• 제목/요약/키워드: color gain

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점이득 보정과 명도 보정을 이용한 서로 다른 매질 사이의 색정합 (Color matching using dot gain and intensity compensation for different substrates)

  • 이철희;이채수;김경만;하영호
    • 전자공학회논문지S
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    • 제34S권5호
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    • pp.73-85
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    • 1997
  • In a drop-on-demand thermal ink-jet printer, the dot size of an ink droplet expelled from a printer depends on the absorption of the paper. This causes severe differences between output images on the different paper materials. In this paper, the color matching algorithm for different papers is proposed. To achieve corresponding color reproduction, dot gain compensatio nbased on saturation was applied to predict color reproduction on a printer. If the dot gain of pigment increases, the white portion of paper decreases while the saturation value increases monotonically. As the results of dot gain compensation, intensity change may appear. Therefore, an intensity compensation without any hue variation is followed to match the colors of different subtrates.

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인쇄물의 UCR, GCR 적용에 관한 연구 (A Study on Application of UCR, GCR in Printing)

  • 이철승;구철회
    • 한국인쇄학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.83-100
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    • 2004
  • In this paper, the quantity of dot gain in off-set printing is estimated by using the method of UCR(under color removal) and GCR(gray component replacement) and the degree of dot gain is researched through measurement of dot coverage of each color patch at the output film that is variously applied to discretionary quantity of dot gain each line in screen in the printing for the process of color separation and at the offset printing. Also, the best appropriate quantity of dot gain treatment is examined by printing each line in screen for reproduction of colors.

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Non-linear gain을 적용한 Automatic White Balance기법 (A new automatic white balance algorithm using non-linear gain)

  • 윤세환;김진헌
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2006년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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    • pp.27-29
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    • 2006
  • In this paper, we propose a new method of automatic white balance which is one of the image signal processing techniques. Our method is conceptually based on gray world assumption. However, while previous methods generate linear results as multiplying pixel values by a gain, our method generates non-linear results using the feature of B-Spline curves. The two merits of deriving non-linear results are preventing AWB failure from transforming strong color of high level into wrong color and well preserving original contrast of an input image.

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COMS 해양탑재체의 비선형성 특성 분석 (Analysis of Non-linearity Characteristic of GOCI)

  • 강금실;윤형식
    • 항공우주기술
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    • 제8권2호
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    • pp.1-7
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    • 2009
  • 세계최초의 정지궤도 해양탑재체인 GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)는 정지궤도 복합위성인 COMS(Communication, Ocean, and Meteorological Satellite)에 기상탑재체, 통신탑재체와 함께 탑재되기 위해 개발되고 있다. 본 논문에서는 부분품 레벨의 응답특성을 이용한 탑재체 레벨의 복사모델 수립방법을 소개하며, 복사모델을 이용하여 각 채널의 비선형성 특성을 분석한다. 또한, 해양탑재체의 복사시험 데이터를 이용하여 각 채널의 비선형 특성을 검증한다. 분석 결과, 선형이득과 비선형이득의 함수로 표현되는 비선형성$G^3$/b는 모든 채널에 대해 동일함을 확인하였다.

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디스플레이 장치에서 인쇄원고의 컬러 재현특성에 관한 연구 (A Study on the Color Reproduction Characteristic of Original Copy in Display Device)

  • 조가람;구철회
    • 한국인쇄학회지
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    • 제23권1호
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    • pp.65-75
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    • 2005
  • An accurate characterization of the display device is essential for better color matching. The calibration and characterization process in display device is needed to transform the device dependent color to the device independent color. The process of characterization performs a linearization and transforms the linearized values into the CIE XYZ tristimulus values. The purposes of this paper is to propose optimal color transformation method for accurate reproduction of original copy in display device and to explain the propriety of transformation method using specific variable for the power of gradation expression.

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Adaptive White Point Extraction based on Dark Channel Prior for Automatic White Balance

  • Jo, Jieun;Im, Jaehyun;Jang, Jinbeum;Yoo, Yoonjong;Paik, Joonki
    • IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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    • 제5권6호
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    • pp.383-389
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    • 2016
  • This paper presents a novel automatic white balance (AWB) algorithm for consumer imaging devices. While existing AWB methods require reference white patches to correct color, the proposed method performs the AWB function using only an input image in two steps: i) white point detection, and ii) color constancy gain computation. Based on the dark channel prior assumption, a white point or region can be accurately extracted, because the intensity of a sufficiently bright achromatic region is higher than that of other regions in all color channels. In order to finally correct the color, the proposed method computes color constancy gain values based on the Y component in the XYZ color space. Experimental results show that the proposed method gives better color-corrected images than recent existing methods. Moreover, the proposed method is suitable for real-time implementation, since it does not need a frame memory for iterative optimization. As a result, it can be applied to various consumer imaging devices, including mobile phone cameras, compact digital cameras, and computational cameras with coded color.

