Rauf, Muhammad Shahzad;Akhtar, Saad;Maghfoor, Irfan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권5호
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pp.2069-2072
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2015
Background: Lymphoma is one of the most common malignancies affecting the young Saudi population. This disease has diversified pathologies and clinical stages that necessitate well optimized clinical management. Regular updates of epidemiological behavior of lymphoma from various parts of the world are available but studies from the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) in this field are not consistent. Objectives: The aim of this study was to investigate the current trends in presentation and distribution of lymphoma with special reference to incidence and mortality, gender, age, histopathological subtypes, and clinical stages at King Faisal Specialist Hospital and Research Centre (KFSH&RC). Materials and Methods: Our study included lymphoma data from Saudi Cancer Registry, and relative comparison against KFSH&RC tumor registry data, Gulf country data and International Agency for Research on Cancer data. Results: Common tumors in the West (lung, colon, and prostate) were found to be much less frequent in KSA while leukemia, lymphoma and thyroid cancers were more common. Non-Hodgkin Lymphoma (NHL) ranked 3rd most common cancer with age-adjusted incidence of 6/100,000. Estimated age adjusted mortality was 4/100,000 in KSA. There was a peak rise in incidence of lymphoma in 1997-2007. Most common NHL was diffuse large B cell lymphoma at KFSH&RC. A total of 434 cases were diagnosed in 5 years with 55% of them at advanced stage and 35% demonstrating bulky disease and high risk. KFSH&RC registered 35% of Hodgkins and 21% of total NHL identified in entire Saudi Cancer Registry, 2009. Conclusions: Results of this study are very unique, and reveal diverse trends. The findings provide valuable insights in the understanding of current epidemiological features of lymphoma in this part of the world.
The purpose of this study was to clarify the space use pattern and the daily living activities of the elderly with dementia in the common space (living room) of nursing home. The subjects were 2 units(living room) of the nursing home. For this, researcher visited from June 20 to July 2 and collected data by observations of behavior of the elderly with dementia in common space(living room) and interviews with staff for the information about basic characteristics of the elderly with dementia and administration and operation of the facilities. The data were analyzed using the frequency and percentage. The results revealed as follows: first, the daily living activities of the elderly with dementia in common space tended to focus on self-concentration type and physical environment-interest type. Second, physical environmental -interest type. Second, physical environmental characteristics of common space affected space usage pattern of the elderly with dementia. And it was perceived like as living oriented space, social interaction space, facility space, staff oriented space. Conclusively it was suggested to plan dining space as semi-private space, day corner as semi-public space.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권4호
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pp.757-764
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2010
In this paper, we develop the reference priors for the common location parameter in the half-normal distributions with unequal scale paramters. We derive the reference priors as noninformative prior and prove the propriety of joint posterior distribution under the general prior including the reference priors. Through the simulation study, we show that the proposed reference priors match the target coverage probabilities in a frequentist sense.
The CALS integrated database is a key information technology in which CALS implements an information sharing system to enable digital data transfers for technical and non-technical information in distributed and heterogeneous environments. Such heterogeneously distributed CALS information needs to be systematically incorporated so that it can provide a global data view for CALS users. In this paper, we investigated the technologies of CALS integrated database, and proposed a system prototype to implement an integrated data environment (IDE) utilizing distributed object environments CORBA (Common Object Request Broker Architecture).
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권2호
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pp.335-343
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2010
In this paper, we develop the reference priors for the common scale parameter in the nonregular Pareto distributions with unequal shape paramters. We derive the reference priors as noninformative prior and prove the propriety of joint posterior distribution under the general prior including the reference priors. Through the simulation study, we show that the proposed reference priors match the target coverage probabilities in a frequentist sense.
This paper considers scheduling a set of n-jobs on m-paraller identical processors in which all jobs have the common due date. The objective of the problem is to minimize the weighted mean absolute deviation of job completion times about such common due dates under the assumption that each job has a different weight. and to determine the optimal value of a common due date. We propose four heuristic solution methods based on several dominance conditions, and its solution procedure is illustrated with numerical examples. The Performance comparison is made among four heuristic scheduling procedures.
