Multi-View Color Video and Depth Map Coding based on HEVC

This paper proposes a method to efficiently encode multi-view color videos and depth maps. The proposed coding method for multi-view color videos and depth maps can improve the coding efficiency by additional inter-view prediction, as well as inter-frame prediction. By means of the proposed method, we achieved the coding gain of approximately 55% for 2-view color videos and approximately 12% for 2-view depth maps. For 3-view case, we found that the proposed system yields 54% of coding gain from outer view color videos and 56% of coding gain from center view color videos, respectively. Moreover, for 3-view depth map case, approximately 11% of coding gain from outer view and 13% of coding gain from center view are obtained with the proposed coder, respectively.

HEVC 기반 다시점 컬러 영상 및 깊이 정보 맵 부호화 방법

본 논문에서는 다시점의 컬러 영상 및 깊이 정보 맵을 효율적으로 압축하는 방법을 제안한다. 제안하는 다시점 컬러 영상과 깊이 정보 맵 압축 방법을 통하여, 컬러 영상과 깊이영상이 각각 동일시점 내에서 화면 간 참조를 수행함은 물론, 확장 시점의 컬러 영상과 깊이 정보 맵이 이웃한 시점의 컬러 영상과 깊이 정보 맵을 각각 참조하는 시점 간 참조를 추가적으로 수행함으로써 부호화 효율을 높일 수 있다. 제안한 방법을 통하여 실험을 수행한 결과 2시점의 경우 컬러 영상은 각 시점의 영상을 시점간 부호화 하지 않은 영상에 비하여 약 55%의 부호화 이득이 있었으며 깊이 정보 맵은 약 12%의 부호화 이득이 있었다. 3시점의 경우에는 컬러 영상에 대하여 바깥 시점은 화면 간 예측 부호화를 하지 않은 영상에 비해 54%, 중간 시점은 56%의 비트를 절약할 수 있었다. 또한, 3시점의 깊이 정보 맵에 대하여 예측 부호화를 하지 않은 영상에 비해 약 11%의 바깥 시점 부호화 성능과 13%의 중간 시점 부호화 성능을 얻을 수 있었다.