Comparative studies on mathematical modeling cognition feature were carried out between 15 excellent high school third-grade science students (excellent students for short) and 15 normal ones (normal students for short) in China by utilizing protocol analysis and expert-novice comparison methods and our conclusions have been drawn as below. 1. In the style, span and method of mathematical modeling problem representation, both excellent and normal students adopted symbolic and methodological representation style. However, excellent students use mechanical representation style more often. Excellent students tend to utilize multiple-representation while normal students tend to utilize simplicity representation. Excellent students incline to make use of circular representation while normal students incline to make use of one-way representation. 2. In mathematical modeling strategy use, excellent students tend to tend to use equilibrium assumption strategy while normal students tend to use accurate assumption strategy. Excellent students tend to use sample analog construction strategy while normal students tend to use real-time generation construction strategy. Excellent students tend to use immediate self-monitoring strategy while normal students tend to use review-monitoring strategy. Excellent students tend to use theoretical deduction and intuitive judgment testing strategy while normal students tend to use data testing strategy. Excellent students tend to use assumption adjustment and modeling adjustment strategy while normal students tend to use model solving adjustment strategy. 3. In the thinking, result and efficiency of mathematical modeling, excellent students give brief oral presentations of mathematical modeling, express themselves more logically, analyze problems deeply and thoroughly, have multiple, quick and flexible thinking and the utilization of mathematical modeling method is shown by inspiring inquiry, more correct results and high thinking efficiency while normal students give complicated protocol material, express themselves illogically, analyze problems superficially and obscurely, have simple, slow and rigid thinking and the utilization of mathematical modeling method is shown by blind inquiry, more fixed and inaccurate thinking and low thinking efficiency.
It was examined whether altering vision would influence food intake through consumption monitoring and whether this would be reflected in consumption estimate and satiety. The experiment was designed in two visibility levels: 1) an accurate visual cue (bowl covered with wrap) vs 2) a biased visual cue (bowl covered with foil). Thirty three female college students participated in this study. The subjects ate Kimbab in the lab once a week for 2 weeks. They were served 24 pieces of Kimbab in a bowl covered either with wrap or foil. The results showed that the actual Kimbab intake from the bowl covered with foil was significantly lower than the test using wrap ($13.4{\pm}3.3$ pieces vs $15.0{\pm}3.8$ pieces, p < 0.05). And there were no significant differences from the cognitive Kimbab intake between the tests with foil and wrap. However, the satiety rate of Kimbab in a bowl covered with foil was significantly higher than that with wrap at 1 hour and 2 hour after the Kimbab eaten (p < 0.05). Less consumed cases were recognized by subjects due to the inaccuracy during the consumption monitoring process. This result revealed that vision influences not only eating behavior but also subjective feelings of satiety after meal. In conclusion, the consumption monitoring by visual cues can play an important role in food intake and satiety rate.
본 연구에서는 산업용 사물인터넷(IIoT)의 맥락에서 포그 컴퓨팅(Fog Computing, FC)를 위해 특별히 고안된 혁신적인 인지 사물인터넷(Cognitive IoT) 프레임워크를 제안한다. 본 논문에서는 인지 IoT 플랫폼의 복잡한 설계 및 기능적 아키텍처에 초점을 맞추고, 이 아키텍처는 서비스 제공, 인지 의사결정, 분산 모니터링 및 제어와 같은 핵심 구성 요소를 원활하게 통합하는 것을 제안한다. 이 플랫폼의 중요한 측면은 기계 학습(ML) 및 인공 지능(AI)을 통합하는 것으로, 다양한 산업 애플리케이션에서 운영의 유연성과 상호 운용성을 향상시켜 실시간 기계 상태 모니터링에 중점을 둔 예측 유지보수-서비스(Predictive Maintenance-as-a-Service, PdM-as-a-Service) 모델을 통해 제시된다. 이 모델은 실시간 데이터 분석을 활용하여 유지보수 및 관리 작업을 수행함으로써 전통적인 유지보수 접근법을 뛰어넘고, 실증적 결과는 포그 컴퓨팅 환경 내에서 플랫폼의 효과성을 입증하며, 산업용 IoT 애플리케이션 분야에서의 변혁적 잠재력을 보여 IIoT 플랫폼 개발에 기여 하는 연구이다.