본 논문에서는 이와같은 S-100 범용수로데이터모델(Universal Hydrographic Data Model)로 대별되는 차세대 전자해도가 e-Navigation 서비스 전략 지원은 물론이며 다양한 해양 정보, 서비스에서 발생되는 다양한 요구사항을 수용 할 수 있기 위한 차세대 전자해도 목적 다양성을 지원을 위한 표준화 전략을 제시하고 있다. IMO는 공통 해양 데이터 구조(Common Maritime Data Structure)로 IHO의 차세대 전자해도 표준인 S-100을 활용하고 있는데 이는 e-Navigation 실현을 위한 핵심 요소로 공통 데이터 모델이 필요함을 뜻하는 것으로써 e-Navigation은 해양안전뿐만 아니라, 해양 정보 및 서비스 관점에서도 새로운 ICT 융합 패러다임의 도입이 필요함을 적시하고 있다. 본 논문에서는 IMO는 공통 해양 데이터 구조로 활용되고 있는 S-100 표준의 내용 및 활용 방법을 이해하기 위해 모델 기반 데이터 표현 및 참조 모델에 대해 살펴보고 S-100 표준의 프로파일 기준 표준으로써 활용되었던 ISO/TC211 표준의 구성 및 역할을 살펴봄으로써 목적 다양성을 지원하는 차세대 전자해도 표준화를 위해 요구되는 표준화 항목이 무엇이며 상호간에 어떻게 연관되어 활용되는지 살펴본다.
To investigate the safety of the in-use vehicles emission against the tail-pipe emission regulation, in-use vehicles emission trend according to vehicle mileage should be known. But it is impossible to collect all vehicles emission data In order to know that. Therefore, it is necessary to establish a statistically meaningful inference method that can be used generally to estimate in-use vehicles emissions distribution according to the vehicle mileage with relatively less in-use vehicles emission data. To do this, a linear regression model that solved the problems of data normality and common variance of error was studied. As a way that can secure the data normality, In(emission) instead of emission itself was used as a sampled data. And a reciprocal of mileage was suggested as a factor to secure common variance of error. As an example, 36 data of FTP-75 test were handled in this study. As a result, using average value and standard deviation at each mileage which were inferred from a linear regression model, probability density distribution and cumulative distribution of emissions according to the vehicle mileage were obtained and it was possible to predict the deterioration factor through full useful life mileage and also possible to decide whether those in-use vehicles will meet the tail-pipe emission regulations or not.
It is unavoidable to provide products that meet customers' needs and wants so that firms may survive under the competition in this globalized market. This paper focuses on how to provide levels for attributes that compse product so that firms may give the best products to customers. In particular, its main issue is how to determine common attributes and the others with their appropriate levels to maximize firms' profits, and how to construct a decision support system to ease decision makers' decisons about optimal common attribute selection using the Semantic Web and SWCL technologies. Parameter data in problems and the relationships in the data are expressed in an ontology data model and a set of constraints by using the Semantic Web and SWCL technologies. They generate a quantitative decision making model through the automatic process in the proposed system, which is fed into the solver using the Logic-based Benders Decomposition method to obtain an optimal solution. The system finally provides the generated solution to the decision makers. This presentation suggests the opportunity of the integration of the proposed system with the broader structured data network and other decision making tools because of the easy data shareness, the standardized data structure and the ease of machine processing in the Semantic Web technology.
Common-cause failure (CCF) events can significantly impact the availability of safety systems of nuclear power plants. For this reason, the International Common Cause Data Exchange (ICDE) project was initiated by several countries in 1994. Since 1997 it has been operated within the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD)/Nuclear Energy Agency (NEA) framework and has successfully been operated over six consecutive terms (the current term being 2015-2017). The ICDE project allows multiple countries to collaborate and exchange CCF data to enhance the quality of risk analyses, which include CCF modeling. As CCF events are typically rare, most countries do not experience enough CCF events to perform meaningful analyses. Data combined from several countries, however, have yielded sufficient data for more rigorous analyses. The ICDE project has meanwhile published 11 reports on the collection and analysis of CCF events of specific component types (centrifugal pumps, emergency diesel generators, motor operated valves, safety and relief valves, check valves, circuit breakers, level measurement, control rod drive assemblies, and heat exchangers) and two topical reports. This paper presents recent activities and lessons learnt from the data collection and the results of topical analysis on emergency diesel generator CCF impacting entire exposed population.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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