PDP TV에서 인간 시각을 고려한 최적의 White Balance 구현 (A White Balance System for PDP TV)

  • 정기백;구본철
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2003년도 신호처리소사이어티 추계학술대회 논문집
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    • pp.363-366
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    • 2003
  • We propose the system that automatically adjusts the white balance on display products to a standard value according to several nations. We replace manual or semi-auto method with fully automatic method using windows application program. And we use RS-232C serial interface to communicate PC with display products which we want to adjust white balance. The PC generates patterns for measuring color information and Color Analyzer measures color and brightness. This value is transmitted through RS-232C serial interface to PC. The PC's algorithm analyzes this information and then decides which RGB Gain value is best for optimal white balance. This RGB Gain value is transmitted through RS-232C serial interface to display products. The modified color value is measured again and feed back to PC. This sequence is repeated until optimum white balance is obtained.

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色彩環境이 肉鷄의 攝食行動에 미치는 影響 (Effect of Environmental Color on the Eating Behaviour in Broiler Chicks)

  • 송영한;고병대;정지동
    • 한국축산시설환경학회지
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    • 제2권2호
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    • pp.111-116
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    • 1996
  • An experiment was carried out to study the effect of environmental color on the eating behaviour in broiler chicks. A total of ninety broilers with average 350g of initial body weight were randomly assigned in the $3{\times}3$ randomized complete block design with 3 treatments(yellow, blue, red) and 10 birds per replication of various environmental color at walls, feeders and electric bulbs. The results obtained from these experiments are summarised as follows: 1. Feed Intake and average daily gain were significantly(P<0.05) increased by yellow colored environment. 2. Eating time and eating rate were significantly higher in the red colored than the other, indicating that yellow colored environment would maximize body weight gain and feed conversion for broiler chicks.

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HEVC 기반 다시점 컬러 영상 및 깊이 정보 맵 부호화 방법 (Multi-View Color Video and Depth Map Coding based on HEVC)

  • 유선미;남정학;임웅;심동규;정원식;허남호
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제49권2호
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    • pp.83-93
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    • 2012
  • 본 논문에서는 다시점의 컬러 영상 및 깊이 정보 맵을 효율적으로 압축하는 방법을 제안한다. 제안하는 다시점 컬러 영상과 깊이 정보 맵 압축 방법을 통하여, 컬러 영상과 깊이영상이 각각 동일시점 내에서 화면 간 참조를 수행함은 물론, 확장 시점의 컬러 영상과 깊이 정보 맵이 이웃한 시점의 컬러 영상과 깊이 정보 맵을 각각 참조하는 시점 간 참조를 추가적으로 수행함으로써 부호화 효율을 높일 수 있다. 제안한 방법을 통하여 실험을 수행한 결과 2시점의 경우 컬러 영상은 각 시점의 영상을 시점간 부호화 하지 않은 영상에 비하여 약 55%의 부호화 이득이 있었으며 깊이 정보 맵은 약 12%의 부호화 이득이 있었다. 3시점의 경우에는 컬러 영상에 대하여 바깥 시점은 화면 간 예측 부호화를 하지 않은 영상에 비해 54%, 중간 시점은 56%의 비트를 절약할 수 있었다. 또한, 3시점의 깊이 정보 맵에 대하여 예측 부호화를 하지 않은 영상에 비해 약 11%의 바깥 시점 부호화 성능과 13%의 중간 시점 부호화 성능을 얻을 수 있었다.

$CIEL^*a^*b^*$ 색 공간에서 적응적 컬러 샘플링을 이용한 Mobile Phone 카메라용 자동화이트 밸런스 알고리즘 (Novel Auto White Balance Algorithm Using Adaptive Color Sampling Based on $CIEL^*a^*b^*$ color space for Mobile Phone Camera)

  • 김경린;손경수;하주영;김상준;강봉순
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제12권8호
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    • pp.1356-1362
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    • 2008
  • 본 논문에서는 카메라가 가지는 대표적인 기능중의 하나인 자동 화이트 밸런스에 대한 알고리즘을 제안한다. 화이트 밸런스는 흰색의 물체나 물건 고유의 색이 아닌 부분들을 제거하는 과정이다. 화이트 밸런스를 수행하기 위해 사람의 눈에 의해 느끼는 시각차와 색차의 표현이 동일한 $CIEL^*a^*b^*$ 색 공간에서 영상의 분포를 분석하여 흰색 물체의 색 변화 정도를 추정한다. 이를 기준 백색 추정이라 한다. 정확한 추정을 위하여 환경에 의해 변화되었다고 추정되는 부분에 대해 그룹화 한다. 그룹화 된 영상 정보를 통해 영상의 특성을 파악하여 기준 그룹을 정하여 기준 그룹까지의 누적 픽셀들을 선택하는 컬러 샘플링하여 기준 백색을 추정한다. 또한 영상 보정을 위한 컬러 이득은 영상의 포화(Saturation)를 고려하여 얻어진다. 이를 통한 제안된 자동 화이트 밸런스 알고리즘은 뛰어난 영상 보정 기능을 가진다.