A new cyclone system for the vacuum cleaner to collect dusts has been studied experimentally and numerically to meet the constant suction power, hygienic exhaust and a reduction of maintenance cost. The cyclone system of the vacuum cleaner consists of twin cyclones for improving dust collection efficiency. The first. cyclone catches large dust particles and the second one having two separated flows to decrease pressure drop collects small dust particles. The optimal design factors such as dust collection efficiency, pressure drop, and cut-size are investigated from the experimental results by the Taguchi method. Cyclone cleaner systems designed in this study has a good Performance taking into account the dust collection efficiency of 93% and the cut-size of $1.6{\mu}m$ in mass median diameter at the flow rate of 1 CMM. The cyclone vacuum cleaner showed the potential to be an effective method to collect dusts generated in the household.
Producer and distributor of electrical and electronic equipment may directly collect waste electrical and electronic equipment that falls under the class to which the equipment they distributed belongs, or may join KERC(Korea Electronic Recycling Cooperative) and have KERC fulfill the duty to collect on behalf. In this study, the system of calculating the financial contributions is reviewed, and then the defined problems and improvement plan are proposed. First, the standard operation and time should be set for collection and transportation costs, taking into account the operation by collection type. Second, since there is a difference in the screening method of the recycling center, the standard cost for the allocation factor should be set by reflecting the difference in these methods and the characteristics of the product line being processed. Third, it is necessary to secure a budget of sufficient size by determining the median or average value rather than the minimum value in the forecast model for visit collection. This study is suggesting in that it examines the problems of the allotted contributions paid by the mutual aid members to KERC and suggests ways to improve them.
The existing indoor localization method using Wi-Fi fingerprinting has a high collection cost and relatively low accuracy, thus requiring integrated correction of convergence with other technologies. This paper proposes a new method that significantly reduces collection costs compared to existing methods using Wi-Fi fingerprinting. Furthermore, it does not require labeling of data at collection and can estimate pedestrian travel paths even in large indoor spaces. The proposed pedestrian movement path estimation process is as follows. Data collection is accomplished by setting up a feature area near an indoor space intersection, moving through the set feature areas, and then collecting data without labels. The collected data are processed using Kernel Linear Discriminant Analysis (KLDA) and the valley point of the Euclidean distance value between two data is obtained within the feature space of the data. We build learning data by labeling data corresponding to valley points and some nearby data by feature area numbers, and labeling data between valley points and other valley points as path data between each corresponding feature area. Finally, for testing, data are collected randomly through indoor space, KLDA is applied as previous data to build test data, the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm is applied, and the path of movement of test data is estimated by applying a correction algorithm to estimate only routes that can be reached from the most recently estimated location. The estimation results verified the accuracy by comparing the true paths in indoor space with those estimated by the proposed method and achieved approximately 90.8% and 81.4% accuracy in two experimental spaces, respectively.
Factory energy management system is rapidly growing and evolving due to factors such as the 3rd Basic Energy Plan and global energy cost increases, as well as environmental issues. However, implementing an essential data collection system for energy management in factory settings, which have limited space and unique characteristics, presents spatial, environmental, and energy-related challenges. This paper endeavors to mitigate these challenges by devising a data collection system implemented through an edge-based lightweight platform. A comparison and evaluation of database operation on edge devices are conducted. To conduct the evaluation, a benchmarking tool called CDI Benchmark is developed, utilizing the characteristics of existing factories involved in practical applications. The evaluation results revealed that RDBMS systems like MySQL encountered errors in the database due to high data insertion loads, making them inoperable. On the other hand, InfluxDB, thanks to its highly efficient compression algorithm, demonstrated compression rates about 6 times higher than MyRocks according to the evaluation. However, it was observed that MyRocks outperformed InfluxDB by a significant margin, recording a maximum processing time approximately 80 times faster compared to InfluxDB.
Recently electronic journal articles prevail throughout researchers because of the development of internet and electronic publishing technology. It is caused by limited collection development budget, lack of physical storage space for printed journals in libraries, and the user convenience of web services. But from the view of ownership, electronic journals can be unfavorable to information users or libraries who cannot have the permanent right to access all the subscribed journals. Actually the libraries only have right to access journals for subscription periods in using electronic journals. So the users and libraries are willing to purchase printed journals in spite of high cost. As an basis for collaborative collection development and sharing preservation of Korean libraries for the foreign journals, the data analysis is carried out for the journals collection in terms of regional distribution, overlapping status, and journal subject. And the considerables are discussed for collaborative strategic collection development, which means the reduction of overlapped subscription and maximization of utilization in a national standpoint.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.3
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pp.665-674
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2002
The advantage of internet survey compared to the traditional survey methods are speedy in data collection, cost-effective, high performed design and able to data process and analysis at the same time. The other side are difficult to select sample, come from serious nonresponse errors. We suggest the new internet survey method to the questionnaire design that have the high response rate, enough to advanced preparations and system stability.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2000.11a
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pp.607-614
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2000
A cost-effective automated slope monitoring system is developed to monitor hazardous cut slopes along highways. This automated slope monitoring system consists of data-collection and visual monitoring, data-transmitting, database and internet service, and alarm system. Wire-line extensometer, automatic raingauge, and CCD camera are selected as monitoring instruments in this system, after consideration of failure characteristics of roadside cut slopes in the country. This paper describes the important features of this newly developed automated slope monitoring system.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.4
no.3
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pp.47-52
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2014
In the last decades, Facility Management (FM) has established itself as a key building service factor.FM includes supporting services and organizing functions essential for maintaining, operating and managing physical component and material. The purpose of the paper is to develop an economical analysis for building facilities management during its service life based on limited cost. This method helps to facilities managers and engineers to make better decisions for reducing of facilities assessment costs and increasing the facilities' service life. This paper presents the preliminary development of a model involves three stages process namely data collection, economic computation and economic process optimization. This process was tested for fiberglass doors example in a building interior and exterior system. If executives can manage essential points effectively and make decisions according to a key performance index, cost can be optimized and safety can be enhanced for installation building.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.6
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pp.1031-1036
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2009
Under recent dramatic declines in response rates, various procedures have been considered among survey practitioners to reduce nonresponse in order to avoid its potential impairment to the inference. In the random digit dialing telephone surveys, substantial efforts are often required to obtain the initial contact for the screener interview. To reduce a burden with higher data collection costs, refusal conversion can be administered only to a random portion of the sample, reducing nonresponse (bias) with an expense of sample variability increment due to the associated weight adjustment. In this paper, we provide ways to determine the optimal subsampling rate using a linear cost model. Our approach for refusal subsampling is to predetermine a random portion from the full sample and to apply refusal conversion efforts if needed only to the subsample.
Kim, Yong-Ki;Lee, Cheul-Kyu;Jeon, Yong-Sam;Jo, Hyun-Jung
Proceedings of the KSR Conference
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2009.05a
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pp.73-76
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2009
LCA is nowadays getting popular as a tool to assess the environmental impacts. We can assess the environmental impacts of products and also compare the environmental performance between products with LCA. Furthermore, the LCA results can be used for designing eco-friendly products. But LCA needs an enormous amount of data collection, calculations of energy and material balance. which required to spend pretty much time and cost. However, If we use Input-Output Analysis, There is a lot of advantages that we can save time and cost to calculate and also analyze energy-material balance more comprehensively. Therefore, we implemented the fundamental research of the environmental impact assessment on railway system using life cycle inventory analysis and Input-Output Analysis method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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