is carried out using OLE/COM mechanism. The information management system was implemented by using Microsoft Open Data Base Connectivity(ODBC).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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