Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.7
no.3
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pp.273-279
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2004
There are several ways to solve parking problem in the downtown One of them is to manage parking efficiently, that is, to raise use-efficiency of parking place and to help drivers to select easily. When we manage the parking place m the block efficiently, It can prevent disproportion that some parking space is over capacity and the other parking one is under. It causes not only the disproportion of economic efficiency but also the congestion of local road. The precondition to manage parking efficiently is to analyse the parking characteristics. In this study we found out the characteristics of parking vehicles by analyzing the turnover per parking mesh and occupancy rate And we build up total D/B by collecting every information about parking space. We developed the Parking Management System by using GIS with D/B and digital map. The efficient Parking Management System is for convenience of drivers and efficient usage of parking space. And this system is also the basic study to be developed as the total Parking Management System by upgrading every information.
International journal of advanced smart convergence
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v.4
no.1
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pp.127-136
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2015
This paper is a study of a simple distillation process. Its objective is to compare fuel production from plastic waste, its data collecting is from the factory and simple data calculated a suitable evaluation on the simple distillation plant built before calculation. The experiment with a simple distillation process is separated into three sections. The first section is a simple distillation process of distillation producing diesel using heat source by biomass. The second section is distillation process which produces fuel using heat source by burner. The third section uses heat source by burner incorporate with biomass. The experiment reveals that the result of the second section is the most efficient. In comparison with the experiments and the simple calculation, the result on the efficiency of work has error less than 5% and it is sufficient for the next experimental process. Thus, the study and design on a simple distillation process produces fuel from plastic waste has to concern mainly on design heat exchangers, flow rate and optimized temperature. Further study on this plant can be developed throughout the county due to its low cost and efficiency.
In this paper, we propose a dual-phase approach to improve the process of heart disease prediction in a mobile environment. Firstly, only the confident frequent rules are extracted from a patient's clinical information. These are then used to foretell the possibility of the presence of heart disease. However, in some cases, subjects cannot describe exactly what has happened to them or they may have a silent disease - in which case it won't be possible to detect any symptoms at this stage. To address these problems, data records collected over a long period of time of a patient's heart rate variability (HRV) are used to predict whether the patient is suffering from heart disease. By analyzing HRV patterns, doctors can determine whether a patient is suffering from heart disease. The task of collecting HRV patterns is done by an online artificial neural network, which as well as learning knew knowledge, is able to store and preserve all previously learned knowledge. An experiment is conducted to evaluate the performance of the proposed heart disease prediction process under different settings. The results show that the process's performance outperforms existing techniques such as that of the self-organizing map and gas neural growing in terms of classification and diagnostic accuracy, and network structure.
Purpose: This study was carried out to substantiate the application process of activity-based costing on the current cost of hospital home care (HHC) service. The study materials were documents, 120 client charts, health insurance demand bills, salary of 215 HHC nurses, operating expense, 6 HHC agencies, and 31 HHC nurses. Method: The research was carried out by analyzing the HHC activities and then collecting labor and operating expenses. For resource drivers, HHC activity performance time and workload were studied. For activity drivers, the number of HHC activity performances and the activity number of visits were studied. Result: The HHC activities were classified into 70 activities. In resource, the labor cost was 245₩per minute, operating cost was 9,570₩ per visit and traffic expense was an average of 12,750₩. In resource drivers, education and training had the longest time of 67 minutes. Average length of performance for activities was 13.7 minutes. The workload was applied as a relative value. The average cost of HHC was 62,741₩ and the cost ranged from 55,560₩ to 74,016₩. Conclusion: The fixed base rate for a visit in the current HHC medical fee should be increased. Exclusion from the current fee structure or flexible operation of traveling expenses should be reviewed.
The three dimensional ultrasonic anemometer was constructed to reduce the disadvantages of the two-dimensional anemometer and to be free from the use environment. Three pairs of transmitting and receiving ultrasonic sensors were designed to face each other at an angle of $45^{\circ}$ to the upper and lower surfaces at intervals of $120^{\circ}$. 200 kHz ultrasonic sensor Oscillation, transmission and reception, level detection, power supply circuit were designed and U, V, W wind speed vector components were obtained by measuring the time of first received ultrasonic pulse by transmitting pulse ultrasound. It is implemented as firmware in ARM Coretex-M3 processor so that horizontal and vertical wind direction and wind speed can be converted into digital signal by vector calculation. In this study, The three-dimensional ultrasonic anemometer can complement the disadvantages of the two-dimensional anemometer (mechanical and ultrasonic), and it is expected to gradually replace the two-dimensional anemometer due to its high utilization rate by collecting additional information such as vertical wind.