Park, Seokjae;Sadanala, Krishna Chaitanya;Kim, Eun-Kyoung
Molecules and Cells
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제38권7호
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pp.587-596
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2015
Obesity and diabetes arise from an intricate interplay between both genetic and environmental factors. It is well recognized that obesity plays an important role in the development of insulin resistance and diabetes. Yet, the exact mechanism of the connection between obesity and diabetes is still not completely understood. Metabolomics is an analytical approach that aims to detect and quantify small metabolites. Recently, there has been an increased interest in the application of metabolomics to the identification of disease biomarkers, with a number of well-known biomarkers identified. Metabolomics is a potent approach to unravel the intricate relationships between metabolism, obesity and progression to diabetes and, at the same time, has potential as a clinical tool for risk evaluation and monitoring of disease. Moreover, metabolomics applications have revealed alterations in the levels of metabolites related to obesity-associated diabetes. This review focuses on the part that metabolomics has played in elucidating the roles of metabolites in the regulation of systemic metabolism relevant to obesity and diabetes. It also explains the possible metabolic relation and association between the two diseases. The metabolites with altered profiles in individual disorders and those that are specifically and similarly altered in both disorders are classified, categorized and summarized.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제6권9호
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pp.2302-2322
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2012
Wireless Body Area Networks (WBANs) are introduced as an enabling technology in tele-health for patient monitoring. Designing an efficient Medium Access Control (MAC) protocol is the main challenge in WBANs because of their various applications and strict requirements such as low level of energy consumption, low transmission delay, the wide range of data rates and prioritizing emergency data. In this paper, we propose a new MAC protocol to provide different requirements of WBANs targeted for medical applications. The proposed MAC provides an efficient emergency response mechanism by considering the correlation between medical signals. It also reduces the power consumption of nodes by minimizing contention access, reducing the probability of the collision and using an efficient synchronization algorithm. In addition, the proposed MAC protocol increases the data rate of the nodes by allocating the resources according to the condition of the network. Analytical and simulation results show that the proposed MAC protocol outperforms IEEE 802.15.4 MAC protocol in terms of power consumption level as well as the average response delay. Also, the comparison results of the proposed MAC with IEEE 802.15.6 MAC protocol show a tradeoff between average response delay and medical data rate.
Objective : Mismatch negativity (MMN) provides an electrophysiological index of an involuntary attention switching process. This study investigated MMN anomalies and their relationship to clinical variables in patients with obsessive-compulsive disorder (OCD). Methods : Study participants were 29 OCD patients and 24 normal controls. We used a 128-channel EEG to measure MMN during a passive oddball paradigm. Then we assessed the correlations between MMN amplitudes and clinical measures. Results : The OCD patients exhibited significantly greater MMN amplitude compared to the controls. Also, the right frontal lobe MMN amplitudes correlated significantly to the OCD patients' Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale total scores (r=-0.520, p=0.005). Conclusion : These results suggest that MMN anomalies in OCD patients reflect a monitoring circuit dysfunction, raising the possibility that the OCD's pathophysiology includes glutamatergic dysfunction.
본 논문은 스마트 폰을 활용하여 광 전송망 구간을 실시간으로 감시하는 시스템이다. 기존의 광 통신망 구간은 스마트 폰과 접속함체의 여장판에 스위치 설치를 활용하여 현장의 상황을 실시간으로 인지 하는 시스템이 없었다. 본 연구는 스마트 폰의 Application과 접속함체 스위치를 이용하여 실시간으로 유지보수를 할 수 있도록 했다. 스마트 폰 Web은 접속함체 장애 위치를 찾는데 유용하며, 접속함체 내부에 있는 여장판 벨크로 타이를 분리하면 스위치가 작동하여 심선의 밴딩을 주어서push message를 발생하게 한다. 접속함체 작업과 장애가 발생하면 스마트폰을 이용하여 OTDR측정을 하여 위치 추적을 할 수 있도록 하는 연구이다. 스마트 폰을 이용하여 실시간 광케이블 구간을 관리함으로써 장애 시간 단축과 전송망 품질을 효율적으로 유지보수 할 수 있다.