Shin, Jae Ran;Kim, Jae Gang;Kim, Hae Gi;Kang, Ho Jong
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.33
no.2
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pp.232-238
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2016
In this study, a liquid carbonation method was applied for producing precipitate calcium carbonate by liquid-liquid reaction. Also a shuttle mechanism of wet chemical absorption using MEA was utilized. The high concentration $CO_2$(A) and exhaust gas(B) was used for collecting carbon dioxide in the 30% MEA aqueous solution, and $CO_2$ was fixed with rate of 0.35 mg of $CO_2$ per mg of sludge through the liquid carbonation process. It was found from SEM data that calcium carbonate was mainly made up with spherical vaerite with the mixing of a small quantity of calcite.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.6
no.1
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pp.78-82
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2010
The feeder pipe of Main Primary Heat Transfer System in Wolsong Nuclear Power Plant was inspected by the Ultrasonic Phase Array technique in 2010. It is the first time to apply this method to the construction at Nuclear Power Plant in Korea. The time required for UT technique is less than RT method. The UT method doesn't need to evacuate personnel who works nearby inspecting area and doesn't need to wait developing of film. For these reasons, the UT method is the fastest method among the volumetric inspections. As a result of the examination, it became clear that main defect of the feeder pipe is the Lack of fusion in the welded area. Moreover, the rate of defect was reduced gradually as improvement of welder's skill. If welding machine has problem, the defect has tended to same pattern(occurred same position in the welding area) but these defects were founded without specific rules. For these reasons, the creation of defect is dependent on the skill of worker not on the automatic welding machine. This evaluation of defect signal and collecting data would be useful to further examination in ISI.
This research focused on the priotity decision for establishment sriteria on the effects which environmental sculptures in urban area. The analysis performed in this study used the AHP(Analytic Hierarchy Process) that is recognized as a useful decision-making tool to select and evaluate alternatives through pairwise comparison in the context of hierarchical decision structure. The results obtained from the analysis drawn by collecting the professional opinions of 5 experts for environmental sculptures are as follows: 1. The orders of establish criteria priorities on environmental sculptures were harmony of environment> symbol> public> function. The harmony of environment was the most important priority because it showed the highest weight of criteria. 2. The alternative priorities of environmental sculptures were the meaning of work>setting place> social contribution> physical quality .The meaning of work showed the highest change in the weight of alternative. 3.The sensitivity analysis of environmental sculptures demonstrated that the rate of change in the alternative priorities of the public was stabilized although the criteria importance varied, while the harmony of environment, the symbol intimated and function of priorities has their rates of weight changed if the criteria priorities were high.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.12
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pp.1833-1840
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2013
A golf ball collecting robot in a golf ball driving range has been recently required because it is safer and more economic than a human being. In this paper, the golf ball recognition and distance estimation system based on a neural network and OpenCV is developed for the robot. The simulation results show that the recognition ratio is over 87% for the distance of less than 120cm and accurate rate for distance estimation is over 85% for golf balls in 30-180cm from a webcam.
Objective: This study was to determine the relationship between estimated breeding value and phenotype information after farrowing when juvenile selection was made in candidate pigs without phenotype information. Methods: After collecting phenotypic and genomic information for the total number of piglets born by Landrace pigs, selection accuracy between genomic breeding value estimates using genomic information and breeding value estimates of best linear unbiased prediction (BLUP) using conventional pedigree information were compared. Results: Genetic standard deviation (${\sigma}_a$) for the total number of piglets born was 0.91. Since the total number of piglets born for candidate pigs was unknown, the accuracy of the breeding value estimated from pedigree information was 0.080. When genomic information was used, the accuracy of the breeding value was 0.216. Assuming that the replacement rate of sows per year is 100% and generation interval is 1 year, genetic gain per year is 0.346 head when genomic information is used. It is 0.128 when BLUP is used. Conclusion: Genetic gain estimated from single step best linear unbiased prediction (ssBLUP) method is by 2.7 times higher than that the one estimated from BLUP method, i.e., 270% more improvement in efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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