임상실천의 평가를 위한 도구로 단일체계설계를 강조하는 본 연구는 우울증 치료를 위해 정신과 병원에 입원한 3명의 클라이언트들에게 인지행동치료를 제공하고 개입의 효과성을 평가하기 위해 AB 설계를 사용하였다. 본 연구에 참여하기로 동의한 3명의 클라이언트는 모두 약 2주간의 기초선 단계와 약 3주간의 개입단계에 참가하였다. 평가결과의 타당성을 높이기 위해 다각적 측정원칙을 적용하였고, 기초선 단계와 개입단계 동안 수집된 자료는 시각적인 방법과 통계적인 방법으로 분석되었다. 시각적 분석의 정확성을 높이기 위해 추세선, 추세지수 등과 같은 방법을 활용하여 분석한 결과, 클라이언트 3명의 우울증상이 개입단계에서 모두 나아진 것으로 나타났으며 이러한 개선은 통계적으로도 유의미하였다. 본 연구는 모니터링, 클라이언트를 실천과정에 적극적으로 참여시킬 수 있는 기회 제공, 자료분석의 용이성을 임상실천평가를 위해 단일체계설계를 사용함으로써 얻게 되는 장점으로 들고 있다.
Purpose: The purpose of this study was to develop family support oriented physical activity program for the male elderly with sarcopenia based on social cognitive theory. Methods: This program was developed through an analysis of 18 related intervention literatures, results of a focus group interview with 5 elderly men with sarcopenia and the content validity index of the program content adequacy and applicability by 6 experts. The combined exercise with resistance exercise and aerobic exercise was constructed in accordance with the recommendations of the American College of Sports Medicine (ACSM) and experts' opinions. Results: The program consists group education sessions (5 times, 60 minutes for each) for 12 weeks and family support oriented physical activity program composed of individual intervention (sending alarm for physical activity for 10 times and telephone monitoring for 2 times). The program also reflects the concept of self-efficacy and self-regulation, which are important factors for continuing physical activity through family support. The progressive resistance exercise was developed by composing 5-6 systemic movement forms that repeat 2-3 days a week and 2-5 sets at least. Conclusion: It is proposed to standardize the family support oriented physical activity program through the further studies so that the program can be utilized for the various groups of people who need increased level of physical activities.
When an accident occurs, the associated human activity is typically regarded as a "human error," or a temporal deviation. On the other hand, if the accident results in a serious loss or if it evokes a social issue, the person determined to be responsible may be punished with a "violation" of related laws or regulations. However, as Heinrich stated, it is neither appropriate nor reasonable in terms of probability theory and cognitive science to distinguish whether it is a "human error" or a "violation" with a criterion of resultant accident severity. Nonetheless, some in society get on the social climate to strengthen regulations on workers who have caused accidents, especially violations. This response can present a social issue due to the lack of systematic judgment procedure which distinguishes violations from human errors. The purpose of this study was to develop an objective and systematic procedure to assess whether workers' activities which induced industrial accidents should be categorized as violations rather than human errors. Various analysis techniques for the determination of violation procedure were investigated and compared using an analysis approach method. An appropriate technique was not found, however, for judging the culpability of intentional violations. As an alternative, this study developed the process of creating violations, based on cognitive procedure, as well as the criteria to determine and categorize an activity as a violation. In addition, the developed procedure was applied to cases of industrial accidents and nuclear power plant issues to test its practical applicability. The study demonstrated that the proposed model could be used to determine the existence of a violation even in the case of multiple workers who work simultaneously.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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